コロナ予防の鼻スプレー情報を検索しやすいようハッシュタグを作りました。※もちろん、ご使用は随意でございます。ご賛同くださる方は是非使用してください。 #鼻スプを自作しよう :レシピや自作の報告など #鼻スプ製品・購入情報 :購入方法や使用報告など #鼻スプの研究報告 :論文や解説記事など

🚗 Asia could electrify its road transport fleet within 20 years, HALVING total oil consumption and saving over $300 BILLION in annual oil imports. 3/4

🇸🇬 Singapore - May 26 - BEV Trajectory 65.4% BEV 2.7% PHEV 31.9% ICE (of which 27.5%p were HEV) Trailing 12 months are: 52.8% BEV 2.2% PHEV 44.9% ICE (of which 34.6%p were HEV) Graphs are available in the Gallery: leraffl.github.io/LeRaffl-Ga…

RT @Leseerlaubnis: In den kommenden 14 Tagen bekommt Deutschland die Folgen des Klimawandels deutlich zu spüren. Anstatt, wie in meiner K…

EVs cut down the EU’s oil imports ✂️ And the region can manufacture as much as 4.6 million EVs annually, nearly DOUBLE the current demand of 2.5 million. In 2025, EVs avoided 67 million barrels of oil imports worth €4.1bn 🇪🇺 ember-energy.org/latest-insi…

「テスラは重いからタイヤがすぐ死ぬ」 って散々聞いてたから覚悟してた。 2万km走った結果。 減ったの1.5mmだけ😊👍 1.85tの車重でこれなら 全然優秀やと思う。 重い車には重いなりの設計されてるだろうしね！ 結局トルクの出し方次第なんよな。

大気中のCO2を大量に除去し、地球の気温を下げることは可能でしょうか？ 宇宙太陽光発電とAIとロボットにはその可能性があります。 大気中の二酸化炭素濃度を現在の(約423ppmよりも100ppm引き下げるためには、膨大なエネルギーが必要です。地上の再生可能エネルギーだけではその規模を賄うのは現実的に極めて困難ですが、宇宙太陽光発電（SBSP）と呼ばれる技術を活用すれば、新たな道が開ける可能性があります。 まず、宇宙空間に巨大な太陽光発電衛星を設置します。宇宙では大気の影響を受けず、昼夜を問わず安定した太陽エネルギーを得られます。これをレーザー光(またはマイクロ波)に変換し、地上の受光施設へ指向性ビームで送信します。地上ではこのエネルギーを電力に変換し、Direct Air Capture（DAC）と呼ばれる直接空気捕集装置に供給します。DACは大気中からCO₂を化学的に吸着・分離する技術で、宇宙由来のクリーンエネルギーを用いれば、化石燃料に頼らずに大量のCO₂を除去できるのです。 しかし、100ppm低下のためには800ギガトン規模ものCO2を除去する必要があり、現行のDAC技術では1トンあたり数千kWhのエネルギーを消費します。これは世界全体の年間発電量を大幅に上回る規模です。地上の太陽光や風力だけでは土地や材料、安定供給の面で限界があります。そこで鍵となるのが、AIとロボットによる完全自律化です。 将来、ロボットはロケットの組み立てや打ち上げを自動的に行い、宇宙空間で太陽光発電衛星を自ら建設します。軌道上でのロボットアームによる構造組立技術はすでに実験段階にあり、月面や小惑星の資源を活用した現地生産（ISRU）も進展しています。AIは材料の最適化や故障診断、運用計画をリアルタイムで処理し、ロボットたちは黙々と衛星を増産・展開します。一度システムが立ち上がれば、指数関数的に規模を拡大できる可能性があります。 地上では、AI制御のロボット工場がDACプラントを大量生産・運用します。吸着材の開発もAIが加速させ、エネルギー効率を向上させていきます。このように、宇宙からレーザーでエネルギーを送り、ロボットが生産・運用・除去の全プロセスを担う閉じたループを構築できれば、人類の手をほとんど借りずに大気中のCO₂を削減できる時代が訪れるでしょう。 もちろん、課題は残ります。レーザー伝送の効率や安全性、巨大衛星の打ち上げコスト、国際的な規制などが挙げられます。しかし、SpaceXのStarshipのような再使用型ロケットや、さまざまな機関によるロボット組立の実証が進む中、このビジョンはSFから現実へと近づいています。 最終的に、排出削減を最優先に進めつつ、こうした宇宙規模の自動化システムを並行して開発することが重要です。AIとロボットの力で人類が宇宙を活用し、地球環境を修復する――それは持続可能な未来への力強い一歩となるはずです。技術の進化を注視しながら、私たちもこの可能性を想像し、支えていくべきでしょう。

研究者たちは、循環型で持続可能なバッテリー経済を実現するためには、製造から使用、再利用、リサイクル、再製造に至るまで、バッテリーのライフサイクル全体にAIを統合する必要があると主張しています。(2026/6/10) techxplore.com/news/2026-06-… 使用済みリチウムイオン・バッテリーは、容量の最大80%を保持しているにもかかわらず、経済的価値と気候変動対策上のメリットが大きく損なわれています。 Nature Reviews Clean Technology誌の最新論文は、信頼できるバッテリーデータの不足が、効率的なバッテリーの再利用とリサイクルを阻む最大の障壁となっていることを示しています。 論文の中で研究者たちは、限られた断片的なデータを分析し、バッテリーを再利用・再生・リサイクルすべきかどうかを判断するために、人工知能をどのように活用できるかを示しています。同時に、問題は技術的なものではなく構造的なものであると強調しています。 「多くのバッテリーは、完全に消耗するずっと前に使用停止されています。問題は、バッテリーの真の状態に関する十分な情報が不足しているため、適切な処理方法を決定することが難しいことです」と、チャルマース工科大学電気工学科の教授であり、本研究の共著者でもあるチャンフー・ゾウ氏は述べています。 研究者たちは、バッテリーデータが断片的でアクセスが困難であり、標準化されていないことが多いと指摘しています。これにより、現在のバッテリーシステムにおけるAIの活用が制限されています。 AIは大きな可能性を秘めています この研究は、AIベースの手法が大きな利益をもたらすことを示しています。場合によっては、高度なバッテリーリサイクルは従来の方法に比べて2倍以上の収益性を実現し、エネルギー消費量を50%以上、二酸化炭素排出量を約18%削減できる可能性があります。 世界規模では、AI手法の改善によって数十億ドルのコスト削減と排出量の大幅な削減が期待できます。 研究者たちはまた、いわゆる "セカンドライフ" の応用の可能性にも注目しています。これは、例えば電気自動車で使用されなくなったバッテリーをエネルギー貯蔵システムに再利用するものです。この研究によると、このような再利用によって収益性が最大58%向上し、環境負荷も低減できる可能性があります。 何を変える必要があるのか しかし、これを実現するためには、データの収集・共有・利用方法に関する新たなソリューションが必要です。論文では、標準化、データインフラストラクチャの改善、そしてバッテリーパスポート（バッテリーのライフサイクル全体を追跡するデジタル記録）のような取り組みの必要性を指摘しています。 チャルマース工科大学電気工学科の博士研究員であり、本研究の筆頭著者であるシェンユ・タオ氏は、「より循環型のバッテリー経済を実現するには、より優れたバッテリーだけでなく、バッテリーのライフサイクル全体を通してデータを収集・共有・活用するためのより良い方法も必要です」と述べています。 「バッテリーの価値をより有効に活用するための技術は既に存在します。次のステップは、ライフサイクル全体を通してデータを安全かつ効率的に活用できるシステムを構築することです」とチャンフー・ゾウ氏は述べています。

・マタタビ vs. キャットニップ ・なぜ猫は餌を食べ残すのか？ 【ネコ研究】岩手大学農学部にネコの研究で国内外で注目を集める研究室があります｜TVI テレビ岩手 (2026/6/10) youtu.be/FWBDvRArxCA

【北海道石狩市】必要なエネルギーを「地産地活」　データセンターの電力を太陽光パネルと風力発電で供給　涼しい気候を生かし、冷却も効率化｜北海道放送 (2026/6/12) youtu.be/zXLX5NCYLEQ

英シンクタンク､Emberは10日、米国の発電量に占める太陽光の割合(12.8％)が5月、初めて石炭(12,.2%)を超えたとの分析結果を発表しました。太陽光は天然ガス、原子力の次に高い割合を占めました。分析によると、5月の太陽光の発電量は前年同月比17％増でした。(2026/6/11) sankei.com/article/20260611-…

慢性期の脳性まひ、乳歯幹細胞投与で改善 (2026/6/9) scienceportal.jst.go.jp/news… 根本的な治療法がない慢性期の脳性まひでも、乳歯幹細胞を使うと改善が見られることを名古屋大学などの研究グループがラットモデルでの実験で明らかにしました。現在、同大医学部附属病院での臨床試験に移行しています。

予告【新企画】浅すぎる知識を持った芸人たちがエネルギー問題を語る！ youtu.be/IUPEpOTPmo4 芸人が浅すぎるエネルギーに関する知識をぶつけ合う、 浅すぎる生テレビ、通称【浅生】を配信! 第一話：6月14日(日) 配信予定 第二話：6月21日(日) 〃 第三話：6月28日(日) 〃 第四話：7月5日(日) 〃

1920年代に開発された結核ワクチンが1型糖尿病の治療薬として有望な結果を示す (2026/6/9) nature.com/articles/d41586-0… BCGワクチンは、1型糖尿病患者と他の自己免疫疾患患者のインスリン使用量を減少させました。 6月7日にルイジアナ州ニューオーリンズで開催された米国糖尿病学会で、ボストンのマサチューセッツ総合病院で糖尿病治験を実施した医学研究者のデニス・ファウストマン氏が発表した研究結果は、BCGワクチンが持つ新たな能力、すなわち自己免疫性糖尿病患者の血糖コントロールに役立つことを示しています。1型糖尿病を含む自己免疫疾患を持つ人々の免疫系はインスリンを産生する膵臓のβ細胞を攻撃します。 ファウストマン氏は、「これは、糖尿病患者に対する考え方を根本的に変えるものであり、新しい機器や装置を使用せずに良好な血糖コントロールを実現できる可能性を示しています」と述べています。 ファウストマン氏らは、LADA (潜在性自己免疫性糖尿病) の患者95人を対象とした臨床試験を実施しました。そのうち68人は5年間で6回のBCGワクチン接種を受け、残りの68人はプラセボワクチンを接種しました。 BCGワクチンは血糖値を顕著に低下させることはありませんでしたが、試験期間中にインスリン使用量を平均で約3%減少させました。重要なことは、プラセボワクチン群では同時期にインスリン使用量が平均22%増加したことです。これは、ワクチンが免疫系を刺激することでLADA患者のβ細胞を何らかの形で保護しており、プラセボ群と同程度に急速に悪化するのを防いでいることを示唆しています。 スウェーデンのルンド大学の糖尿病研究者、アーケ・レルンマーク氏は、「この研究の重要性は、ワクチンによって免疫系を活性化させることで、自己免疫応答を抑制できることを実証した点にあります」と述べています。 (※抄訳)