The most expensive idle asset in the world right now is a GPU waiting on the network. Following our $410 million Series D funding announcement this week, Ido Susan, CEO and co-founder at DriveNets, explores the true cost of AI infrastructure and how any network weakness can drastically reduce GPU utilization and extend job completion times. 👉 drivenets.com/blog/the-most-… DriveNets addresses this with our Scheduled Ethernet-based AI fabric. We deliver high-performance, low-latency, and reliable connectivity across large GPU clusters - supporting scale-up, scale-out, and scale-across architectures - along with front-end and storage connectivity. Having built large-scale networking solutions for the world’s leading service providers, we're brought this foundation to AI infrastructure, where GPU clusters demand massive scale, resilience, and operational efficiency. With more than $1B in secured business, learn how DriveNets is looking to support its growing AI fabric pipeline and expand our Heterogeneous AI solution.

𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗡𝗲𝘁𝘀 は 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗼𝗽 𝟮𝟲 𝗧𝗼𝗸𝘆𝗼 に出展します🎉 👉ブース小間番号: 5Y15 ✅ 国内複数の通信事業者様で 商用導入が開始 ✅ Dell AI Factory に DriveNets Fabric Scheduled Ethernet (FSE) が採用 ✅ AMD Instinct GPU との Reference Architecture を公開 ✅ 直近、$410M(Series D) の資金調達を完了/ 累計調達額 $1B、企業価値 $8.5B へ 「Disaggregated Networking」が"検証フェーズ"から"商用フェーズ"へ。 AT&T・Comcast・KDDI に続き、日本でも本格展開が始まっています。 AMDも新たに出資参画し、Heterogeneous AI 時代の次のステージへ加速しています。 🔗 japan.drivenets.com/home 👉 DriveNets、Telecom Infra Project (TIP) 準拠クラスタベース DDBR コアルーターの商用運用を KDDI Corporation バックボーンで開始 get.drivenets.com/drivenets-… 👉 ドライブネッツ、4 億 1,000 万ドルのシリーズ D 資金調達を実施 - 大規模 AI 導入でのイーサネット・ファブリック需要の急増に対応 get.drivenets.com/drivenets-…

𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗡𝗲𝘁𝘀 は 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗼𝗽 𝟮𝟲 𝗧𝗼𝗸𝘆𝗼 に出展します🎉 👉ブース小間番号: 5Y15 ✅ 国内複数の通信事業者様で 商用導入が開始 ✅ Dell AI Factory に DriveNets Fabric Scheduled Ethernet (FSE) が採用 ✅ AMD Instinct GPU との Reference Architecture を公開 ✅ 直近、$410M(Series D) の資金調達を完了/ 累計調達額 $1B、企業価値 $8.5B へ 「Disaggregated Networking」が"検証フェーズ"から"商用フェーズ"へ。 AT&T・Comcast・KDDI に続き、日本でも本格展開が始まっています。 AMDも新たに出資参画し、Heterogeneous AI 時代の次のステージへ加速しています。 レガシールーターからオープンネットワークへ：Tier-1 事業者のための現実的アプローチ 佐々木 俊輔 | J3-03 | 06.12（金）11:25〜12:05　展示会場内 J（7A09） forest.f2ff.jp/introduction/… 🔗 japan.drivenets.com/home 👉 DriveNets、Telecom Infra Project (TIP) 準拠クラスタベース DDBR コアルーターの商用運用を KDDI Corporation バックボーンで開始 get.drivenets.com/drivenets-… 👉 ドライブネッツ、4 億 1,000 万ドルのシリーズ D 資金調達を実施 - 大規模 AI 導入でのイーサネット・ファブリック需要の急増に対応 get.drivenets.com/drivenets-… #Interop2026

A single standalone router runs out of ports faster than the site does. A fully distributed chassis or a Clos cluster is overkill. Most real deployments live in the space between. And this is what DriveNets Back-to-Back is built to fill. Read the blog: drivenets.com/blog/drivenets… In our latest blog post, Hen Haklai explores how the DriveNets Back-to-Back architecture is designed for aggregation, edge, pre-aggregation, and peering sites that have outgrown a single standalone router but do not need a full cluster.

GPUs are essential, but they are not the system. If the network can’t keep up, GPUs wait, and waiting GPUs are the most expensive kind of inefficiency. aijourn.com/the-most-importa…

DriveNets、TIP 準拠クラスタベース DDBR コアルーターの商用運用を KDDI バックボーンで開始 get.drivenets.com/drivenets-… 〜バックボーン国内主要拠点でのコア商用稼働を達成、 AI 時代のトラフィック増大に対応するオープンネットワークが現実に〜 𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗡𝗲𝘁𝘀 は 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗼𝗽 𝟮𝟲 𝗧𝗼𝗸𝘆𝗼 に出展します🎉 👉ブース小間番号: 5Y15 ① 本番環境に対応する AI 推論インフラ設計：AMD Instinct GPU 活用の実践 仙北 龍若 | G2-07 | 06.11（木）15:10〜15:50　展示会場内 G（7C32） forest.f2ff.jp/introduction/… ② レガシールーターからオープンネットワークへ：Tier-1 事業者のための現実的アプローチ 佐々木 俊輔 | J3-03 | 06.12（金）11:25〜12:05　展示会場内 J（7A09） forest.f2ff.jp/introduction/… 🔗 japan.drivenets.com/home

𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗡𝗲𝘁𝘀 は 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗼𝗽 𝟮𝟲 𝗧𝗼𝗸𝘆𝗼 に出展します🎉 👉ブース小間番号: 5Y15 DriveNets Network Cloud が、サービスプロバイダーのインフラ設計に革新を起こす。AI GPU クラスターを支えるハイパースケーラーの選択肢とは？オープンでスケーラブル、かつハイパフォーマンスなネットワークの最前線を、Interop の現場でご体感ください。 Masao Inouye​ Tatasuyoshi Semboku ​ Hideya Kaneko​ Atsushi Shimazaki​ Shunsuke Sasaki​ Masaru Akai​ Hironari Harimoto 出展案内リンク: interop.jp/ 🎤 セミナータイトル: レガシールーターからオープンネットワークへ ― 𝗧𝗶𝗲𝗿-𝟭 事業者のための現実的アプローチ) セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… 📅 𝗝𝟯-𝟬𝟯 - 𝟬𝟲.𝟭𝟮(金) 𝟭𝟭:𝟮𝟱-𝟭𝟮:𝟬𝟱 展示会場内𝗥𝗼𝗼𝗺𝗚(𝟳𝗔𝟬𝟵) 概要: 通信事業者は、スケーラビリティとコスト効率を両立するため、従来の専用機器中心のネットワークからの脱却を迫られています。その中で、オープン・ディスアグリゲーションは、現実的かつ実行可能なアーキテクチャとして注目されています。本セッションでは、DriveNets が、ホワイトボックスやマーチャントシリコンを活用し、クラウドライクな運用モデルを取り入れたキャリアグレードネットワークへの移行方法を解説します。分断された従来環境から統合されたネットワークへの進化を、コンバージェンスと自動化の観点から具体的に示します。実導入を見据えたステップと考慮点を整理し、ネットワーク変革に取り組む事業者に向けた実践的な指針を提示します。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア 佐々木 俊輔 🎤 セミナータイトル: 本番環境に対応する 𝗔𝗜 推論インフラ設計 ― 𝗔𝗠𝗗 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝗻𝗰𝘁 𝗚𝗣𝗨 活用の実践 セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… 📅 𝗚𝟮-𝟬𝟳 - 𝟬𝟲.𝟭𝟭(木) 𝟭𝟱:𝟭𝟬-𝟭𝟱:𝟱𝟬 展示会場内 (𝗖𝟳𝟯𝟮) 概要: AI 活用の拡大に伴い、推論インフラには単なるベンチマーク性能ではなく、安定性・効率性・運用性を含めた「本番品質」が求められています。特に大規模環境では、ノード単体の性能だけでなく、ネットワークやソフトウェアを含めたシステム全体の最適化が不可欠です。本セッションでは、DriveNets が AMD AI リファレンスアーキテクチャの構築を通じて得た知見をもとに、実運用に耐える AI 推論インフラ設計の考え方を解説します。ノード、ネットワーク、ソフトウェアスタックを横断したチューニングの重要性とともに、スケーラブルかつ効率的な推論基盤を実現するための具体的なアプローチを紹介します。AI インフラを検討・設計するすべての企業にとって、実践的な示唆を提供するセッションです。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア 兼 エバンジェリスト 仙北 龍若

ドライブネッツ、4 億 1,000 万ドルのシリーズ D 資金調達を実施 - 大規模 AI 導入でのイーサネット・ファブリック需要の急増に対応 get.drivenets.com/drivenets-…

𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗡𝗲𝘁𝘀 は 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗼𝗽 𝟮𝟲 𝗧𝗼𝗸𝘆𝗼 に出展します🎉 👉ブース小間番号: 5Y15 DriveNets Network Cloud が、サービスプロバイダーのインフラ設計に革新を起こす。AI GPU クラスターを支えるハイパースケーラーの選択肢とは？オープンでスケーラブル、かつハイパフォーマンスなネットワークの最前線を、Interop の現場でご体感ください。 出展案内リンク: interop.jp/ セミナータイトル: 本番環境に対応する 𝗔𝗜 推論インフラ設計 ― 𝗔𝗠𝗗 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝗻𝗰𝘁 𝗚𝗣𝗨 活用の実践 セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… 📅 𝗚𝟮-𝟬𝟳 - 𝟬𝟲.𝟭𝟭(木) 𝟭𝟱:𝟭𝟬-𝟭𝟱:𝟱𝟬 展示会場内 (𝗖𝟳𝟯𝟮) 概要: AI 活用の拡大に伴い、推論インフラには単なるベンチマーク性能ではなく、安定性・効率性・運用性を含めた「本番品質」が求められています。特に大規模環境では、ノード単体の性能だけでなく、ネットワークやソフトウェアを含めたシステム全体の最適化が不可欠です。本セッションでは、DriveNets が AMD AI リファレンスアーキテクチャの構築を通じて得た知見をもとに、実運用に耐える AI 推論インフラ設計の考え方を解説します。ノード、ネットワーク、ソフトウェアスタックを横断したチューニングの重要性とともに、スケーラブルかつ効率的な推論基盤を実現するための具体的なアプローチを紹介します。AI インフラを検討・設計するすべての企業にとって、実践的な示唆を提供するセッションです。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア 兼 エバンジェリスト 仙北 龍若 セミナータイトル: レガシールーターからオープンネットワークへ ― 𝗧𝗶𝗲𝗿-𝟭 事業者のための現実的アプローチ) セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… 📅 𝗝𝟯-𝟬𝟯 - 𝟬𝟲.𝟭𝟮(金) 𝟭𝟭:𝟮𝟱-𝟭𝟮:𝟬𝟱 展示会場内𝗥𝗼𝗼𝗺𝗚(𝟳𝗔𝟬𝟵) 概要: 通信事業者は、スケーラビリティとコスト効率を両立するため、従来の専用機器中心のネットワークからの脱却を迫られています。その中で、オープン・ディスアグリゲーションは、現実的かつ実行可能なアーキテクチャとして注目されています。本セッションでは、DriveNets が、ホワイトボックスやマーチャントシリコンを活用し、クラウドライクな運用モデルを取り入れたキャリアグレードネットワークへの移行方法を解説します。分断された従来環境から統合されたネットワークへの進化を、コンバージェンスと自動化の観点から具体的に示します。実導入を見据えたステップと考慮点を整理し、ネットワーク変革に取り組む事業者に向けた実践的な指針を提示します。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア 佐々木 俊輔

As the overall AI networking TAM climbs above $200B, operators are moving toward heterogeneous, multivendor AI fabrics. 👉 650group.com/blog/ai-network… Alan Weckel, founder and analyst at @650Group shows how DriveNets’ $410M funding round will strengthen its position in AI networking by increasing inventory investment for supply-constrained markets and expanding its heterogeneous model across more AI accelerator vendors. That can help operators improve cost models and accelerate deployment cycles as AI infrastructure scales. With multivendor AI stack optimization and heterogeneous AI readiness, DriveNets is positioned to help Hyperscalers, NeoClouds, and enterprises build the next wave of AI networks.

The most expensive idle asset in the world? A GPU waiting on the network. When networking bottlenecks slow down your AI clusters, your ROI plummets. DriveNets just secured $410M in Series D funding to scale the open, multi-vendor Ethernet fabrics that large-scale AI infrastructure demands. drivenets.com/news-and-event… DriveNets’ high-performance AI Fabric eliminates networking bottlenecks by performing end-to-end networking optimizations across the entire AI stack. ✔️ Maximize GPU utilization ✔️ Reduce cost-per-token ✔️ Enable rapid deployment and efficient end-to-end scaling

DriveNets は Interop 26 Tokyo に出展します 小間番号: 5Y15 DriveNets Network Cloud が、サービスプロバイダーのインフラ設計に革新を起こす。AI GPU クラスターを支えるハイパースケーラーの選択肢とは？オープンでスケーラブル、かつハイパフォーマンスなネットワークの最前線を、Interop の現場でご体感ください。 Masao Inouye​ Tatasuyoshi Semboku ​ Hideya Kaneko​ Atsushi Shimazaki​ Shunsuke Sasaki​ Masaru Akai​ Hironari Harimoto 出典案内リンク: interop.jp/ タイトル: 本番環境に対応する AI 推論インフラ設計 ― AMD Instinct GPU 活用の実践 セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… G2-07 - 06.11(木) 15:10-15:50 展示会場内  (C732) 概要: AI 活用の拡大に伴い、推論インフラには単なるベンチマーク性能ではなく、安定性・効率性・運用性を含めた「本番品質」が求められています。特に大規模環境では、ノード単体の性能だけでなく、ネットワークやソフトウェアを含めたシステム全体の最適化が不可欠です。本セッションでは、DriveNets が AMD AI リファレンスアーキテクチャの構築を通じて得た知見をもとに、実運用に耐える AI 推論インフラ設計の考え方を解説します。ノード、ネットワーク、ソフトウェアスタックを横断したチューニングの重要性とともに、スケーラブルかつ効率的な推論基盤を実現するための具体的なアプローチを紹介します。AI インフラを検討・設計するすべての企業にとって、実践的な示唆を提供するセッションです。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア 兼 エバンジェリスト 仙北 龍若 タイトル: レガシールーターからオープンネットワークへ ― Tier-1 事業者のための現実的アプローチ） セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… J3-03 - 06.12(金) 11:25-12:05 展示会場内RoomG(7A09) 概要: 通信事業者は、スケーラビリティとコスト効率を両立するため、従来の専用機器中心のネットワークからの脱却を迫られています。その中で、オープン・ディスアグリゲーションは、現実的かつ実行可能なアーキテクチャとして注目されています。本セッションでは、DriveNets が、ホワイトボックスやマーチャントシリコンを活用し、クラウドライクな運用モデルを取り入れたキャリアグレードネットワークへの移行方法を解説します。分断された従来環境から統合されたネットワークへの進化を、コンバージェンスと自動化の観点から具体的に示します。実導入を見据えたステップと考慮点を整理し、ネットワーク変革に取り組む事業者に向けた実践的な指針を提示します。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア, 佐々木 俊輔

AI Networking for Service Providers: A Different Approach with DDC Clusters Juan Rodriguez, Senior Sales Engineer at @drivenets explains how service providers are adopting AI networking through a "third" approach leveraging distributed disaggregated chassis (DDC) cluster technology with fabric architecture. nextgeninfra.io/2026-uppersi…

AI infrastructure success isn't measured by the number of GPUs you own. Find out why in our latest blog post: drivenets.com/blog/heterogen… The AI landscape is shifting fast. As the industry moves from heavy model training to continuous AI inference, the "one size fits all" approach to hardware is not enough. Read the full post: ✔️ Why traditional TCO metrics are misleading (and the new metric to use) ✔️ How multi-vendor, multi-ASIC clusters are tackling the unique demands of AI inference ✔️ Why the network is the critical piece of infrastructure that makes or breaks heterogeneous AI Get ready for the next AI infrastructure revolution.

Scaling AMD AI clusters?​ Let's talk about optimizing them for AI performance. ​ Dive into the process and benchmark results behind a system-level optimization journey, starting deep within the host and extending across the entire multi-node network fabric.​ In our latest benchmarks using AMD Instinct MI355X GPUs, we prove what deep optimization can deliver:​ ✔️ 15% faster Time to First Token (TTFT) at the single-node level​ ✔️ Up to 5% higher multi-node throughput​ ✔️ 12–16% faster TTFT at scale​ ✔️ Stronger performance as concurrency increases drivenets.com/resources/whit…

DriveNets は Interop 26 Tokyo に出展します 小間番号: 5Y15 DriveNets Network Cloud が、サービスプロバイダーのインフラ設計に革新を起こす。AI GPU クラスターを支えるハイパースケーラーの選択肢とは？オープンでスケーラブル、かつハイパフォーマンスなネットワークの最前線を、Interop の現場でご体感ください。 出典案内リンク: interop.jp/ タイトル: 本番環境に対応する AI 推論インフラ設計 ― AMD Instinct GPU 活用の実践 セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… G2-07 - 06.12(木) 15:10-15:50 展示会場内  (C732) 概要: AI 活用の拡大に伴い、推論インフラには単なるベンチマーク性能ではなく、安定性・効率性・運用性を含めた「本番品質」が求められています。特に大規模環境では、ノード単体の性能だけでなく、ネットワークやソフトウェアを含めたシステム全体の最適化が不可欠です。本セッションでは、DriveNets が AMD AI リファレンスアーキテクチャの構築を通じて得た知見をもとに、実運用に耐える AI 推論インフラ設計の考え方を解説します。ノード、ネットワーク、ソフトウェアスタックを横断したチューニングの重要性とともに、スケーラブルかつ効率的な推論基盤を実現するための具体的なアプローチを紹介します。AI インフラを検討・設計するすべての企業にとって、実践的な示唆を提供するセッションです。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア 兼 エバンジェリスト 仙北 龍若 タイトル: レガシールーターからオープンネットワークへ ― Tier-1 事業者のための現実的アプローチ） セミナー登録: forest.f2ff.jp/introduction/… J3-03 - 06.12(金) 11:25-12:05 展示会場内RoomG(7A09) 概要: 通信事業者は、スケーラビリティとコスト効率を両立するため、従来の専用機器中心のネットワークからの脱却を迫られています。その中で、オープン・ディスアグリゲーションは、現実的かつ実行可能なアーキテクチャとして注目されています。本セッションでは、DriveNets が、ホワイトボックスやマーチャントシリコンを活用し、クラウドライクな運用モデルを取り入れたキャリアグレードネットワークへの移行方法を解説します。分断された従来環境から統合されたネットワークへの進化を、コンバージェンスと自動化の観点から具体的に示します。実導入を見据えたステップと考慮点を整理し、ネットワーク変革に取り組む事業者に向けた実践的な指針を提示します。 Speaker: 日本ドライブネッツ（株）シニアセールスエンジニア, 佐々木 俊輔

We remember.

Stop by Booth 506 DriveNets is proud to be a Bronze Sponsor at Dell Technologies World 2026! ​ Learn more about how our high-performance AI networking solution ensures optimal GPU utilization and fast deployment - addressing the needs of ✔️ large-scale multi-tenant AI clusters ✔️ clusters deployed across multiple sites ✔️ clusters supporting GPU as a Service (GPUaaS) offering ✔️ converged back-end and storage networks #delltechworld

Scale AI Clusters with DriveNets and @Dell Build AI fabrics with the performance, reliability, and economics required for demanding AI workloads. drivenets.com/news-and-event… DriveNets Fabric Scheduled Ethernet on the Dell AI Factory helps deliver predictable, high-performance AI networking for multi-tenant, GPUaaS, scale-across, and unified back-end/storage environments. Build high-performance AI clusters: - Consistent, low-latency AI performance - Lossless Ethernet fabric for demanding AI workloads - Faster deployment with full-stack AI cluster orchestration Meet us at Booth 506 at #DellTechWorld to learn more about this new solution.