設計・データ重視なアーキテクト、バックエンドエンジニアです。設計、リファクタリング、リアーキテクチャ、チームマネジメント、エンジニアのメンタリング、エンジニア・デザイナーの採用サポート、技術整備まわりのお仕事の依頼はDMでお願いします!! 気軽な質問はもちらから mond.how/ja/earu

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21 Nov 2025
遅くなりましたが、先週土曜日のJJUG CCCの登壇資料を公開します。今までのデータまわりの不確実性などをうまく設計に落とし込むようなものになっています。DMでの質問等や知見等のシェアのお誘いもぜひです! #jjug_ccc #jjug_ccc_a speakerdeck.com/red_frasco/r…
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IntelliJのAI assistantがバックエンドをLocalLLMにできるのでやってるけど、まぁなんとか動く
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コードを書く側の能力値に依存するんだと思う。今のスキルじゃできないけど、ずっと心の中で「もっと保守性をあげたい、拡張性をあげたい、複雑度を下げたい」みたいなことをずっと考えているかどうか。こういう人は割とふとした瞬間に色々自分で発見していける。
息子がオブジェクト指向の利点についてあれこれ聞いてきたのでカプセル化の有用性を説明したんだけど、いまいち腹落ちしてない感じ。 やっぱ大規模プログラムを組んだり保守や変更する辛い経験がないと、カプセル化の有り難みは肌身で体感できんのじゃろなあと思ったり。
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手続きっぽいコードはそのままにすると爆増する傾向にある。コード整理の過程で息の根を止めるようなことをしないと、コピペコードが量産され、それで仕事した気になるエンジニアが多すぎる。AIもコピペコードを踏襲しがち。大変。
規模が大きくなると整理整頓に力を割かないと本当に手に負えなくなるんだよね。 組み合わせ爆発による複雑さの上昇は本当にいかんともしがたい
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k-sasaki retweeted
規模が大きくなると整理整頓に力を割かないと本当に手に負えなくなるんだよね。 組み合わせ爆発による複雑さの上昇は本当にいかんともしがたい
息子がオブジェクト指向の利点についてあれこれ聞いてきたのでカプセル化の有用性を説明したんだけど、いまいち腹落ちしてない感じ。 やっぱ大規模プログラムを組んだり保守や変更する辛い経験がないと、カプセル化の有り難みは肌身で体感できんのじゃろなあと思ったり。
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jBangは良いのだけど、AppStoreが結構微妙なんだよなー。本来の目的ではないからいいんだけど、エコシステムとしても機能しそうなのに残念。
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openjdk.org/jeps/512で簡単にかけるようになってから、ちょっとした処理はJavaで書いてしまう。jBangの便利さも相まってjar化で1ファイルになるし、必要ならNativeImageでJDKインストールも不要になるし。まぁ便利。

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public static void main がなくなっても大して変わらないでしょ?って思ってたけど、結構変わるなっておもった。UX体験だなー
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Jun 13
最近は、ローカルLLMメインになりつつある。なので、AIモデルまわりが疎い...でも、踊らされないので生産性は安定している
Jun 13
真面目にローカル LLM の波が来そうな感じはあるな。
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k-sasaki retweeted
Jun 13
真面目にローカル LLM の波が来そうな感じはあるな。
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Jun 12
二コマ目はもはやマトリックスだな
Replying to @rootport
Human in the dream...
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Jun 10
確かに...あんだけモジュール化できるなら...
springのモジュラーモノリスの公式もバーティカルスライスだし。。
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k-sasaki retweeted
springのモジュラーモノリスの公式もバーティカルスライスだし。。
Jun 10
え?大丈夫っすか?マジですか?やばくないですか?
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k-sasaki retweeted
ぜひプロジェクトに新しく入った人の教育にも使ってください! #つくまなBoot
作って学ぶSpring Boot入門、6/15発売です! アイドル管理アプリを作りながらSpring Bootの基礎を学べます。250ページ程度と薄く、短期間で学べるのがポイントです。 ハッシュタグ #つくまなBoot で感想をポストしてください! amzn.asia/d/05IfVHaT
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Jun 10
え?大丈夫っすか?マジですか?やばくないですか?
バーティカルスライスの良いところはバーティカル単位でコードオーナー立てられる方法があるからか、 うむ ほう ほへ うへ
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k-sasaki retweeted
バーティカルスライスの良いところはバーティカル単位でコードオーナー立てられる方法があるからか、 うむ ほう ほへ うへ
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Jun 10
Qwenは他に比べると無限ループに遭遇しますね
Jun 10
Qwen / Kimi / Mimo は無限ループに入る率が高いように感じるんだよなぁ。
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Jun 10
RT @voluntas: Qwen / Kimi / Mimo は無限ループに入る率が高いように感じるんだよなぁ。
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