最近两个月,我每周飞两三个城市,跟50多位AI领域的创业者、投资人深聊。Edison(某私募AI投研基本面合伙人)是我见过最特别的一个。
不是因为他战绩最猛,虽然确实猛,自营基金一个月十倍,2025年1月至今累计收益率477%。而是因为他不是金融背景,大学英语专业,不是理工科,半年前还在看腾讯、阿里、美团。半年时间,他怎么做到的?聊完我意识到,这不是一个投资故事,而是一个选择的故事。
01 去鱼塘捕鱼,别去粪坑掏粪
为什么从老牌中概股转向all in AI?他的回答直白到粗暴:赛道增量不一样。 一个是生产关系的革命,对世界的贡献1万亿;AI对世界的增量是10万亿、100万亿。1万亿和100万亿放在一起,你不用想。
他甚至更直白:“不要去垃圾堆里捡垃圾,有金山银山,干嘛不去?”身边很多投资人,过去10年靠某个范式挣到了钱,现在还在等那个4年一周期的轮动。Edison说了一句让我印象很深的话:有人等了4年等一轮crypto周期轮动,还不如他在存储上搞一个月挣得多。
选择本身就是最大的努力。同样是做俯卧撑,在火箭里坐到月球了,在电梯里还在原地。
02 涨了10倍还很便宜
很多人觉得AI有泡沫,涨了10倍了还进?他的判断方式值得记住:不要看“涨了多少倍”,要看“需求增长被定价到了什么阶段”。美股一般打未来2-3年预期,如果2-3年后的增长还没被充分定价,那就还有空间。很多人用历史周期经验看现在,这是最大的错。2000年互联网泡沫是估值吹起来的,现在AI是盈利能力吹起来的,但完全不是一回事。
03 英语专业怎么搞懂光模块、存储、GPU?
答案四个字:AI平权。他直接把AI当老师用,“我告诉AI,我就是初中生水平,你能不能用初中生能懂的方式给我讲清楚?”一个问题问100遍,直到自己能给别人讲清楚为止。
但他不是只靠AI。过去5年他一直在看公司、看估值、看护城河,这是传统积累;又花了半年深耕AI产业链的技术卡位和上下游,这是新能力。两者结合,才形成了竞争优势。
更关键的一步:深度研究之后一定要输出。写成文章,跟业内人士碰撞,找比自己懂的人“对答案”。他说了一句我很喜欢的话,“不值得持有一个观点,除非你了解其全部反面驳斥,并能一一反驳。”
03 不懂不碰 看懂重仓
买入之前必须想清楚什么?他的回答非常清晰:买的是什么、挣的是什么钱、退出信号是什么。这三件事想不清楚,不动手。
还是拿存储举例。他买入的时候就设定了一二级退出信号:一级信号看巨头资本开支是否下降、有没有宏观问题;二级信号看现货价格、合约价格变动、库存周期。同时盯着产能投产时间,三星、美光2027年投产,提前半年开始警惕。他不提前下结论半年后必跌,而是以数据为锚点动态调整。大概率吃到鱼身,避开鱼尾。即使错过最后一段涨幅,但更安全。
关于仓位,他短时间内所有仓位都在AI上。逻辑也简单:AI欣欣向荣的时候,投1块钱的赔率足够高。等两三年后资本开支很高但AI不挣钱,风险变大了,再反向配置。还有一个原则:轻预测,重对策。不要试图预测市场,而是针对不同行情提前做好应对方案。策略要在买入那一刻就想好,不是买完再看。
05 远离"老登思维"
他发现身边两类人:一类是深耕AI产业链的人,看得很深,能抓住重点;另一类是玩了10-20年股票的资深投资人,看AI的视角抓不住重点。核心问题不是他们不聪明,是路径依赖。他们用历史周期经验指导现在,看不到动态变化。存储需求增长1万倍、产能增长100倍,这个缺口不是传统周期框架能解释的。但他们还在用那套框架。远离沉浸旧范式的人,跟AI时代的人学习动态变化。
我问他,最后一句忠告是什么?他想了一下说:All in AI,一定不会错。在巨大的时代浪潮面前不进来,会吃亏。
给普通人的行动清单,7条,供参考:
1、筛出10个看得懂的标的,对行业趋势建立大体判断
2、选一个你能看懂的方向深挖,不用贪多
3、用AI工具平权知识,让AI用你能理解的水平讲清楚
4、深度研究后输出,跟业内人士碰撞验证
5、买入前必须想清楚:买的是什么、挣什么钱、退出信号是什么
6、不懂不碰,看懂重仓,逻辑变了毫不犹豫清仓
7、轻易不预测,侧重对策,针对不同行情提前做好应对方案。
选择本身就是最大的努力。与其在低增长赛道熬,不如选对时代的鱼塘,一次吃够红利。Edison是链谷的常驻导师,在内部课和线下课都深受好评,一直想和他线下见面链接的朋友们有福了,这周六下午1:30正式开课的上海站线下密训我们特邀到Edison亲临现场,带大家通过AI产业链跃迁,跟上时代脚步和吃到新一轮的红利。
Edsion的AI高潜力股实战课和线下课部分好评反馈本次依旧是采用小班制教学,本次争取到了10个学员福利名额,免去3000U学费,仅需分摊298元场地费可参加,现在已被锁定6个,仅剩4个。扫码下方添加运营同事即可报名👇