Senior Research Engineer (NLP) at SB Intuitions ex. LINEヤフー @RIKEN_AIP / @NlpTohoku / @GSIS_Tohoku_U / 宮城高専材料工学科出身

Joined April 2007
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ジョージアとクラフトボス比べると圧倒的にクラフトボスの方が商品開発力ある気がする。ジョージアのピーチティー飲んだけどなんだアレ。訳がわからん。
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ACIDMAN 観にきた
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RT @yo_ehara: ACL2026、劇ヤバ声明…「採択されてカメラレディも提出済み論文」のうち、100本以上の論文にHallucinated Referencesがあったため「カメラレディ提出後に」Desk-Rejectしたと…おそろしすぎる… https://t.co…
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値上げ前のswitch 2滑り込みで買えた。このタイミングでオンラインストアで売ってくれるニンテンドーは神。
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/ New Live / 太陽のおと 2026 @taiyono_oto <日時> 2026/7/18 (土) <会場> 青森県・青い海公園特設ステージ <チケット> 入場無料 詳細などはオフィシャルサイトまで taiyonooto.jp/
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どうしろと?
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昨日通った道で大きな事故が起きて戦慄している... l.smartnews.com/m-7Fy3cdIA/S…

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Today’s taps 4番以外は制覇した
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樋口さんいなかった分バゲットつけてもらった。味噌仕立てのキーマカレー、めちゃうま。
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噂のジョークンビールラボに来たぞ(樋口さんいなかったけど)
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飲むずんだリッチプレミアム(井ケ田) 悪くなかったのでもう一度買ってみた
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本日より東京理科大学創域情報学部教授に着任し、「自然言語処理研究室」を開設します! 非常勤(クロスアポイント)での勤務で、Studio Ousiaや東北大学等での仕事は以前と変わらず継続して行っていきます。 はじめてのPIですが頑張っていきますので、引き続きよろしくお願いいたします!!🙇‍♂️
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3月末でSB Intuitionsを退職し、本日付けで東京理科大学工学部情報工学科の准教授に着任しました。 自然言語処理の研究室を立ち上げ、主に大規模言語モデルの研究・教育に取り組みます。 キャンパスは葛飾キャンパスで、私と学部4年生数人でのスタートです。 今後ともよろしくお願いいたします。
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先日ELYZAでこんな記事を書きました!ルーブリックベースのGRPOは報酬関数設計次第でいかようにも化けて面白いですね... 🥟🎅🥟
【お知らせ】GRPO学習において、LLM-as-a-judgeベースの主観的な判定を取り入れる手順を紹介した技術ブログを公開しました。vLLMを用いて高速に報酬計算をするための構成や、5段階評価などよりも精緻で解釈性の高いルーブリックに基づく報酬関数の設計などを解説しています。また学習対象と報酬計算用のモデルにはいずれもVLM (Vision-Language Model) を用いるなど、実務においても参考になる部分が多いかと思いますので是非ご覧ください。 ■ ルーブリックに基づく主観的な判定を取り入れたGRPO学習 zenn.dev/elyza/articles/84c8…
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【新LLMシリーズ「Namazu」の名称について】 先日、公開した Sakana Chat(chat.sakana.ai)に搭載した新LLMシリーズ「Namazu」の名称に関して、1990年代から2000年代にかけて広く親しまれた全文検索システム「Namazu」を想起される皆様から、貴重なご意見をいただきました。 全文検索システムNamazuは、日本語全文検索の礎を築いたシステムです。Sakana AIではNamazuの命名に際して商標等の法的な確認は行っていたものの、この分野の歴史的背景に対するリサーチが不足しておりました。 ご指摘を受け、全文検索システムNamazuの作者である高林様へ当社からご連絡差し上げ、経緯のご説明とともに、名称について相談いたしました。高林様からは、名称の使用をご快諾いただいたのみならず、「Namazuの発展に期待している」という旨の激励のお言葉を頂戴いたしました(私信のため大意のみ)。 偉大な先達が築き上げたその名に相応しいものとなるよう、今後の開発に取り組んでまいります。
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SBIntで開発したOCRモデルをMITライセンスで公開しました!
📢Sarashina2.2-OCR公開 文書画像の解析に特化したOCRモデルをリリース🚀 ✅️レイアウトを保ちMarkdown変換 ✅️日本語特有の縦書き文書に強い ✅️図表も逃さず検出し位置出力 複雑な文書画像を人にもAIにも扱いやすい形式で高精度にデータ化します✨️ 詳細はこちら huggingface.co/sbintuitions/…
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送別会シーズンだなぁと思うなど。
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第267回自然言語処理研究会(NL研)にて、当社研究員が携わった論文が優秀研究賞を受賞しました✨️ 🏆️受賞論文 ・大規模言語モデルを用いた漢字詳細読みの生成 ・LLMのユーモア評価能力に関する多次元分析:大喜利評価における人間との乖離とバイアス 詳細はこちら sbintuitions.co.jp/news/info…
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東北の東工大に初潜入
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