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python_beginner @beginner_python
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RMG-Kって日本のコミュニティでも使われてるんでしょうか。。？
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rainbow with dqfdの実装が完了したので適用するの楽しみだ うまく行けば現役プレイヤーの入力情報もらって再現AIみたいなのも可能かも？🤔 とりあえずは実証のためCPUの入力を抜いて学習させてみます。ワクワク
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AIファルコン復帰に二段ジャンプ使うようになった🍀
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DQfD面白いかもしれないな、、
εの減衰速度かなり落としたけどそれ以上に状態空間も行動空間も多すぎてあんまり意味無さそうだな～～ そもそも空間が多すぎる場合におけるε-greedy法って意味あんのかな
観測情報を整理して1から再学習、とりあえず3000試合(丸４日強)ほど。
疲れた 配信来てくださった方ありがとうございますm(_ _)m
本日のタイムスケジュール 20:00 事前配信 20:30 本配信 22:00 質疑応答 事前配信では参考の動画と論文の紹介 本配信では進捗と手法、今後等について展開 質疑応答ではツイッターで頂いた質問に回答
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配信設定に苦戦中です
明日20:00から2時間ほど進捗報告&説明配信します
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基本的に視聴者無視の自己満放送になると思うので質問が何かあれば事前に受け付けます！
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人工知能に興味をお持ちになった方にはこちらの動画をおすすめします。僕がAIを作るきっかけになった動画で初心者の方も理解しやすくなおかつ非常に面白いです。こちらの動画を見ていただければ今週末の僕の配信での説明もスムーズに理解できると思います。nico.ms/sm30440714?ref=share…
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やっとQ値の分散が上昇してきて収益やQmaxもプラスに転じ始めた。 初めて手応えを感じているかもしれない。。
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仕事から帰ってきたらAIがかなり攻撃的になっており相変わらず試合に勝ちはしないものの1試合の総報酬がプラスに転じることが多くなってきた。
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進捗。1200試合ほど学習したFA、近距離(上Bのみで復帰可能な距離)からの復帰は安定してきたがそれでも3割程度。中距離以上(二段ジャンプを併用しなければ復帰できない距離)では未だ復帰できず。攻撃を喰らい続けた結果、ガードを頻繁に張るようになった。#projectLvl10
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進捗。2500試合ほど学習したFA、近距離からの復帰は条件つきだが8割近くなってきた。ステージ左側では中距離からの復帰も見られるように成長。相変わらず自滅が多いが着実に生存率は上がっている模様。
AIの学習の様子を生配信する場合興味のある方はいらっしゃいますか？？
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今週一杯学習させて様子をみて来週末に配信をyoutubeで行いたいと思います。
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どうやらこのツイートに返信がついてるみたいなのですがおそらく鍵アカのためどなたかからの返信かわかりません。 もしよければご本人もしくはわかる方アカウントをお教えいただけますか？
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#projectLvl10
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500試合ほど学習させたAI(1P:AI 2P:CPU LV.9) 上B復帰の大事さを知る
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