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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている ベクトル解析 (ちくま学芸文庫) amzn.to/4e95x3D 社会科学のための統計学入門 実例からていねいに学ぶ amzn.to/4v9r0PU 微分と積分 ──その思想と方法 (ちくま学芸文庫) amzn.to/4eno4rR 中学数学で磨く数学センス 数と図形に強くなる新しい勉強法 amzn.to/4xrIf0x ベクトル解析: >ベクトル解析は、電磁気学・流体力学などを学ぶ学生に必須の課程で、しばしば工学・物理系の応用数学とみなされがちである。しかし見方をかえて、基礎的な「1次元の線形代数学」から多次元への発展、「1変数の微積分」から多変数関数の微積分への発展、の段階の解析学と考えれば、大学教養課程の結節点ともみなしうる。それはより抽象度の高い、多様体へのゆるやかな第一歩である。 第0章 ベクトル解析とは 第1章 多変数の微分 (正比例関数と微分 多変数の(同次)1次関数 多変数関数の微分 多変数の微分計算 陰関数 勾配ベクトル場 変数変換 2階微分 微分作用素の計算 関数関係 多様体 多様体上の関数) 第2章 多変数の積分 (積分の概念 測度 微分と積分(1変数の場合) 多変数の積分 体積要素 線積分 面積分 回転 発散 微分と積分(多変数の場合)) 第3章 なぜベクトル解析なのか―多次元世界の微積分 演習問題 練習問題解答 社会科学のための統計学入門: >データ集め(社会調査),データの整理,分析,…….社会調査に携わるすべての人が知っておくべき統計学の基礎を,懇切ていねいに解説する.親しみやすい題材に触れながら,調査研究に必要となる知識・手法を身につけよう.一見難しい数式も,その意味を言葉で説明しているので,数式アレルギーを克服できる! 第0章 イントロダクション 第I部 コア 第1章 データを集める 第2章 データをまとめる 第3章 関連を捉える 第4章 関連を疑う 第5章 データから推測する 第6章 データから確かめる 第II部 理論 第7章 コイントスで社会を見る 第8章 集まったデータを表現する 第9章 推定が満たすべき条件 第III部 手法 第10章 社会の下流化は起こっているか 第11章 継承される格差を検討する 第12章 世界の男性の家事事情 第13章 年収と年齢の関係 第14章 ワイン評論家を出し抜く方法 第IV部 終わりに 第15章 統計学の応用とこれから 微分と積分: >微分積分法をその根底にある思想から数学史に即して語り、微積のエッセンスを基本から丁寧に分かりやすく説明する。数学者数学教育者として一流であった著者による、曖昧な説明や証明の省略を一切排した微積分学最高の入門書。 第I部 極限 第1章 関数 第2章 連続と収束 第3章 数列 第4章 関数の連続性 第II部 微分 第5章 微分 第6章 複素数への拡張 第7章 微分の応用 第8章 補間法とテイラー展開 第III部 積分 第9章 積分 第10章 積分の計算 第IV部 微分方程式 第11章 微分方程式 第12章 微分方程式の解法 第13章 演算子 解説 『微分と積分』の魅力(新井仁之) エッセイ 西日のあたる階段教室──遠山啓さんの思い出(亀井哲治郎) 中学数学で磨く数学センス: >九九表から平面図形、多面体まで、中学校で習う知識を一歩掘り下げるだけで、高校数学・大学数学への道がひらける。仕事にも役立つ。中学3年間で学ぶ重要ポイントを抽出し、教科書では習わない視点でとらえなおす「新しい時代の新しい勉強法」―。 第1部 「数」のセンスを磨く (「九九表」の探究で磨く; 「素数」の探究で磨く; 「2乗した数」の探究で磨く ほか) 第2部 「数」を「図形」でとらえるセンスを磨く (「三平方の定理」の探究で磨く―「累乗した数の和」で表される数の世界; 「分数の小数表示」の探究で磨く―そして「図形」で表してみると…?; 「数の操作」の探究で磨く―「渦」型か、「樹木」型か) 第3部 「図形」のセンスを磨く (「正多面体」の探究で磨く; 「多面体」の探究で磨く; 「平面の敷き詰め問題」の探究で磨く)
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Matplotlibによる高度な可視化を解説した書籍 "Scientific Visualization: Python Matplotlib" は、コードとともに全文無料公開されている github.com/rougier/scientifi…
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行列分解など線形代数の演算を視覚的に解説した資料 線形代数計算の視覚化と行列5分解 github.com/kenjihiranabe/The… 解説動画 youtube.com/watch?v=eR3Jvijv… ・行列の見方: 4つ ・ベクトルの積: 2つ ・行列とベクトルの積: 2つ ・行列と行列の積: 4つ ・便利な応用パターン: 4つ ・行列の有名分解: 5つ
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京大が無料公開している生物統計学の講義動画(全10回)。効果検証についても学べる。 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328… ・なぜランダム化が必要なのか? ・リスクの指標と治療効果の指標 ・仮説検定とP値の誤解 ・生存時間解析の基礎 ・メタアナリシス ・統計家の行動基準 この臨床試験できますか? ・データマネジメントとは ・ランダム化ができないとき ・交絡とその調整 ・回帰モデルと傾向スコア
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 入門 現代の宇宙論 インフレーションから暗黒エネルギーまで amzn.to/4gds8gL 宇宙と物質の起源 「見えない世界」を理解する amzn.to/3RYN3dD 入門 現代の宇宙論: >最新の観測に基づき、学部学生の理解を重視しつつ現代宇宙論の標準的体系を記述する。国内第一人者が説く、最新にして最高の入門書。 第1章 宇宙の観測 1.1 宇宙像の変遷 1.2 遠方の天体の観測 1.3 宇宙の膨張 1.4 ビッグバン理論と一般相対論 1.5 現代宇宙論 第2章 宇宙膨張の記述と物質 2.1 物質優勢期の宇宙進化 2.2 圧力を持つ物質が支配する宇宙の進化 2.3 光子のエネルギー密度と状態方程式 2.4 質量を持つ粒子の熱統計力学と状態方程式 2.5 素粒子の標準模型 2.6 バリオン 2.7 ニュートリノ 第3章 宇宙の歴史 3.1 暗黒物質と暗黒エネルギー 3.2 密度パラメータの変化 3.3 宇宙年齢 3.4 粒子的地平線 3.5 ビッグバン理論の諸問題 第4章 インフレーション理論 4.1 量子宇宙 4.2 インフレーションによる諸問題の解決 4.3 インフレーションの模型 4.4 加速膨張の機構 第5章 物質の進化 5.1 再加熱 5.2 原子核の誕生前の核反応 5.3 ビッグバン元素合成 第6章 原始密度揺らぎの生成 6.1 インフレーション期のスカラー場の摂動の進化 6.2 曲率揺らぎのパワースペクトル 6.3 原始重力波のパワースペクトル 6.4 CMB観測からのインフレーション模型の選別 第7章 宇宙背景輻射と温度揺らぎ 7.1 電子の再結合と宇宙の晴れ上がり 7.2 CMBの温度揺らぎの球面調和関数による展開 7.3 摂動のある宇宙での光の伝搬 7.4 光子流体の音響振動 7.5 重力ポテンシャルとバリオンの効果 7.6 拡散減衰 7.7 暗黒エネルギー、空間曲率の効果その他 7.8 精密宇宙論 第8章 宇宙の大規模構造の形成 8.1 物質優勢期の密度揺らぎの進化 8.2 ジーンズ長 8.3 CDMとバリオンの揺らぎの進化 8.4 銀河分布のパワースペクトル 8.5 赤方偏移空間変形とバリオン音響振動 8.6 星の進化 第9章 暗黒エネルギー 9.1 光度距離と宇宙の膨張率 9.2 Ia型超新星の観測からの後期加速膨張の発見 9.3 CMBとBAOからの観測的な制限 9.4 宇宙項 9.5 スカラー場による模型 9.6 一般相対論の拡張理論 付録 A 一般相対論による宇宙膨張の式の導出 B 重力波の作用 C 線形スカラー摂動の方程式 宇宙と物質の起源: >138億年前、点にも満たない極小のエネルギーの塊からこの宇宙は誕生した。 そこから物質、地球、生命が生まれ、私たちが今ここに存在するまでには、数々の偶然が重なった。 誰も見たことがない「この世界の起源」を、人類はどのように解明してきたのか? そして、反物質、ダークマター、マルチバース……残された謎は、どこまで明らかになったのか? 宇宙の謎に挑む研究者たちが総力を挙げて、基礎から最先端までを丁寧に解説する。 基礎から最先端の宇宙論まで、これ一冊でよくわかる! ・世界はたった3種類の粒でできている ・何もない真空で起こっていること ・インフレーションを証明する実験とは? ・「強い力」が強いわけ ・素粒子の標準理論の「標準」とは? ・ダークマターは存在する ・身の回りには反物質が存在しないことの不思議 ・「偽の真空」と「真の真空」 ・宇宙の進化の起源 ・マルチバースと人間原理 ……ほか ■目次 第1章 宇宙は何でできているのか 第2章 素粒子の標準理論のはじまり 第3章 元素の起源 第4章 質量の起源 第5章 力の起源 第6章 非対称性宇宙の起源 ――物質・反物質 第7章 宇宙膨張の起源 ――ビッグバンとインフレーション 第8章 宇宙の大規模構造の起源 ――ダークマター・ダークエネルギー 第9章 宇宙の進化の起源 第10章 宇宙は安定か?
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東大が無料公開している、 機械学習(理論)の講義動画(全12回) ocw.u-tokyo.ac.jp/course_114… 機械学習手法の定式化、 パラメータ推定の理論について、 数式ベースで学べる。 Ⅰ.教師あり学習  1.最小二乗法  2.過学習と正則化  3.交差検証  4.正則化付き経験リスク最小化  5.カーネル法 Ⅱ.教師なし学習  1.ハードクラスタリング問題  2.ソフトクラスタリング問題  3.次元削減問題 Ⅲ.ベイズ推論  1.各問題の確率論的定式化  2.推定理論 Ⅳ.凸最適化  1.凸関数  2.双対問題  3.最適化法
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 現代数学序説 ──集合と代数 (ちくま学芸文庫) amzn.to/3QjVq2G イラストで学ぶ 離散数学 (KS情報科学専門書) amzn.to/4edpRzE 非エルミート量子力学 (KS物理専門書) amzn.to/43tzzZJ 重力と力学的世界 上 ――古典としての古典力学 (ちくま学芸文庫) amzn.to/4olEQvT 重力と力学的世界 下 ――古典としての古典力学 (ちくま学芸文庫) amzn.to/3RZuE0k 現代数学序説: >さまざまな概念が抽象的に基礎づけられた、現代数学の世界。高度なものと考えがちだが、高校数学の知識があれば、その奥深い不思議な世界を十分味わうことができる。本書は前半で集合や濃度、組合せ論について、後半では理論や群・環・体の代数的構造などについて解説する。著者は『集合・位相入門』『数学読本』などの入門書・教科書で知られる数学者。いずれも著者も名著の誉れ高く、本書もまた初学者のための配慮が行き届いており、独習用としても好適。懇切丁寧な叙述で読者を現代数学の世界へといざなう。 目次 第1章 集合・論理・写像 第2章 初歩の組合せ論 第3章 濃度 第4章 数論初歩から 第5章 群と置換群 第6章 整域・素元分解・体 イラストで学ぶ 離散数学: 第1章 離散数学の魅力――まず面白さを感じて下さい 1.1 ピックの定理 1.2 オイラー路とオイラー閉路 1.3 ハミルトン路とハミルトン閉路 1.4 ポーサのスープの問題 1.5 鳩の巣原理 1.6 エルドシュ・スズカーズの単調部分列の定理 第2章 集合――数学の大本 2.1 集合とは何か 2.2 ベン図と和集合,共通集合,部分集合など 2.3 普遍集合とド・モルガンの法則 2.4 有限集合と包除原理 2.5 冪集合 第3章 論理――科学的思考の基礎 3.1 命題論理 3.2 述語論理 第4章 対応と写像――ここを押さえておかないと道に迷う 4.1 集合の直積 4.2 対応 4.3 写像 第5章 関係――「恋人」も「ライバル」も「親の仇」もすべて「関係」だ 5.1 関係の基本 5.2 半順序 5.3 ハッセ図 5.4 厳密半順序 5.5 同値関係 第6章 帰納法と関係の閉包――自然数といえば帰納法 6.1 帰納法 6.2 関係の閉包 6.3 集合の対等性 第7章 順列と組合せ――この先には賞金 100 万ドルの未解決問題が! 7.1 順列と組合せ 7.2 二項定理 第8章 グラフ――離散数学界のセンターポジション 8.1 グラフとは何か 8.2 グラフの用語 8.3 さまざまなグラフ 8.4 ピックの定理の証明 8.5 オイラー路とオイラー閉路 第9章 無限集合――「対角線論法」を知らずして「面白い証明」を語るなかれ 9.1 素数 9.2 集合の濃度 9.3 可算濃度 9.4 実数集合Rの濃度と対角線論法 9.5 複素数の濃度 非エルミート量子力学: 第1章 非エルミート量子力学研究の歴史 第2章 開放量子系の非エルミート性 2.1 開放量子系とは 2.2 複素固有値の出現 2.3 「エルミート」なのに複素固有値? 2.4 共鳴状態とは 2.5 複素平面上の解の分布 2.6 共鳴状態の物理的描像 2.7 共鳴状態の確率解釈 2.8 波動関数が発散することの物理的意味 2.9 時間反転対称性が意味すること 2.10 共鳴状態の数値計算法:複素スケーリングと転送行列法 第3章 開放量子系の共鳴状態による展開と「時間の矢」 3.1 共鳴状態による展開 3.2 Siegert 境界条件による有効ハミルトニアンの求め方 3.3 有効ハミルトニアンによる共鳴状態の計算 3.4 Feshbach 理論による有効ハミルトニアンの求め方 3.5 開放量子系の非マルコフ性 3.6 ポテンシャル散乱問題の完全系 3.7 散乱問題の共鳴状態による完全系 3.8 「時間の矢」とは 3.9 開放量子系の「時間の矢」 3.10 その他の話題 第4章 PT対称な非エルミート系 4.1 PT対称性とは 4.2 非エルミートPT 対称系の物理的解釈:二つの立場 4.3 非エルミートPT 対称系の固有ベクトルと確率:二つの立場 4.4 左右固有ベクトルによるPT 対称系の解析 4.5 右固有ベクトルのみによるPT 対称系の解析 4.6 例外点におけるダイナミクス 4.7 まとめ 第5章 複素ベクトルポテンシャルの非エルミート有効模型 5.1 流れのある古典模型と非エルミート量子模型 5.2 非対称ホッピングのあるタイト・バインディング模型 5.3 アンダーソン局在と非エルミート非局在 5.4 非局在転移と複素固有値転移 5.5 複素固有値分布の点ギャップ 第6章 非エルミート・トポロジカル系 6.1 トポロジカル絶縁体とは 6.2 トポロジカル数とバルク境界対応 6.3 非エルミート・トポロジカル絶縁体 6.4 非対称ホッピング系の一般化周期境界条件 6.5 非対称ホッピング系のバルクエッジ対応 重力と力学的世界 上: >私たちが自明としている力学的世界観の成立には、古典力学と古典重力論にもとづく天体力学、とりわけ“重力”概念の確立が大きな影響を与えている。本書は、“重力”理論完成までの思想的格闘の足跡を原典に則して丹念に辿りつつ、誤りや迷いといった紆余曲折までも含めて詳らかにする。先人の思考の核心に「同時代的」に肉薄する壮大でドラマチックな力学史。上巻は、ケプラーにはじまり、ガリレイ、デカルトをへてニュートンにいたる力学方程式確立の歴史、オイラーの重力理論までを収録。 第1章 重力とケプラーの法則 第2章 重力にたいするガリレイの態度 第3章 万有引力の導入 第4章 “万有引力”はなぜ“万有”と呼ばれるのか 第5章 重力を認めないデカルト主義者 第6章 「ニュートンの力学」と「ニュートン力学」 第7章 重力と地球の形状 第8章 オイラーと「啓蒙主義」 第9章 オイラーの重力理論 重力と力学的世界 下: >ニュートンの力学は、ダランベールやラグランジュ、ラプラスによって数学的に改鋳され洗練されることで今日言う「ニュートン力学」へと変貌を遂げた。また地球の運動をほぼ完全に解明し、太陽系の安定性を理論的に証明することによって万有引力論への懐疑を一掃した。それは同時にニュートン自然哲学の根底にあった神学原理を物理学から追放することでもあり、ここに力学的世界像は確立される。しかし力学的自然観は、場の理論の登場で19世紀にその限界を明らかにする。そのことは、光や電磁気現象の力学的解明を目指したケルヴィン卿の挫折に示される。著者一連の科学思想史の原点、記念碑的著作の待望の復刊。 第10章 地球の形状と運動 第11章 力学的世界像の勃興 第12章 ラグランジュの『解析力学』 第13章 太陽系の安定の力学的証明 第14章 力学的世界像の形成と頓挫 第15章 ケルヴィン卿の悲劇
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競馬を題材にして、機械学習の概念がわかりやすく解説されている。 競馬で学ぶ機械学習の基本と実践 speakerdeck.com/shoheimitani…
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 入門講義 量子論 物質・宇宙の究極のしくみを探る amzn.to/4ofV9KG TOEIC(R) L&Rテスト 1冊目の教科書 amzn.to/4e8XHpn 新しい電気回路<上> amzn.to/3Qx5Hc3 経済指標 読み方がわかる事典 日本&世界の景気を把握し先読みする amzn.to/4v0waxA 世界インフレの謎 amzn.to/3RUAmk0 入門講義 量子論: 第1章 量子の世界(概観) 第2章 光の本性 第3章 電子の本性 第4章 量子の世界 第5章 量子力学の世界 第6章 原子・分子の世界 第7章 場の量子論の世界 第8章 物質の世界 第9章 素粒子の世界 第10章 原子核の世界 第11章 宇宙と量子論 第12章 量子生物学 第13章 量子論・量子実験の進展と展望 付録A 黒体放射の理論 付録B ボーアの原子模型とシュレーディンガー方程式 付録C 特殊相対論と運動方程式 付録D アインシュタイン方程式とビッグバン宇宙 新しい電気回路<上>: 第1章 電気回路とは 第2章 直流回路と,電気回路の基本的な法則 第3章 容量とインダクタの電気的性質 第4章 回路素子の基本応答  第5章 微分方程式とラプラス変換  第6章 電気回路の時間応答  第7章 交流回路  第8章 共振回路   第9章 変成器  第10章 デシベルとボード図 経済指標 読み方がわかる事典: 目次 国内全体の消費動向がわかる指標 業種別の消費動向がわかる指標 国内企業全体の動向がわかる指標 国内の経済動向がわかる指標 海外取引の動きがわかる指標 企業の生産活動がわかる指標 設備投資がわかる指標 雇用と労働の動向がわかる指標 物価の変動がわかる指標 不動産の価格変動がわかる指標 株価や貨幣量がわかる指標 日本経済全体の動向がわかる指標 アメリカ経済の動向がわかる指標 ヨーロッパ経済の動向がわかる指標 中国経済の動向がわかる指標 コモディティがわかる指標 世界インフレの謎: 第1章 なぜ世界はインフレになったのか――大きな誤解と2つの謎 世界インフレの逆襲/インフレの原因は戦争ではない/真犯人はパンデミック?/より大きな、深刻な謎/変化しつつある経済のメカニズム 第2章 ウイルスはいかにして世界経済と経済学者を翻弄したか 人災と天災/何が経済被害を生み出すのか――経済学者が読み違えたもの/情報と恐怖――世界に伝播したもの/そしてインフレがやってきた 第3章 「後遺症」としての世界インフレ 世界は変わりつつある/中央銀行はいかにしてインフレを制御できるようになったか/見落とされていたファクター/「サービス経済化」トレンドの反転――消費者の行動変容/もう職場へは戻らない――労働者の行動変容/脱グローバル化――企業の行動変容/「3つの後遺症」がもたらす「新たな価格体系」への移行 第4章 日本だけが苦しむ「2つの病」――デフレという慢性病と急性インフレ 取り残された日本/デフレという「慢性病」/なぜデフレは日本に根づいてしまったのか/変化の兆しと2つのシナリオ/コラム:「安いニッポン」現象 第5章 世界はインフレとどう闘うのか 米欧の中央銀行が直面する矛盾と限界/賃金・物価スパイラルへの懸念と「賃金凍結」/日本版賃金・物価スパイラル 116
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SQLの実践的なTipsがまとまっているスライド。 実際に使うSQLの書き方 徹底解説 speakerdeck.com/soudai/pgcon… ・SQLの基本的な知識 ・分析クエリでよく使う構文 ・大規模な集計を高速化するコツ
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている (紙版の定価は3,080円) 最適化手法入門 データサイエンス入門シリーズ amzn.to/3QnJugu >「最適化」を使うことを目指して、さまざまな最適化モデルを解説。理論は必要最低限にとどめ、具体的な例とPythonコードを多く掲載。東京大学のUTokyoOCWの講義映像「数理手法Ⅲ」とも連携! 第1章 最適化の概要 1.1 最適化問題とは:目的関数と制約 1.2 連続最適化と離散最適化 1.3 大域的最適解と局所最適解 第2章 線形計画と凸2次計画 2.1 線形計画問題 2.2 双対性 2.3 解法 2.4 凸2次計画問題 2.5 応用 第3章 非線形計画 3.1 無制約最適化 3.2 制約付き最適化 第4章 凸計画 4.1 凸集合と凸関数 4.2 凸計画問題 4.3 特別な構造をもつ問題の解法 第5章 ネットワーク計画 5.1 グラフ 5.2 最短路問題 5.3 最小木問題と階層的クラスタリング 5.4 最小費用流問題と単調回帰 5.5 その他の代表的な問題 第6章 近似解法と発見的解法 6.1 厳密解法,近似解法,発見的解法 6.2 ナップサック問題 6.3 非階層的クラスタリング 6.4 劣モジュラ最大化問題 6.5 メタ戦略 第7章 整数計画 7.1 整数計画問題 7.2 分枝限定法 7.3 定式化の要点 7.4 応用 付録A ソフトウェアの利用 A.1 最適化ソルバーの概要 A.2 Python 環境での最適化 A.3 MATLAB 環境での最適化
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米国のデータサイエンティストら執筆の良書 "OpenIntro Statistics" の和訳版 『データ分析のための統計学入門』 は pdf (400ページ超) が無料公開されている。 具体例や練習問題が豊富でわかりやすい。 kunitomo-lab.sakura.ne.jp/20… 和訳版は練習問題の解答が省略されているが、 原著には奇数番の解答がある。 (以下リンクで"The Book"を選ぶと無料でDLできる) leanpub.com/os 1章 データ分析への誘い 2章 統計データの記述 3章 確率 4章 確率変数の分布 5章 統計的推測の基本 6章 カテゴリカル・データの統計的推測 7章 量的データに対する推測 8章 線形回帰への入門 9章 重回帰とロジスティック回帰
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている ゼロから学ぶGit/GitHub 現代的なソフトウェア開発のために amzn.to/4xhjrby 日本統計学会公式認定 統計検定3級・4級 公式問題集[2017~2019年] amzn.to/4fulRNs ゼロから学ぶGit/GitHub: 【目次】 第1章 バージョン管理システムとは 第2章 Gitの仕組みと用語 第3章 Gitの基本的な使い方 第4章 ブランチ操作 第5章 リベース 第6章 Gitの便利な使い方 第7章 GitHubのアカウント作成と認証 第8章 リモートリポジトリの操作 第9章 GitHub Pagesへのデプロイ 第10章 GitHubにおける多人数開発 第11章 Gitの中身 統計検定3級・4級 公式問題集: 【目次】 PART1 統計検定 受験ガイド PART2 3級 2019年11月 問題/解説 PART3 3級 2019年6月 問題/解説 PART4 3級 2018年11月 問題/解説 PART5 3級 2018年6月 問題/解説 PART6 3級 2017年11月 問題/解説 PART7 3級 2017年6月 問題/解説 PART8 4級 2019年11月 問題/解説 PART9 4級 2019年6月 問題/解説 PART10 4級 2018年11月 問題/解説 PART11 4級 2018年6月 問題/解説 PART12 4級 2017年11月 問題/解説 PART13 4級 2017年6月 問題/解説
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ399円や499円になっている シャノンの情報理論入門 価値ある情報を高速に、正確に送る amzn.to/4dZqwGd やりたい!ができる Dify 知識ゼロではじめるAIアプリづくり amzn.to/49GXQ24 ゲーム理論の〈裏口〉入門 ボードゲームで学ぶ戦略的思考法 amzn.to/4uRGN5V シャノンの情報理論入門: >情報とはなにか? どのように量るのか? 情報エントロピーとは? 圧縮とはなにか? 高校生でも分かる、シャノン情報理論の入門書情報とはなにか? どのように量るのか? 情報エントロピーとは? 圧縮とはなにか? 高校生でも分かる、シャノン情報理論の入門書 情報は、なぜディジタル化できるのだろうか? 現代の巨大な情報社会を支える情報科学の基礎はシャノンによって作られた。 形のない情報をどのように表現し、情報の価値をどのように表すのか? シャノンの築いた情報理論を分かりやすく解説する。 目次 第1章 情報科学の歴史 第2章 情報とはなにか 第3章 情報の価値? 第4章 通信量を減らす?:情報源符号化定理 第5章 伝言ゲームでは困る―誤りを減らす 第6章 情報科学の歴史の中の情報理論 やりたい!ができる Dify: >今最も注目を集めるAIアプリ開発プラットフォーム「Dify」の魅力と活用のコツを凝縮。 >専門的な技術解説に終始せず、実際に手を動かしながら学べる構成で、AIがどのように考え、どのように動くのか、そのプロセスを直感的に理解できます。また、単なるツールの使い方にとどまらず、実用的なアプリを作るための考え方が身につきます。 目次 プロローグ 第1章 Difyをはじめよう 話題のAIツール「Dify」を使ってみよう 1 話題のAIツール「Dify」はどんなことができるの? 2 Difyを使い始めるときに必要な準備 3 最初に知っておきたいプログラミングとAIの基本 4 組織やチームでDifyはどう利用されている? 5 Difyのテンプレートを使ってみよう コラム 新時代の必須スキル「ワークフロー思考」 第2章 テキスト処理をしてみよう テキスト情報を扱うアプリを制作する 1 多言語翻訳ボットを作ろう 2 翻訳ボットの開始項目を設定しよう 3 翻訳言語の選択を分岐するための設定をしよう 4 [全て同時翻訳]選択時の動きを設定しよう 5 選択した言語に応じてアプリの動きを分岐する 6 動作をテストして翻訳ツールを公開する 7 入出力形式のバリエーションを増やすには? 8 情報源を参照し回答するFAQチャットボットを設計しよう 9 FAQチャットボットの情報源となるデータを準備する 10 FAQチャットボットの動きを設計しアプリを完成させる コラム AI時代だからこそ深まる、本当のつながり 第3章 画像生成アプリを作ってみよう 画像生成や画像解析を活用したアプリを作ろう 1 写真のテイストを変換するアプリを設計する 2 写真テイスト変換アプリの基本の流れを作る 3 複数画像を同時生成するための流れを作る 4 サイズ指定可能なバナー画像作成アプリを設計する 5 バナー生成に必要な入力項目を用意する 6 参照画像なしでバナーを生成する流れを設定する 7 参考画像がアップされた場合の流れを設定する 8 生成したバナーが出力されるようにする コラム 私がGeminiを推す理由 第4章 音声メモをさまざまな文書に変換しよう 音声データを文字起こしして、要約やToDoを作成するアプリを作ろう 1 会議音声から要約やToDoを作成するアプリを設計する 2 音声ファイルから文字起こしが行われるようにする 3 文字起こしテキストから要約とToDoを作成する 4 ファイルのダウンロード機能を追加する 5 要約テキストとファイルの出力設定をする コラム AIへの課金は「人材採用」である 第5章 データ収集&可視化を自動化しよう データ処理と文字起こしを自動化しよう 1 画像からCSVデータを抽出するアプリを設計する 2 画像内のテキストをMarkdownに変換する 3 MarkdownからCSVに変換してファイルを出力する 4 アプリを確認し、動きを安定させる改善をする 5 出力されたCSVファイルをExcelで使うには? 6 Web検索を使った情報収集アプリを設計する 7 Webからの情報収集に必要なツールの設定をする 8 情報収集を実行し、結果の出力を設定する 9 条件を指定してリスト形式で情報収集する 10 エラーが解消されないときはどうしたらいい? コラム 思考を止めない「音声入力」こそ、AI時代の最強の武器である ゲーム理論の〈裏口〉入門: >★ゲーム理論を理解するには、遊ぶのが一番だ! じゃんけん、将棋、囲碁、麻雀、〇×ゲーム、カウントゲーム、 テキサスホールデム、カタン、インカの黄金、コリドール、カルカソンヌ、キャントストップ etc…… 著名なボードゲームを題材にゲーム理論を学ぶ、かつてない入門書! 構造を看破すれば、複雑な問題もシンプルになる。 万人の力になる思考法をあなたに! ★ゲーム理論をもとに考える ・どうして賭け金はゲームをおもしろくする? ・「ブラフ」の隠れた効果とは? ・ゲームの必勝法はどう求める? ・相手の手札はどう読めばいい? ・このゲームは、相手と協力すべきか、相手を裏切るべきか? ★目次 第1章 「パズル」を極める:1人プレイゲーム 第2章 じゃんけんの均衡を探す:同時手番ゲーム 第3章 詰将棋を攻略する:完全情報の動学ゲーム 第4章 ポーカーを解体する:不完備情報ゲーム 第5章 ボードゲームをゲーム理論で攻略する 第6章 ボードゲームで社会をハックする
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ZOZOが一般公開している、GitHub Copilot のテクニック集。コーディングに有効活用するコツがまとまっている。 speakerdeck.com/rayuron/gith…
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 機械学習工学 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) amzn.to/4x78F7F バイリンガルITエンジニアの英語 amzn.to/3PH0AWx 機械学習工学: >機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。 開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。 第1部 機械学習工学とは 第1章 機械学習工学(中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所) 第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント 第2章 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト(竹内広宜・武蔵大学) 第3章 機械学習システムの運用(堀内新吾、土橋昌・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ) 第3部 機械学習システムの開発技術と倫理 第4章 機械学習デザインパターン(鷲崎弘宜・早稲田大学) 第5章 品質のとらえ方と管理(石川冬樹・国立情報学研究所) 第6章 機械学習モデルの説明法(原聡・大阪大学) 第7章 AI倫理(中川裕志・理化学研究所) 第4部 機械学習と知財・契約 第8章 機械学習と知財・契約(柿沼太一・弁護士法人STORIA) 第5部 機械学習工学の今後 第9章 今後に向けて(石川冬樹・国立情報学研究所) 付録A 模擬裁判の紹介(柿沼太一・弁護士法人STORIA) バイリンガルITエンジニアの英語: >「挨拶」「自己紹介」「メール」といった基本的な表現から、「コードレビュー」「ペアプログラミング」のような専門的な表現まで、ITエンジニアが海外で必要になる表現を全て1冊に収録。 目次 コミュニケーション編 (挨拶と自己紹介;チャットとメール;会議;プレゼン;プロジェクト管理) プログラミング編 (プログラミング全般;ペアプログラミング;コードレビュー;クライアント側開発;バックエンド開発;データベース) 求職活動編 (求職;ジョブ・インタビュー)
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