科研游戏的第一性原理就是剧场效应。
当大家都写 10 页 appendix,你就得跟进 20 页。当大家都画 Nature 水平的 fancy 图片,你就得学艺术设计。
如果以后 CV/ML 会议因为投稿太多,审稿人素质下降,含金量大不如前,大家自然会找到新的评价指标,比如 Oral/Spotlight,或者 子刊/JMLR/TPAMI。
AI 领域工业界对比学术界确实有断档领先,很多学术界可以水很多篇的 idea,可能一两年以前就在工业界是共识了,只是工业界根本不屑于发出来 or 内部保密不让发而已
paper 对于工业界来说,几乎等价于彰显自身水平的 tech report,而不是对学术界无数 funding / title / graduation 挂钩的硬指标,没听说过有很多厂把发 paper 数量当成是 kpi 吧(虽然真的有)
现在的 AI / CV 三大会也早就不是以前那个三大会了,论文质量和投稿量的变化大家也感受得到,只能说顶会依然在这样的灌水 decay / saturation 下相比于非顶会更有含金量罢了,paper pipeline 不就跟新东方厨师学校炒菜一样吗
对于高质量 paper 来说,最核心的肯定是算力和人类劳动的部分。而算力和人类劳动并没有变多,所以每篇 paper 平均下来的价值一定会变少,而那些坚持古法手作匠心传承的组怎么生存呢,被劣币驱逐?
大家读 ms / phd 总得毕业,毕业就需要 paper,现在扩招大环境只会有越来越多的 AI ms / phd,而不是 AI 方向的那些人自然也得被迫往 AI 转型(硬蹭),那 paper 必然会越来越多
私以为大包并不会永远越来越多、越来越大,而 paper 注定会越来越多,有大包拿就别水 paper 了吧,给各位还要毕业的学生们一条出路