これまでweb3、スタートアップ、M&Aについて書いてきたメモを以下のnotionに取りまとめています。 今後も何か書いたらこちらに格納していきます！ web3 notion.so/web3-c410593cca634… スタートアップ notion.so/aee7baa93d914aada2… M&A notion.so/M-A-8370f22dc8584e…

AIセミナーは増えてますが、会計士VillageのAI定例はひと味違います✨ ・少人数制で自分ごと化しやすい ・会計士業界のAI活用のリアルがわかる ・後半懇親会でネットワーキング ・無料＆CPD対象 Tipsをご共有頂ける方、実現方法を相談したい方、キャッチアップしたい方、6/19お待ちしています！

金融庁、VC投資に事前の外部チェック推奨　不正会計問題受け再発防止：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQOUB1…

主にシリーズAのファイナンスの際にVCからご依頼をいただき年間10-15件ほど財務DDをやらせて頂いてます。 オルツのような循環取引を見抜くのは正直難しいですが、これまで怪しい関連当事者取引、抱合販売、押込販売、創業者の会社の私物化など典型的な不正は検知できた実績はありますっ！

娘が競泳でジュニアオリンピック(全国大会)の出場を決めた！！ 去年初めて出た。その時はリレーのメンバーとして。個人ではタイムが及ばず出れなかった。言わばチームの速い子に連れて行ってもらった感じ。 今年は個人で。実力で勝ち取った。 努力家で精神も強い本当に自慢の娘です。

国の人と話したのですが、スタートアップ支援政策が残念な感じになってますね。 来年2027年がスタートアップ育成5か年計画の最終年度。 これまでSOの適格要件の見直しやエンジェル税制など政策的意義はあったが、もう搾り出し切った感がある。 そのため今の政策案はかなり筋悪。のれんの非償却がまだ可愛く思えるほど。

バリュエーションのセミナーやりますっ！！ 日時：6月12日19:00〜 場所：会計士Village 現在申込20名でもう少しだけ余裕がありそうです！ 普段バリュエーションの業務に使ってるスプレッドシートを公開して細かく説明します！ 申込はこちらから💁 platinum.biz/event/260612/

Gemstone税理士法人 編 『スタートアップのための資本政策入門』 が中央経済社より発売されます。 資本政策は、後戻りが難しい領域です。 創業初期の株主構成、資金調達、SO設計など、スタートアップが早い段階で押さえるべき基本と実務を整理しました。 起業家、CFO、スタートアップ支援者の方にぜひ読んでいただきたい一冊です。

安藤さん(@shocolt )へワンピース全巻プレゼント企画実施に伴い、paypayを利用したところ100件近い送金リクエストが同時にあった為か、paypayが利用できなくなってしまいました、、、 ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ このままでは安藤さんにワンピースを読んでいただけません、、、 ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ 決して怪しい目的でpaypayを利用しているわけではありませんので、どうか元に戻していただけると嬉しいです、、、 #PayPay #PayPay企画 #ワンピース

2012年、マザーズ(当時)のIPO市場は不調だった。リーマンショックから回復基調にあったのに なぜか？ 同年JALの大型再上場があり、市場のマネーに余裕がなかったから とGSのアナリストは説明してた 仮にこれが正しいならば、SpaceXとOpenAIとAnthoropicが連続で上場する米国市場はどれだけ凄いんだ

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>スタートアップは普通の会社が普通にやれることをやる場所ではない。普通でないことを、当事者意識を持った人間が、命がけでやる場所だ。 > 「これは自分の会社だ」という、骨の髄まで染み込んだ圧倒的な当事者意識。 その感覚を生む構造を持たない会社は、どんなに優れたテーマを掲げていても、どんなに優れた人材を集めていても、苦境の瞬間に内側から崩れる。

【AI時代の新トレンド：データ目的の企業買収 #Dataquisition #データクイジッション】 優れた人材の獲得を主目的としたM&Aを「Acqui-hire」（アクハイヤー）と呼びますが、これからはクリーンな独自データを目的とした買収 「Dataquisition」（データクイジッション：Data Acquisition） がトレンド化すると考えています。 背景にあるのは、ネット上の情報の枯渇と、AI生成物による汚染です。企業内に閉じた非公開でクリーンな、しかも特定の企業活動の文脈で蓄積されたデータは、事業価値の源泉になると考えられます。 企業内における膨大な研究開発履歴、独自に蓄積した顧客情報から、熟練工の作業情報など形式知化が試みられている暗黙知に至るまで、幅広いデータに今以上の価値が生まれてくるでしょう。 しかし、他社のそうした情報を入手して利用するには、様々なハードルが存在します。そもそも非公開の情報なので任意での入手は困難であり、契約や取引を通じて獲得する必要がありますが、知財・営業秘密・守秘義務・個人情報やプライバシー保護といった法的な制限が、企業間での情報の横展開を大きく制約するためです。 こうしたハードルを一気に乗り越える力技が、企業買収です。例えば合併により法人を1つにしてしまえば、法人間の情報移転を個別的に検討するまでもなく、当然に1つの法人のもとにデータが集うことになります（いわゆる包括承継）。 今後、そうしたデータの取得と利活用を目的とする買収案件はトレンド化していくものと考えられます。そうでなくとも、自社データを集積し、クレンジングし、マシン・リーダブルにすることは、企業価値を高めるうえで当然に必要とされていくでしょう。 もちろん、企業買収自体にも様々なハードルが存在します。 特に注目されるのは競争法上の制約です。例えば、SalesforceとSlackの統合計画に対する公取委の審査（2021年）では、両社がそれぞれ一定の需要者のユニークなデータをAIアルゴリズムの教育等に利用している中、そうした者同士の統合によりデータが集積されることで競争法上の弊害が生じないかが検討されました（結論として、排除措置命令を行わない旨を決定）。 企業買収やグループ再編に対する制約要因としても、データへの注目は一層高まりそうです。 ちなみに「Dataquisition」は私の造語です。新トレンドには新造語を。Geminiに聞いてみたところ、少なくともM&A文脈でこの言葉を用いた先例はまだ無いようです。一般化しますように笑 このトレンド予測、どう思われますでしょう。 #Dataquisition #データクイジッション

買収防衛策とは誰から何を守るための策なのか？ 「会社を喰い物にする株主」から「株主共同の利益」を守るために発動される策 つまり、株主全体に害を及ぼす悪質な株主だから事実上会社から締め出すことが正当化される これを主張立証できる限りにおいて、買収防衛策は例外的に許容されるもののはず

「潜在株式数を算定してほしい」という依頼があって、 「全然いけま〜す！お願いしま〜す！」と舐めた感じでお受けしたのですが、 A種、B種、C種の優先株。これらは希薄化防止条項に抵触。 転換社債、有償新株予約権、適格SOと考えられるすべての方法で資金調達してました。 めちゃビビってます。

「第三者機関が算定した株価算定書です！」と、菊の御紋のようにその正当性を主張する方って多いですが、「なるほど！そうか！」と納得してはいけません 株価の算定方法を知ってる外部の専門家が算定してるだけであって、価値中立的に算定されたものではなく、依頼者の意図が織り込まれているからです

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Space Xの監査人ってどこだろうと思って調べたら、PwCなんすね。 気になってTeslaも調べたら同じくPwCでした。 イーロンマスクはPwCがお気に入りのようですね。

会計士Villageのミッションステートメントです✨️ 憩いの場・学び合いの場・創造の場として、独立会計士が集まるコワーキングを作っていきます。

めちゃくちゃすごいnoteやな。 これ僕じゃなくて、VCじゃないgohan君がこれを書いてて、悔しいというか、恥ずかしいというか、これ職業的に僕が書かないといけない文章だったな〜という反省すらある。