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もろこし @corn_python

#AIエンジニア を目指してます！(2024に目標変更)仕事は先行開発でAIやらデータやらを扱ってます。 ローカルLLMに興味あります ◆資格: G検定(2022/11月) ◆目標: AI関連の資格取得

Joined April 2021
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RT @commte: Claude Code みたいな AI エージェントをゼロから自作する学習リポジトリ。12 レッスンで段階的にエージェントを組み上げていく構成 - エージェントループの基本構造 - 構造化プランニング（TodoWrite） - コンテキスト圧縮（3層…

GitHub - shareAI-lab/learn-claude-code: Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent...

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1 - shareAI-lab/learn-claude-code

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もろこし retweeted
ひかる｜AGIにオールイン
@hikarun_agi
14 Oct 2025
まじか… 情報収集に苦労している人は全員このワークフローを使った方がいい。最新のニュースを取得してしかもショート動画にして解説してくれるから、ダラダラしながら最新情報に詳しくなれる。朝の通勤時間や洗濯の合間にサクッと見れば常識人になれる。難しい選挙や政治の話もこれで解決できるかも。 48時間限定です。完全無料でワークフローを配布します。 🌼 私をフォロー 🌼 RT & いいね & リプに「ニュース」 作り方は下記で解説します 👇
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さらにその場で終わりではなく、提示されたコードを理解して自分の知識としても蓄えていくことを意識したい 次第に自分で書ける量を増やしていかないと、ずっとAIに頼りっぱなしで統一性のないコードができてしまう #コードAI_findy
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聞いて良かった コード知識が十分でないからAIを多用してしまっているが、なんでもAIに作らせるではなく、どういうところならAIに任せた方が良いかを理解した上で今後も活用していこうと気付けた #コードAI_findy
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M4Max買うなら16inchはマストなのか…？ 性能差はないと思っているが… そしてさすがに128GBは買えない。。
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今はSLMとして高性能な小さいモデルも出てきてるから、個人利用では高スペックPCは要らないんじゃないかとも思える。 ちなみに事情がありデスクトップはおけないのでMacBook Proでしか考えてない。 M4Proの48GBかM4Proの64GBかで悩んでる
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ここ最近悩みすぎててなんか時間が勿体無い気もしている けど数年使うPCを久しぶりに新調するんだし、今後のキャリアにもつながるかもだから慎重に情報収集したい。 結局はでかいモデル動かして何したいか…
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MacBook ProでM4ProかMaxか… 今時点ではMaxは確実にオーバースペックだろうけど、長い期間使っていろいろ試そうと思うとMaxがいいのかなー
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Mac miniの冷却性能や静音性はどうなんだろう…MacBook Proが高いからminiもありかなと思ってきている けどノートのほうがそりゃあ便利よねー #MacBookProM4 #MacBook #Macmini
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比較対象が会社で使ってるNVIDIAだから、メモリ帯域幅とか見てるとMacでは到底及ばない… 自宅でローカルLLM使って、家計簿とかカレンダーのデータを使った家族専用AIを作ってみたい (作らなくてもSiriで解決？w) 適切なスペック分からんからとりあえずM4MAXの64GBとか考えてたけどやっぱ高いな…
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ローカルLLMを家でも使えるようMacbookProのM4MAX狙ってたけど、M3よりあんまり性能上がってない？ 来年のMacStudioやM5チップの方が期待できる？とかで決断しきれない… デスクトップではなくノートがいいんだよなー(高いけど) #ローカルLLM #Apple #MacBookProM4
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MacBook Proの発表 - 10月31日（日本時間） youtu.be/G0cmfY7qdmY?si=g2cK… @YouTubeより ようやく発表されましたね！ M3と比較してぐーんと性能上がった…って感じではないのかな？
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iMacの発表 - 10月29日（日本時間） youtu.be/eaB7nCdId0Y?si=9KrB… @YouTubeより
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iMacはやっぱりかっこいい…というか美しい
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JDLA Generative AI Test受講したけど難しかった… 明確に理解していないと回答できないものばかりで、まだまだ勉強不足だと認識できた G検定の内容も振り返って勉強し直さないと。 あとはAI関連の最新動向も把握していかないとですね
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今年は全く勉強の方に手をつけられてなかったけど、この7ヶ月でいろいろあって、やっぱりデータサイエンティストに向けて頑張ろうと思う！ まずはPythonエンジニア認定データ分析試験の勉強する！
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明けましておめでとうございます！ 昨年はG検定を合格したのが大きな財産となりましたが、知識はまだまだ… 今年はその知識を定着させられるように精進する！ 統計検定2級にもチャレンジしないと！ 浮上は気まぐれですが、今年もよろしくお願いいたします。
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#G検定 受かってました！！ 点数はぎりぎりですが、合格ラインを越えていたことはかなりデカいです！ カンペありの試験なので、知識を定着するためにはこれからも勉強が必要ですね。 1つずつ前に向かって精進していきます！
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ずっとソワソワしてたけど、結果出るのは来週なのかな 受験前のメール見直してたらそうかいてありました。。
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試験終わった開放感は大きいけど、できた気がしなくて結果発表まで何もやる気でなさそう… やっぱり法律問題が多く感じたし、各手法の本質的な部分を理解してないと解けない問題も多くめっちゃつまづいた。。。 落ちても3月には絶対リベンジする！ とにかく今日はお疲れ様。
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