Für Enterprise AI sind die Modelle der unwichtigste Faktor: Daten, Prozesse und Governance machen den Unterschied. bornholz.com/2026/05/das-mod…

x.com/satyanadella/status/20… Satya Nadella: „there needs to be an ecosystem, it’s not about the models.“ - it’s exactly what I’m telling our customers. It’s about the integration of their specific knowledge layer (aka IP) with agentic processes and governance. We built exactly this platform with neonet.ai

So the US government restricted the distribution of fable to other countries, categorizing it as weapon. Don’t rely on the models! They become a commodity. Or not available at all.

Our Sebastian is currently taking part in the Amdocs Global Partner Summit in Budapest, bringing motionets deep production AI knowledge and platform tech to the global telco community. We have brought tangible results to our telco customers, not just agentic PoCs, with no further impact. Happy to be part of the Amdocs network.

A humanoid robot is nothing else than an API to the manual world.

I absolutely love the apple newton as videocalling device 😍 #forallmankind #lovefordetail

SVU, semantic validation units, are the new currency in paying for meaningful AI agent work: bornholz.com/2026/06/svu-ski…

There’s a new job opportunity in AI projects and it’s called: „Data-Silo-conqueror“! Man, all these little wannabes sitting on their bad quality datasets, pretending they take care of it since years, which they did not, are so scared of our AI data quality engine.

Ok, sad to say, but one call with the LA investor shows so much deeper understanding of AI - haven't seen that over here in Germany.

Our Vitor has just put together a nice piece of how we build agents over at neonet.ai and how e.g. our compliance agents is being set up in this way: linkedin.com/pulse/weve-been…

My iOS app crashes when I want to edit my Profile. Is this a known bug @X ?

I hate due diligence processes, documentationwise. 🙄

AppleTV shows seem to be the best atm: friends and neighbors, fa mankind, shrinking, morning show. Great stuff.

So, Apple has conducting a study on how good LLM and LRM are performing in logical games. Spoiler: not really good. LLMs are "non thinkers". Background: bornholz.com/2026/05/das-mod…

Interesting point Bezos has her: in Germany the lower half of net-income pays only about 6% of the whole income tax. That's more in the US, but still: why not making the lower half complete tax-free? You can find the 6% in efficiency. No income tax would make a huge difference for the lower incomes.

Water jets used to minimise dust spread during a demolition in Germany

Following how of Steve explains the showroom is a blueprint on how to sell "difficult to explain" products. I especially love the red phone ;)

I rejoined x a week ago, and had seen like half/half more democratic/republican postings. After just interacting a few times, I know only see democratic leaning posts. It’s a bit sad, that my filterbubble is being created that fast. Should be more even. We always need to see all sides of the table.

Vertikal ist die neue Insel Der Markt ist gerade voll mit vertikalen KI-Tools. KI für HR, KI für Sales, KI für Legal, KI für Service, KI für so ziemlich jeden Anwednungsfall, den man sich vorstellen kann. Jedes dieser Tools verspricht Tiefe in seiner Domäne, schnelle Time-to-Value, "purpose-built". Aber jedes dieser Tools baut sich den Unternehmenskontext lokal neu zusammen. Und damit baut es genau das, wovor wir die letzten zwanzig Jahre weggelaufen sind: Datensilos. Die Annahme, auf der vertikale Tools beruhen ist, dass Domänen unabhängig voneinander funktionieren. Diese Annahme war noch nie wirklich richtig, aber sie war wenigstens mal pragmatisch. Heute ist sie es nicht mehr. Ein Krankmeldungs-Event ist eben nicht "HR". Es trifft Payroll, Zeiterfassung, Projektsteuerung, Customer Commitments, je nach Branche auch Compliance-Meldepflichten. Ein Mitarbeiter ist nicht im HR-System, im CRM-System und im ITSM-System nebeneinander, er ist über all diese Systeme hinweg dasselbe "semantische" Objekt. Daten in einem Unternehmen sind nicht silo-förmig, sie sind graph-förmig. Wer das ignoriert baut gegen die "Physik" der Information. Was vertikale KI-Tools strukturell also tun ist, dass sie den Kontext lokal rekonstruieren. Jedes Tool braucht eine eigene Datenintegration, eine eigene (meist eher implizite) Daten-Architektur (Ontologie), eine eigene Governance, ein eigenes Permission-Modell. Am Ende hat man zwölf Wahrheiten über denselben Mitarbeiter. Integration Debt wächst dabei nicht linear sondern eher quadratisch. Eine horizontale AI Plattform kann jeden vertikalen Use Case implementieren. Ein vertikales Tool kann niemals horizontal werden. Das ergibt sich aus der Pfadabhängigkeit. Wer vertikal startet, betoniert die Grenzen an denen später jede Integration scheitert. Dazu kommt die Governance: EU AI Act, NIS2, DORA, BAIT, BSI C5 -- keines dieser Regelwerke kennt Tool-Grenzen. Compliance ist per Definition querschnittlich. Wer sie pro Tool implementiert, implementiert sie zwölf mal halb. Zwölf vertikale Tools heißt am Ende zwölf Audit-Regime, zwölf Risk-Owner, zwölf getrennte Beweisketten. Vertikale Tools verkaufen Features, Plattformen verkaufen Architektur. Im Vertrieb gewinnt fast immer das Feature, weil es konkret ist und schnell demonstrierbar. In der Realität gewinnt in den nächsten fünf Jahren die Architektur, weil der zweite, dritte und vierte Use Case garantiert kommen :) Die richtige Frage im "AI-Lastenheft" ist deswegen nicht "welche Use Cases deckt ihr ab", sondern "welche Use Cases können wir auf eurer Plattform selbst bauen, ohne euch fragen zu müssen". Vertikale KI-Tools sind die letzten Datensilos. Horizontale Plattformen sind das erste echte Betriebssystem der Unternehmens-KI.

Not much better than a decent jazznight