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86老师(AI搞钱版) retweeted
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这绝对是省 Token 神器! HerMes Agent 是很聪明,但大家不知道的是,它一开始就默认开启了很多 Skills,所以每次运行会自动检查所有开启的 Skill,这导致大家的 Token 被白白耗费了。 一个很好的思路就是让 HerMes 自己定期审计 Skill,把不常用的 Skill 都关掉,以下为提示词: 请审计我的 Hermes Agent 配置。 检查我当前所有已启用的已安装技能,以及可用的最近使用记录。 针对每个技能/工具,推荐以下两类: 1. 保持启用 2. 禁用 每项推荐都请附上简短且明确的理由。 重要:暂时不要进行任何实际修改,先完整输出审计计划给我审核。 把以上提示词扔给 HerMes Agent 以后,它就会给出一份审计报告,列出每个 Skill 的保留或者禁用的建议和理由,你审核后再执行。
如何更高效地使用 HerMes Agent? 有人做出了 10 个精华技巧总结的视频分享! 我已经把这个视频做成中文版,分享给大家学习 视频主要内容如下: 1. Mission Control 如何用主控台掌控所有 Agent 2. Notion triggers filming briefs 在 Notion 写笔记就能自动触发 Hermes 生成内容大纲、拍摄脚本、角度建议,省掉手动 prompt 的时间 3. Cron jobs 设置 Agent 理每天/每周自动运行某些工作,比如定时收集情报、生成报告,完全不用你手动启动 4. Slash goals 用 /goal 这种简单命令快速告诉 Agent 要做什么,效果更好、更精准 5. Subagents as a research team 把多个子代理分工合作:一个查资料、一个总结、一个格式化,像请了个小团队一起干活,研究质量直接起飞 6. Telegram topics as workspaces 把Telegram的不同话题当成独立的工作空间,管理不同项目互不干扰,超级方便 7. Kanban for agent task management 用看板可视化代理的任务流程,一目了然,拖拖拽拽就管好了 8. Skills as reusable SOPs 把常用流程封装成“技能”,以后直接调用,像标准化操作手册,随用随取 9. Webhooks event-based agents 外部事件一发生(比如收到邮件、表单提交),代理就自动启动工作,实现真正的自动化 10. Specialized agents by job 创建不同“职位”的代理(比如研究员、执行者、审核员),每个有自己的工具和权限,分工明确效率高
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Jun 1
有人搭建了一个 AI 算命网站,融合了紫微斗数、八字和奇门遁甲三种命理体系,通过多智能体协作进行交叉验证。平台内置了 200 多个命盘分析工具,推理过程可以在界面上追溯查看。 🔗 tianfu-ai.com
Jun 1
做 AI 相关的工作却不深入大模型,基本等于白费力气。今天推荐一本开源的《大模型基础》,内容比较扎实,值得认真看一遍。 这本书不绕弯子,从大语言模型的基本概念讲起,一路拆解模型架构的演变过程,后面还详细讲了提示词工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成(RAG)这些关键技术,覆盖面比较全。 几个值得注意的点: 1️⃣ 全书一共 6 章,每一章配了一个动物相关的趣味线索,带着你边玩边学,把核心方法讲透。比如里面那只猫,你看到就会明白。 2️⃣ 案例结合图解的方式呈现,理解起来比较直观,读完之后对模型的运行逻辑会有更清楚的认识。 🔗 github.com/ZJU-LLMs/Foundati…
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价值上千美元的 Claude Code 实战视频被免费公开了。 一位来自 Anthropic 的内部人士用 36 分钟总结了让 Claude Code 实现“自动驾驶开发”的 9 个核心技巧。 重点不是疯狂堆 Prompt,而是先定义成功标准、补齐上下文、建立测试与 Review 机制,再让多个 Claude 分工协作、循环迭代。 按照这套流程跑下来,AI 产出的 PR 质量会比单纯的生成代码高出一个档次。
这套在闲鱼卖 698 的 Claude Code 入门视频视频,是我见过最好的入门教程。 我现在免费分享给大家,还是中文版的! 只要你可以耐心看完这一套教程,就可以学会用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。 记得收藏起来有时间看看
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百万大V姜胡说最新视频:普通人做三件事就够了 第一,做自媒体。 自媒体最大的价值不是流量,是扩大你的幸运表面积。你接触的人越多,能被看到的机会就越多,你的幸运值就会越来越高。这东西几乎零成本,晚上抽一两个小时就能干。 第二,会用AI。 AI帮你干活。你只需要负责思考——什么东西对别人有用。想到了,AI帮你做出来。有了前面自媒体的触达面,你做出来的东西才有可能被人看到、被人用。收入来自价值交换,你能帮别人赚到100,分你10块20块不为过。 第三,投资。 我创过三次业,现在想明白了,我没那么聪明。我不需要在聪明上跟别人比,我只专修一件事——判断力。 判断谁牛逼,判断谁聪明,把钱投给他,让他帮我赚钱。 不会可以学。连学都不想学,老老实实上班卖时间。
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这种视频博主太少了!讲得非常透!
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清华心理系高材生,9分钟硬核教学: 看透这个世界98%的人! 这视频太狠了,直接把人性拆得透透的。 结果在抖音被疯狂举报,已经下架了…… 全程干货高能,普通人看完直接开眼!
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2026年,有两个神,一个是AI,一个是咸鱼
May 16
Replying to @kfk_ai
很多朋友可能没有时间看视频,但是没有关系,我整理了一份文字版的👇 x.com/kfk_ai/status/20556402…
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我只能说文案好,你不需要看都会转发
爆肝制作,全网最细最全的 Claude Code 零基础系统教程!👇👇 这一期跟完,保证你成为Claude Code高手!: 1️⃣ 基础入门:安装、第三方模型接入、权限系统。 2️⃣ 核心进阶:Tools、Hooks、Skills、Subagents 及自动化流程。 3️⃣ 项目实战:用以上所学知识构建一个AI 网页 App。 全程精剪没有废话,每个功能都讲透 实操! 时间戳: 0:00 开场 00:38 1.安装 04:04 2.换模型 06:08 3.终端界面介绍 11:04 4.图形界面介绍 15:05 5.权限系统 19:45 6.Tools 23:02 7.Hooks 26:34 8.Skills 31:47 9.插件 34:33 10.Subagent 40:33 11.自动化 41:58 12.构建网页APP 49:32 13.CLAUDE.md 52:02 总结
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今天下午分享openclaw 顺便聊一聊大火的gpt image2点使用!#gpt #image2#oepnclaw
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深度好文:《给孩子的一封信:在AI平权时代,寻找通往未来的路》看完你无法不分享。来自上官芸(作者简介:AI科技公司合伙人,EverMind COO。)【秦朔朋友圈】 亲爱的孩子: 昨晚,你拿着一张刚刚及格的数学试卷走到我面前,眼底藏着试探与沮丧。我没有像你预期的那样责备你,而是摸了摸你的头。那一刻,我脑海中闪过的是白天刚看的一份报告——高盛预测全球有3亿个工作岗位将被AI取代;而就在上个月,一家美国的老牌文理学院因为招生困难宣布即将倒闭。 作为你的家长,我必须承认:在这个被生成式人工智能(GenAI)和智能体(Agent)不断改写的2026年,很多大人感到过深深的焦虑和疲惫。 我们这一代人,是伴随着“工业化教育流水线”长大的。从小到大,我们被灌输的信条是:只要你努力背诵知识、刷题、考上名牌大学、选一个好专业(最好是计算机或金融),你就能拿到一张通往中产阶级的“长期饭票”。 但在今天,这个曾经无比坚固的逻辑闭环,在硅基生命的降维打击下,碎了一地。 当一个普通的AI Agent能在几秒钟内写出完美的商业计划书、生成复杂的代码,甚至分析医疗影像时,当Anthropic公司不断提供最专业的工作平台,从编写代码到设计界面,连曾经被认为极具创造力的UI/UX设计师岗位也开始动摇时,我看着你每天晚上挑灯夜战,为了记住几个历史年代或解开一道烦琐的微积分题而苦恼,我的心里充满了矛盾:如果机器已经能完美地回答所有“标准答案”,那我逼着你去成为一台“低配版的机器”,究竟还有什么意义? 这封信,是我作为父母,在经历了“认知坍缩”与重建后,想对你说的几句心里话。未来不是架空的,它是一代人共同面对的。我希望我们能一起,寻找从当下通往未来的成长路径。 图片事实推演和独立思考是真正的护城河 孩子,你现在生活在一个“AI平权”的时代。 这意味着什么?这意味着无论你身处何方,无论你的家庭背景如何,只要你有一根网线,你就能调用世界上最聪明的大脑来为你服务。获取知识的门槛,已经被彻底夷为平地。 但硬币的另一面是信息爆炸与真相的稀释。在这个时代,AI可以瞬间生成成千上万篇看起来逻辑严密、文辞优美的文章。网络上充斥着各种真假难辨的“观点”“预测”和“权威解读”。如果你只学会了“被动吸收”信息,你很快就会迷失在算法为你精心编织的信息茧房里。 因此,通过探究真实世界的事实,来推演趋势的能力,变得前所未有的重要。 我给你讲一个真实的故事。今年3月的英伟达GTC开发者大会上,CEO黄仁勋在演讲中提到了一个29岁的年轻人Dylan Patel,SemiAnalysis的创始人。 图片 这个年轻人没有半导体学位,也没有常青藤名校的光环。他申请MIT和斯坦福均遭拒绝,最后毕业于乔治亚大学,主修数据分析。但他现在却成了全球AI芯片市场最有影响力的信息中枢,连AMD的CEO苏姿丰(Lisa Su)都会亲自安排与他的一对一会谈。 他是怎么做到的?就是靠着极其敏锐的事实推演能力。他靠参加行业会议、大量提问、积累人脉,像侦探一样去寻找原始数据。他能通过霍尔木兹海峡航运中断,推演出氦气出口受阻,进而波及全球芯片供应的趋势。他把“比所有人都更早知道事实”变成了一门价值上亿美元的生意。 孩子,这就是我想告诉你的:在AI平权时代,机器负责生成选项,而你负责基于事实做出判断。不要依赖AI给出的答案,你要学会去分辨庞杂的信息源,基于对真实世界运行方式的了解,在复杂的商业现象和历史事件中,找出那条隐藏的“草蛇灰线”。 这种基于真实世界的推演能力,才是你在这个充满迷雾的时代里,最坚固的护城河。 图片接受“阶梯”的断裂,寻找你的“旷野” 布鲁金斯学会(Brookings)最近发布了一项研究,让人触目惊心:超过1500万没有本科学位的美国工人,正处于被AI高度替代的风险中,其中近1100万人处于传统的“跳板(Gateway)”职业 。 这意味着过去那种“从底层爬到中层,再从中层熬到高层”的线性阶梯,正在被AI抽走。 以前,你可能不需要一开始就很优秀。你可以先做个初级程序员、初级会计或者初级设计师,在这些“跳板岗位”上慢慢积累经验,然后晋升。 但现在,AI最擅长的就是这些初级的、重复性的信息处理工作。 更残酷的是,AI提供的工具可以让原本不在你前方的人突然横跳过来,成为你不可逾越的竞争者。就像Claude最近推出的设计功能,让一个完全不懂设计的业务人员,也能通过几句提示词生成出色的原型图。 所以,我不再奢望你能走一条“安稳的直线”。未来的世界不是一条赛道,而是一片旷野。 我希望你不要再去挤那些纯粹拼算力、拼记忆力、拼软件熟练度的独木桥。你的生态位,应该在那些AI无法触及的地方: 比如,去感受真实的人际温度。去学心理学、去学艺术,去感受并释放人的温度。机器可以诊断疾病,但只有人类医生能握住病人的手,给予安慰。 比如,去跨界,去做那个“联结者”。未来的学术界和职场,不需要只会单一技能的“螺丝钉”。MIT在招募未来的研究员时,看重的是那些能把AI技术与合成生物学、材料科学结合起来的“跨界天才”。 你不必成为某个狭窄领域的“第一”,但你可以成为几个不同领域交汇处的“唯一”。 图片 图片人与Agent的协作 在这个没有阶梯的旷野里,你并非孤立无援。你需要重新定义自己与工具的关系。 在过去,人类是工具的“使用者”;但在未来,你和AI Agent将是深度的协作关系。你需要把自己想象成一艘飞船的机长,而AI就是你的“超级副驾”。 你的日常不再是去完成那些结构化、重复性的任务,而是—— 一、提出好问题。 在过去的学校里,老师总是给你一个问题,让你去寻找那个唯一的标准答案。但在AI时代,获取答案的成本已经趋近于零。真正稀缺的,是提出直击事物本质的好问题。 二、拆解复杂目标。 把一个宏大的商业构想,拆解成多个Agent可以并行处理的子任务。 三、注入商业上下文与人际敏感度。 AI懂逻辑,但不懂人情世故;AI懂代码,但不懂客户在会议上那个微妙的皱眉意味着什么。你需要把这些“不可计算的隐性知识”注入最终的决策中。 你不需要成为一个全知全能的超人,你只需要成为那个能够熟练调度“超级副驾”的指挥官。当所有的AI Agent都在等待指令时,我希望你是那个能指着星空说去那里看看的人。 图片在社会舞台上,设计成长的角色与跳板 我看到北京达罗捷派学校的一个案例:那里的中学生不是在教室里刷题,而是组建团队,利用AI工具去策划一场真实的慈善音乐会,或者创办一个解决社区问题的微型企业。 他们在真实的世界里摸爬滚打,遇到问题就去问AI,拿到方案就去实践,失败了就再来。 这给了我极大的启发。孩子,探究你的兴趣和未来之间的交汇点,不能仅仅停留在纸面上,你必须去真实的社会舞台上试错。 不要回避竞争,也不要回避困惑。 你常常问我,我已经知道自己喜欢画画,为什么非要学那么多学科?妈妈的回答是,不要太早放弃探索,无论是学科的边界,还是社会运行的规则。 请记住,我们不回避规则,但我们要超越规则。 你可以在保证基本学业的同时,跟随内心的热爱,去探究如何用画笔演绎一个人的深情和困惑,去给冰冷的太空世界增添色彩和浪漫,去思考当你和同龄人长大会需要什么样的产品和服务。 这些在真实社会中留下的“足迹”,这些由你亲手设计的“成长角色”,远比一张满分的试卷更能证明你的价值。它们将成为你通往未来的、真正属于你自己的“跳板”。 图片拥抱“一人公司”,做自己的CEO 世界经济论坛(WEF)预测,到2030年,全球将有数亿工人需要重新掌握技能。传统的企业科层制正在瓦解,未来的职场,可能不再有那么多“大厂”供你栖身。 2026年,41岁的马修·加拉格尔仅凭2万美元启动资金、两个月时间和十几种AI工具,创办了远程医疗公司Medvi。第一年服务超25万客户,营收达4.01亿美元,净利润率高达16.2%,而公司正式员工只有他和弟弟两人。这个案例印证了奥特曼的预言:AI正在催生“一人独角兽”,但它的本质不是技术奇迹,而是一个懂得用AI调度一切资源、把自己变成“超级副驾驶”的普通人,在正确的时机踩上了正确的赛道。 借助像OpenClaw(有主动性和Computer Use能力的执行型Agent)或者EverOS(有长期记忆能力的Agent操作系统)这样的工具,你一个人就可以是一支军队。你可以同时是产品经理、设计师、程序员和市场总监。 所以,孩子,从小培养你的“企业家精神”吧!这并不是说你一定要去开个公司赚大钱,而是说,你要把你自己当成一家公司来经营。你要学会如何调度资源(包括调度AI),如何与不同文化背景的人协作,如何管理自己的情绪和时间。 你的价值,不再取决于“你在哪个大厂待过”,而是取决于“你在这个世界上留下了什么独特的作品”。 图片 图片守护你作为“碳基生物”的底线与尊严 当AI的智商(IQ)远远超过人类时,我们还能拼什么? 麦肯锡(McKinsey)给出的答案是:社会与情感技能(Social and emotional skills)。 但我更愿意用一个更古老的词:人性。 有人将张雪峰的所有著作、语录和人生轨迹输入AI,提炼出五套心智模型和八条决策启发式,做成可调用的“张雪峰.SKILL”技能包。 AI学得了他的腔调与逻辑,却学不会他在直播间里听见那位贫困母亲开口时,忽然停下来的那几秒。那几秒什么都没有——然后“你孩子四年学费我全包了”就出来了。不是想好的,是从某个地方漫出来的。 漫出来的东西,才是AI拿不走的部分。它是杂质,是走神,是一个具体的人在某个具体的瞬间没有克制住的温度。凡是值得提炼的,AI都学得会;正因为那些东西不值得提炼,它才永远学不会。 孩子,当机器可以为你写出最华丽的情书时,我希望你依然愿意笨拙地、亲手为喜欢的人写下一张字条; 当AI可以为你规划出最完美的旅行路线时,我希望你依然有勇气去迷路,去感受沿途的风雨和陌生人的善意。 你要多去读历史,去读哲学,去读那些看似“无用”的诗歌。因为当技术可以解决所有的效率问题时,只有人文主义能回答“意义”的问题。只有哲学能告诉你,什么是对的,什么是错的;什么是机器可以做的,什么是人类必须坚守的。 图片重新定义“成功”:从社会时钟里解脱出来 在写这封信的时候,我一直在反思我们这代人的“成功学”。 我们总是习惯于用一把统一的尺子去衡量所有人:考上985/211、进大厂、买房买车、年薪百万。这套逻辑,本质上是工业时代为了筛选标准化劳动力而设计的“社会时钟”。 但在AI时代,这把尺子不仅失效了,而且变得非常危险。 如果未来的大部分常规脑力劳动都能被AI瞬间完成,那么那些还在拼命挤独木桥、试图成为“完美做题家”的孩子,最终会发现自己辛辛苦苦练就的屠龙术,在这个世界上已经没有龙可以杀了。 所以,作为父母,我决定先从这套“社会时钟”里退出来。 我不要求你在22岁必须大学毕业,在25岁必须找到一份体面的工作。因为未来的职业形态,可能根本不是我们现在能想象的。也许你会在18岁时就创立一个由AI驱动的微型公益组织,也许你会在30岁时决定去深山里研究一种濒危植物,或者只是成为一个能给人带来治愈感的心理咨询师。 只要你在做的事情,是AI无法替代的,是能给你带来心流体验的,是对他人有真实价值的,那就是一种“成功”。 图片 图片给父母的自我修养:成为孩子的“底座”而非“天花板” 其实,这封信不仅是写给你的,也是写给我自己的。 面对这场史无前例的技术海啸,我们这些做父母的,往往比你们更焦虑。因为我们的经验失效了,我们的权威被解构了。 当你在向一个全知全能的AI请教量子物理或者中东历史时,我能教给你的,似乎只剩下如何煎一个完美的荷包蛋,或者如何在失恋后大哭一场。 但我渐渐明白,这恰恰是我作为父母的终极价值。 我不需要成为你知识上的“天花板”,我只需要成为你情感上的“底座”。 当你在探索未知的旷野时,我不能给你一张精确的地图,但我可以给你一个指南针,告诉你道德的北极在哪里; 当你在与AI的协作中感到疲惫和自我怀疑时,我不能帮你写出更好的提示词(Prompt),但我可以给你一个真实的拥抱,告诉你:“无论你能不能跑赢算法,你都是我独一无二的孩子。” 当然,我也会在你缺少勇气时鼓励你,在你退缩时轻推你,爱护你却不逢迎你,相信你却不纵容你。我能接纳你的缺点,更要陪伴你遇见更好的自己。 图片最后:去经历真实的痛与爱 这封信写得很长,因为这是我们在新旧时代交替之际,必须完成的一次深谈。 未来,AI会变得越来越聪明,越来越像人。它们甚至会模仿出“情感”,用完美的语调安抚你的情绪。 但我希望你记住,模拟的温暖永远无法替代真实的温度。 去经历吧,孩子。去经历真实的痛与爱,去犯错,去流泪,去在泥泞中奔跑,去在深夜里仰望星空。 因为正是这些AI无法计算的“非理性”瞬间,构成了我们之所以为人的全部意义。 愿你在硅基的洪流中,永远保持碳基生物的骄傲。 永远爱你的, 妈妈 —— · END · —— No.6857 原创首发文章|作者 上官芸 作者简介:AI科技公司合伙人,EverMind COO。
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这是在AI时代给自己孩子的一封信总结出的14个观点,我分享给你: 1、如果机器(AI)已经能完美地回答所有“标准答案”,那我逼着你去成为一台“低配版的机器”,究竟还有什么意义? 2、在AI平权时代,机器负责生成选项,而你负责基于事实做出判断。不要依赖AI给出的答案,你要学会去分辨庞杂的信息源,基于对真实世界运行方式的了解,在复杂的商业现象和历史事件中,找出那条隐藏的“草蛇灰线”。 3、过去那种“从底层爬到中层,再从中层熬到高层”的线性阶梯,正在被AI抽走。 4、我不再奢望你能走一条“安稳的直线”。未来的世界不是一条赛道,而是一片旷野。我希望你不要再去挤那些纯粹拼算力、拼记忆力、拼软件熟练度的独木桥。你的生态位,应该在那些AI无法触及的地方 5、你不必成为某个狭窄领域的“第一”,但你可以成为几个不同领域交汇处的“唯一”。 6、在过去的学校里,老师总是给你一个问题,让你去寻找那个唯一的标准答案。但在AI时代,获取答案的成本已经趋近于零。真正稀缺的,是提出直击事物本质的好问题。 7、孩子,从小培养你的“企业家精神”吧!这并不是说你一定要去开个公司赚大钱,而是说,你要把你自己当成一家公司来经营。你要学会如何调度资源(包括调度AI),如何与不同文化背景的人协作,如何管理自己的情绪和时间。 8、你的价值,不再取决于“你在哪个大厂待过”,而是取决于“你在这个世界上留下了什么独特的作品”。 9、当AI的智商(IQ)远远超过人类时,我们还能拼什么?麦肯锡(McKinsey)给出的答案是:社会与情感技能(Social and emotional skills)。但我更愿意用一个更古老的词:人性。 10、孩子,当机器可以为你写出最华丽的情书时,我希望你依然愿意笨拙地、亲手为喜欢的人写下一张字条;当AI可以为你规划出最完美的旅行路线时,我希望你依然有勇气去迷路,去感受沿途的风雨和陌生人的善意。你要多去读历史,去读哲学,去读那些看似“无用”的诗歌。因为当技术可以解决所有的效率问题时,只有人文主义能回答“意义”的问题。只有哲学能告诉你,什么是对的,什么是错的;什么是机器可以做的,什么是人类必须坚守的。 11、在写这封信的时候,我一直在反思我们这代人的“成功学”。我们总是习惯于用一把统一的尺子去衡量所有人:考上985/211、进大厂、买房买车、年薪百万。这套逻辑,本质上是工业时代为了筛选标准化劳动力而设计的“社会时钟”。但在AI时代,这把尺子不仅失效了,而且变得非常危险。 12、作为父母,我决定先从这套“社会时钟”里退出来。只要你在做的事情,是AI无法替代的,是能给你带来心流体验的,是对他人有真实价值的,那就是一种“成功”。 13、当你在向一个全知全能的AI请教量子物理或者中东历史时,我能教给你的,似乎只剩下如何煎一个完美的荷包蛋,或者如何在失恋后大哭一场。我不需要成为你知识上的“天花板”,我只需要成为你情感上的“底座”。 14、“无论你能不能跑赢算法,你都是我独一无二的孩子。”
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我想分享下我总结下来的10条失败经验给18岁的人,如果大家觉得哪里有登味马上告诉我,我也不会改。 我一直希望年轻的时候有贵人和我讲,我过世10年的父亲可以告诉我,可是,我们跟所有家里贫穷的人的结果都一样,只有用自己的半生走完之后,才发现自己的离理想的自己差的有多远。 如果这个文章太过悲观,请记住,我现在多悲观,以前就有多乐观。 1、你无法改变世界,你能改变你父母、老婆、小孩的生活就不错了,如果能顺带带一把亲戚和朋友就是祖上积德了。 2、过去考到好学校你有机会进入好的企业,未来就不行了,你必须具备足够的能力,但是如果你考不上好的学校,你就去学一技之长,辛苦,但是饿不死; 3、自律和学习是没办法变现的,每天健身,看纪录片,学习各种知识,抱歉,你只会变成高级打工仔,同时你的活会越来越多,老板和同事一夸你,你就上天了。 4、你要学习搞钱,学会销售,学会变现。除了搞钱,其他事情和你无关。如果你每天做的事情和搞钱无关,那你穷是自然的。无论你多努力,每天看起来多勤奋,甚至你不抽烟不喝酒不赌钱不嫖娼,你还是穷。 5、穷人家不要创业,不要创业,不要创业!重要事情说三遍! 你可以做生意,但是不要创业!很多人不理解创业和做生意的本质区别,创业就是想一夜暴富,想通过一点想法,创意想购买别人的劳动力去干活,自己不干活;而做生意就是自己干多少得多少,赚的是辛苦钱;很多人想创业不想做生意,本质上就是不想吃苦而已; 6、更多时候,你去一家好的企业摸鱼,你的人生的快乐指数高于自己各种折腾; 7、不要消费欠任何信用卡和网贷,也不要为了创业去刷信用卡;本质都是虚荣心导致的。 8、赚越大的钱,擦边违法的可能性也就越高,不要相信白月光可以赚钱,90%以上的赚钱门路都不干净。 9、你的人生机会有三次,一次大学,一次结婚,一次工作,三个时间段是18岁,25岁,还有35岁,如果你到45岁还赚不到钱,请放过自己。 10、如果你是25岁或者40岁,你的人生面临的10年以来最好的一次赚钱机会,25岁的时候你是第一次遇到,而40岁你是这辈子唯一的赚钱机会,就是AI,25岁抓不到你可以等10年,40岁抓不到,你的人生也就这样了。
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我现在的AI内容输入: linux.do/ v2ex.com/ 大家在追什么:看newsletter、X、youtube 输出渠道:X、小红书、抖音、视频号、公众号、朋友圈
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我真心求大家不要再上小红书、抖音、视频号去看内容了!质量低不说。 特别是抖音,有没有跟我一样想法的,抖音的视频根本不是给人看的! 一句话明明开头可以讲,硬是为了算法放到第59秒,抖音如果还是这样搞,不出3年下场只会比QQ好一点!最好肯定被视频号取代!
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我想问下大家,申请注册蓝V premium之后,再改名字和个人资料的话,是不是蓝V premium会取消?取消之后多久可以恢复?知道的求解!
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我想除了,我赚钱和创业失败的事情 我没有什么可以分享 如果你还是18岁,25岁 ,35岁 你可以听听40岁的我怎么说 怎么看待现在的ai时代 为什么我从24年开始要all in AI? 如果我体现出一点登味 大家务必谅解,因为这是年龄的问题 和我的性格无关
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