Joined August 2024
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Quelle différence entre acceptation et consentement ? L'acceptation peut être subie, alors que le consentement s'aligne avec vos valeurs. Pensez-y quand - par ex. - vous exigez absolument des excuses. Même les excuses faites, ça ne sera pas consenti, et ça n'aura aucune valeur.
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"Mais qu'on nous épargne à toi et moi si possible très longtemps... D'avoir à choisir un camp..."
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welcomeToTheRealWorld
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Merci @barriere_dr pour ce tweet. Je partage entièrement cette vision. La place de l’IA en science et en médecine est plus que pertinente, mais elle ne remplace pas l’humain. « […] il faut explorer sérieusement le potentiel des « co-scientifiques » IA, sans céder ni au rejet technophobe ni au fantasme d’une science automatisée sans chercheurs »
Pourquoi l’IA ne peut pas faire de la science se qualité sans les humains ? Dans cet éditorial de @Nature une position nuancée est défendue : les systèmes d’IA scientifiques deviennent impressionnants, mais ils ne peuvent pas encore remplacer les chercheurs humains. nature.com/articles/d41586-0… Deux études récentes dans Nature montrent des agents IA capables de parcourir la littérature, formuler des hypothèses, proposer des molécules candidates, interpréter des données et aider à concevoir des expériences. L’un des systèmes, Robin, développé par FutureHouse, a été utilisé pour rechercher un traitement contre la dégénérescence maculaire liée à l’âge sèche. nature.com/articles/s41586-0… Un autre, Co-Scientist, développé par Google, a exploré le repositionnement de médicaments contre une leucémie et des cibles pour la fibrose hépatique. nature.com/articles/s41586-0… Mais dans les deux cas, les humains restent indispensables : ils définissent la question initiale, réalisent les expériences, orientent les choix, priorisent les hypothèses et vérifient les résultats. L’éditorial insiste sur le fait que cette présence humaine est une condition essentielle du bon fonctionnement de ces systèmes : l’IA reste un outil au service d’un but définit par les humains. Le texte souligne aussi les limites actuelles de l’IA : risque d’hallucinations, mauvaises interprétations, difficultés à coordonner durablement plusieurs agents, incertitude sur sa capacité à maîtriser toutes les étapes du développement d’un médicament. Même si l’IA améliore fortement l’efficacité, cela ne signifie pas forcément qu’elle produise une meilleure compréhension scientifique. Enfin, l’article rappelle que la science ne repose pas seulement sur des procédures efficaces, mais aussi sur l’expérience accumulée, l’intuition, la curiosité, les erreurs, les détours, l’éthique et l’empathie humaines. Le message central est donc : il faut explorer sérieusement le potentiel des « co-scientifiques » IA, sans céder ni au rejet technophobe ni au fantasme d’une science automatisée sans chercheurs. La science a encore besoin d’humanité. C’est exactement ce que j’ai pu défendre dans un article récent des @lel_media sur la place de l’IA dans la pratique médicale lel.media/et-si-votre-medeci… 🙏🙏
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Nouvelle planche ! A partager, liker, tout ça svp :) instagram.com/trouve_toi_un_… #Webcomic #BandeDessinee #TrouveToiUnVraiTravail
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Un jour peut-être l'humanité comprendra que quelqu'un qui se tait n'est pas un perdant, un idiot qui ne comprends rien ou un "ennemi vaincu". Il existe pléthore de raison de se taire, la première pouvant être qu'on en a rien à foutre. Des bisous.
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Pour répondre à tous les racistes qui aiment trop dire "heu les chiffres le prouvent enft ;)" quand on parle d'immigration, je vous met l'extrait bien LONG je sais d'une vidéo de Taoqan qui l'explique très bien et qui devient limite d'utilité publique en ce moment #influence
Donc lui il te sort des chiffres qui remet en question la porte ouverte à l'immigration, et toi ta réponse au lieu d'y réfléchir, c'est de l'accuser de racisme ? Belle capacité de réflexion en effet 💀
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Petit tuto pour 2026 : DES RESEAUX PLUS COOL 😎 Que faire si vous n'êtes pas d'accord avec quelqu'un ? 1/ Vous essayez de discuter avec lui de façon posée, en admettant qu’il y ait un consentement de sa part à la discussion. Chacun doit écouter les arguments de l’autre.
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This paper from Harvard and MIT quietly answers the most important AI question nobody benchmarks properly: Can LLMs actually discover science, or are they just good at talking about it? The paper is called “Evaluating Large Language Models in Scientific Discovery”, and instead of asking models trivia questions, it tests something much harder: Can models form hypotheses, design experiments, interpret results, and update beliefs like real scientists? Here’s what the authors did differently 👇 • They evaluate LLMs across the full discovery loop hypothesis → experiment → observation → revision • Tasks span biology, chemistry, and physics, not toy puzzles • Models must work with incomplete data, noisy results, and false leads • Success is measured by scientific progress, not fluency or confidence What they found is sobering. LLMs are decent at suggesting hypotheses, but brittle at everything that follows. ✓ They overfit to surface patterns ✓ They struggle to abandon bad hypotheses even when evidence contradicts them ✓ They confuse correlation for causation ✓ They hallucinate explanations when experiments fail ✓ They optimize for plausibility, not truth Most striking result: `High benchmark scores do not correlate with scientific discovery ability.` Some top models that dominate standard reasoning tests completely fail when forced to run iterative experiments and update theories. Why this matters: Real science is not one-shot reasoning. It’s feedback, failure, revision, and restraint. LLMs today: • Talk like scientists • Write like scientists • But don’t think like scientists yet The paper’s core takeaway: Scientific intelligence is not language intelligence. It requires memory, hypothesis tracking, causal reasoning, and the ability to say “I was wrong.” Until models can reliably do that, claims about “AI scientists” are mostly premature. This paper doesn’t hype AI. It defines the gap we still need to close. And that’s exactly why it’s important.
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19 Dec 2025
Peinture de Marek Rużyk nommé respectivement "Pirates" et "Storm Night". Peintre polonais d'après-guerre faisant dans les peintures marines et continuant la tradition de la peinture marine obtenu de l'ère Romantique. Il utilise de la Peinture à Huile pour obtenir ses tableaux.
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À méditer quand on exige une réponse ou qu'on croit qu'on a "gagné le débat" quand quelqu'un ne répond pas :
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14 Dec 2025
Nous somme en live pour une Antenne du Sanglier ! Un sujet assez lourd et qui est important pour moi. youtube.com/watch?v=_8xdZEJS…
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RT @ShizzleNews: ¡ LIVE EN COURS SUR YOUTUBE/TROVO/DLIVE ! À VOS CADEAUX TOZ ! ☝️🥸 youtube.com/@SxS.mp3 trovo.live/s/ShizzlePlus https:/…
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Je viens de voir passer ce trucs dans ma TL, attention l'extrait qui est décrié est détourné, si vous voulez voir la vidéo en entier c'est youtube.com/watch?v=pGw14i3P… (l'extrait est à environ à 11mn si vous voulez cibler) : x.com/AnneSicard1/status/199…
🔴 Une maîtresse d'école, intervenante sur le programme Evars, assume faire la promotion de la masturbation en classe à des enfants de 3 ans ! Je signale au procureur de la République, ces propos très graves qui s’apparentent à de la corruption sur mineurs et je demande au ministre de l’éducation nationale de suspendre immédiatement cette enseignante. Aidez-moi à faire suspendre le programme EVARS en signant notre pétition. 👇🏻
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Si vous souhaitez vraiment vous renseigner sur ce sujet (ce qui est légitime en tant que parent) n'hésitez pas à regarder la vidéo en entier, ça pose bien le sujet.
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29 Nov 2025
On est en live pour un Sangli-Mixte les barbus ! youtube.com/watch?v=7-q-NdCY…
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23 Nov 2025
On est en live les Barbus ! Venez tenir bon avec nous ! Dans se Micro-Bibliothèque ! youtube.com/watch?v=dSh4azR2…
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RT @ShizzleNews: à ce soir !
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¡ LIVE EN COURS SUR TROVO/DLIVE ! J’AI PAS TROUVÉ DE TITRE POUR LE LIVE ! dlive.tv/ShizzlePlus trovo.live/s/ShizzlePlus linktr.ee/ShizzleBox DÉPART À 21:32. PEOPLEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE
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