Passei anos usando IA do jeito errado.
Pedia a mesma coisa, semana após semana.
O agente refazia tudo do zero.
Gastava tokens.
Gastava tempo.
E eu achava que era normal.
Não era. Eu só não entendia a diferença entre prompt e skill. Prompt é uma instrução pontual. Você pede, ele faz, ele entrega e esquece. Na próxima sessão, ele não lembra de nada. Começa do zero. Reinventa o caminho. Erra de novo.
Skill é o processo inteiro documentado. Passo a passo, em Markdown, com tudo que o agente aprendeu. Na próxima vez que você acionar, ele lê o documento e replica, sem improvisar, sem gastar uma hora em algo que deveria levar 5 minutos.
A regra que mudou minha forma de trabalhar:
→ Se você pediu a mesma coisa pro agente mais de 2 vezes, deveria ser uma skill.
Como criar uma skill de verdade:
① Execute a tarefa junto com o agente
② Quando ele errar, corrija. O erro é o que ensina.
③ No final, peça: "Documenta tudo que você aprendeu nesse processo"
④ Salva o arquivo. Feito uma vez, resolve para sempre.
O nível avançado? Skills que acionam outras skills.
Uma automação de relatório pode puxar dados do Sheets (skill 1), formatar (skill 2), gerar o resumo (skill 3) e enviar pro Slack (skill 4), tudo com um único comando.
É assim que você para de usar IA como um assistente que esquece tudo e começa a construir automações de verdade.
Uma última coisa: não baixe skills de terceiros sem saber a origem. Skills criadas em outro contexto funcionam mal no seu ambiente e você vai culpar a ferramenta quando o problema é o desalinhamento. Cria você mesmo. É o único jeito de ter uma skill que realmente funciona.
Qual tarefa repetitiva você ainda faz no grito todo dia que poderia virar uma skill essa semana?