FLgal726

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EU Ambassador Carl Hallergard 🇪🇺🇺🇳

Ilias Chatzis

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Club Trial

Club Trial @club_trial

Jan 14

Money20/20 USA 2025, ラスベガス Can AI Beat AI? ①テーマ「Can AI Beat AI?」は、生成AI・エージェントAIを悪用する次世代の詐欺・金融犯罪に対して、「ルールベースや旧来型モデルではなく、AIでAIを迎え撃つ“新しいフラウド戦争”」をどう戦うかを議論するFraud Summitのパネルセッションである。 ②背景・課題、文脈・ディープフェイク音声・動画、シンセティックID、AIで自動生成されたフィッシングメールやチャットボットなど、「攻撃側のAI」が急速に進化し、旧来のルールベース検知や単純なMLモデルでは検出が難しくなっている。・同時に、多くの金融機関は「AIを入れている」と言いつつ、実態はルール＋バッチ処理にとどまっており、リアルタイムで学習・適応する防御AIをどう構築するかが喫緊の課題となっている。 ③登壇者モデレーター：Hal Lonas（CTO, Trulioo）。Money20/20 USAのこのパネルを率い、「AI vs AIの新しいフラウド戦争」の構図を提示している。パネリスト：コンプライアンス、AML、フラウド、テクノロジーの各領域を代表するリーダーたち（大手銀行・決済・フィンテックの責任者）が参加し、現場で直面しているAI起因の脅威と対応策を共有する“パワーハウスパネル”と紹介されている。 ④議論内容・セッションでは、生成AIがもたらした詐欺の変化（高度なパーソナライズドフィッシング、音声・映像ディープフェイクによるなりすまし、ボットネットによる大規模アカウント攻撃など）が整理され、「ルールベースは簡単に逆手に取られる」との指摘がなされる。・そのうえで、データ標準化とネットワーク規模のシグナルを前提にした新しい防御AIの要件（ローカル精度＋グローバルスケール、継続学習、異常検知とシナリオシミュレーション、人間の専門家との協働など）が議論される。 ⑤論点・一つ目の論点は、「AIをどのレイヤーに組み込むか」であり、単なるケーススコアリングに留まらず、オンボーディング、取引モニタリング、チャージバック、顧客コミュニケーションまで、フラウドライフサイクル全体にAIを配置すべきだという視点が示される。・二つ目の論点は、人間の役割であり、「AIが異常を見つけ、人間が文脈と意図を判断する」構図をどう設計するか、またリスク・コンプライアンスチームのスキルセットをどうアップスキルするかが重要だと議論される。 ⑥企業への示唆・金融機関・フィンテックは、「AIを使う」こと自体ではなく、「攻撃側のAIより早く学習・適応できる防御AI＋人間の専門家チーム」を構築できるかどうかが競争力の差になる。・実務的には、ルール中心のフラウドエンジンから段階的に脱却し、データ標準化・リアルタイムストリーム処理・継続学習モデル・オブザーバビリティ・説明可能性を備えた“AI防御スタック”を整えつつ、社内のリスク・コンプラ人材のAIリテラシーを高めることが求められると示唆されている。 #AI対AI #生成AI詐欺 #フラウド防御 #金融犯罪対策 #Trulioo #FraudSummit #Money2020USA2025 #ラスベガス

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