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Mar 10
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Jun 11
¿Tu pipeline lanza consultas cada minuto a la base de producción solo para detectar cambios?
El CDC lee el log de transacciones, no la tabla. Capta cada cambio sin penalizar al sistema origen.
Deja de interrogar la base. Empieza a observarla:
dataprix.com/blog-it/datapri…
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Jun 11
"Esto tiene que ser en tiempo real."
La sala asiente. Nadie pregunta lo único que importa: ¿cuánto cuesta de verdad la latencia en este caso de uso?
El error de arquitectura más caro del sector no es técnico. Es un reflejo. 🧵
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28
Jun 11
4/ Lo que casi nadie diseña: idempotencia.
Eliges at-least-once (casi siempre lo haces). Eso significa que un evento puede llegar dos veces.
Si el consumidor no es idempotente, no tienes streaming: tienes un generador de duplicados con buena prensa.
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2
Jun 11
5/ La arquitectura inteligente traza la frontera entre lo que debe reaccionar al instante y lo que puede esperar.
Pregúntate: si este dato llega 1h tarde, ¿qué se rompe?
Si la respuesta es "nada", te has ahorrado un cluster.
dataprix.com/blog-it/datapri…
3
May 26
En una fintech, un dato financiero obsoleto es peor que un dato lento.
Por eso el saldo no se cachea ciegamente: se invalida en el mismo instante en que un evento lo afecta.
Nuevo capÃtulo de la GuÃa de Arquitectura de Datos dataprix.com/blog-it/datapri…
12
May 23
Migraciones de esquema en producción sin caÃdas: cómo dominar blue/green, feature flags y compatibilidad hacia atrás dataprix.com/blog-it/datapri…
2
33
May 23
El cambio se avanza por MÉTRICA, no por intuición.
Instrumenta el acceso al esquema viejo. Solo borras cuando las lecturas
caen a cero de verdad.
1
8
May 23
La lección: el tiempo no es el enemigo, la prisa sÃ.
La velocidad sostenible nace de la disciplina.
CapÃtulo completo (con casos, anti-patrones y checklist) 👇
dataprix.com/blog-it/datapri…
8
May 23
La raÃz del problema: el código es efÃmero y replicable. El estado es
único y persistente.
No puedes "reemplazar entera" una tabla de 200M de filas con 20
servicios leyéndola.
5
Apr 9
🔥 Nuevo capÃtulo de la GuÃa de Arquitectura de Datos de @dataprix: Resiliencia y DR en la plataforma de datos.
Si tu plan de DR no se ha probado, no es un plan: es una esperanza.
GuÃa completa con RTO/RPO, runbooks, chaos engineering y caso real 🧵👇
dataprix.com/blog-it/datapri…
3
37
Apr 9
Con DORA en vigor desde enero 2025, las pruebas de DR ya no son opcionales para el sector financiero europeo.
En el artÃculo: requisitos de DORA, NIS2, HIPAA e ISO 22301 caso práctico de healthtech con datos GDPR.
#DisasterRecovery #DORA #DataEngineering #ChaosEngineering
64
Apr 9
La matriz RTO/RPO no es técnica: es una conversación con el negocio.
Tier 1: RPO 0, RTO < 15 min → active-active
Tier 2: RPO 5-30 min → active-stdby
Tier 3: RPO horas → warm stdby
Tier 4: RPO = last backup → cold
Invertir igual en todos es tan malo como no invertir en ninguno
36
Apr 9
Lo que más encontramos en auditorÃas de DR:
→ Backups que nadie ha restaurado nunca → Runbooks en la misma infra que falla → Mismo nivel de DR para dev y para core bancario → Confianza ciega en "AWS se encarga de la HA"
Los 10 errores de DR más frecuentes, en el artÃculo.
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