i make gpus go brrrr

Joined February 2023
Photos and videos
Codexクンまだ使い慣れない。。。 Lifetime 3.1Bって少な
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筑波行ってみたいな(笑)
USB始まりました!
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申し訳ないが、Fable 5に脳を焼かれた人々が、今後数日から数週間『Fable 5は本当に凄かったんだ!!!』と喧伝することで、本当の『寓話(Fable)』になっていくということを想像したら、面白くなってしまう。 Anthropicはマーケティングの天才だ。
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Fableと喧嘩して起きたらいなくなってたwwwwwww
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かわいいロボットがたくさん増えますように!応援📣✨
ロボット外装変えるだけで印象めちゃくちゃ変わるな。 美大出身でスケッチからキャラ立つロボット描ける人、いないですか? 最近とある外装の会社でロボット×美大の最高峰みたいな人をみてしまって衝撃うけたんですよね。 やっぱりここにおったんかと。 メカメカしすぎない可愛いキャラクターロボット、一緒に作りませんか。今2足歩行AI Toy本気で作ってるんですけど、オラフに負けたくないし、日本がIPで勝つべきだと思うんですよね。 スケッチから3Dまでやりましょう。3Dやりたい人もOKです。 一緒に日本発の可愛いロボット作りましょう!
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RT @chaosu_neo: 前髪ぱっつん少年さんが平田楓流してて神
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日吉の時間割が30分早いのが許せんな~ 9時の東名って混んでたっけな?混むのは世田谷あたりからだろうし、9時半でも間に合うか。
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課題をやっていないと気付いて発狂する深夜1時
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Jun 9
Latent Spatial Memory for Video World Models
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なんだろう?リアクション芸ではないんだけど、、、人に対してちゃんと感情を持って反応するっていう基礎的な能力がないような
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たぶん人を褒めるみたいな感情の部分
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Vision 연구에서 일반적으로 알려져있는 사실인데 실제 자연이미지나 그림이미지의 Fourier power spectrum이 대체로 1/f ~ 1/f² 로 감쇠한다고 알려져 있다.(1)
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いくつか読み外した意見が飛んできているので補足 単なるエッジ検出では?フーリエ変換だろ →FFTフィルタという共通点では同じ。画像解析で頻出なのは元ツイの方も理解していると思われ(自分も一応専門領域被っているので別にそこに注目はしていない)。こちらは複数の周波数"帯"を人間が知覚的に調整して特徴が見えるバンドを複数帯域で判断している点が異なる。だから単純な機械的操作での自動化は困難であるとも言える。手法の話題ではなく、それを少し変わった分割で上手に用いてどこに人間の特徴が宿っていたかの着想の話 主題と背景を分けたり画面を均一に描き込む人もいる →ややこしいが元ツイの操作には2つの要素が含まれている。 1つは画面全体の構成(コンポジション)における変化の度合いの不均一さ、濃淡(ムラ)。ノイズ由来ではない情報量の偏りが人為を想起させる。我々は画面から無意識的にこれを読んでいる。画面全体にブワッと均一に描き込むタイプの画風や、視線誘導をあえて無視したような画作りの場合にはこれは違いが出ない場合はある。 もう1つはもっとディテール寄りで、構成要素や部分における変化量に宿る特徴。人間はラフと本描き、構図とディテール等、扱う情報量単位に応じて複数の段階に分割したプロセスを制作に用いる。そのプロセスによって構築された"段階付きのグラデーショナルな変化の推移"という特殊な情報が付与されている。これもFFTのバンドフィルタで可視化されている。 例として挙げられているイラストはこれらの2つの情報が混濁しているため誤読を誘っているが、今回の話はどちらかというと後者がキモではないかなと思う。 どのみち、このような均一すぎる状態を人間が作り出すことはそもそも困難なので、基本的にはAIの特徴が見えた、という方が視点としては読みやすい話かなとも思います。 理解した方が良いことは、今回のツイートの処理は、知覚的な評価を適切に行うための下準備が出来ているからおもしろいって話ですね。機械的に処理できるように(AI判定を可能にするために)完全に解明する、といった目的や視点ではないと思われます。 元ツイの主旨は、人間がパッと見てAI画像だとわかる不思議さがどこから来るのか?を探索した結果として、退屈な特定パターンが繰り返される空間周波数帯域がAI生成の画像には存在し、それを知覚しやすい人の場合、AI画像を見ただけで不快感を感じる場合があるのかも?という話だそうです
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ETH Zurich just open-sourced their entire 2026 robot learning course. Not a MOOC. The actual course. Slides, lecture recordings, coding assignments, GitHub repo. The curriculum goes from imitation learning and RL all the way to Vision-Language-Action models and foundation models for robotics. Guest lectures from the co-founder of Physical Intelligence. The creator of Diffusion Policy. Pieter Abbeel. Dieter Fox. 12 weeks. Free. No signup. If you want to understand where robot intelligence is actually heading… this is the reading list the field is using right now. 📍[cvg.ethz.ch/lectures/Robot-L…] —— Weekly robotics and AI insights. Subscribe free: 22astronauts.com
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Fable 5 is state-of-the-art on nearly all tested benchmarks, with exceptional performance in software engineering, knowledge work, scientific research, and vision. The longer and more complex the task, the larger Fable 5’s lead over our other models.
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今200$プラン解約してProだから 実質3回だけ願いを叶えてくれる魔人かなw?
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
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Meet Dupin! One of the many many many new Pals you can meet in Palworld 1.0😇
A hat trick from our brand new Pal, Dupin!🎩 Palworld 1.0  launches on Thursday, July 10!
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Jun 8
还在读 Compute Arch 的苦逼博士生们,大佬们给你们指了条明路: Intelligence per joule (IPJ),别再卷什么矩阵乘、 TFLOPS了。 arxiv.org/html/2603.05225v1
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1Bでまともな日本語喋れるモデルを日本以外の企業が作ってくれることあるんだ なんでよりによって日本語オンリーモデルを・・・?どういうインセンティブ? huggingface.co/LiquidAI/LFM2…
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6月8日17:40‐17:55 人工知能学会 #JSAI2026 [1E5-OS-39c-01]において、#未来創生センター 内藤らが「人共存型自律移動のための動画生成拡散モデルを用いた世界モデル」と題し、人とロボットが共存する移動の実現に必要になる、実環境で収集困難な危険シナリオ等を予測し動画生成が可能になる世界モデル
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