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Testing out onlatch.com policy engine Going flawlessly 🚀 Latch now supports Cedar policies and spend limits on agent.
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AI 发展的速度远远快于政策制定体系能够适应的速度,而两者之间不断扩大的差距,正在成为这项技术最核心的挑战之一。 过去几年,大部分关于 AI 的讨论还停留在模型能力层面: 模型够不够聪明? 推理能力够不够强? 上下文够不够长? 但随着 Agent 开始进入真实世界,问题正在发生变化👇
Jun 10
Dario Amodei: AI Policy > AI is progressing extremely fast, much faster than the policy process was built to handle, and the gap between the two is becoming the central challenge of the technology. This is why we built onlatch.com darioamodei.com/post/policy-…
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仅仅依靠政策、监管或者人工流程,很难追上 AI 和 Agent 的发展速度。因此需要在基础设施层面提前建立约束机制。 Latch 的定位正是如此。 它希望把权限管理、访问控制、审批机制和审计能力直接纳入 Agent 的执行流程之中,让 Agent 获得行动能力的同时,也具备明确的边界和可验证的治理规则。
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当 AI 和 Agent 的能力持续加速增长时,真正需要同步建设的,不只是更强的模型,还有能够管理这些能力的基础设施。 阅读原文: darioamodei.com/post/policy-… 试一试 Latch: onlatch.com/
2026.06.10 @RialoHQ Builders Hub 活动回顾! 本周的 Builder Hub 活动也有着500多人参加,请确保加入 Rialo 的 Discord 以避免错过活动哦!感谢俄罗斯和越南的社区助手在演示时帮忙翻译。 本次活动一共有两位成员演示了他们基于 Rialo 开发的作品,下面为大家一一介绍👇
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第一位: @Neitenoz26 作品:ProofPay 这是一个基于证明的托管模型,只有在工作完成并经过验证后才会支付款项。 通过 ProofPay Rialo 适配器锁定资金、验证真实的 GitHub 证明并执行条件支付操作。 作品介绍: x.com/Neitenoz26/status/2064…

Yesterday, I had the opportunity to present the ProofPay on Rialo project with the Rialo team to a large audience. ProofPay is a proof-based escrow model, where payments are only disbursed upon verified proof of completed work. What impressed me most was the Q&A session. Everyone asked many insightful questions about fairness for developers, private repo verification, dispute resolution, and how blockchain truly creates value in real-world workflows. Thank you to the Rialo team for giving me the opportunity to share the project, and thank you to everyone who took the time to participate, listen, and contribute such valuable perspectives. I look forward to returning soon with more refined versions of ProofPay 🚀
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第二位: @maysonkiller23 作品:ArtSoul 这是一个面向数字艺术创作者和收藏者的 AI 驱动文化价值评估与交易平台,目标是在传统 NFT 交易之外,引入 AI 分析和社区共识机制,帮助艺术作品获得更公平的价值发现。 作品地址: artsoul.vercel.app/index.htm…
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随着 Claude 的新模型 Mythos 今天正式发布,@RialoHQ 团队也开始对 Latch 进行更大规模的性能测试。 目前在还没有进行太多性能优化的情况下,Latch 在每个节点达到 1000 TPS 的负载下,额外带来的延迟控制在 100ms 以内。 团队的目标是进一步把这个数字压缩到个位数毫秒级别!
As Mythos drops today, we are testing out the performance of Latch. So far without much optimization, it only adds < 100ms @ 1k TPS per node. Our goal is single digit ms. Good thing is scales horizontally! Sign up for beta 👉 onlatch.com
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而且 Latch 支持水平扩展,随着节点增加,系统可以通过扩容来承载更高的请求量,而不需要依赖单个节点不断堆高配置。 对于权限控制和安全基础设施来说,性能往往是最容易被质疑的地方。毕竟如果每次 Agent 调用都需要经过策略检查和权限验证,额外延迟是无法避免的。
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从目前披露的数据来看,Latch 已经能够在较高吞吐量下保持相对可接受的性能表现,接下来团队会继续优化延迟表现,朝着个位数毫秒的目标推进。 Beta 测试目前已经开放,有兴趣体验的快来申请吧: onlatch.com/
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最近一系列安全事件背后暴露出来了同一个问题:权限太松,凭证太长,监控太弱。 Agent 开始进入企业以后,安全边界不再只是在网站、服务器或者代码仓库上。 供应链、CI/CD、自动化流程、Agent 编排层,这些地方都成了新的入口。
Anyone else notice that every major breach in the last 6 months traces back to the same problem? As agents multiply across enterprises, the attack surface grows. Every loose access is a wide open door. Simple, enforceable governance over agents is needed now🧵
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它要解决的不是某个具体平台的漏洞,而是 Agent 时代更底层的权限治理问题。 Agent 该拿什么权限,权限能用多久,能执行哪些动作,谁来审批高风险操作,出了问题能不能查到完整记录。 这些能力以前可能算安全加分项。 到了 Agent 真正参与企业流程的时候,就变成了基础设施本身。
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没有这一层,Agent 扩得越快,风险也会扩得越快。 Latch 的定位,就是把这套权限控制、治理和审计变成可执行的底层能力,而不是继续靠人工表格、临时流程和运气。 Latch beta 正在进行中,快来网站上登记吧: onlatch.com/
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@Subzero_Labs 的推文中提到了一个很关键的方向:Agent 的权限管理。 过去我们用软件,大部分操作还是人来点、人来确认。但是在AI Agent 这里,情况就变了。它不只是帮你生成内容,而是会真的去调用接口、读取数据、执行任务,甚至代表团队处理一些线上操作。 问题也出在这里。
Bad access control has already cost companies billions. Now everyone's deploying agents as their newest employees and handing them all-access master keys on day one. We're building a better more secure way, powered by @RialoHQ 🧵 👉 onlatch.com
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@RialoHQ 负责提供面向下一代智能应用的执行基础设施,Latch 则把 Agent 真正行动时最敏感的一环补上:权限、安全和审计。 Agent 经济想要跑起来,不能只靠“模型够聪明”。 真正缺的是一套让企业、开发者和用户都敢交给它办事的底层安全机制。 Latch 做的,就是这件事。
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