ヘルスケア系データ分析、病院経営あるあるをゆるーく発信します。 関連書籍、サイトも紹介。最近はAI関連にも興味があります。病院組織のあるあるネタも不定期で発信してます。BIツールは主にQlik SenseとPowerBI。最近Looker Studioも始めました。魚介とんこつつけ麺好き。NBA好き😊
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May 26
（公社）日本医業経営コンサルタント協会から
情報活用コンペティションの結果発表が公表されました。
今回２つエントリーして、今年も結果が残せました☆
令和７年度情報活用コンペティション結果発表
jahmc.or.jp/medical_professi…
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医療データ活用は、範囲が広くかつ深い。
ユーザーが求めてる活用法は、やはり現場側の発想が生きた考え方があり、作る側として理解をしないと反映できない。
この立場をやっていると毎回が実践。
時代のトレンドもあり、データ活用はより強く求められてると感じている😅
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PDFかぁ〜😅
北海道厚生局HP「保険医療機関・保険薬局の施設基準の受理状況」を更新しました。
令和８年度診療報酬改定に係る６月１日算定開始分の届出受理状況は、本日より順次公表いたします。
掲載場所、詳細はこちらでご確認ください↓
kouseikyoku.mhlw.go.jp/hokka…
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ふと気になったこと。
医療従事者の従事時間を大幅短縮できる医療DXが出来るなら、医療DX推進に従事してくれる情シス職員にいくら払うのだろうか？
DXがガチで進むなら、関わる人も対価が欲しいはず🤔
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ふと考えた。データ量の多いツールって一見便利そう。
でも忙しい医療関係者はまず見ない。
見たいのは、短時間で分かるダイジェストかも。
診療実績の指標変化や現場の状況が垣間見れるKPIとかが参考になるはず。
忙しい人向けの見せ方って大事。
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知人の医療機関にて。
事務職の確保が難航してるらしい。
給与が安くて、従事時間長くて、休みもあまりない。
近隣に待遇の良い所があるならこれは不利。
今の時代なら病院職員への魅力ってなかなかアピールできないかも。
なかなかツライ時代になったなぁ。
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Jun 14
前月からの病床数の差分は、赤枠の判定のスライサーを選択することで確認できます。
短時間で確認できますので、ぜひご利用ください❣️
Jun 14
Room-C（室料差額比較ツール）のビジュアルを見直しました！
当月と前月の差分が確認できます。
データは6/11付けの状況となっております。
室料差額の見直しにお役立てください。
Room-C（室料差額比較ツール）
dub.sh/T5gh1ZN
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Jun 14
Room-C（室料差額比較ツール）のビジュアルを見直しました！
当月と前月の差分が確認できます。
データは6/11付けの状況となっております。
室料差額の見直しにお役立てください。
Room-C（室料差額比較ツール）
dub.sh/T5gh1ZN
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Jun 14
今日は、Power BIのPower Queryにめっちゃ鍛えられてる😅
ChatGPTから習った新たな使い方でエラーと格闘💦
これも成長痛だと思って糧にしたい🥹
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Jun 14
😭😭😭
残念。でも今のSpursは若い。チャンスはあるぞ！
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Jun 14
かいつまんで○○。
情報過多の時代、世の中の人は手っ取り早くできることを求めてると思った。
そう考えると、情報を集約して短時間で把握できるような仕組みは面白そう。
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Jun 13
データ可視化で異業種の事例を情報収集。
これもChatGPTで効率よく収集できて便利。
今日はガツガツ仕事しないですが、情報収集をします😊
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Jun 13
自分は古い時代の人かもしれないけど、生成AIを使う時には今までの経験や知識があってこそ活きていくものだと思ってる。
プログラミングがまったく分からないと、生成AIが書いたコードのどこか怪しいかの勘所が分からない。
今までの経験と知識に足して使っていく方が効果が発揮できるはず😅
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Jun 13
分析結果を報告すると偉い方からこんなツッコミが。
「今まではそうだったかもしれないけどそれで大丈夫なのか？」
ん〜先のことは誰も分からないけど、傾向を把握して決断するのが、偉い方のお仕事でしょ🥹
そう返したい気持ちをグッとこらえるのが事務のお仕事かも💦
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Jun 13
Power BIでのデータ取り込みでの仕込み。
Power QueryのM言語で書いてるんだけど、やり込んでいくとPower Queryすげぇと思ってきた😊
詳しいことはハマらずにChatGPTに書かせてコピペしてる。
ここの仕込みが上手く行くと、面白い集計ができそう😍
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Jun 13
新しくやりたい分析についてChatGPTと壁打ち。
でもChatGPTが提案するロジックがどうもセンスを感じない。
そこで、〇〇でやったらどう？と言うと・・・
「それが合理的ですね！」と言ってきた。
うーん。Claudeに乗り換えようかな💦
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Jun 13
過去のデータに基づき経営方針を提案した時。
ある副病院長が「ダメだったら責任とれるのか？」と言ってきた。
あのー責任取るのは病院執行部であって、過去のデータから提案する所までが私の仕事なんです🥹
と言いたかった💦
何と言うか、決断する覚悟を感じなかった。
これってあるあるかな。
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Jun 12
データを扱う立場として、ふと考えてみた。
情報感度の高い人は、情報をどんな見方をするのだろう🤔
きっと投資も同じだと思う。
ちょっと考えてみたい😊
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Jun 12
他県の医療圏の状況を調べる時、このツールが使える。
マップ上での医療機関の位置が一目で分かり、病床機能別の病床数、救急車受入件数、全身麻酔手術件数、病床利用率がざっと確認できる。
これで地域の状況がイメージしやすい。
Jun 7
今回は、情報活用コンペティションの最優秀賞受賞作品をご紹介します。
特定の病院を選択すると近隣病院を確認できます。
他に救急車受入、職種別職員数、築年数、入棟前・退棟内訳等も確認できます。
BFR_Polaris Insight（病床機能報告オープンデータ高度集計ツール）
dub.sh/9EMhgIr
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