مناقشة ماجستير تقنيات التعليم للطالبة بسمه سعيد الزهراني “فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي (canva Al) في تنمية مهارات إنتاج المحتوى التفاعلي لدى طالبات الدراسات العليا" د فائق الغامدي مشرفًا ومقرراً د.خالد غانم الشهري. مناقشًا داخليا أ.د.عائشة بليهش العمري مناقشًا خارجيا

مناقشة ماجستير تقنيات التعليم للطالبة بسمه سعيد الزهراني “فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي (canva Al) في تنمية مهارات إنتاج المحتوى التفاعلي لدى طالبات الدراسات العليا" د فائق الغامدي مشرفًا ومقرراً د.خالد غانم الشهري. مناقشًا داخليا أ.د.عائشة بليهش العمري مناقشًا خارجيا

مدير عام التعليم ثمن أدوار الجائزة نحو تحفيز المدارس المتميزة، والطلبة الموهوبين، وذوي الإعاقة، بما يسهم في تعزيز روح الإبداع والمثابرة، وقدم جزيل الشكر والثناء لعائلة رزق الله بن مطر على الدعم السخي للجائزة.. #تعليم_الباحة يعلن أسماء الفائزين بجائزة "رزق الله" للموهبة والإبداع

توصيات استراتيجية مبنية على التقرير 1. إنشاء “إطار وطني أو مؤسسي لحوكمة الذكاء الاصطناعي” ينبغي ألا يبدأ التوسع بالأدوات، بل بالسياسات. الإطار يجب أن يشمل: ▫️الخصوصية وحماية البيانات. ▫️أخلاقيات الاستخدام. ▫️الإفصاح عن استخدام AI. ▫️سياسات التقييم. ▫️الملكية الفكرية. ▫️استخدام AI في البحث العلمي. 2. تأسيس “مركز للذكاء الاصطناعي في التعليم” بدل المبادرات المتفرقة. يتولى المركز : ▫️التدريب. ▫️بناء السياسات. ▫️التجريب وتقييم الأدوات. ▫️دعم أعضاء هيئة التدريس. ▫️إنتاج أدلة الاستخدام. ▫️ تحليل الأثر التعليمي. 3. الاستثمار في تأهيل أعضاء هيئة التدريس قبل الطلاب التقرير يوضح أن أكبر فجوة ليست تقنية بل بشرية. النجاح يتطلب: ▫️تدريبًا عمليًا. ▫️نماذج تخصصية. ▫️مجتمعات تعلم. ▫️سفراء AI داخل الكليات. ▫️دعمًا مستمرًا. 4. إعادة تصميم التقييمات الجامعية بالكامل يوضح التقرير أن الجامعات بدأت تتحول من: “اختبار الحفظ والإنتاج النصي” إلى: “اختبار الفهم والتطبيق والتفسير”.“اختبار الحفظ والإنتاج النصي” إلى: “اختبار الفهم والتطبيق والتفسير”. لذلك يُوصى بـ: مشاريع واقعية، تقييمات مرحلية، تقييم قائم على التفكير النقدي. مهام تؤكد أهمية خطوات العمل لا مجرد النتائج، الانتقال من عصر الواجيات إلى عصر المشاريع 5. تبني نموذج “AI Augmentation” لا “AI Replacement” استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الإنسان لا لاستبداله. من خلال توفير: أدوات مساعدات بحثية، أدوات تغذية راجعة، تحليل تعلم، تصميم محتوى .. وغيرها لكن مع إبقاء: التفكير النقدي، الإبداع، الحوار، الحكم الأخلاقي، في قلب العملية التعليمية. 6. بناء بنية تحتية للبيانات والتحليلات التعليمية التقرير يبرز أهمية: Learning Analytics، منظومة استشراف المستقبل، تتبع الأداء الأكاديمي، تطورا وتحديات. وهذا يتطلب: ▫️منصة موحدة مفتوحة للبيانات التعليمية. ▫️مؤشرات أداء تعلمية تناسب المرحلة تركز على الأثر وليس المخرجات ▫️نماذج تنبؤية للتعثر والتسرب، تسرع الأثر وتقلل المخاطر والهدر ▫️لوحات متابعة تفاعلية Dashboard للقيادات الأكاديمية. 7. إدخال “ثقافة الذكاء الاصطناعي” في كل التخصصات وليس تخصصات الحاسب فحسب الذكاء الاصطناعي أداة وليس تخصص. يوضح التقرير أن الذكالي سيصبح جزءًا من كل مهنة تقريبًا، وعليه فنحن بحاجة إلى: ▫️مقررات AI Literacy ▫️أخلاقيات AI. ▫️استخدام AI في التخصص. ▫️مهارات التحقق والنقد. 8. تحويل الجامعات إلى “مختبر ابتكار” التقرير يلمح إلى أن الجامعات الرائدة أصبحت: بيئات تجريب، لا مجرد مؤسسات تعليم تقليدية. ويمكن تطبيق ذلك عبر: منح داخلية للبحوث في مستقبليات التعليم مسابقات AI تعليمية، تحفز وتكتشف الأفكار والأفراد مختبرات تعليم ذكية تختبر فيها المنتجات الأولية والنظريات شراكات مع شركات التقنية: توفير التمويل والتقنيات الحديثة والتبني السريع الخلاصة الاستراتيجية هذا التقرير لا يتحدث فقط عن “إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الجامعة”، بل عن تحول أعمق: الانتقال من نموذج الجامعة الصناعية الموحدة إلى الجامعة الذكية المتكيفة والشخصية. والجامعات التي ستقود المستقبل ليست بالضرورة الأغنى أو الأكبر، بل: ▫️الأسرع تعلمًا ▫️والأقدر على إعادة تعريف دور الإنسان في العملية التعليمية. وفي السياق العربي، الفرصة لا تزال مفتوحة؛ لأن كثيرًا من الجامعات العالمية نفسها لا تزال في مرحلة التجريب. و هذا يمنح المؤسسات العربية فرصة نادرة للقفز مباشرة إلى نماذج أكثر حداثة إذا تحركت بسرعة وبمنهجية واضحة. آآآمين