Une étude menée par Harvard et publiée dans la revue scientifique Science a évalué le modèle GPT o1-preview sur 76 cas réels d’urgences médicales.
Les résultats ont été impressionnants : l’IA a correctement identifié 67,1 % des diagnostics, contre respectivement 55,3 % et 50 % pour 2 médecins expérimentés participant à l’étude.
Dans l’un des cas analysés, l’IA a même détecté une infection rare près de 24 heures avant le diagnostic posé par le médecin humain.
Cette étude suggère que la capacité d’analyse et de reconnaissance de schémas complexes des modèles d’IA atteint désormais un niveau comparable, voire supérieur, à celui d’experts hautement qualifiés dans certains contextes spécifiques.
Si une IA est capable d’identifier des corrélations subtiles dans des données médicales extrêmement complexes, imaginez ce qu’elle peut accomplir dans des domaines comme :
- l’analyse de campagnes publicitaires ;
- l’étude du comportement des consommateurs ;
- l’identification des causes d’une baisse des ventes ;
- la détection d’opportunités de marché ;
- l’optimisation des tunnels de conversion.
L’avantage de l’IA n’est pas qu’elle est plus intelligente que l’humain.
C’est qu’elle peut analyser simultanément une quantité de données qu’aucun cerveau humain ne peut traiter seul.
Utilisez l’IA comme une seconde opinion stratégique systématique.
Par exemple, lorsqu’une campagne marketing ne produit pas les résultats attendus, ne vous contentez pas de demander :
"Pourquoi cette campagne a-t-elle échoué ?"
Fournissez à l’IA l’ensemble des données disponibles (audience, créatifs, CTR, CPC, conversions, commentaires, landing page, etc.) et demandez-lui :
"Diagnostique cette campagne comme un médecin diagnostiquerait un patient. Identifie les symptômes, les causes probables, les facteurs aggravants et propose un plan de traitement priorisé."
Souvent, l’IA mettra en évidence des angles morts ou des corrélations que vous n’aviez pas remarqués.
Les meilleurs professionnels de demain ne seront probablement pas ceux qui prennent toutes les décisions seuls.
Ce seront ceux qui sauront confronter leur intuition à l’analyse d’une intelligence artificielle capable de voir ce qu’ils ne voient pas.