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Hayato Futami @emonosuke

Research engineer on speech and language AI. Views are my own.

Joined January 2022
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サプライチェーンリスク
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突然のお別れ、悲しい。
Hayato Futami@emonosuke
Jun 12
Fable 好きかも
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Fable 好きかも
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Mori Kiyotada@KiyotadaMr
Jun 12
大阪大学博士後期課程の森です。 未踏系プロジェクトへの応募に向けて、英語学習に関するニーズ調査を行っています。 英語学習の経験がある方は、もしよろしければ、3分程度のアンケートにご回答いただけますと幸いです。 forms.gle/AgueJXk4XhxFKdXM9

英語試験学習に関する簡単なアンケート

本アンケートは、英語試験対策において、学習計画が予定通り進まなくなる場面や、その後の立て直しの難しさを調査するために実施します。回答はプロジェクト検討の参考として利用し、個人が特定される形で公開することはありません。所要時間は3分程度です。

docs.google.com
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steven
@Tu7uruu
Jun 11
Happy to announce the launch of the Far-Field ASR Leaderboard! 🎉 While many ASR benchmarks focus on clean speech, real-world applications need to handle noise, reverberation, and distant microphones. This leaderboard makes it easier to evaluate speech recognition models under realistic acoustic conditions and compare their robustness across challenging environments.
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Yotaro@yotarokubo
Jun 9
たぶん知り合いが開発してる。Siri AIだけに🤪
ロイター
@ReutersJapan
Jun 8
アップルが新「Siri AI」発表、英語版で開始　ＥＵ・中国除く reut.rs/4ej9EsW reut.rs/4ej9EsW
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What happens to Claude...?
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Otake
@LangProc
Jun 5
Anthoropic、Minimax等、起業家としては「モデルを作るスタートアップ」に恐ろしい程のインパクトを感じます 主戦場は汎なモデルですが、市場が巨大で領域毎のモデルも価値を生んでいます(マルチモーダル系やCoding等) モデルを作りたい…GAFA以外でも、アメリカ以外でも取り組む価値があります
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Shuichiro Shimizu / 清水 周一郎@cromz22
Jun 4
CMU での対話データセット構築の研究（SSSD）について、LLM-jp 対話ワーキンググループで発表させていただきました。 商用利用も可能ですので、みなさま是非お使いください！ スライド： drive.google.com/file/d/1etf… 論文： isca-archive.org/interspeech… データセット： cmu.flintbox.com/technologie…

20260604_清水_SSSD.pdf

drive.google.com
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arXiv Sound@ArxivSound
Jun 3
Alkis Koudounas, Hayato Futami, Quentin Jodelet, Osamu Take, Shinji Watanabe, Emiru Tsunoo, "Benchmarking Speech-to-Speech Translation Models," arxiv.org/abs/2606.03241

Benchmarking Speech-to-Speech Translation Models

Speech-to-speech translation (S2ST) has advanced rapidly, but offline evaluation lacks a unified protocol: studies report non-overlapping metric subsets, preventing direct comparisons. We...

arxiv.org
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Going to Interspeech!
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なごはち@nagohachi_base
Jun 4
#Interspeech2026 に主著2本と共著1本が採択されました🇦🇺 主著: Improving Zero-Shot Phonetic Classification through Language-Agnostic Articulatory Features Refining Pseudo-Audio Prompts with Speech-Text Alignment for Text-Only Domain Adaptation in LLM-Based ASR
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EMNLP done!
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EMNLP tsurai
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Kyutai の発表は Sakana の発表に意図的に被せているのかな、気になる
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🐿️🐒🗻📚🐹🦈@SythonUK
Apr 28
音AIモデル開発にWebデータガンガン使おうぜ派 VS 音AIモデル開発にWebデータ絶対使うな派 VS ダークライ
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Yui Sudo@yuisudo24
Apr 28
I’m excited to share that sarashina2.2-tts, a high-performance Japanese TTS model, has been released!
SB Intuitions@sbintuitions
Apr 28
🚀 sarashina2.2-ttsを公開しました！ 日本語に特化したLLMベースの音声合成システムです✨️ 驚くほど自然な表現力と、高い再現性を実現しています。 🇯🇵 高精度 🔊 多彩な表現 🌐 日英対応 ✨ 声質再現 👇 詳細はこちら huggingface.co/sbintuitions/… #SBIntuitions
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🐿️🐒🗻📚🐹🦈@SythonUK
Apr 16
All speech reseach will be done by GDM. Pokémon Pokopia is all I can do
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Alexandr Wang
@alexandr_wang
Apr 8
1/ today we're releasing muse spark, the first model from MSL. nine months ago we rebuilt our ai stack from scratch. new infrastructure, new architecture, new data pipelines. muse spark is the result of that work, and now it powers meta ai. 🧵
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Shinji Watanabe@shinjiw_at_cmu
Apr 7
6 papers (4 main and 2 findings) were accepted at #ACL2026! All are speech papers :)
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