⭐️今週のPostベスト25 =再送= “VB.NET移行をAIで爆速化”した千葉銀行GのIT企業 「12.5人月→2.0人月」をどう実現？／ちばぎんCSが自社開発する生成AI活用システム「C-chatSupport」と、Cognition AIのAIエージェント「Devin」を組み合わせた仕組み。 atmarkit.itmedia.co.jp/ait/a…

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12.5人月から2.0人月への短縮、DevinとC-chatSupportの組み合わせでここまで圧縮できるのは現場感覚としてもリアルな数字だと感じます。ただしこれは適切に設計されたVB.NETの移行案件という限定的なシナリオなので、全ての開発案件が同じ効率で回るわけじゃないんでしょうね。

Größere Transfers im In- & Ausland (Dubai), bereits mehrfach mit FinTechs (N26 etc.) Probleme gehabt - bei der Sparkasse eine kurze Mail an der Berater und alles läuft problemlos. Bei Fintechs im ChatSupport nur schlechte Erfahrungen gehabt da kein Bezug zum Kunden besteht, von der E-Mail Erreichbarkeit mal nicht zu sprechen.

⭐️今週のPostベスト25 “VB.NET移行をAIで爆速化”した千葉銀行GのIT企業 「12.5人月→2.0人月」実現？／ちばぎんCSが自社開発する生成AI活用システム「C-chatSupport」と、Cognition AIのソフトウェア開発用AI「Devin」を組み合わせた仕組みを構築。 atmarkit.itmedia.co.jp/ait/a…

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@zomato I ordered a cake for my husband's bday and the cake was never delivered! And guess what the delivery agent doesn't pickup my call ans the app shows order deliverd. Your shitty chatsupport wants to give me 100rs refund.

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(夕)“VB.NET移行をAIで爆速化”した千葉銀行GのIT企業　「12.5人月→2.0人月」をどう実現？／ちばぎんCSが自社開発する生成AI活用システム「C-chatSupport」と、Cognition AIのソフトウェア開発用AIエージェント「Devin」を組み合わせた仕組みを構築。 atmarkit.itmedia.co.jp/ait/a…

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エンジニアが1年かけてやる仕事を、 AIが2週間で終わらせました。 ちばぎんコンピューターサービス（ちばぎんCS）がDevinをソフトウェア開発に適用した結果、工数が12.5人月から2.0人月に短縮されました。 削減率、最大82%。 これは概念実証ではありません。 金融機関の実業務での話です。 支援したのはDeNA AI Link。DevinにC-chatSupportという自社開発AIを組み合わせて実現しています。「AIツール1本入れただけ」ではなく、AIエージェントが開発プロセスそのものに組み込まれています。 --- この数字を経営側の言語に 変換すると、こうなります。 12.5人月のプロジェクトを2.0人月のコストで完了できるとすれば、同じ予算でそれまでの約6倍のプロジェクトが回せる計算になります。あるいは同じプロジェクトを6分の1のコストで完了できます。 問題は「Devinを使った企業 vs 使っていない企業」の格差が、今この瞬間も広がり続けていることです。 今のうちに自社開発プロセスへのAI適用を試験的に始めていない組織は、1〜2年後にコスト競争力で勝てない状況に入る可能性が高いです。これが実証されたのが今回のニュースだと思っています。 --- AI活用は「使った・使わなかった」だけではなく、「どう組み込んだか」で結果が変わります。ちばぎんCSの事例は、その設計次第で82%削減が現実になることを示しました。 あなたの組織では、開発工数のどこに AIエージェントを組み込めますか？ 詳細はこちら: dena.com/jp/news/5372/

DeNA AI Link ちばぎんコンピューターサービスのAI駆動開発を支援。 「Devin」と自社開発の生成AIシステム「C-chatSupport」の組み合わせで最大82%の工数削減を実現 dena.com/jp/news/5372/

ちばぎんCSがDevinで工数81.6%削減。 成功した構造を整理しました。⚠️ ✅ AI駆動開発で成果を出す3つの鉄則 ① 基盤は人間・実装はAI └ アーキテクチャ設計を先に人間が整備。 └ Devinが「迷わず走れるレール」を先に敷く。 ② 人間＝ノウハウ整理、AI＝大量実行 └ VB.NETマイグレーションは12.5人月→2.0人月 └ 固有仕様の解釈は人間、コード変換はAIに分離。 ③ 社内知識AIと接続して「迷う時間」をゼロに └ 自社開発C-chatSupportで壁打ち・検索を並走。 └ Devin単体ではなく、知識基盤とセットで使う。 【数字まとめ】 ・新規開発：4.0→1.5人月（原価57.8%削減） ・コード移行：12.5→2.0人月（原価81.6%削減） AI駆動開発の「型」が完成した組織は、 このあと誰も追いつけないスピードで走り始める。 出典：EnterpriseZine ） enterprisezine.jp/news/detai… via @enterprisezine