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这样的 AI 人机交互才是未来! 指哪改哪, 只要说话 PPT 就跟着改, 像是一个 PPT 专家坐在那, 你🫵指着屏幕让他改各种细节... Zoom Slides 这个体验着实惊艳到我了。 指针指着元素然后说话,改文字、翻译、问问题、换图、调布局、发评论 —— 一根指针补上了纯 Chat 缺的眼睛和手势, 歧义问题迎刃而解。 人机交互的范式真的在发生大变化, 相信越来越多产品会朝 Zoom Slides 这个方向走。 --- This is what the future of human-AI interaction looks like! Point at anything, change anything—just talk, and the slides update. It's like having a PPT expert sitting right next to you while you 🫵 point at the screen and tell them what to tweak. Zoom Slides genuinely blew me away. Point your cursor at an element and speak: edit text, translate, ask questions, swap images, adjust layout, drop comments. That one cursor adds the eyes and gestures that pure chat is missing—and the ambiguity just melts away. The paradigm for how we interact with machines is really shifting. I bet more and more products will head in the direction Zoom Slides is pointing.
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Zoom 推出了 Zoom Slides,主打从 Meeting 一键生成 PPT 并且可以在 Meeting 中协作演示。 🔗:slides.zoom.com
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Hyper agent(@hyperagentapp) 把网格设计经典书籍 Grid system in Graphic Design 喂给了 Agent,效果提升明显。 这是 skill 链接,可以试试: github.com/alexmcdonnell-air… (人不读书不行,Agent 不读书看起来也不行😂)
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Jun 4
Cursor is hiring design engineers. looking for people with taste, systems thinking, and deep care for fast, polished experiences – especially folks excited to build the tools that help designers, engineers, and agents ship quality code. know someone? tag them or DM me 📧
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斯坦福一堂关于谈判的课程,有一句话彻底改变了我对谈判的理解: “谈判不是一次性的,而是连续发生的。” (Negotiations are serial, not episodic.) 大多数人谈判时,总觉得眼前这一局最重要。 优秀的谈判者却不是这样想的。 他们知道: • 声誉会复利 • 信任会复利 • 关系会复利 所以他们会: → 关注利益,而非立场 → 避免操纵和套路 → 把精力留给真正重要的问题 → 努力创造双赢结果 → 即使有分歧,也尽量维护关系 最优秀的谈判者,并不是在追求今天利益最大化。 他们是在为接下来的 10 次谈判优化。 这是完全不同的游戏。
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你要先区分好红海和死海,微信 IM 这种是死海,抖音短视频是死海… 死海指的是已有明显垄断巨头领域。 红海往往是还在厮杀,还未寡头垄断。
May 26
想创业,一定要做红海市场。 我昨天说这个事儿,很多人还表示反对。 说红海市场人太多,竞争太激烈。 实际上等你真正去做了,你就会发现大多数人的水平,其实都很菜。 你就像我前两天做这个去AI的产品,我当时调研了市面上所有的同类的产品。 我发现他们的产品效果,十篇文章能去掉一两篇都不错了,还都是50%的效果。 所以我当时就感觉你们这也太菜了吧,所以不行,后来我就自己做。 等我自己做了之后,我发现很容易就达到了100%的效果。 然后呢,我就把它给发布了出去。 然后呢,我就赚到了钱。 所以回到开头说的, 很多时候你根本就不需要怕红海市场人多, 以大多数人的水平而言, 你稍微一努力,就能完全的超越他们。
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大部分人之所以是大多数人,因为他们是大多数人,他们做大多数人做的事。
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成为提问题 解决问题的人,不要只成为其中一种人。
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在现实生活中,与光同尘,要改成 -> 与尘同光。
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推荐一门百分百💯赚钱生意,从 Canva、SlideGo、SlideShare、Google Slides、deck.gallery 或者其他 PPT 工具和 PPT 分享平台只要能拿到 PPT 具体页面截图或者 PDF,下载下来,然后你用 Cowork 或 Codex 整理下,比如一个文件夹一个 PPT,然后你再打开 claude.ai/design,新建 Deck 的项目,把某个 PPT 的所有截图放进去作为参考,输入对应的提示词进行洗稿...洗好后下载为 PPTX... 好了,你拥有了生产高质量 PPT 模版的自动化流程,你可以自己开个 PPT 模版淘宝店或者模版分享站,可以开始卖钱了。
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AI 时代,99.999% 的公司和团队,不要自研。
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50 个人,干出 20 亿美金营收。产品经理:0 个。 人均创收,吊打高盛 谷歌 苹果三家加起来的总和。 这家公司叫 Cursor。 更离谱的是,CEO 把整套打法,免费摊在桌上了👇 先看几个让人头皮发麻的事实: 1. 工程师年薪 80 万–110 万美金,但他们不写代码 2. 每个工程师手底下管着 几十个 AI agent,分别跑在独立的云虚拟机里 3. 7×24 小时连轴转,人睡觉,活照推进 4. 公司里最能打的那批人,代码 100% 由 agent 写,自己一行不碰 再看几个数字: 1️⃣ 公司内部合并的代码,35% 由 agent 独立完成 2️⃣ 一年前,1 个 agent 用户配 2.5 个自动补全用户;现在彻底倒过来——2 : 1 3️⃣ agent 使用量,12 个月暴涨 15 倍 4️⃣ 顶尖工程师的代码贡献率:人 0%,agent 100% 游戏规则,已经悄悄换了。 过去:人写代码 → 写完再测 → 出 bug 再修 现在:人定方向 → agent 规划、编码、测试、提 PR → 人只负责审核 验证前置,而不是事后救火。 50 个人干出来的事,5000 人的大厂做不到。 这不是"提效"两个字能概括的。 这是一个全新工种的诞生——不写代码的工程师。 到今天还在用"写了几行代码""加了几小时班"考核工程师的公司,脑子还停留在上个世纪的纺织厂。 未来只有一把尺子: 你一个人,能同时指挥多少个 agent 替你干活。 谁先想明白,谁就拿到了下一个时代的船票。 别人还在卷加班,你已经在卷 agent 数量了。
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ChatGPT 你附上一个图片,即便图片没加载完成,你也可以直接点发送,它会在对话流里继续加载和解析你的图片。 而 Claude,你上传图片,一定要等图片加载完,才能点击发送。 这就是用户体验,你要在意感受,而非逻辑。
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这些大公司真“可恶”,还没做出来,就用自己的声量抢占第一的名声,😑。 让半年前就在做的我情何以堪。
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我把产品、设计、运营、市场...都拉在一起新建了一个 5 月用户访谈群,有个 Agent 把大家各自约的用户访谈会议都自动关联到了这个群,我们只需要在群里聊天发消息,包括文字、语音,或者拉会对进度和想法,不需要人类做任何编辑、整理、汇报工作... 人只需要聊天,只需要用真正的自然语言沟通... 当群里的任何成员想知道关于这个项目的什么,比如想知道什么类型的用户什么场景下的反馈,只要让 agent 生成合适的结构化表格看就好了。 「群」有 AI 自动生成的 timeline,把关键的事件、决策... 直白显示。当下最新的事实会 highlight 出来。 这个「群」,本质上是多位成员围绕某个目标贡献各自 context 又从中拿到更多洞察与判断的容器。 把"协作的副产品"——会议纪要、待办整理、状态汇报、信息同步文档——全部从人的工作里剥离掉,让人回到沟通本身,人只需要自然的沟通、深度的思考、理性的判断和决策,不存在琐碎的文书工作.... 做 agent-native 的 IM 工具, 只服务"AI-native 公司"。
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按照 a-g-i.org/ 的会员的作品风格,生成大师的 海报图,介绍一个{对象},抽象极简,风格包豪斯 日系海报风格。
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