[You predicted right. So why should those predictions live separately?] Most prediction markets ask one question at a time. But the real world doesn't move one question at a time. Markets, sports, politics, and culture all unfold together. What if multiple predictions could be combined into a single position? What if that position could be priced, traded, and owned? That's the idea behind Totalis. A place where being right is only the beginning. @totalistrading @SuperteamBlack

월요일 마무리는 @BNBCHAINKR AMA루!

🎉 KGLD X 이벤트 오픈! KGLD는 한국금거래소와 아이티센 그룹이 함께 추진하는 RWA 프로젝트입니다. KGLD는 실물의 보관/검증, 온체인 기록을 투명하게 공개하여, 대한민국 RWA의 표준을 만들어가고 있습니다. ✨ KGLD의 특징 ✔️ 실물 금 100% 이상 보유 ✔️ 실물 금의 토큰화는 물론, 토큰의 실물 교환 지원 ✔️ 한국금거래소 매장에서 실물 수령 가능 📌 이벤트 참여 방법 1️⃣ X @korda_Official 팔로우 2️⃣ 본 게시물 Repost 3️⃣ 좋아요 댓글 작성 4️⃣ 참여한 본인의 X 핸들 제출 : forms.gle/xnYa3uu7tVta5fuz7 📅 이벤트 기간 2026.06.15 ~ 07.14 🎁 경품 🎧 에어팟 × 1명 🍗 치킨 기프티콘 × 15명 ☕️ 커피 기프티콘 × 200명 📢 당첨자 발표 및 경품 발송 당첨자에 한하여, 7/14부터 순차 발송 KGLD와 실물자산의 미래를 함께 경험해 보세요. 🚀 #KGLD #Gold #RWA #Web3‌‌

[LeverUp이 말하는 Zero-Fee는 공짜 거래가 아닙니다] @LeverUp_xyz 4편 Zero-Fee라는 말만 보면 모든 거래가 공짜처럼 들립니다. 거래소에서 수수료가 없다고 하면 당연히 먼저 그런 생각이 듭니다. 포지션을 열어도 비용이 없고, 닫아도 비용이 없고, 오래 들고 있어도 아무 부담이 없는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 LeverUp이 말하는 Zero-Fee는 그런 뜻과는 조금 다릅니다. LeverUp의 Zero-Fee를 제대로 보려면 “수수료가 있냐 없냐”보다 “언제 비용이 생기냐”를 봐야 합니다. 기존 무기한 선물 거래소에서는 트레이더가 이기든 지든 수수료를 냅니다. 포지션을 열 때 수수료가 나가고, 포지션을 닫을 때도 수수료가 나갑니다. 거래를 오래 들고 있으면 펀딩비나 보유 비용도 쌓입니다. 트레이더 입장에서는 시작부터 비용을 안고 들어가는 셈입니다. 물론 거래소가 거래를 처리하고 시장을 유지하려면 비용이 필요합니다. 그래서 수수료 자체가 이상한 것은 아닙니다. 다만 문제는 트레이더가 손실을 보고 있어도 비용은 계속 빠져나간다는 점입니다. 포지션이 조금만 틀려도 손실이 생기고, 여기에 수수료까지 붙습니다. 고배율 거래에서는 이 차이가 더 크게 느껴집니다. 가격이 조금만 움직여도 손익이 빠르게 변하는데, 비용까지 먼저 쌓이면 트레이더 입장에서는 부담이 더 커질 수밖에 없습니다. LeverUp은 이 부분을 다르게 나눕니다. LeverUp의 고배율 거래, 즉 500배, 750배, 1000배 구간에서는 손실이 난 포지션에 오픈 수수료와 종료 수수료가 붙지 않습니다. 트레이더가 지는 상황에서는 수수료를 먼저 가져가지 않는 방식에 가깝습니다. 이 점이 LeverUp이 말하는 Zero-Fee의 핵심입니다. 하지만 여기서 오해하면 안 됩니다. 이 말은 모든 상황에서 비용이 없다는 뜻이 아닙니다. 고배율 거래에서 수익이 나면 비용이 생깁니다. 문서 기준으로 수익 상황에서는 포지션 크기의 0.07% 또는 수익의 일부를 기준으로 비용이 계산됩니다. 쉽게 말하면 손실일 때는 부담을 줄이고, 수익이 났을 때는 그중 일부를 프로토콜과 나누는 방식입니다. 그래서 LeverUp의 Zero-Fee는 “완전 무료 거래”라기보다 “지는 동안에는 먼저 가져가지 않고, 이겼을 때 나눈다”에 가깝습니다. 저는 이 차이가 꽤 중요하다고 봅니다. 만약 Zero-Fee를 단순히 공짜라고만 이해하면 LeverUp의 수수료 구조를 잘못 보게 됩니다. 반대로 이걸 손실 구간과 수익 구간으로 나눠서 보면, LeverUp이 기존 퍼프 거래소와 다른 부분이 조금 더 분명해집니다. 기존 거래소는 트레이더가 이기든 지든 정해진 비용을 가져갑니다. LeverUp은 고배율 거래에서 적어도 손실 구간만큼은 비용 부담을 줄이려 합니다. 대신 수익이 났을 때 프로토콜이 일부를 가져갑니다. 이 방식은 트레이더에게 더 친절하게 들릴 수 있습니다. 하지만 동시에 조심해서 봐야 할 부분도 있습니다. 수수료가 없다고 해서 거래 위험이 사라지는 것은 아닙니다. 특히 500배, 750배, 1000배 같은 고배율에서는 작은 가격 움직임에도 포지션이 빠르게 정리될 수 있습니다. 수수료 부담이 줄어드는 것과 청산 위험이 줄어드는 것은 완전히 다른 문제입니다. 그래서 LeverUp의 Zero-Fee를 볼 때는 두 가지를 같이 봐야 합니다. 하나는 손실일 때 비용을 먼저 가져가지 않는다는 점입니다. 다른 하나는 고배율 거래 자체가 여전히 매우 위험하다는 점입니다. LeverUp의 Zero-Fee는 아무 비용도 없다는 뜻이 아니라, 트레이더가 손실일 때까지 비용을 먼저 빼앗지 않겠다는 뜻에 가깝습니다. 이렇게 보면 Zero-Fee라는 말이 조금 다르게 읽힙니다. 단순히 “수수료 무료”라는 광고 문구가 아니라, 비용을 어느 순간에 가져갈 것인지에 대한 선택입니다. 손실을 보는 트레이더에게 계속 비용을 붙일 것인지, 아니면 수익이 났을 때만 일부를 나눌 것인지의 차이입니다. 그래서 LeverUp의 Zero-Fee를 볼 때는 “정말 무료인가요?”보다 “누가 이겼을 때 비용이 생기나요?”를 봐야 합니다. 그 질문으로 보면 LeverUp의 수수료 구조는 훨씬 이해하기 쉬워집니다. 공짜 거래가 아니라, 손실과 수익을 다르게 다루는 고배율 거래 모델입니다. 감사합니다 :)

[LVMON은 왜 그냥 MON이 아닐까] @LeverUp_xyz 3편 LeverUp을 쓰다 보면 가장 먼저 헷갈리는 부분이 있습니다. 왜 MON이나 USDC가 아니라 LVMON, LVUSD로 정산되냐는 점입니다. 보통 거래소를 쓰는 입장에서는 생각이 단순합니다. MON을 넣었으면 MON으로 받고, USDC를 넣었으면 USDC로 받는 것이 가장 익숙합니다. 그래야 내가 얼마를 넣었고, 얼마를 벌었고, 얼마가 남았는지 바로 이해할 수 있습니다. 그런데 LeverUp은 거래를 그렇게 바로 끝내지 않습니다. USDC를 넣으면 LVUSD가 만들어지고, MON을 넣으면 LVMON이 만들어집니다. 그리고 포지션을 열고 닫는 과정에서 이 LVUSD와 LVMON이 정산 단위로 사용됩니다. 처음 보면 당연히 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 특히 포지션을 닫았는데 MON이 아니라 LVMON을 받는다면, 처음 쓰는 사람 입장에서는 바로 질문이 생깁니다. 이걸 어디에 쓰는 건지, 다시 MON으로 바꿀 수 있는지, 가격은 제대로 맞는지, 그냥 들고 있어도 되는지 헷갈릴 수밖에 없습니다. 처음 쓰는 사람 입장에서는 이 부분이 헷갈릴 수 있습니다. 아무리 설계상 필요한 장치라고 해도, 포지션을 닫았는데 익숙한 MON이 아니라 LVMON을 받으면 당연히 질문이 생깁니다. 이걸 어디에 쓰는지, 다시 MON으로 바꿀 수 있는지, 가격은 제대로 유지되는지 바로 알고 싶어질 수밖에 없습니다. LeverUp도 이 부분을 더 분명하게 안내할 필요가 있다고 봤습니다. 그래서 공식 LVMON-MON 풀, LVUSD-USDC 풀, 리딤 기능, 앱 안의 안내 문구 개선 같은 부분을 준비하거나 적용했습니다. 그럼에도 LVMON과 LVUSD가 왜 필요한지는 따로 봐야 합니다. LeverUp은 LP 없이 돌아가는 무기한 선물 거래소를 만들고 있습니다. 외부 LP가 넣은 자금에만 기대는 방식이 아니라, VMMV라는 가상 마켓메이킹 금고를 통해 포지션을 처리합니다. 이 방식에서는 거래를 열고 닫고, 손익을 계산하고, 수수료와 보상을 나누는 내부 단위가 필요합니다. 그 역할을 하는 것이 LVUSD와 LVMON입니다. 쉽게 말하면 USDC 쪽에서는 LVUSD가, MON 쪽에서는 LVMON이 LeverUp 안에서 쓰이는 정산용 자산입니다. 그래서 LVMON은 그냥 MON을 복잡하게 바꾼 이름이 아닙니다. LeverUp 안에서 거래와 수익을 연결하는 단위입니다. 이 점을 이해하면 LVMON이 조금 다르게 보입니다. 처음에는 거래 정산용 자산처럼 보이지만, 시간이 지나면서 역할이 더 넓어지고 있습니다. LVMON은 다시 MON으로 바꿀 수 있는 리딤 기능을 갖고 있고, 스테이킹도 가능합니다. 또 LVMON 뒤에 있는 MON은 그냥 가만히 있는 것이 아닙니다. LeverUp은 그 MON을 shMON, dMON 같은 Monad 생태계 이자 자산에 배치해 수익을 만들 수 있다고 설명합니다. 이렇게 되면 LVMON은 단순히 거래 후에 받는 토큰에서 멈추지 않습니다. 포지션 정산에 쓰이고, 다시 MON으로 나갈 수 있고, 스테이킹을 통해 수익을 받을 수도 있는 자산이 됩니다. 여기서 중요한 건 출구입니다. 아무리 내부에서 필요한 자산이라고 해도, 사용자가 다시 원래 자산으로 돌아갈 길이 없다면 불안할 수밖에 없습니다. 그래서 LVMON-MON 공식 풀과 리딤 기능은 단순 편의 기능이 아니라, 사용자가 LeverUp을 믿고 쓸 수 있게 만드는 중요한 장치입니다. LVUSD도 비슷합니다. USDC를 넣었을 때 LVUSD가 만들어지고, 포지션 정산에 사용됩니다. 이 역시 LeverUp 안에서 거래를 처리하기 위한 단위입니다. 다만 LVUSD는 스테이블 자산처럼 1달러 근처를 유지해야 하기 때문에, 페그 관리가 중요합니다. LeverUp은 LVUSD가 크게 흔들릴 경우 LV 경매, 리딤, 수수료 재배치 같은 방법을 통해 균형을 맞추려는 장치를 설명하고 있습니다. 결국 LVMON과 LVUSD는 겉으로 보면 낯선 이름의 토큰입니다. 하지만 LeverUp 안에서는 거래를 열고 닫고, 수익을 나누고, 리딤과 스테이킹까지 이어주는 중요한 단위입니다. 물론 사용자는 처음부터 이 모든 내용을 알기 어렵습니다. 그래서 LeverUp이 더 쉽게 설명하고, 앱 안에서 더 분명하게 안내해야 하는 부분도 분명히 있습니다. 다만 한 가지는 확실합니다. LVMON은 그냥 MON의 복잡한 버전이 아닙니다. LeverUp이 LP 없이 거래를 처리하고, Monad 안에서 더 넓은 DeFi 묶음으로 가기 위해 사용하는 중심 자산에 가깝습니다. 그래서 LVMON을 이해하면 LeverUp이 왜 단순 거래소에 머물지 않으려는지 보이기 시작합니다. 3편도 읽어주셔서 감사합니다!

[LeverUp의 심장은 VMMV입니다] @LeverUp_xyz 2편 LP 없는 거래소라는 말은 멋있습니다. 하지만 바로 다음 질문이 생깁니다. 그러면 누가 거래를 받아주나요? 무기한 선물 거래를 생각해보면 이 질문은 꽤 중요합니다. 트레이더가 롱 포지션을 잡든, 숏 포지션을 잡든, 결국 그 거래를 받아주는 상대가 필요합니다. 누군가는 반대편에서 자금을 대거나, 거래가 성립될 수 있게 시장을 받쳐줘야 합니다. 기존 온체인 무기한 선물 거래소에서는 이 역할을 LP가 맡는 경우가 많습니다. LP는 자금을 넣고, 트레이더는 그 유동성을 바탕으로 거래합니다. 거래가 많아지면 수수료가 생기고, 그중 일부는 LP에게 돌아갑니다. 이 방식은 이미 DeFi에서 익숙한 방식입니다. 그래서 많은 사람들은 무기한 선물 DEX를 볼 때 자연스럽게 TVL부터 확인합니다. TVL이 크면 거래를 받을 힘이 있어 보이고, TVL이 작으면 불안하게 느껴집니다. 큰 포지션을 열 수 있는지, 슬리피지는 괜찮은지, 한쪽 거래가 몰렸을 때 버틸 수 있는지 모두 유동성과 연결되기 때문입니다. LeverUp은 여기서 다른 길을 택합니다. LeverUp은 LP를 중심에 두는 대신 VMMV를 사용합니다. VMMV는 Virtual Market Making Vault의 약자입니다. 이름만 보면 어렵게 느껴질 수 있지만, 쉽게 말하면 LP 대신 거래 상대방 역할을 하는 가상 금고입니다. 이 VMMV가 있기 때문에 LeverUp은 “LP-Free”라는 말을 할 수 있습니다. 여기서 중요한 건 LP가 없다고 해서 아무런 받침 없이 거래가 열린다는 뜻이 아니라는 점입니다. LeverUp은 외부 LP가 넣은 자금에만 의존하지 않고, VMMV를 통해 포지션 정산과 시장 관리를 처리하려고 합니다. 그래서 VMMV는 LeverUp에서 LP가 빠진 빈자리를 채우는 가장 중요한 장치입니다. 트레이더가 포지션을 열면, LeverUp은 단순히 누군가의 유동성에 기대는 방식으로만 움직이지 않습니다. 각 거래쌍마다 오픈 인터레스트 한도, 레버리지 조건, 담보 조건을 따로 둘 수 있습니다. 어떤 자산은 더 높은 레버리지를 허용할 수 있고, 어떤 자산은 더 보수적으로 관리할 수 있습니다. 이 부분이 중요합니다. VMMV가 있다고 해서 무제한으로 아무 거래나 받는다는 뜻은 아닙니다. 오히려 자산마다 조건을 다르게 두면서 위험을 나누어 관리하는 쪽에 가깝습니다. 예를 들어 변동성이 큰 자산이라면 오픈 인터레스트 한도를 낮게 둘 수 있습니다. 특정 방향으로 포지션이 너무 많이 몰리면 펀딩비로 균형을 맞출 수 있습니다. 담보로 쓰이는 자산이 불안정하다면 담보 조건을 더 조심스럽게 둘 수 있습니다. 즉 VMMV는 단순히 “LP를 없앴다”에서 끝나는 장치가 아닙니다. LP 없이도 거래가 돌아가게 만들기 위해, 거래쌍마다 조건을 따로 두고, 위험을 계산하고, 포지션을 정산하는 중심 역할을 맡습니다. 이걸 이해하면 LeverUp의 다른 내용도 훨씬 쉽게 보입니다. LVUSD와 LVMON도 VMMV와 연결되어 있습니다. LeverUp은 거래를 USDC나 MON으로 바로 끝내는 대신 LVUSD, LVMON 같은 내부 정산용 자산을 사용합니다. 이 자산들은 VMMV 안에서 포지션을 열고 닫고 정산하는 데 필요한 단위입니다. AnyCollateral도 마찬가지입니다. Monad 생태계 토큰을 담보로 쓸 수 있다는 말은 듣기에는 간단하지만, 실제로는 담보 가격 변동까지 관리해야 합니다. 이때도 자산별 조건과 위험 관리가 필요합니다. 포인트 보상과 수수료 재분배도 VMMV 위에서 이어집니다. LeverUp은 트레이더가 거래를 만들고 수수료를 발생시키면, 그 보상이 다시 트레이더에게 돌아가는 방식을 내세웁니다. 이 말이 가능하려면 먼저 LP 없이 거래를 처리할 수 있는 장치가 있어야 합니다. 그 역할을 하는 것이 VMMV입니다. 그래서 LeverUp을 볼 때 1001배 레버리지보다 VMMV를 먼저 봐야 합니다. 1001배는 사람들의 눈을 붙잡는 숫자입니다. 하지만 그 숫자가 실제로 의미를 가지려면 거래를 받아주는 방식, 포지션을 관리하는 방식, 정산을 처리하는 방식이 함께 있어야 합니다. LeverUp에서 그 중심에 있는 것이 VMMV입니다. LP가 없는 거래소라는 말은 혼자서는 완성되지 않습니다. 그 빈자리를 무엇으로 채우는지가 더 중요합니다. LeverUp은 그 답으로 VMMV를 내놓았습니다. 결국 LeverUp을 이해한다는 건 VMMV가 왜 필요한지 이해하는 것에서 시작됩니다 :))

[LeverUp의 진짜 승부수는 1001배 레버리지가 아니라 LP-Free입니다] @LeverUp_xyz 1편 LeverUp을 단순히 고배율 거래소로만 보면 절반만 본 것입니다. 처음 LeverUp을 보면 가장 먼저 눈에 들어오는 숫자는 1001배 레버리지입니다. 아무래도 1001배라는 말은 강합니다. 일반적인 무기한 선물 거래소에서도 보기 어려운 숫자이고, 한 번만 봐도 기억에 남습니다. 하지만 LeverUp을 계속 들여다보면, 진짜 중요한 부분은 따로 있습니다. 저는 LeverUp에서 가장 중요한 숫자가 1001배가 아니라, LP가 없다는 사실이라고 봅니다. 보통 온체인 무기한 선물 거래소는 유동성 공급자, 즉 LP가 있어야 돌아갑니다. 누군가 자금을 넣어줘야 트레이더가 롱이나 숏 포지션을 열 수 있고, 거래가 쌓일수록 그 자금을 넣은 사람에게도 보상이 돌아갑니다. 이 방식은 익숙합니다. 이미 많은 DeFi 거래소가 이런 방식으로 운영되어 왔습니다. 하지만 익숙하다고 해서 항상 가장 좋은 방식이라는 뜻은 아닙니다. LP에 의존하는 거래소는 TVL이 중요해집니다. TVL이 충분히 커야 큰 포지션을 받을 수 있고, 유동성이 부족하지 않아야 거래 조건도 나빠지지 않습니다. 반대로 TVL이 작거나 한쪽으로 자금이 부족하면 트레이더가 원하는 만큼 거래하기 어렵습니다. 또 하나 봐야 할 부분은 수수료입니다. 트레이더가 거래를 하면 수수료가 발생합니다. 그런데 기존 방식에서는 이 수수료의 상당 부분이 LP에게 돌아갑니다. 물론 LP도 위험을 부담하니 보상을 받는 것이 당연합니다. 하지만 여기서 LeverUp은 다른 질문을 던지는 듯합니다. 거래를 만들고, 포지션을 열고, 시장을 움직이는 사람은 트레이더인데, 왜 보상의 중심이 항상 LP여야 할까. LeverUp은 이 부분을 바꾸려고 합니다. LeverUp은 LP를 앞세우는 대신 VMMV라는 가상 마켓메이킹 금고를 사용합니다. 쉽게 말하면, 외부 LP가 넣은 자금에만 기대지 않고 프로토콜 안에서 거래 상대방 역할을 처리하려는 방식입니다. 이렇게 되면 트레이더는 LP 규모에 덜 묶이게 됩니다. 기존처럼 “유동성이 부족해서 이 정도 포지션은 어렵다”는 문제를 줄일 수 있고, 시장마다 따로 오픈 인터레스트 한도와 레버리지 조건을 둘 수 있습니다. 여기서 중요한 건 LeverUp이 단순히 “더 높은 배율”만 내세우는 거래소가 아니라는 점입니다. 1001배 레버리지는 분명 눈에 띕니다. 하지만 그 숫자만 보고 접근하면 LeverUp이 왜 이런 방식을 택했는지 놓치기 쉽습니다. LeverUp이 더 크게 말하고 싶은 부분은 고배율 자체보다, LP 없이 트레이더 중심으로 무기한 선물 거래를 다시 만들겠다는 쪽에 가깝습니다. 수수료도 같은 맥락에서 봐야 합니다. LeverUp은 프로토콜 수수료 100%를 트레이더에게 다시 돌려주는 방향을 내세웁니다. 기존 거래소처럼 거래소와 LP가 수수료를 나눠 갖는 방식이 아니라, 거래를 만든 사람들에게 다시 보상이 돌아가도록 만들려는 것입니다. 이 부분이 LeverUp을 조금 다르게 보게 만드는 대목입니다. 대부분의 거래소는 트레이더에게 더 많은 시장, 더 빠른 체결, 더 높은 레버리지를 말합니다. LeverUp도 그런 요소를 갖고 있습니다. 하지만 그보다 먼저 봐야 할 것은 돈이 어디서 들어오고, 누가 거래를 만들고, 수수료가 다시 어디로 가는가입니다. 이 질문으로 보면 LeverUp은 단순한 고배율 거래소가 아닙니다. LP에게 의존하던 기존 방식을 줄이고, 트레이더가 만든 가치를 다시 트레이더에게 돌리려는 무기한 선물 거래소입니다. 그래서 LeverUp을 볼 때 첫 질문은 “몇 배까지 되나요?”가 아니라 “LP 없이 어떻게 거래가 돌아가나요?”가 되어야 합니다. 1001배는 사람들의 시선을 끄는 숫자입니다. 하지만 LeverUp의 진짜 승부수는 그 숫자 뒤에 있는 LP-Free 방식입니다 :)

[Xphere 2.0, 빠른 체인보다 먼저 신뢰를 다시 쌓는 업그레이드] @Xphere_official Xphere 2.0 백서를 읽으면서 가장 먼저 눈에 들어온 건 화려한 성능 수치가 아니라, Xphere가 이전 버전에서 겪었던 문제를 숨기지 않았다는 점이었습니다. 보통 블록체인 프로젝트 백서를 보면 빠르다, 안전하다, 수수료가 낮다 같은 장점이 먼저 나옵니다. 그런데 Xphere 2.0 백서에서는 v1.0에서 있었던 거래 드랍, 불규칙한 블록 생성, EVM 개발자 접근성 부족을 먼저 짚고 넘어갑니다. 저는 이 부분이 중요하다고 봤습니다. 블록체인에서 거래가 중간에 떨어지거나, 블록 생성 시간이 일정하지 않거나, 개발자가 익숙한 도구를 쓰기 어렵다면 아무리 기술이 좋아도 실제 사용자는 오래 머물기 어렵습니다. 사용자는 내 거래가 제대로 처리되는지 불안해지고, 개발자는 여기에 앱을 올려도 괜찮을지 고민하게 됩니다. 그래서 Xphere 2.0은 단순히 새 기능을 붙인 업데이트라기보다, 기존 사용자가 느꼈을 불편함을 다시 고치려는 버전으로 보였습니다. Main Chain과 Proof Chain을 나눈 것도 저는 그 연장선에서 읽었습니다. 거래 처리는 Main Chain이 맡고, 검증자 선택과 보안은 Proof Chain이 맡습니다. 하나의 체인에 모든 부담을 몰아넣지 않고 역할을 나눈 이유도 결국 더 안정적인 사용 경험을 만들기 위한 선택으로 보였습니다. 또 EVM 호환을 넣은 부분도 현실적인 선택이라고 생각합니다. Xphere 1.0이 독자적인 방식으로 차별화를 만들려고 했다면, 2.0은 기존 이더리움 개발자와 사용자가 들어오기 쉬운 길을 열어둔 셈입니다. Solidity, MetaMask, Hardhat 같은 익숙한 환경을 지원한다는 건 단순한 편의 기능이 아니라, 생태계가 커지기 위한 기본 조건에 가깝다고 봅니다. 개인적으로 Xphere 2.0에서 가장 좋게 본 부분은 “우리는 새롭다”보다 “우리는 이전에 불편했던 부분을 고쳤다”에 가까운 태도였습니다. 블록체인은 빠른 숫자도 중요하지만, 결국 사용자가 다시 쓰고 싶어야 합니다. 개발자가 다시 배포하고 싶어야 합니다. 거래가 안정적으로 처리되고, 익숙한 도구로 접근할 수 있고, 네트워크가 예측 가능하게 움직여야 합니다. 그런 면에서 Xphere 2.0은 속도 경쟁만을 위한 체인이라기보다, v1.0에서 부족했던 신뢰를 다시 쌓으려는 업그레이드로 보였습니다. 앞으로 제가 보고 싶은 건 단순 TPS 수치보다 실제 거래 성공률, 블록 생성 안정성, EVM 기반 dApp 배포 수, 그리고 개발자들이 얼마나 자연스럽게 Xphere로 들어오는지입니다. 백서에서 말한 개선이 실제 메인넷 사용 경험으로 이어진다면, Xphere 2.0은 단순한 버전 변경이 아니라 사용자와 개발자 모두에게 다시 선택받을 수 있는 계기가 될 수 있다고 생각합니다 :)

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[3편. NIGHT와 DUST, 그리고 Midnight가 향하는 곳] @MidnightNtwrk @Midnight_kor 블록체인을 실제로 사용하려면 기술만 좋아서는 부족합니다. 사용하기 편해야 하고, 비용을 예측할 수 있어야 합니다. 특히 기업 입장에서는 이 부분이 중요합니다. 한 달 운영비가 어느 정도 나올지 계산할 수 있어야 서비스를 만들고, 고객을 받고, 장기 계획을 세울 수 있습니다. 그런데 기존 블록체인에서는 이 부분이 자주 문제가 됩니다. 네트워크 토큰 가격이 오르면 가스비 부담도 같이 커질 수 있습니다. 네트워크가 붐비면 거래 수수료가 갑자기 올라갑니다. 사용자 입장에서는 불편하고, 기업 입장에서는 더 큰 문제입니다. 어제는 정상적으로 돌아가던 기능이 오늘은 비용 때문에 부담이 될 수 있기 때문입니다. Midnight는 이 문제를 NIGHT와 DUST라는 두 가지 자원으로 나누어 풀려고 합니다. 먼저 NIGHT는 Midnight의 메인 토큰입니다. NIGHT는 네트워크의 가치와 참여, 거버넌스와 연결됩니다. 또한 DUST를 생성하는 바탕이 됩니다. 여기서 중요한 점은 NIGHT가 매번 거래할 때마다 직접 소모되는 토큰이 아니라는 것입니다. 기존 블록체인에서는 네트워크의 주요 토큰이 가스비로 계속 사용되는 경우가 많습니다. ETH를 예로 들면 이더리움에서 거래를 할 때 ETH가 필요합니다. 토큰 가격과 네트워크 수요가 변하면 사용 비용도 변합니다. Midnight는 이 부분을 다르게 설계했습니다. NIGHT는 가치와 참여를 담당하고, 실제 거래 실행에는 DUST가 사용됩니다. DUST는 트랜잭션을 실행하기 위한 연료입니다. 하지만 일반적인 가스비 토큰과는 다릅니다. DUST는 NIGHT를 보유하면 자동으로 생성됩니다. 사용하면 줄어들고, 시간이 지나면 다시 채워지는 자원에 가깝습니다. 또한 DUST는 사고파는 투자용 토큰이 아닙니다. 다른 사람에게 자유롭게 전송하는 자산으로 쓰이지 않습니다. 네트워크 사용을 위한 자원에 가깝습니다. 이 차이가 중요합니다. 가스비로 쓰이는 자원이 시장에서 투기 대상이 되면 실제 사용자와 기업은 가격 변동에 계속 영향을 받습니다. 하지만 DUST가 거래용 자산이 아니라 사용 자원으로 분리되면 네트워크 운영 비용을 훨씬 더 안정적으로 다룰 수 있습니다. 기업 입장에서 보면 이렇게 이해할 수 있습니다. 필요한 만큼의 DUST가 생성될 수 있도록 NIGHT를 보유합니다. 그러면 매번 시장에서 가스비 토큰을 사서 쓰는 방식보다 운영 계획을 세우기 쉬워집니다. 네트워크 사용량을 계산하고 그에 맞는 준비를 할 수 있습니다. 기업이 블록체인을 도입할 때 가장 꺼리는 부분 중 하나는 예측하기 어려운 비용입니다. Midnight는 NIGHT와 DUST를 나누면서 이 문제를 줄이려 합니다. 하나는 기반이고, 하나는 연료입니다. 백서의 비유를 빌리자면 NIGHT가 발전소라면 DUST는 그 발전소에서 충전되는 배터리에 가깝습니다. 이 방식은 프라이버시와도 연결됩니다. 일반적인 블록체인에서는 가스비 지불 내역 자체가 또 하나의 흔적이 됩니다. 누가 언제 어떤 거래를 했는지, 얼마를 썼는지, 어떤 주소와 연결되는지 추적될 수 있습니다. 프라이버시를 지키려는 네트워크에서 수수료 사용 내역이 새로운 단서가 되면 문제가 됩니다. DUST는 전송 불가 성격을 갖고 네트워크 사용을 위한 자원으로 설계되어 이런 부담을 줄입니다. 거래를 실행하기 위한 비용 자체가 개인정보를 드러내는 통로가 되지 않도록 하는 것입니다. 그래서 NIGHT와 DUST는 단순한 토큰 설계가 아닙니다. 프라이버시와 사용성을 함께 고려한 운영 구조에 가깝습니다. 그런데 Midnight를 이해할 때 토큰만 보면 절반만 본 것입니다. 프라이버시를 어떻게 지키는지도 중요하지만, 그 기술이 누구와 함께 쓰이고 어디로 가려 하는지도 중요합니다. 블록체인은 혼자 존재하지 않습니다. 개발자, 사용자, 기업, 기관, 인프라 운영자가 함께 움직여야 실제 사용으로 이어집니다. Midnight는 이 부분을 Glacier Drop과 글로벌 파트너를 통해 보여주고 있습니다. 먼저 Glacier Drop부터 볼 필요가 있습니다. Glacier Drop은 Midnight의 NIGHT 토큰 분배 방식입니다. 일반적인 에어드롭처럼 한 번에 토큰을 뿌리고 끝내는 방식과는 다릅니다. 이름처럼 빙하가 천천히 녹듯 점진적으로 풀리는 방식을 택했습니다. 대상도 한 생태계에만 묶이지 않았습니다. Cardano, Bitcoin, Ethereum, Solana, XRPL, BNB Chain, Avalanche, Brave까지 여러 생태계의 사용자를 대상으로 했습니다. Midnight는 처음부터 특정 체인만 바라본 프로젝트가 아니었습니다. 여러 커뮤니티를 하나의 네트워크로 연결하려는 시도가 Glacier Drop에 담겨 있습니다. 그리고 Midnight의 움직임에서 더 눈에 띄는 부분은 노드 운영자들입니다. Google Cloud, Blockdaemon, AlphaTON Capital, Shielded Technologies, MoneyGram, Pairpoint by Vodafone, eToro, Worldpay, Bullish. 이 명단을 단순히 유명 기업 목록으로 보면 아쉽습니다. 중요한 것은 이 회사들이 속한 분야입니다. 클라우드, 블록체인 인프라, 글로벌 송금, 통신, IoT, 핀테크, 결제, 기관 거래소. 서로 완전히 다른 산업처럼 보이지만 공통점이 있습니다. 모두 데이터를 필요로 하지만, 동시에 데이터를 전부 공개할 수 없는 산업이라는 점입니다. MoneyGram은 송금과 정산을 다룹니다. Worldpay는 글로벌 결제를 다룹니다. Bullish는 기관 거래소를 운영합니다. Pairpoint는 기계가 스스로 거래하는 사물경제를 준비하고 있습니다. 각자 사업은 다르지만 같은 문제를 마주합니다. 거래는 검증해야 합니다. 규제는 지켜야 합니다. 하지만 고객 데이터와 민감한 정보는 보호해야 합니다. Midnight는 이 지점에서 활용 가능성을 보여줍니다. 예를 들어 Bullish는 준비금 증명을 Midnight의 ZK 기술과 연결하려 합니다. 준비금이 충분하다는 사실은 보여주되, 고객의 민감한 정보는 공개하지 않는 방식입니다. Worldpay는 스테이블코인 결제에서 규제 준수와 거래 비공개성을 함께 다루려 합니다. MoneyGram은 글로벌 송금 과정에서 프라이버시와 검증 가능성을 동시에 확보하려 합니다. 이것은 단순한 기술 실험이 아닙니다. 기관들이 블록체인을 쉽게 도입하지 못했던 가장 큰 이유 중 하나는 과도한 공개성이었습니다. Midnight는 이 장벽을 낮추려 합니다. 검증 가능성은 유지하면서 현실 산업이 요구하는 데이터 보호를 함께 담으려는 것입니다. 그래서 Midnight의 활용 범위는 금융만이 아닙니다. AI, 헬스케어, 디지털 신원, 결제, 거래소, IoT까지 이어질 수 있습니다. 분야는 다르지만 공통점은 하나입니다. 원본 데이터는 보호하고, 필요한 사실만 증명하는 것. 결국 Midnight가 향하는 곳은 단순한 프라이버시 코인 시장이 아닙니다. 현실 산업의 데이터 문제입니다. 기업은 데이터를 보호해야 하고, 기관은 규제를 지켜야 하며, 사용자는 자신의 정보를 통제할 수 있어야 합니다. 완전 공개도 어렵고, 완전 비공개도 어렵습니다. 그래서 필요한 것은 그 사이의 균형입니다. 보여줄 것은 보여주고, 보호할 것은 보호하는 것. 지금까지 살펴본 Rational Privacy, ZK, Kachina, NIGHT와 DUST, Glacier Drop, 그리고 글로벌 파트너십은 모두 이 한 방향을 향하고 있습니다. Midnight의 목표는 모든 거래를 숨기는 것이 아닙니다. 모든 정보를 공개해야만 신뢰할 수 있다는 오래된 방식을 바꾸려는 것입니다. 그리고 앞으로 블록체인이 금융, 의료, AI, 결제, 기계 경제까지 들어간다면 프라이버시는 선택이 아니라 기본 조건이 될 가능성이 높습니다. 필요한 것은 보이고, 지켜야 할 것은 지켜지는 장부. Midnight는 그 방향을 가장 진지하게 준비하고 있는 프로젝트 중 하나라고 생각합니다.

처음에는 Midnight Network를 그저 ‘프라이버시에 특화된 블록체인’ 정도로만 생각했습니다. 그런데 자료를 찾아보고 AMA도 시청하면서 생각이 많이 바뀌었습니다. 단순히 익명성을 강조하는 프로젝트가 아니라, 현실에서 블록체인이 어떻게 쓰여야 하는지를 고민한 흔적이 느껴졌기 때문입니다. 우리는 흔히 블록체인의 장점으로 ‘투명성’을 이야기합니다. 하지만 실제 세상에서는 모든 정보를 공개할 수 없는 경우가 더 많습니다. 기업의 계약 내용이나 개인의 신원 정보, 금융 기록, 의료 데이터까지 모두 노출된다면 오히려 활용이 어려워질 수도 있습니다. 제가 Midnight를 흥미롭게 본 이유도 여기에 있습니다. 영지식증명(ZK) 기술을 활용해 필요한 사실만 증명하고 민감한 정보는 공개하지 않는 방식을 추구한다는 점이 인상적이었습니다. 프라이버시와 신뢰를 양자택일하는 것이 아니라, 두 가지를 함께 가져가려는 접근이라고 느꼈습니다. 특히 ‘프라이버시’와 ‘규제 준수’를 함께 이야기하는 점도 눈에 띄었습니다. 앞으로 기관이나 기업이 블록체인을 적극 활용하려면 무조건 공개하거나 완전히 숨기는 방식보다는, 상황에 맞게 정보를 보호하면서도 검증은 가능한 구조가 필요할 것입니다. Midnight는 바로 그 가능성을 보여주고 있다고 생각합니다. AI가 발전할수록 데이터의 가치도 커지고 있습니다. 동시에 개인정보 보호와 데이터 주권의 중요성도 더 커질 수밖에 없습니다. 그런 흐름 속에서 Midnight가 제시하는 방향성은 단순히 암호화폐 프로젝트 하나를 넘어, 앞으로의 디지털 사회에 필요한 기술이라는 생각이 들었습니다. 저는 $NIGHT의 가치도 단순한 가격 상승보다 이런 생태계를 움직이고 확장하는 기반에 있다고 보고 있습니다. 앞으로 실제 서비스와 기업 도입 사례가 늘어난다면 Midnight의 존재감도 더욱 커질 것이라 기대합니다. ‘모든 것을 공개하는 블록체인’에서 한 걸음 더 나아가, 필요한 정보만 안전하게 증명하는 블록체인. 제가 Midnight에 관심을 갖게 된 가장 큰 이유도 바로 여기에 있습니다. @Midnight_kor @MidnightNtwrk #Midnight #NIGHT #ZeroKnowledge #Privacy #Web3 #Blockchain

[깊은 밤, 프라이버시에 대해서 이야기하다] with @MidnightNtwrk & @Midnight_kor ADA를 아직도 스테이킹하고 있는 입장에서.. 찰스와의 만남이 여러가지 의미로 다가온 Midnight AMA! OKX Earn 등에서 상당히 혜자로운 보상을 줬던 Night를 기억하는데 생각보다 한국에서는 엄청 알려지지는 않았던 것 같습니다. 이번 AMA를 시작으로 한국 시장에 본격적으로 Go to Market 전략을 펼치는 것 같아 AMA을 10 문장으로 정리해보고자 합니다. 1⃣ WEB2 유저들과 기관들이 WEB3에 온보딩할 때 가장 큰 걸림돌이 바로 '프라이버시'와 '복잡함' 2⃣ 사람이든 기관이든 사적이든 공적이든 프라이버시가 필요하며 지갑, 가스비 등 어려운 개념을 쉽게 만들어줘야 함 3⃣ Midnight는 WEB2.5(WEB3 온보딩을 하고 싶은 WEB2 사람들과 기관들)를 위한 솔루션을 제공해주는 블록체인. 4⃣ 프라이버시: 미드나잇은 ZK뿐만 아니라 MPC, FHE 등 다양한 프라이버시 기술을 활용함. 유저나 빌더들에게 필요한, 원하는 방향으로 여러 프라이버시 기술을 활용할 수 있도록 스택을 제공해줌. 양자컴퓨터 이슈로부터도 자유로울 수 있는 것은 보너스! 5⃣ 계정추상화(복잡함 해결) : Midnight Passport라는 디지털 신원을 만들어 여러 Dapp마다 프라이버시를 보호 조치를 따로 해야 하는 것이 아니라 원하는 보호조치를 유지하며 여러 Dapp을 여행할 수 있음. 6⃣ 위의 설명을 보면 느껴지지만, Midnight은 인프라에 해당함. 이 인프라를 누구나 이용하게 만들고 싶었고, 기존 블록체인 유저들도 가지고 있는 자산을 프라이버시를 지키며 활용할 수 있게 해주고 싶었음. 7⃣ 그래서 $NIGHT 를 ADA, BIT, ETH 등 8개 생태계에 무료로 에어드랍을 진행(Glacier 에어드랍) 8⃣ 이 $NIGHT 토큰을 가지고 있을 때 가장 큰 장점을 미드나잇 생태계를 이용할 때 발생하는 가스비를 낼 수 있는 $DUST 토큰을 얻을 수 있다는 것 9⃣ $DUST 를 이용해서 스마트 컨트랙트를 이용하거나 빌딩을 하면 그 메타데이터가 보호된 상태로 진행이 됨. 🔟이 때 미드나잇 패스포트가 구글 월렛과 같은 누구나 이용하기 편한 지갑 등과 연계되어 누구나 쉽게, 안전한 블록체인 활동을 할 수 있을 것이며, 더 많은 기관들이 온보딩해 더 큰 WEB3 세상이 열릴 것! 지금까지 모든 미드나잇 코리아 이벤트에 참여하고 있을 정도로 흥미로운 프로젝트라고 생각합니다. ADA 스테이커일만큼 찰스에 대한 믿음도 있는데, 미드나잇의 성공이 ADA로도 이어지길 희망합니다!

[2편. 데이터를 보여주지 않고 증명하는 법: Midnight의 ZK와 선택적 공개] @MidnightNtwrk @Midnight_kor 우리는 무언가를 증명할 때 너무 많은 정보를 내어줍니다. 성인 인증을 하려다 생년월일 전체를 보여주고, 본인 확인을 하려다 이름과 주소를 넘깁니다. 대출 심사를 받으려면 소득, 재직 정보, 과거 금융 기록까지 제출해야 합니다. 병원이나 보험과 연결되면 더 민감한 정보가 오갑니다. 그런데 가만히 생각해 보면, 상대방이 정말 모든 정보를 알아야 하는 것은 아닙니다. 성인 인증에 필요한 것은 생년월일 전체가 아니라 성인인지 여부입니다. 대출 심사에 필요한 것은 모든 소비 내역이 아니라 기준을 충족하는지 여부일 수 있습니다. 자격 확인에 필요한 것도 증명서 전체가 아니라 해당 자격을 갖고 있다는 사실입니다. Midnight는 이 불편한 방식을 바꾸려 합니다. 그 중심에 있는 기술이 ZK, 영지식 증명입니다. 영지식 증명은 어떤 정보의 내용을 직접 보여주지 않고도, 그 정보가 참이라는 사실만 증명하는 암호 기술입니다. 말만 들으면 어렵지만, 예시로 보면 간단합니다. “나는 만 18세 이상입니다.” 이 사실을 증명할 때, 꼭 생년월일 전체를 보여줄 필요는 없습니다. 이름, 주소, 주민등록번호도 필요하지 않을 수 있습니다. 필요한 것은 오직 조건 충족 여부입니다. 영지식 증명은 바로 이 부분을 가능하게 만듭니다. 내용은 숨기고, 결과만 증명합니다. Midnight는 이 기술을 바탕으로 선택적 공개를 다룹니다. 선택적 공개란 모든 데이터를 열거나 전부 닫는 방식이 아닙니다. 필요한 대상에게 필요한 정보만 보여주는 방식입니다. 예를 들어 은행은 사용자가 특정 금융 기준을 충족하는지만 확인할 수 있습니다. 감사기관은 기업이 규정을 지켰는지만 확인할 수 있습니다. 의료기관은 환자의 전체 기록을 외부에 넘기지 않고도 특정 조건에 맞는지 증명할 수 있습니다. 이때 중요한 것은 원본 데이터가 계속 보호된다는 점입니다. Midnight에서는 민감한 데이터가 사용자의 기기에서 처리되고, 블록체인에는 그 결과가 맞다는 증명만 올라갑니다. 원본 데이터가 네트워크 위로 그대로 이동하지 않습니다. 이 방식은 단순히 개인정보 보호에만 도움이 되는 것이 아닙니다. 기업 입장에서도 중요합니다. 기업은 데이터를 다루면서도 데이터 유출 위험을 줄일 수 있습니다. 고객 정보를 많이 들고 있을수록 사고가 났을 때 피해도 커집니다. 반대로 원본 데이터를 덜 옮기고, 필요한 사실만 확인할 수 있다면 위험도 줄어듭니다. Midnight가 말하는 Truth Layer도 이와 연결됩니다. Truth Layer는 데이터를 공개하지 않고도 사실 여부를 확인할 수 있는 계층이라는 뜻입니다. 학력 인증, 자격증 인증, 신원 확인, 의료 기록 검증, 기업 자료 확인 같은 영역에서 쓰일 수 있습니다. 여기서 Midnight가 가려는 길은 분명합니다. 데이터를 더 많이 모으는 것이 아니라, 덜 보여주고도 더 정확하게 확인하는 것입니다. 또 하나 중요한 개념이 이중 원장입니다. 보통 블록체인은 공개 거래와 비공개 거래 중 한쪽에 가까운 경우가 많습니다. 하지만 현실에서는 두 가지가 모두 필요합니다. 어떤 기록은 모두가 확인해야 하고, 어떤 기록은 일부만 확인해야 합니다. Midnight는 하나의 네트워크 안에서 공개 데이터와 보호 데이터가 함께 움직일 수 있도록 설계되었습니다. 공개해야 할 것은 공개하고, 숨겨야 할 것은 숨기며, 필요한 경우에는 특정 대상에게만 보여줄 수 있습니다. 이것이 중요한 이유는 현실의 비즈니스가 이렇게 작동하기 때문입니다. 회사는 모든 정보를 숨길 수 없습니다. 회계, 감사, 규제 보고는 필요합니다. 하지만 모든 정보를 공개할 수도 없습니다. 고객 정보, 거래 조건, 내부 운영 자료는 보호해야 합니다. Midnight는 이 둘 중 하나를 강요하지 않습니다. 이 부분을 가능하게 하는 기술 중 하나가 Kachina 프로토콜입니다. Kachina는 민감한 계산을 사용자의 로컬 환경에서 처리하고, 그 결과가 올바르다는 증명만 네트워크에 제출하는 방식입니다. 쉽게 말해, 시험지는 밖으로 내보내지 않고 채점 결과가 맞다는 증명만 제출하는 것과 비슷합니다. 이렇게 되면 원본 데이터는 사용자의 기기를 떠나지 않습니다. 블록체인에는 필요한 검증 결과만 남습니다. 개인정보 보호와 검증 가능성을 동시에 가져가려는 Midnight의 방식입니다. 이 기술은 AI 영역에서도 쓰임이 커질 수 있습니다. AI가 어떤 결정을 내렸을 때, 기업은 전체 학습 데이터나 내부 로직을 공개하고 싶지 않을 수 있습니다. 하지만 그 결과가 정해진 규칙을 따랐다는 사실은 증명해야 할 수 있습니다. Midnight의 방식은 이런 상황에서도 원본 데이터와 내부 규칙을 보호하면서 검증을 가능하게 만들 수 있습니다. 결국 Midnight의 기술은 어려운 암호학을 보여주기 위한 것이 아닙니다. 질문은 단순합니다. 내가 가진 정보를 전부 보여주지 않고도, 필요한 사실만 증명할 수 있을까. Midnight는 여기에 답하려 합니다. 앞으로 디지털 신원, 금융, 의료, 기업 데이터, AI가 더 많이 연결될수록 이 질문은 더 중요해질 것입니다. 데이터가 많아질수록 무작정 공개하는 방식은 부담이 커지고, 무작정 숨기는 방식은 현실에서 쓰기 어렵습니다. 그래서 Midnight의 선택적 공개는 단순한 기능이 아니라, 블록체인이 실제 산업에 들어가기 위한 기본 조건에 가깝습니다. 보여줄 것은 보여주고, 보호할 것은 보호하는 것. Midnight는 그 균형을 코드로 만들고 있습니다.

[1편. 왜 지금 Midnight인가: 모두에게 보이는 블록체인에서, 필요한 만큼만 보이는 블록체인으로] @MidnightNtwrk @Midnight_kor 블록체인을 처음 배울 때 가장 먼저 듣는 말이 있습니다. 모든 기록이 공개되고, 누구나 검증할 수 있다. 이 말은 블록체인이 가진 가장 큰 힘이었습니다. 은행이나 회사 같은 중간 관리자를 믿지 않아도, 네트워크 위에 남은 기록을 직접 확인할 수 있기 때문입니다. 비트코인은 이 방식으로 가치 전송의 새로운 길을 열었고, 이더리움은 스마트 컨트랙트를 통해 더 많은 사용 가능성을 보여주었습니다. 그런데 시간이 지나면서 한 가지 질문이 남았습니다. 모든 기록이 공개되는 것이 정말 언제나 좋은 일일까요? 개인의 지갑 활동, 기업의 거래 내역, 병원의 의료 기록, 금융기관의 고객 정보, 회사의 계약 조건까지 모두가 볼 수 있다면 어떨까요. 투명성은 신뢰를 만들지만, 동시에 숨겨야 할 정보까지 밖으로 꺼내는 문제가 됩니다. 개인에게는 사생활의 문제이고, 기업에게는 생존의 문제입니다. 예를 들어 기업이 공급망 데이터를 블록체인에 올린다고 가정해 보겠습니다. 거래가 위조되지 않았다는 점은 증명하고 싶지만, 납품 단가나 거래처 정보까지 경쟁사에게 보여주고 싶지는 않을 것입니다. 금융기관도 마찬가지입니다. 고객이 규정을 지켰다는 사실은 확인해야 하지만, 모든 거래 내역을 공개할 수는 없습니다. 병원 역시 환자 정보가 안전하게 관리된다는 점은 보여줘야 하지만, 환자의 원본 의료 기록을 공개 원장에 올릴 수는 없습니다. 이 부분에서 Midnight가 등장합니다. Midnight는 “다 보여주자”와 “다 숨기자” 사이에서 다른 답을 찾습니다. 필요한 사실은 증명하고, 민감한 원본 데이터는 보호하는 방식입니다. 이것이 Midnight가 말하는 Rational Privacy, 합리적 프라이버시입니다. 여기서 중요한 점은 Midnight가 단순히 익명성을 추구하는 프로젝트가 아니라는 것입니다. 기존 프라이버시 코인으로 많이 알려진 Monero나 Zcash는 거래의 익명성에 집중해 왔습니다. 물론 그런 방식도 분명한 역할이 있습니다. 하지만 기업과 기관이 실제 업무에 사용하기에는 어려움이 따릅니다. 왜냐하면 기업은 규제를 무시할 수 없기 때문입니다. 은행은 KYC를 해야 하고, 거래소는 자금세탁 방지 의무를 지켜야 하며, 기업은 감사와 회계 기준을 따라야 합니다. 의료기관은 개인정보 보호 규정을 지켜야 하고, 결제 회사는 거래의 적법성을 확인해야 합니다. 즉, 현실에서는 “아무도 모르게 하자”만으로는 부족합니다. 필요한 사람에게, 필요한 만큼만, 필요한 순간에 보여줄 수 있어야 합니다. Midnight는 바로 이 부분을 바라봅니다. 프라이버시를 규제 회피의 도구로 보는 것이 아니라, 규제를 지키면서도 개인정보를 보호하기 위한 도구로 봅니다. 예를 들어 사용자가 성인 인증을 해야 한다고 해보겠습니다. 기존 방식에서는 생년월일, 이름, 주소 같은 정보가 함께 넘어가는 경우가 많습니다. 하지만 실제로 필요한 것은 단 하나입니다. 이 사람이 성인인가. Midnight가 보려는 방식에서는 원본 정보를 모두 보여주지 않고도, 성인이라는 사실만 증명할 수 있습니다. 금융에서도 마찬가지입니다. 어떤 사용자가 특정 기준을 충족했다는 사실만 확인하면 되는 상황에서, 그 사람의 모든 자산 내역이나 거래 기록을 열어볼 필요는 없습니다. 이런 방식은 개인에게만 필요한 것이 아닙니다. 기업에게는 더 절실합니다. 기업은 블록체인의 검증 가능성을 원합니다. 하지만 자신들의 영업 비밀이 공개되는 것은 원하지 않습니다. 기관은 온체인 효율성을 원합니다. 하지만 규제와 고객 보호를 포기할 수 없습니다. Midnight는 이 두 요구를 함께 놓고 봅니다. 블록체인이 더 넓은 산업으로 들어가기 위해서는 단순한 투명성만으로는 부족합니다. 현실의 데이터는 모두 같은 성격을 갖고 있지 않습니다. 공개되어야 할 데이터가 있고, 보호되어야 할 데이터가 있습니다. 그리고 어떤 데이터는 특정 조건에서만 열려야 합니다. Midnight는 이 구분을 가능하게 만들려 합니다. 이 프로젝트를 이해할 때 가장 중요한 문장은 이것이라고 생각합니다. 블록체인은 투명해야 하지만, 모든 정보가 공개될 필요는 없습니다. Midnight는 모든 것을 감추는 네트워크가 아닙니다. 반대로 모든 것을 보여주는 네트워크도 아닙니다. 사용자가 자신의 데이터 공개 범위를 정하고, 기업이 필요한 검증을 하면서도 민감한 내용을 보호할 수 있도록 돕는 블록체인입니다. 그래서 Midnight의 중심에는 단순히 프라이버시만 있는 것이 아닙니다. 내 데이터가 언제, 누구에게, 어디까지 보여질지 정할 수 있는 권리입니다. 이 차이는 앞으로 더 중요해질 가능성이 큽니다. AI, 디지털 신원, 의료 데이터, 기업 결제, 기관 금융이 모두 온체인과 연결되는 시대가 오고 있기 때문입니다. 데이터가 많아질수록, 데이터를 모두 공개하는 방식은 점점 더 위험해집니다. 결국 중요한 것은 숨기는 것이 아니라, 조절하는 것입니다. Midnight는 그 조절권을 사용자와 기업에게 돌려주려는 블록체인입니다 :)

[AI는 점점 똑똑해지는데 우리는 왜 더 불안할까] @primus_labs @xxiang_xie AI가 내 돈을 관리하는 시대가 오고 있습니다. AI는 거래를 실행하고, 정보를 찾고, 사용자를 대신해 행동합니다. 사람들은 AI가 얼마나 똑똑해졌는지 이야기합니다. 하지만 저는 다른 질문이 더 중요하다고 생각합니다. "그 AI가 정말 그렇게 행동했는가?" AI는 언제나 답을 줍니다. 하지만 답변과 증명은 같은 의미가 아닙니다. 오히려 AI가 더 많은 일을 할수록 우리는 더 많은 검증을 요구하게 됩니다. 내 자산을 움직였다면 증명이 필요합니다. 내 대신 의사결정을 했다면 증명이 필요합니다. 내 정보를 활용했다면 증명이 필요합니다. 어쩌면 AI 시대에 가장 부족한 자원은 지능이 아니라 신뢰일지도 모릅니다. Primus 공동창업자 Xiang Xie의 인터뷰를 보며 저는 이 부분을 다시 생각하게 되었습니다. 그는 Primus의 목표를 단순한 프라이버시 기술이 아니라 현실 세계와 오프체인 데이터를 검증 가능한 증명으로 바꾸고 이를 Web3에서 활용할 수 있게 만드는 것이라고 설명했습니다. 특히 인상적이었던 것은 Web3를 실제 세계에서 사용할 수 있게 만드는 것이 중요하다는 이야기였습니다. 결국 사용자는 zkTLS를 사용하기 위해 서비스를 이용하지 않습니다. 문제를 해결하기 위해 서비스를 사용합니다. Primus는 zkTLS와 FHE를 통해 데이터는 보호하면서도 사실은 증명할 수 있게 만듭니다. Perena의 Proof of Reserve, BNB Chain의 프라이버시 결제, 0G와의 AI Alliance는 이러한 방향이 이미 현실에서 활용되고 있다는 점을 보여줍니다. 앞으로 Web3가 성장하는 데 필요한 것은 더 많은 토큰이 아니라 더 많은 신뢰일 수 있습니다. 그리고 신뢰는 주장으로 만들어지지 않습니다. 증명으로 만들어집니다. 저는 Primus가 AI와 Web3가 현실로 나아가기 위해 필요한 중요한 인프라라고 생각합니다.

🍊 Rewind Primus AMA for seeking WEB3 new phase Xiang Xie (@xxiang_xie) said Primus is a solution that enables real-world data, which is necessary for building various applications in Web3, to be brought on-chain and verified without exposing sensitive information. Through this, Primus enables use cases such as proof of deposits in DeFi, and in the AI agents sector, it allows agents to prove the information they need and the actions they have completed in a trustless way, without relying on third parties. This expands the scope of what these sectors can do and makes broader product development possible. This kind of solution is an essential component for Web3 to move beyond degen culture or crypto-native use cases and enter a much larger arena. Beyond mainnet, Primus acts as an enabler that helps diverse dApps adopt and apply this technology stack. Discover what kind of ecosystem they are building and what plans they have through our recent podcast.

Excited to partner with Audiera for this exclusive event! 🤝 We’re launching limited edition #PolariseCards for @Audiera_web3! Holding this card will make you eligible for future Polarise token airdrops. 🪂 How to participate: Follow @Polariseorg & @Audiera_web3 RT & drop your wallet address in the comments 👇 15 lucky winners will be randomly selected to receive a card! 🎁 Duration: 7 days ⏰ Good luck to all! 🚀

[스페인에게 바칩니다 🇪🇸] @PrediXproio 저는 오늘 예측 시장에서 스페인을 골랐습니다. 근데 솔직히 말하면, 이건 예측이 아닙니다. 이건 목격담입니다. 2024년 여름, 유로 결승전이었습니다. 16살짜리 애가 공을 잡았습니다. 수비가 달라붙었습니다. 그런데 전혀 긴장한 것처럼 보이지 않았습니다. 저는 그 장면을 보면서 멍하니 화면을 바라봤습니다. 아직 투표권도 없는 나이에. 유럽 최고의 무대에서 가장 여유로운 선수처럼 보였습니다. 그때 처음 생각했습니다. 저 팀은 2년 뒤에 뭘 하고 있을까. 근데 야말 한 명이 대단한 게 아닙니다. 스페인 축구에는 철학이 있습니다. 이기는 게 목표가 아닙니다. 상대가 이길 수 없게 만드는 게 목표입니다. 공을 가지고 있으면 상대는 지칩니다. 지친 상대는 실수합니다. 실수는 골이 됩니다. 이 철학이 수십 년째 살아있고, 지금 그 위에 야말 세대가 올라탔습니다. 전술도, 세대도, 타이밍도. 지금 이 순간 전부 맞아떨어진 팀입니다. 이런 팀은 자주 나오지 않습니다. PrediX에는 지금 471개의 시장이 열려 있습니다. 금리, 비트코인, 정치, 스포츠. 15,000명이 넘는 사람들이 저마다의 확신으로 예측을 올립니다. 평균 정확도는 47.8%입니다. 절반이 틀립니다. 예측 시장에서는 확신보다 방향이 중요합니다. 저는 그 방향을 찾았고, 그게 스페인입니다. 스페인을 고른 이유는 단순합니다. 가장 화려해서가 아닙니다. 가장 유명해서도 아닙니다. 가장 사랑받는 팀이라서도 아닙니다. 지금 이 순간, 가장 완성된 팀이기 때문입니다. 전술이 완성됐고. 세대가 완성됐고. 타이밍이 완성됐습니다. 이 세 가지가 동시에 맞아떨어지는 건 축구 역사에서도 흔한 일이 아닙니다. 예측 시장에서 결국 중요한 건 응원이 아니라 확률입니다. 그리고 지금 그 확률은 스페인을 가리키고 있습니다. 2024년 여름, 멍하니 화면을 바라보던 그 순간부터 저는 이미 알고 있었는지도 모릅니다. 🇪🇸 Spain to Win.

[KGeN VeriFi Korea 밋업 후기: 사람의 데이터는 어떻게 가치가 되는가] #verifikorea #케이젠 #KGeN 행사장에 들어서기 전까지 저는 @KGeN_IO 을 어느 정도 알고 있다고 생각했습니다. Kratos Gaming Network에서 출발한 프로젝트. 인도 게임 산업에서 Father of Gaming이라고 불리는 CEO Manish. 3만 개가 넘는 클랜 네트워크. 게임 커뮤니티 기반의 유저 보상 프로젝트. 그래서 6월 4일 서울 빅플레이스에서 열린 VeriFi Korea 밋업도 게임, Web3 커뮤니티, 토큰 이야기가 중심일 것이라고 예상했습니다. 평일 저녁이었는데도 행사장에는 생각보다 많은 분들이 와 있었습니다. 입구에서 KGeN 티셔츠와 굿즈를 받고 자리에 앉았을 때까지만 해도 제 예상은 크게 달라지지 않았습니다. 그런데 행사 중간에 진행된 이미지 퀴즈에서 생각이 조금 바뀌었습니다. 규칙은 간단했습니다. 이미지 몇 장을 보고 어떤 것이 사람이 찍은 사진이고, 어떤 것이 생성 모델이 만든 이미지인지 고르는 방식이었습니다. 처음에는 어느 정도 맞힐 수 있을 것 같았습니다. 손가락이 어색하거나, 배경이 조금 이상하거나, 어딘가 티가 날 것이라고 생각했습니다. 그런데 틀렸습니다. 실제 사진이라고 생각했던 이미지가 생성된 이미지였고, 반대로 생성된 이미지라고 생각했던 것이 실제 사진인 경우도 있었습니다. 저만 헷갈린 것도 아니었습니다. 주변에서도 비슷하게 어려워하는 모습이 보였습니다. 그 순간 단순히 기술이 많이 발전했다는 생각만 든 것은 아니었습니다. 사람이 눈으로 봐도 진짜와 가짜를 구분하기 어려워진다면, 앞으로 데이터의 가치는 어디에서 갈릴까 하는 생각이 들었습니다. 많은 데이터가 중요한 것이 아니라, 그 데이터가 진짜인지 확인할 수 있는지가 더 중요해지는 시대가 오는 것 아닐까 싶었습니다. 그리고 발표를 들을수록 KGeN이 향하고 있는 곳도 바로 그쪽이라는 생각이 들었습니다. 밋업에 오기 전 제가 가졌던 KGeN의 이미지는 조금 좁았습니다. 제가 이해한 KGeN은 검증된 사람의 행동을 다음 세대 기술 산업의 원료로 만드는 네트워크였습니다. 게임은 출발점이었고, 지금 KGeN이 넓혀가려는 방향은 사람, 데이터, 기업 수요, 매출이 함께 이어지는 쪽에 가까웠습니다. 발표를 들으면서 제가 이해한 방식은 이랬습니다. 한쪽에는 전 세계 3만 개가 넘는 클랜 네트워크와 실제 유저들이 있습니다. 반대쪽에는 피지컬 AI 회사, 로봇 회사, 게임사, DeFi 프로토콜, 브랜드들이 있습니다. 기업이 원하는 데이터나 미션을 요청하면 유저들이 실제로 참여합니다. KGeN은 그 활동이 진짜 사람의 행동인지 확인합니다. 확인된 데이터는 기업에 전달되고, 유저는 그에 대한 보상을 받습니다. 여기서 가장 중요한 것은 검증이었습니다. KGeN은 이를 위해 POGE Score를 사용합니다. 진짜 사람인지, 꾸준히 참여했는지, 어떤 실력과 성과가 있었는지, 어떤 경제 활동을 했는지, 커뮤니티 안에서 어떤 연결을 가지고 있는지를 다섯 가지 항목으로 봅니다. 이 항목들이 합쳐지면 단순한 가입 기록이 아니라 유저의 활동 이력과 평판이 됩니다. 처음에는 이 부분이 Web3 프로젝트에서 자주 나오는 유저 주권 이야기처럼 들렸습니다. 말은 좋은데 실제로 작동하는지는 다른 문제라고 생각했습니다. 그런데 발표를 계속 들으면서 생각이 바뀌었습니다. 가장 오래 생각하게 된 부분은 피지컬 AI 이야기였습니다. 보통 AI라고 하면 ChatGPT나 Claude처럼 글을 쓰는 모델, 또는 이미지를 만드는 모델을 먼저 떠올립니다. 하지만 이런 기술은 대부분 화면 안에 있습니다. 앞으로 지능이 실제 세상으로 나오려면 로봇이 사람처럼 몸을 쓰는 법을 배워야 합니다. 여기서 생각보다 큰 문제가 생깁니다. 설거지를 떠올려보면 쉽게 이해됩니다. 사람은 그릇을 잡을 때 얼마나 힘을 줘야 하는지 계산하지 않습니다. 물이 묻어 미끄러워지면 손가락의 힘을 자연스럽게 바꿉니다. 컵과 냄비를 다르게 잡는 것도 의식하지 않습니다. 하지만 로봇에게는 이 모든 것이 학습해야 하는 데이터입니다. 컵을 어떻게 잡는지, 젖은 접시가 미끄러질 때 손을 어떻게 다시 조정하는지, 냄비 뚜껑을 들 때 무게 중심을 어떻게 잡는지. 사람에게는 너무 당연해서 설명조차 하지 않는 행동들이 로봇에게는 전부 필요한 학습 재료가 됩니다. 빨래를 개는 일도 마찬가지입니다. 옷감의 종류마다 접는 감각이 다르고, 셔츠와 수건을 다루는 방식도 다릅니다. 사람에게는 손이 기억하는 동작이지만, 로봇에게는 하나하나 배워야 하는 행동입니다. KGeN은 이런 실제 인간 행동 데이터를 수집하고 검증합니다. 요리, 청소, 설거지, 빨래, 정리정돈 같은 평범한 일상 행동들이 피지컬 AI와 로봇 학습의 원료가 됩니다. 발표에서는 이미 30개국 이상에서 20,000시간이 넘는 1인칭 행동 데이터를 수집했다고 했습니다. 20,000시간이 얼마나 많은 양인지 바로 감이 오지는 않았지만, 매일 8시간씩 촬영한다고 해도 약 7년 가까이 걸리는 분량입니다. 더 중요하게 들렸던 것은 이 데이터가 조명 좋은 스튜디오에서 연출된 영상이 아니라, 실제 집에서 실제 사람이 실제로 수행한 행동 데이터라는 점이었습니다. 이 부분에서 KGeN을 다시 보게 됐습니다. 게임 유저 커뮤니티를 모아서 미션을 수행하는 정도라고 생각했는데, 실제로는 다음 세대 기술 산업에 필요한 검증된 인간 행동 데이터를 만들고 있었습니다. 그리고 발표를 듣다 보니 자연스럽게 다음 질문이 생겼습니다. 그래서 실제로 돈은 어떻게 버는가. KGeN은 AI 회사, LLM 회사, 로보틱스 회사와 협업하면서 데이터를 제공하고 매출을 만들고 있다고 설명했습니다. 발표에서는 ARR 약 8,580만 달러, 1,500만 달러 이상의 스테이블코인 리저브, 약 4,400만 달러 규모의 토큰 리저브도 언급됐습니다. 숫자 자체도 컸지만, 제가 더 중요하게 본 것은 그 숫자가 만들어지는 과정이었습니다. 사람들이 활동합니다. 활동은 검증됩니다. 검증된 활동은 데이터가 됩니다. 기업들은 그 데이터를 필요로 합니다. 기업은 비용을 지불합니다. KGeN은 매출을 만듭니다. 복잡한 이야기처럼 보였지만, 막상 들여다보면 꽤 단순했습니다. 크립토 시장에는 말이 좋은 프로젝트가 정말 많습니다. 큰 비전, 화려한 로드맵, 멋진 문장은 많습니다. 하지만 시간이 지나면 결국 실제 사용자가 있는지, 실제 수요가 있는지, 실제 매출이 있는지가 중요하다고 생각합니다. KGeN 역시 자신들이 가진 데이터 네트워크와 실제 사업 성과를 계속 이야기했습니다. 그리고 그 이야기는 행사 후반부에 나온 KGeN 2.0 발표로 이어졌습니다. 가장 먼저 나온 내용은 2,200만 KGEN 소각이었습니다. 현재 유통량의 약 10%에 해당하는 규모라고 설명됐습니다. 소각 대상은 미청구 에어드랍 물량과 판매되지 않은 노드 할당 물량이었습니다. 처음에는 저도 단순히 큰 소각 뉴스로 받아들였습니다. 크립토 프로젝트들이 종종 발표하는 공급 감소 이벤트처럼 보였습니다. 그런데 이어지는 설명을 듣고 나서 생각이 바뀌었습니다. 솔직히 저는 소각 수량보다 그 다음 설명이 더 궁금했습니다. 소각은 한 번으로 끝날 수 있지만, 매출과 연결된 방식은 오래 남을 수 있기 때문입니다. KGeN은 이번 소각을 Genesis Burn이라고 불렀습니다. 말 그대로 시작점이었습니다. 한 번 소각하고 끝나는 것이 아니라, 앞으로 데이터 사업에서 발생하는 매출 일부를 활용해 시장에서 KGEN을 매수하고, 매수한 토큰을 다시 소각하겠다는 내용이었습니다. 사업 매출이 발생합니다. 기여 마진이 생깁니다. 그 일부로 KGEN을 매수합니다. 매수한 KGEN을 소각합니다. 유통 공급량이 줄어듭니다. 사업이 커질수록 이 과정이 반복됩니다. 이것이 KGeN 2.0에서 말하는 Revenue Becomes Tokenomics였습니다. 단순한 소각 이벤트가 아니라 실제 사업 매출과 토큰 공급 감소를 하나로 잇는 방식이었습니다. KGEN의 사용처도 함께 설명됐습니다. KGEN은 스테이킹, 캠페인, 클랜, 마켓, 거버넌스 등에 활용될 수 있고, 발표에서는 오라클과 키홀더를 통해 유저 행동 검증과 평판 관리가 이뤄진다고 설명했습니다. 결국 KGEN은 단순 보상 토큰이 아니라 KGeN의 평판 시스템과 데이터 네트워크를 움직이는 토큰으로 설계되어 있었습니다. 그리고 매출 공개 방식에 대한 이야기도 나왔습니다. KGeN은 매출을 말로만 주장하지 않고 외부 감사와 온체인 공개를 통해 확인 가능하게 만들겠다고 했습니다. Chainlink나 DeFiLlama를 통해 매출 데이터가 공개되면 누구나 KGeN의 매출과 소각 내역을 직접 확인할 수 있게 됩니다. 이 부분이 앞에서 좋은 말처럼 들렸던 유저 데이터 권리 이야기와 연결됐습니다. 매출이 온체인으로 공개되고, 그 매출이 바이백과 소각으로 이어지고, 유저의 데이터 제공에 동의 절차가 붙는다면, 이것은 단순한 구호가 아니라 실제로 움직이는 방식에 가까워집니다. 크립토 시장에서 매출을 말하는 프로젝트는 많습니다. 하지만 그 매출을 외부에서 확인할 수 있게 만들겠다고 말하는 프로젝트는 많지 않습니다. 물론 발표를 들었다고 모든 것이 완성됐다고 볼 수는 없습니다. 앞으로 중요한 것은 매출 공개가 실제로 어떻게 진행되는지, 바이백과 소각이 얼마나 꾸준히 실행되는지, 피지컬 AI와 로보틱스 데이터 수요가 얼마나 빠르게 커지는지일 것입니다. 발표가 좋다고 실행까지 자동으로 따라오는 것은 아니기 때문입니다. 하지만 적어도 이번 밋업에서 KGeN이 어디로 가려는지는 분명하게 보였습니다. CEO Manish가 Father of Gaming이라고 불리는 이유도 이 안에서 이해할 수 있었습니다. KGeN은 게임과 커뮤니티 기반에서 출발했습니다. 하지만 이번 발표는 과거 게임 이야기에 머물지 않았습니다. 게임으로 모은 커뮤니티, 유저 검증, 평판 시스템을 피지컬 AI 시대가 필요로 하는 인간 데이터 검증으로 넓혀가고 있었습니다. 게임에서 시작한 이유와 지금 데이터 사업을 말하는 이유가 자연스럽게 이어졌습니다. 행사장에 들어가기 전까지 저는 KGeN을 게임 커뮤니티 프로젝트라고 생각했습니다. 행사가 끝난 뒤 제 메모장에 가장 크게 남은 단어는 게임이 아니라 데이터였습니다. 설거지와 빨래 같은 평범한 일상이 누군가에게는 학습 데이터가 되고, 그 데이터가 실제 수요와 연결될 수 있다는 점이 가장 오래 남았습니다. 그래서 이번 밋업은 KGeN을 새롭게 알게 된 시간이라기보다, 왜 KGeN이 사람의 행동을 이야기하는지 이해하게 된 시간이었습니다 :) 감사합니다!

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🌊PEAQ X 코인소년 AMA 소식 (참여 선물도 있음) - 일시: 6/12(금) 저녁 10시 - 장소: x.com/i/spaces/1XxyggZopBYGM… - 호스트: @coinboy717 - 게스트: Martin (Chief Business Officer) - 주제: peaq 마지막으로 깔끔하게 정리 🎁 AMA 참여 상품 - 1등: 맥미니 (1명) - 2등: 배민 2만원권 (20명) - 참여상: 스타벅스 아메리카노 (100명) * AMA 참여 이벤트 구글폼 (제출 필수) forms.gle/W44jZJ5FJfhNUEi99 이번에 좋은 기회에 @peaq 와 AMA를 진행하게 되었습니다. peaq는 AI, 로봇, 자율주행차, 드론, IoT 기기 등이 스스로 지갑을 가지고 경제 활동을 할 수 있도록 만드는 DePIN 특화 L1 프로젝트죠. 사람이 아닌 기계가 돈을 벌고, 결제하고, 데이터를 거래하는 미래를 만드는 블록체인이기에... 흥미로운 포인트가 많음. 궁금하신 분들은 AMA에서 확인!