Snowflake Summit 2026 Day2レポート！ 2日目の基調講演は「データ管理からAgentic Enterprise Platformへの進化」がテーマです。 基調講演での主要な発表 AI活用の課題は「性能」から「安全な運用・ガバナンス」へ: 情報漏洩や権限外の参照を防ぎ、エンタープライズ基準でいかに安全に管制・運用できるかが新たな競争軸として示されました。 Snowflake Datastream: Kafka互換のマネージドストリーミングサービス。既存のデータフローを大きく変えずにリアルタイムデータを直接流し込め、ガバナンスの仕組みも引き継がれます。 Horizon Context & Intent-driven Governance: AIに業務文脈を正しく理解させる仕組みと、ビジネス上の「意図」を指定するだけでシステムが自動的にポリシーを適用する次世代のガバナンス機能が発表されました。 アプリ層の再定義とAgentic Search: Cortex Codeは「CoCo」、Snowflake Intelligenceは「Cowork」へと刷新され、強固なガバナンスの土台上で動くことが強調されました。またエージェントのアクションを支える検索基盤「Agentic Search」も登場しました。 【考察】現地で感じたビジネスへの示唆と裏側の力学 初日の推測の撤回と、フルスタック覇権への野心: 初日には「パートナー企業への配慮からアピールを控えているのでは」と推測していましたが、2日目でその見方は変わりました。強固なガバナンス基盤の上にCoCoやCoworkを直接統合し、さらにAgentic Searchまで打ち出してきた点から、データの取得からアプリケーション層まで「フルスタックの統制基盤として覇権を取りに来た」という圧倒的な本気度を感じました。 激化する「コスト管理」と「オープン性」の戦い: リアルタイム処理やエージェント駆動のガバナンスを日常的に回すとなると、Snowflakeクレジットの消費効率や予算の予測性がこれまで以上にシビアになりそうです。 自動化が進むほど高まる「データマネジメント人材」の価値: AIが文脈を理解する機能が発表されましたが、結局のところ、最初のビジネス定義やKPIを正しく設計できるのは人間だけです。ツールが自動化を肩代わりすればするほど、自社の業務を正しくデータに落とし込める人材の重要性が逆説的に高まっていくと痛感しました。 #Snowflake #SnowflakeSummit2026 #AIエージェント #データガバナンス #AgenticEnterprise #Day2

Snowflake Summit 2026の現地に来ています！！ 1日目の基調講演で語られた最新動向と、そこから読み取れる戦略的背景についてまとめました。 ＜基調講演での主要な発表＞ Agentic Enterpriseの提唱: AIが単なるアシスタントにとどまらず、自律的にシステムを操作して業務を遂行する新たなエンタープライズのあり方が示されました。 Snowflake Intelligence: ビジネス部門向けのAIエージェント。自然言語による指示だけで、チャットツールやSFAなどの外部アプリケーション上で直接アクションを実行できます。 Cortex Code (Coco): 開発者向けの強力なAI機能。データパイプラインの構築から検証、デプロイまでを一貫して自動処理します。 連携規格とガバナンス強化: AIが外部ツールと安全に繋がるための規格「MCP」の採用と、高度なアクセス権限管理を目的としたNotoma社の買収計画が明かされました。 ＜【考察】現地で感じたビジネスへの示唆と裏側の力学＞ データ基盤は「見る」から「動かす」へ: 今までのようにダッシュボードで数字を眺めるだけでなく、これからは「AIが勝手にシステムを操作して業務を進める」時代になると肌で感じました。「人間のどの作業をAIに丸投げするか」という、根本的な業務プロセスの見直しがどの企業でも急務になりそうです。 結局、勝負を決めるのは「自社にしかない泥臭いデータ」: どの会社も同じようなAIモデルを使えるようになってきている中で、AI自体の性能はもはや圧倒的な差別化要因にはなりません。結局のところ、顧客情報や社内のオペレーション履歴といった「自社にしか転がっていない独自のデータ」をどれだけ綺麗に整理できるかが、今後の明暗を分ける最大のカギになると痛感しました。 エコシステム維持へのしたたかなバランス感覚: 個人的に一番面白かったのは、技術的にとんでもなく強力なはずの「Cortex Code」のトピックが、意外なほどあっさりと流された点です。おそらく、これを前に出しすぎると、データ可視化周辺を担う既存のパートナー企業（今回もスポンサーになっているSigmaなど）の仕事を奪いかねないからではないかと推測しています。自社の圧倒的な技術力を見せつけつつも、パートナーの顔を立てて共存していくという、プラットフォーマーとしての高度な政治的配慮が透けて見えました。 #Snowflake #SnowflakeSummit2026 #AIエージェント #データ基盤 #AgenticEnterprise

本日Flowbaseの将来的な展示に向けて@NextechWeekのAI・人工知能EXPOを視察してきました。 画像はパートナーとしていつも大変お世話になっている生成AIワークフローツールのJinba @jinbaflow_JP を提供するCarnotさんのブース。大盛況でした！ かわいいスッテカーもいただきました。 @Gozengogo_ お邪魔しました！

「NotionでClaudeを使いたい！」という方へ。 先日発表されたnotionとのClaude連携ですが、現在はWaitlist制になっています。 「英語でよくわからない」「どこから申し込むの？」という方のために、画像付きで全手順をFlowbaseで作成しました！ 迷わず数分で終わります。詳細はこちらから👇 app.flowbase.so/shared/jZsau… #Flowbase #仕事術 #Notion #Claude

「AIエージェントって結局どう作るの？」 Claude Managed Agentで、NotionをSlackから呼び出す自律エージェントを構築してみました。MCP経由の外部ツール連携がとにかく速い。 構築の全手順は、画面録画→Flowbaseが自動でマニュアル化 👇 app.flowbase.so/shared/6L7Pq… #Flowbase

「マニュアルに個人情報が映り込んでいて共有できない...」 Flowbaseにスクリーンショットのマスク機能をリリースしました。 画面キャプチャの任意の範囲をマスクして、安全に社外共有できます。 セキュリティ要件の厳しいエンタープライズ企業でも安心してお使いいただけます。 Flowbaseでユーザー追加する方法についてマニュアルを作成いたしました。メールアドレスをマスクした状態のマニュアルをぜひご覧ください。 app.flowbase.so/shared/bxkcn… #Flowbase #情報セキュリティ #エンタープライズ #SaaS

【アップデートのお知らせ】 Flowbaseに2つの新機能を追加しました。 1. はじめてガイド 初回アクセス時に、録画→ドキュメント作成の流れをステップバイステップでご案内します。 2. サンプルドキュメント アカウント作成時にサンプルが自動追加。Flowbaseの使い方をすぐに確認できます。 初めての方でも迷わずドキュメント作成を始められます。 flowbase.so/

画面録画するだけでAIがマニュアルを自動生成クラウドサービス「Flowbase」を正式リリース prtimes.jp/main/html/rd/p/00…

マニュアル自動生成クラウドサービス「Flowbase」を本日正式にリリースいたしました。 画面を録画するだけで、AIが操作手順の分割、スクリーンショットの取得、説明文の作成までを自動で行います。 Flowbaseはマニュアル作成を自動化し、業務の属人化解消します。 flowbase.so