このツイートみて新規案件で試したら、初動の1週間で20万ぐらい利益でた🥲
Northさんいつもありがとうございます🥲🥲🥲
最近の検証で確信したこと。
初動は「目標コンバージョン単価」より
「コンバージョン数の最大化」の方がいい。
なぜか。
目標CPA設定だと、
最初からCPAを抑えにいくので
配信が絞られる。
データが少ない段階で絞ると、
機械学習が回らない。
結果、配信がほぼ出ないまま終わる。
一方、コンバージョン最大化なら
CPAの制約なしでガンガン配信される。
当然CPAは荒れる。赤字にもなる。
でもその分、データが一気に貯まる。
「どの検索語句で取れるか」
「どのオーディエンスが反応するか」
「どの時間帯にCVが集中するか」
このデータが揃ってから
目標CPAに切り替える方が、
学習の精度が段違いに高い。
要するに、
初動:コンバージョン最大化でデータを買う
中盤:データが貯まったら目標CPAで効率化
この順番が今のところ一番ハマってる。
しかも意外な発見がある。
CV最大化は予算を低く設定すると、
けっこう黒字になる。
予算上限でコントロールが効くので、
赤字の幅を自分で決められる。
逆に目標CPA設定の方が
予算をガッツリ消化してくる。
「CPAを守ってくれるから安心」と思いきや、
けっこう持っていかれる。
つまり、
CV最大化=予算でコントロールしやすい
目標CPA=意外と予算が溶ける
この感覚、実際に回してみないとわからない。
最初は荒れていい。
データを貯めた奴が勝つ。