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5 Oct 2022
ワクチンがコロナ以上の超過死を引き起こしてるという噂について未だに小島勢二氏などコロナが流行する度にそれを言い出す人がいるのでnoteによくある誤解をまとめました どんな五流解析者でもこれを間違えるはずがない程,主因は明瞭で本来議論するのもおかしな話です note.com/notono3/n/nb1d7c345…
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xで話題になった超高齢者がなくなると平均寿命は縮むかという話。まだ森田洋之氏、コロナ死で寿命は縮まんはずやと頑張ってるのですが😓 厚労省や学術文献はどの死因が平均寿命短縮に寄与したのか公表済でコロナやコロナ連動の心疾患と老衰、その他呼吸器(誤嚥性肺炎)等の超高齢疾患全て寄与大です😓 毎回、こういう全世界で簡単に確認できて星の数ほどの信頼できる公的機関の資料や学術文献が同じことを示しているコロナ禍の主たる超過死亡や平均寿命短縮は、新型コロナ他感染症の流行増減に連動して生じているという事を否定・無視して謎だのワクチンだの言いだす人がいますが、基本的に興味がない、詐欺師、デマインフルエンサーの類、信頼できる情報源から情報を収集し、明らかにそうではない情報源の偽情報を取捨判別するという能力がない無能なのかしかありえないと思っています。
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@grok 上の内容って正確でしょうか。念のため。 @MNHR_Labo まだ、新型コロナは平均死亡年齢がすごく高いしコロナでなんぼなくなろうが、平均寿命は縮まないはずなんやと思い反論あれば、ドウゾ😓。
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x.com/i/status/2045282551586… @grok 引用投稿で取り上げている、一部バッチで有害事象報告率が高いと名指しされた研究は、後続研究で既に背景因子統制後に実際の医療記録の発生率が違うわけではなかったことが報告済というノートの主張は正確ですか?
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コロナ禍で誤情報拡散家の拡声器となって無数の誤謬を拡散した大石邦彦さん、今度は市議会のmRNAワクチン中止決議可決が取り上げた「最後の」接種から数か月後に死亡がピークだから危険という参政党議員と村上康文氏の広めたおばか統計をまた拡散してますね・・・。 何度か紹介していますが、このネタは年齢未統制のおばか統計で、最後の接種から数か月たつと高齢者が次の接種をするため「最後の」接種のカウントがゼロに戻るためにおきる事に気づいていない、という冗談みたいなホントの話です(接種直後が死亡が少ないのは、死亡が予期されている人は普通接種しないためで、図4のように既存ワクチンでも同じ)。 このおばか統計、最終的にzenodoに図表と要約だけのっけた誤情報拡散家の荒川央さんもzenodoには何にも方法論の詳細を書かず、noteで、さらっと最後の接種の数か月後は次の回に離脱するので、死亡率が見かけ上、減少する可能性、とかかいていて、さすがに現時点ではタネに気づいているように見えます😓(図2)。 無論、接種後の時間経過後の死亡率は学術論文で多数公表済です(例図3)。 なお、人間の死亡の少なからぬ部分は突然の内因や外因による死亡でワクチン接種当日に死因を問わず死亡する方が一定程度いるのも当たり前のことで、インフルエンザワクチンでも存在しており(図4)、それ自体が何かの危険性を示す等と主張できるはずもないし、コロナワクチンの先行研究でも、接種直後の客観的死亡記録の分布の研究は多数報告済でそうした統計からは安全性の問題は確認できてていません。 デタラメな誤謬を流すのに、査読もいらないし、まともな解析もいらないし、ただ、こういう風に科学・医学を無視する集団がいればいいだけという実例です。大石さんは出所のしっかりしたデータ(ただし、交絡因子は統制していない未査読の何か)を強調して、実際の全うなエビデンスを無視し、こういう風に年齢1つ統制していないし査読もうけていない自主研究を拡散するのは初めてのことではありません。こういう人が公共放送の中にいる、そして全うなエビデンスの代わりに、稚拙な年齢1つ統制していない自主研究を拡散して、多くの人の命を危険にさらし、そして何のおとがめもうけないどころか賞を受賞したりしている。このこと自体が深刻な社会問題だと考えています。
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@grok 上記の内容は正確だろうか、念のため。回答は忖度不要で、信頼できるURLを引用して回答してください。 @cbtv_oishi 何か、私の述べた事に事実ではない事や反論できることがあれば、同様にしてください。 私が述べた事はあなたがいつも重用している偽情報拡散の常習犯ではなく、chatGPTにでも聞けば、証拠付きで2分もあれば提供してくれる内容だと思いますが、あなたはもし本当に事実を重んじる人間としての心があるならこうした偽情報の拡散者の代弁者となってその主張を公共放送で垂れ流す前にchatGPTに2分でよいので、自分の流そうとしている自主研究や主張が全うなものか、実際の科学的証拠は何を指示しているか確認された方がよいのでは。
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この類の欠陥論文を出版し続けたCureusは昨年インパクトファクターをはく奪されています(図1)。 掛谷英紀さんは、この撤回論文の話を撤回された後に出した意見論文で、小島勢二さんの別文献から引用して怒られてます(図2)。 このように誤情報学者たちがSNSから飛び出てまともな審査が存在しない低品質の媒体を使って、誤情報を出版し、引用拡散しあうのは社会問題になっていると思っています。私の意見では、社会的に注目が高いのに低品質の雑誌に掲載されているということは、緩い審査にすら通らなかった致命的な欠陥があり、大抵の場合、その示唆を示せたというより示せなかった事を示唆しているのですが、SNSやAIはそう解釈しない事がしばしあります。 このcureusの撤回研究の問題点は多数指摘されていますが、私の意見ではクリティカルなのは、がんの死亡動態の増減がコロナ流行時に起きたという研究は無数にあるのですが、この研究は重症指標ではなく、陽性数を使って明らかに関係しているコロナ流行をあまり関係してないように見せるというごまかしを行った事です(図4)。 なお改めて言うまでもないことですが、パンデミック中のコロナ前の傾向からの主たる超過死亡は、世界中で感染症の流行増減に応じておきており(一部熱波、紛争等の外因の影響ある事例はあるものの)、私は寡聞にして世界中に例外を1つも知りません(図3、誰か例外があれば教えてください)。細かい機序はともかく、これを謎のような話をしたり、世界中で流行時に起きている事を報告した星の数ほどの研究や公開データを無視して、ワクチンだのなんだのの話をする人は基本的に、興味がなくまともな情報収集をしたことがないか、適切な情報収集能力がない無能であるか、デマを拡散する意図があるかしか考えられないと考えています。
撤回された論文を「本物の学者は世界で注目される論文を書く」って持ち上げてた人がいるって本当っすか!?いったいどこの筑波大学のどの掛谷准教授のことですか!?
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こういう誤情報があったようです。パンデミックで時々、誤情報でバズっては、タイムラインに登場したKan Nishidaさん。our world in dataは便利ですが不適切データでしばしデマの温床になっているのは問題だと感じています。
[新型コロナ流行後もがん死亡率は増加していない natrom.hatenablog.com/entry/… ]。推計モデルと実測データの違いを踏まえ、「見かけの増加」の正体を解説しました。「都合が悪いからデータを入れ替えた」というのも誤解で、単に探し方が悪かっただけででしょう。
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誤情報界隈のRSVワクチンの母体早期接種は早産リスクが有意差あり、他国では推奨されてない、米国は早産リスク明記という言説が語っていない事まとめ ①他国で推奨されていないは事実ではない。米は32-36週推奨だが英EMA豪WHOともいずれも28-31週は接種期間に含む(図1 ②治験の全体では有意差なしも時期別にみると有意差あり、という話において早産は、多数項目のうちの1つ。さらに時期別解析は後付けの多重比較補正なしのデータで注意必要と明記(図2。→”有意”だけど偶然と違う事を示したものではない。 ③米国は販売時に「潜在リスク」を記載しているが、得られるデータでは「除外も確立もできない」と明記している(図3。 ④販売後データは観察研究ではあるが、既に複数出版済でいずれも治験の傾向は追認されず(例図4。 ⑤フランスの販売後データでは32週以前に絞った有意差なし、ただし有意差に近い傾向(1.13倍、95%信頼区間0.98-1.31)ではあり考察はしている(図4。 ⑥GSKも早産リスクで中止になった。→逆にNovavaxの大型RCTは傾向もみられず(ただし有効性示せず未承認)。6RCTの後付けメタ解析でも、コクランはギリ有意差なし、Gabetらのもう1つのメタはギリ有意差ありという非常に微妙な結果(図4,上述のように、多数の評価項目の中で議論になった結果を後から選んで解析したものである事に注意 )。 彼らが見せかけているほど、明らかな話ではなく、でも有効性と違って確度の高い証明はではなく何ともいえない結果なので、販売時は各国対応が割れていたんですね。同じ6RCTのデータを用いたメタ解析も方法論によってギリ有意になったり、非有意になったり非常に微妙です。そして、販売後データでも早産リスクは再現されていないという状況です(ただし観察研究)。 有意ではないが、サンプルを増やせば有意になる事がわかるといった藤川さんの言説は、医療統計研究所を掲げながら、彼が統計について理解していない事を示す好例です。
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@grok 上記投稿の内容は正確ですか、念のため。回答にあたっては信頼のおける情報源のURLを根拠として示してください。
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Xの投稿の右上にgrokボタンが実装されていますね。 説明ボタン的で、必ずしも誤情報系の投稿に自動でファクトチェックを提示するものではないですが、投稿によっては添付図のように、最初のボタンでファクトチェックを提供するようです。 grokは正直、ポンコツと感じる回答がまだ多いですが・・・。 元々、xは、現体制のもとで誤情報通報ボタンの廃止や、誤情報アカウントの復活等、言論の自由という名の誤情報放置政策を推進してきましたが、最近、誤情報の火の粉が自分達にも降りかかるようになってきて、誤情報対策に重い腰をあげているんですかね・・・。 今、かなりAIが進化してきて、名誉教授の肩書がついている人やデマインフルエンサーがワクチンに効果はありませんでした、とか、欧米はもう接種していません、超過死亡はワクチンが起こしましたとか虚言を吐いても、AIに聞けば秒でデマだと証拠を提示された上でバレてしまう時代になってきています。xのような人気SNSがデマ地獄になり、偽情報拡散親分が米国の厚生長官になった現代のディストピアもAIで改善に向かうとよいのですが。
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誤情報界隈が今日はチームみらいが票をとりすぎでおかしい、不正だと話題ですが 直前の比例投票先の世論調査 当日の出口調査 今日の2社の政党支持率調査 全て、参政党あたりに匹敵する結果で結果自体は何もおかしくないですね😅 確かに1月と比べると2月に入ったあたりで急伸してますが立民の政治再編の影響なのか、選挙報道ででずっぱりだったからなのか、経済学者、オールドメディア、AIなんかが概ね反対していた消費税減税に反対を貫いたのが大きかったのかそこらへんよくわからないですが。
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話題のコロナワクチン接種者は若者も背景因子統制後に全死因死亡率が低いとの研究、掛谷英紀氏らがぐぬぬとなってますが 彼、お仲間と背景因子を統制してない解析で若者は頻回接種者の死亡率が高いとのおばか解析(若者は基礎疾患だけを持つ方だけが4回目接種推奨,図3)で安全性問題検出と主張し そう銘打ったプレプリントだしたり、そのデータが昨秋にNHK福岡に報道されたりというトンデモ事態になってたんですね・・・。 NHK福岡は専門家が分析した結果、ワクチンが原因で上昇している可能性を否定できないとか流してしまったそうです(図4)。 専門家ってどこの誰ですか?基礎疾患を持つ方だけが接種を推奨された年代で、接種者の死亡率が高かった時に、最低限の交絡因子すら統制していない結果で何かを安全性の問題の可能性を示唆していると主張している人は。 メディアに誤情報分子がいて、真っ当な専門家に真っ当なエビデンスを紹介させるかわりに交絡因子を統制してない解析に意味がないという「いろは」すら知らないで稚拙な言論の拡散を繰り返す輩を「専門家」としてどこかから見つけてきては、こういうしょうもない自主研究などを開陳させてしまうのは社会問題だと思っています。
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同様の稚拙な誤情報に関する事例 英国では基礎疾患を持つ方だけがコロナワクチンの小児の早期接種者で、当時、早期小児接種者の死亡率が52倍で稚拙な噂が広まったなど。 x.com/covidacc/status/153059…

28 May 2022
2回接種目の時も同じネタでやってたデマですが英国は小児は初期から先行接種されているのは重篤な疾患をもつ自然死亡率が高い少数の方達です。この年代の人口動態には接種開始後欧州全体で一切異常はありません 2回目の時に無数のfactcheckで既に取上げられてる有名デマですよ x.com/covidacc/status/149387…
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掛谷さん、上記の背景因子無統制の不適切研究の指摘に背景因子は"考察した"と主張してました😓 この考察は年疾患はおろか母集団数すら統制してない稚拙な図を用いて若者では5回目施行後に4回以下接種者の死亡が減ってないのに、全体の死亡は増えており、5~回目の死亡増加によるように"見える" というさらに無茶苦茶な解析と結果になっています。 上記のように"見える"から5回以上の死亡率の高さは基礎疾患保持者が接種しただけでは説明できないとの論理です。 彼の引用したこの11月の英語版の話は意味不明だと思うのですが、 9月の日本語版では頻回接種者は基礎疾患保持者だけ推奨と知らなかったのか、基礎疾患保持者が頻回接種者だというのを仮説としており、その仮説は結果を説明できていない(重病者がぬけたら1-4回目の接種者の死亡は減るはず)、という考察をしていました(死亡直前の人は接種しないという効果も感染免疫もあるので複雑ですが、コロナが蔓延しているのに接種を続けなかった人の死亡率が相対的にあがる事自体は接種が死亡を減らしているのなら何もおかしくはありません)。 なお、彼が統計解析もせず、このデータの地域では死亡数が5回目以降に増えたと長々と注目している20-49歳ですが、この年代は年齢と母集団数を統一すると日本全体でみて死亡率が5回目施行の直前(22年)直後(23,24年)で明確に下がっています😓。
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簡単な紹介 コミュニティノート世界ランク51位、誤情報のデパート原口一博氏 旧参政党でコミカルデマが多いメロンパン死の吉野敏明氏 WHOが致死率20倍の疾病Xによるプランデミックを25年にしかける等の無茶な陰謀論の林千勝氏 7回接種で全滅、レプリコンで日本人排除等の与太話のデパート村上康文氏 という反ワクチン誤情報系インフルエンサーの中でも特にガンギマリな主張の方たちの集団ですね・・・。 ゆうこく連合は、参政党が、党勢を伸ばそうとする過程で切り捨てようとしているように見える上述のような常人に理解できない(または、早晩、出鱈目である事がばれてしまう)ため、多数派獲得の妨げになる過激な誤情報に親和性のある人々の受け皿になるのでしょうか・・・。
原口一博のゆうこく連合。記者会見には村上康文、吉野敏明、林千勝、石田和靖、原口、水島総、石濱哲信が並び、一昨年からの反ワクチン国民運動のメンツそのまま。もはや反ワク・陰謀論・排外主義者のオールスター感謝祭です。参政党を凌駕する「ネットDE真実」な方々が国政に入り込もうとしています
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センター試験ワクチン問題関連デマ訂正まとめ ①厚労の捏造データだ→米国の話です(図1 ②厚労は、接種日がわからない接種者を未接種にした→大石邦彦氏らの誤情報でこの話は正しくは「接種歴未記入」が未接種に分類されていた話です(図2)。 ③本当は感染予防効果はなかった→ 臨床試験のメタ解析やこの時期も含めた無数の全員定期検査研究等の厳密なエビデンスによって感染予防効果は確認済です(リプ蘭まとめ参照)。 ④このデータはワクチンの有効性の証明だ→上記のエビデンス(3回接種未感染vs未接種未感染で接種後数か月で5-6割程度のオミクロン初期の有効性)とはかけ離れた陽性頻度の差になっています。まずこの問題は元の画像ではブースター接種群がわかりやすさのためか、2回接種になっている(図3)事実とは違う設定です。また、米国には検査の受けやすさに関するバイアスがあった事を示す薬局データの資料があります(リプ欄参照)。また、いずれにせよ少ない未接種者の母集団数の正確な推定は難しく、厚労省の件も同様ですが、厳密なエビデンスがあるのに不適切なデータでベネフィットを誇張すると、いずれ不適切さが露呈し、悪用されかえって逆効果になります。 ⑤このデータでは接種後14日以内は未接種に分類していて実際は、接種者が大量感染しているデータだ→この図はこの時期にはほぼいない「1回目接種の14日以内」が未接種にされている(図4)だけなのでどのみちこの時期にほぼ関係ないです。 なお、1回目の接種の14日以内は魔の2週間とよばれ感染リスクが激増する、というのは、臨床試験のデータや、全員定期検査研究等、厳密な検査体制がとられた研究でいずれにおいても確認されていないチェリーピッキングに基づく都市伝説です(リプ欄参照)。 久々のネタですが、SNSだけでなく、厚労省のような当局や大石邦彦氏・サンテレビのようなメディアも誤情報を拡散した社会問題で修正点が数えきれない・・・
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あくまで薬局データの例だが、米国では未接種者の検査頻度に他国とは違うバイアスがあったことを示唆する資料例。 x.com/covidacc/status/153240…

2 Jun 2022
Replying to @covidacc
自己報告調査によると 米国では未接種者は接種者に比べ 33%,感染者に接触しにくい 62%,過去の感染経験が多い 9倍,毎週検査しやすい 46%,旅行目的で検査を受けにくい(旅行しにくい?等の系統的な違いがありこれらで陽性率の違いが説明できそうという報告でした walgreens.com/images/adaptiv…
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1回目接種の2週間以内は感染リスクが激増との噂の検証引用。 この都市伝説、今も反ワクチン情報弱者の中では根強いよう。 なお藤川賢治さんのいうファイザー臨床試験の、接種直後の大量除外理由は陽性になったから、との与太話も無論、トンデモデマです(添付図)。 x.com/covidacc/status/162030…
31 Jan 2023
森田洋之医師がついにワクチンが直接超過死起こす理論を諦め,接種後の魔の2週間でコロナ感染爆発し超過死が起きるというコロナ超過死理論に半移行中 で大炎上中なのでこの古い噂の検証まとめ まず初回接種では2RCT,全員定期検査,matching cohort等統制された研究で全くそんな傾向が見られてない(図2-4
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