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美国政府突然叫停 Anthropic 最强模型 Fable 5
美国政府直接下令，要求 Anthropic 立即停止全球所有用户访问 Fable 5 和 Mythos 5。
包括：
✅ 所有美国境外用户
✅ 所有外国籍用户（即使人在美国）
✅ 甚至包括 Anthropic 内部的外国籍员工
生效时间：收到命令后立即执行。
原因只有一句：
⚠️ 涉及国家安全（National Security）。
但问题是：
美国政府 没有公开具体原因。
根据 Anthropic 官方披露，目前政府担忧的是：
有人发现了一种针对 Fable 5 的 Jailbreak（越狱绕过安全限制）方法。
简单理解：
原本模型设置了大量安全限制，防止用户利用 AI 进行网络攻击、漏洞挖掘、恶意代码生成。
但有人找到方法，可以绕过这些限制。
Anthropic 的回应非常强硬。
他们基本在说：
“你们反应过度了。”
核心观点：
Fable 5 已经做了业内最严格的安全防护
上线前与美国政府、英国 AISI、第三方安全团队进行了数千小时红队测试
目前没有发现 Universal Jailbreak（通用越狱方法）
发现的问题只是一些小型、非通用漏洞
这些能力，其他公开模型同样具备（官方甚至点名 GPT-5.5）
最值得关注的一句话：
Anthropic 直接公开表示：
如果美国政府用这种标准来监管 AI，
整个行业未来几乎不可能继续发布 Frontier Model（前沿模型）。
就是：
“如果一个模型存在理论上的安全绕过风险就必须下架，那么所有大模型公司都得停。”
这里其实暴露出一个更深层的问题：
AI 正在进入 “国家安全监管时代”。
过去：
AI 公司自己决定模型能不能发布。
现在：
政府可以直接介入，甚至要求全球下架。
这件事可能成为一个历史性转折点。
未来 AI 行业可能会进入类似 Crypto 行业过去几年的状态：
😮💨模型发布需要监管审批
😮💨国家安全成为最高优先级
😮💨Jailbreak 被视为系统性风险
😮💨Frontier Model 开始进入牌照化监管时代
#AI
#Anthropic
#OpenAI
#LLM
#AIRegulation
#CyberSecurity
#人工智能监管
Jun 13
The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
Access to all other Claude models is not affected.
We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.
Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…
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我觉得币圈的人真是天才，炒作meme的思路炒美股 ～
Binance美股上线第一天交易量 前8里有5个是归零股/meme股 😂
以后美股新挂牌的，估计都按炒币思路操作了。直接能把股票市场秩序能给打破
@heyibinance 老板 怎么看
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把公司政策对照香港法规的分析报告，可以直接生成PDF格式
刚对Skill 进行新一轮升级，把固定格式输出报告的改成根据文档规格进行分析和报告
Skill地址：github.com/kaicams/hk-va-com…
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对长期深耕韩国交易所的人来说，这个价格真的感觉被韩国人坑了(本身满街都是空手套白狼)，Coinone前两年上币组两个人被判刑进去后不敢上币后，基本没人用了。
前几个月韩国 Korbit 被本地劵商 9200万美金收购92%的股份。
这个OKX 收购 Coinone 股份20% 就 1.5亿美金多（韩国新闻报道的价格） 不知道是怎么算的
整体韩国市场交易量的3%都到不了的交易所，本质上跟Korbit 没啥任何区别，但价格差快 8倍多 ~
@star_okx
May 28
韩国投资证券将与全球加密交易所 OKX 共同收购韩国加密交易所 Coinone 40% 股份，双方各持 20%，预计于 5 月 29 日举行签约仪式。交易金额预计约 5000 亿至 6000 亿韩元，结构以新股发行为主、部分旧股出售为辅，Coinone 现有大股东及创始人 Cha Myung-hoon 仍将保留经营权。（EDaily）wublock123.com/news/korean-i…
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币安 OKX Bybit 纷纷发了公告针对 HTX 过来的地址进行合规审查或者资产被冻结
早上看了官方的关于HTX制裁原因，为俄罗斯战略重要部门（金融服务领域）提供金融服务、资金、经济资源。
官方链接：search-uk-sanctions-list.ser…
目前制裁对象主要是公司实体，创始人/顾问 Justin Sun（孙宇晨）等未被列入制裁名单 。
英国对Huobi Global S.A.施加了Director Disqualification Sanction（董事资格取消制裁），这是此次制裁包的重要组成部分。
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Claude Code 厉害的不是模型，而是结构。
通过逆向工程拆解后发现，Claude Code 中真正的 AI 判断逻辑只占 1.6%剩下的 98.4% 都是权限管理、会话管理、工具调用、上下文管理等工程部分。
整个系统被设计成清晰的 5 层架构：
UI → 扩展层 → 通信层 → 上下文层 → 代理循环（Agent Loop）
真正核心在最底层的循环（Agent Loop）——模型调用工具、接收结果、再进行判断的**迭代循环结构。
正因如此，Anthropic 去年已经把「Claude Code SDK」正式改名为 「Claude Agent SDK」，明确宣示：造就 Agent 的不是模型，而是循环和边界**。
只知道换模型的人，会一直在浪费时间；
真正懂设计循环和边界的人，用同一个模型就能跑出几倍的效果。
Anthropic 工程团队曾表示：
我们几乎所有重要的 Agent 循环，现在都是基于这个架构运行的。”
（这是大约一年前的内部分享，现在已经进一步扩展和强化。）
claude.com/blog/building-age…
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为了懒人直接使用 ChatGPT 应用完成了此skills的功能。
给应用指令喂了当前skills的核心技能。简单、快速、高效 ～
更重要的原因是 Claude 实在实在太贵了 ～
ChatGPT链接：chatgpt.com/g/g-6a0f9d4108d4…
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最近工作中每天使用它来编辑各种技术架构图、产品流程图，发现一个很大的问题。其他部门同事想要架构图原文件想二次编辑。
之前设计这个 Skill的时候也考虑过二次编辑，所以可以生成 xml 格式，然后把 xml 格式在 drawio里打开进行编辑。
但今天导出的图在drawio打开的时候，图片中的大部分icon显示不出来。查了一下原因， Drawio本身只支持自己仓库里的icon 元素。所以导出的xml来打开没办法显示。
为了解决这个问题，优化了一下Skills，就是让Skill 生成图的时候只通过 Drawio 的元素来拼接和生成图。 这样导出XML 格式在Drawio里打开的话很完美的显示，可以完整的进行存档和二次编辑。
另外在这个版本里多支持了 Mermaid模式 , 生成后可以在mermaid.live 里打开进行二次编辑 。
fintech-diagram v0.1.1 更新版本：github.com/kaicams/fintech-d…
欢迎在使用中遇到问题的话吐槽，持续迭代 ～
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🚨 如何在 7 天内，把 Claude 从“问答工具”变成“全职 AI 员工”？
很多人每天打开 Claude，提问、复制、粘贴，然后觉得自己效率提升了。
但真正高效的人，不是这样用 AI。
🌈 他们把 Claude 设置成一个可以自动运行的工作系统：
每天定时处理任务、读取资料、生成报告、整理输出，甚至在你醒来前把结果交付到邮箱或文档里。
差距不在于技术，而在于“系统化设置”。
🗺️7 天路线图：
Day 1：定义 AI 员工的岗位
明确它负责什么，能自主处理什么，什么情况必须升级给人。
Day 2：选择合适接口
普通问答用 Claude Chat；自动化工作流用 Claude Cowork；开发和深度集成用 Claude Code。
Day 3：搭建第一个工作流
用“触发器 输入 处理过程 输出”设计一个最简单但最有价值的流程。
Day 4：加入记忆与上下文
让 AI 理解你的业务、标准、历史案例、工具和规则。
Day 5：连接工具
接入 Gmail、Google Drive、Slack、Notion、GitHub、Linear 等工具，让 AI 不只是会写，而是能执行。
Day 6：建立例行任务栈
至少形成 4 类任务：每日任务、每周任务、事件触发任务、按需任务。
Day 7：复盘与优化
检查输出质量，修正提示词，补充边界情况，并建立每周复盘机制。
这其实是从“使用 AI”到“管理 AI”的转变。
真正有价值的不是让 AI 回答问题，而是让 AI 接管重复、流程化、耗时但不该占用你核心精力的工作。
未来的竞争力，不是你会不会用 AI，
而是你能不能管理一支由 AI 组成的自动化团队。
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