Connecting energy, GPU, and liquidity into one single layer? This is exactly what the AI economy needs to scale. @RaxFinance x.com/RaxFinance/status/2052… This is how the AI economy gets its own financial infrastructure. Game changer.

Sounds like gpu totally crashed. Considering what u already tried, Might be power, power supply prob or outlet stressed 2 much ,had that kinda prob with a new gpu were my psu was 2 small 2 handle it constantly. Easy testable at least with a gpu stresstest

Can’t put the genie back in the GPU.

【お知らせ】株式会社リバーズエコ3周年記念 自作ゲーミングPCは、先日の詐欺被害を受け、作成及び販売しない事にいたしました。 理由としては、先日のGPU詐欺の注意喚起をした事によって、悪意ある連中から誹謗中傷や業務妨害を受けており、継続して業務妨害行為を受ける可能性が高いからです。 既にゲーミングPCの依頼フォームでは業務妨害の被害が出ており、既に捜査が始まっている詐欺師を取り囲む界隈が相当に悪質であると言わざるを得ません。 楽しみにされていた方には申し訳ありませんが、ゲーミングPCやクリエイターPCの作成依頼は直接お電話などでご依頼ください。 TEL 089-904-2634 株式会社リバーズエコ お客様の予算や用途に応じてお作りさせていただきます。 #リバーズエコ #ゲーミングPC #自作PC

they probably didn't foresee this far, like, who'd expect export controls applied after 1 day of talks? It took what, 3 years to ban tik tok? and 100s of members to discuss the GPU controls?

El cable ASUS ROG Equalizer que evita que se queme tu GPU por 50 euros… También se quema xD elchapuzasinformatico.com/20…

Alphabet의 800억 달러 자본 조달: AI 인프라 슈퍼사이클의 가속 확인 $GOOGL이 AI 인프라 투자를 위해 800억 달러 규모의 주식을 발행한다는 소식은 하이퍼스케일러 캐팩스 사이클이 정점을 찍는 게 아니라 오히려 가속화되고 있다는 것을 확인해주는, AI 인프라 트레이드 전반에 걸친 거대한 강세 신호다. 알파벳은 잉여현금흐름도 충분하고, 대차대조표상 현금도 넉넉하다. 그럼에도 불구하고 이번 자본 조달은 사실상 이런 선언이다: "AI 경쟁이 너무 크고, 너무 긴박하고, 컴퓨팅 자원이 너무 제약돼 있어서, 내부 현금창출력과 보유 현금만으로는 우리가 원하는 속도로 움직이기에 충분하지 않다." 알파벳은 진공 속에서 움직이는 게 아니다. $MSFT, $AMZN, $META, $ORCL, $SPCX, OpenAI, Anthropic, 그리고 모든 네오클라우드 플레이어들이 더 큰 모델, 더 나은 에이전트, 더 저렴한 추론, 더 강력한 AI 플랫폼 구축을 위한 동일한 생존의 군비경쟁에 묶여 있다. 알파벳이 지출 가속화를 위해 또다시 800억 달러를 끌어온다면, 논리적 파급 효과는 명확하다 — 나머지 플레이어들도 계속 액셀을 밟아야 할 것이다. 그리고 그 지출은 이 구축 사이클에 곡괭이와 삽을 팔고 있는 기업들로 흘러들어간다. 가장 명확한 수혜주 커스텀 실리콘 & XPU 공급망 알파벳은 이 자금의 상당 부분을 TPU 에코시스템 강화에 사용할 가능성이 높다. - $AVGO, $MRVL — 하이퍼스케일러들이 $NVDA 의존도를 줄이고 워크로드를 최적화하기 위해 자체 AI 칩 설계를 확대하면서 수혜 - $TSM — 제조 백본으로서의 독보적 지위 - $ASML, $LRCX, $KLAC, $AMAT — 첨단 노드 및 첨단 패키징 역량을 뒷받침하는 반도체 장비 대형주 GPU - $NVDA — 이번 발표는 세계가 여전히 극심한 컴퓨팅 부족 상태임을 소리 높여 외치고 있다 - $AMD — 가장 신뢰할 수 있는 GPU 2차 공급원으로서 수혜 추론 - $INTC, $QCOM — 추론 영역에서의 수혜 서버 & 랙 스케일 하드웨어 - $DELL, $HPE — AI 인프라 수요가 풀 시스템, 랙, 엔터프라이즈 배포로 계속 이어지며 수혜 메모리 - $MU, 삼성전자, SK하이닉스 — AI 가속기가 늘어날수록 HBM, DRAM, SSD 수요가 늘고, 메모리 업사이클이 더 길고 강하게 이어진다 스토리지 - $STX, $WDC, $P, $NTAP — AI 데이터, 체크포인트, 임베딩, 로그, 엔터프라이즈 워크로드의 폭발적 증가로 수혜 네트워킹 (가장 저평가된 버킷) - $ANET, $CRDO, $COHR, $LITE, $GLW — AI 데이터센터는 수많은 GPU 외에도 고속 스위칭, 광 연결, 케이블, 트랜시버, 레이저, 광섬유를 필요로 한다 전력 & 냉각 - $VRT, $ETN, $PWR, $FIX, $CEG, $VST, $GEV 등 — AI 데이터센터가 전력망을 압박하고 전력화, 열 관리, 백업 전원, 안정적 청정에너지 수요가 확대되면서 더욱 중요해진다 네오클라우드 - $CRWV, $NBIS, $APLD, $IREN, $WULF — AI 컴퓨팅 수요가 워낙 방대해서 제3자 인프라 제공업체들도 여전히 큰 역할을 할 수 있다는 또 하나의 검증 포인트 결론 알파벳의 이번 자본 조달은 AI 인프라 슈퍼사이클이 그 다음, 더 크고, 더 자본집약적인 국면으로 진입하고 있다는 확인이다. 승자는 풀 스택 전체다. 칩 제조사, 메모리 공급업체, 네트워킹 벤더, 서버 제조사, 전력 공급업체, 냉각 기업, 그리고 AI 경제의 레일을 공급하는 하이베타 컴퓨팅 클라우드까지. $SMH 전반에 걸쳐 모두 강세.

Connecting energy, GPU, and liquidity into one single layer? This is exactly what the AI economy needs to scale. @RaxFinance x.com/RaxFinance/status/2052… afs

NVDA's latest datacenter revenue isn't just growth—it's a structural shift. The real question is how long hyperscalers absorb these GPU clusters before ROI pressures margins.

Solo con quitarte el overhead de Docker Desktop ya es una mejora importante, cuando usaba Win11 como OS principal en Micro tener Docker Desktop era un dolor, come recursos que da gusto. En la docu oficial pone que va a haber API y paquete nugget para que cualquier aplicación en Windows pueda integrarse, cosas como exponerle la GPU directamente, acceso a redes. Conociendo al equipo de WSL tengo cero dudas de que saldrá bien.

昨日寝る前に学習回してたのにまだ終わってないんですけど！！！！！ やっぱGPU必要なのか！！！！！！！！！！！！！

俺のゲーミングPCは、CPUがRyzen9000シリーズにGPUがRadeon9000シリーズだからPS5の曾孫になるのよね・・・

엔비디아 대항 독자 AI칩 시장 급성장 전망, 삼성전자·SK하이닉스 HBM 수요 더 늘어난다 1/ 구글, 메타, 아마존 등 미국 AI 빅테크 기업들이 엔비디아 GPU 대신 자체 AI 칩 적용을 크게 늘릴 것으로 예상된다. 이에 따라 삼성전자·SK하이닉스의 HBM 공급량이 더 증가할 전망이다. 2/ 세계 AI 반도체 시장이 엔비디아 독점에서 벗어나 주요 빅테크 기업들의 주문형 AI 반도체(ASIC)로 다변화하고 있다. 이로 인해 자체 AI 칩에 탑재되는 HBM 수요가 함께 상승할 것으로 보인다. 3/ 하이퍼스케일러들은 구글, 메타, 아마존, 마이크로소프트 등 자사 AI 서비스에 특화한 ASIC 탑재를 확대한다. ASIC은 특정 목적에 맞춰 설계된 칩이다. 4/ 브로드컴은 구글과 장기 계약을 맺고 TPU 공급을 확대하며 대규모 AI 인프라 구축에 나선다. 구글은 800억 달러 규모 유상증자도 추진 중이다. 5/ 메타, 마이크로소프트, 아마존 등도 AI 인프라 투자에 수백억 달러를 투입하며 자체 AI 칩 사용을 늘릴 계획이다. 이는 엔비디아 독점 체제에 대응하고 비용을 낮추기 위한 움직임이다. 6/ ASIC AI 칩 시장은 빠르게 성장한다. 2030년까지 연평균 28% 성장하고, 2032년까지 약 7배 확대될 전망이다. 7/ ASIC 칩 확산은 HBM 수요를 크게 늘린다. 2028년까지 ASIC의 HBM 비트 수요가 35배 증가하고, 올해 맞춤형 ASIC용 HBM이 전체 시장의 3분의 1을 차지할 것으로 예상된다. 8/ 삼성전자는 구글 TPU용 HBM3E 공급에서 높은 점유율을 확보했으며 차세대 HBM4에서도 주도권을 이어갈 가능성이 크다. SK하이닉스 역시 HBM 수혜를 볼 전망이다.

📅 June 14, 2026 | MagSeven & BTC daily pulse 👇 $MSFT Copilot lawsuit and Xbox restructure talk, but $3.65B in fresh GPU financing keeps Azure AI moving $BTC back above $63K on returning ETF inflows and a rare 10% mining difficulty drop $META hit by a global outage and a forced $2B China AI unwind, yet analysts still flag Buy $AAPL new Siri AI leans on Google and Nvidia cloud, beta underwhelms and skips EU/China $TSLA robotaxis pushing into Arizona and Nevada as Semi adoption grows $AMZN tapping a record C$14B bond to fund a $200B AI buildout $NVDA piloting a recurring revenue data center model in Australia $GOOGL raises $80B for AI but faces a Munich liability ruling Not financial advice. If you want a daily version of this on your own book, DM me or info@zanista.ai

Good morning everynyan, finally a day off but starting off Monday I work 2 10h shifts again, GOTTA GRIND TO PAY OFF THAT GPU RAAAAAHH

LX 7G100のソフトウェア 自動オーバークロック(Radeon Rage Mode的な)機能しかなくMooreThreadsより劣るクオリティ GPUの挙動が他社オーバーレイで読み取れない、自社オーバーレイは実装してほしい、FPSしか測定できない

よく考えたらgpuなんかよりスマホ買えばよかったわ 今のやつマジで終わってるんだよな

L’Europe veut une IA souveraine. Elle commence par décourager ceux qui pourraient la construire. Le discours européen sur l’intelligence artificielle devient totalement contradictoire. D’un côté, on répète qu’il faut bâtir une IA souveraine, créer des champions européens, protéger nos données, développer des clouds de confiance, financer du calcul, rattraper les États-Unis et la Chine. De l’autre, on empile les obstacles : AI Act, RGPD, doctrine CNIL, droit d’auteur, Data Act, NIS2, DORA, Cyber Resilience Act, SecNumCloud, hébergement des données de santé, CSRD, droit du travail, règles sectorielles dans la santé, la finance, l’éducation ou les services publics. Chaque texte peut se défendre isolément. Ensemble, ils créent une machine à ralentir. Le problème n’est pas qu’il y ait des règles. L’IA pose de vraies questions de sécurité, de responsabilité, de données et de droits fondamentaux. Mais l’Europe ne se contente pas d’encadrer. Elle transforme chaque projet IA en dossier juridique avant même qu’il ne devienne un produit. Avec l’AI Act, une startup doit classifier les risques, documenter son système, organiser la supervision humaine, prouver la qualité de ses données, prévoir le suivi post-déploiement. Avec le RGPD et la CNIL, elle doit justifier chaque traitement, chaque finalité, chaque base légale, chaque durée de conservation, chaque droit d’opposition. Avec le droit d’auteur, elle avance dans l’incertitude sur les données d’entraînement. Avec NIS2, DORA et le Cyber Resilience Act, elle ajoute audits, procédures cyber, contrôles fournisseurs, reporting incidents. Avec SecNumCloud ou HDS, elle voit son accès au cloud et aux données sensibles se complexifier encore. Résultat : avant de recruter des ingénieurs, d’acheter du compute, de tester un produit ou de trouver ses clients, il faut déjà financer des juristes, des audits, des registres, des politiques internes et des procédures. Ce n’est pas neutre. C’est un choix industriel. Et c’est un mauvais choix si l’objectif est réellement la souveraineté. Car l’IA est une course de vitesse. Elle exige du capital, des talents, des données, de l’énergie, du cloud, des GPU, de la commande publique, des clients et la capacité d’expérimenter rapidement. Or l’Europe ajoute du délai, du coût fixe et de l’incertitude précisément là où il faudrait de la vitesse. On veut des champions, mais on impose aux entrants des charges que seuls les grands groupes peuvent absorber. On veut de l’innovation, mais on commence par présumer le risque. On veut de la souveraineté, mais on freine l’accès aux données, au cloud, à l’énergie, au marché et au capital. C’est particulièrement absurde dans la santé, la finance ou l’éducation, qui sont justement les secteurs où l’IA pourrait produire des gains massifs. Chaque cas d’usage y devient un parcours réglementaire, un comité de conformité, un arbitrage juridique, une analyse de risque. L’Europe parle comme une puissance technologique, mais agit comme une administration de contrôle. La souveraineté ne se décrète pas. Elle se produit. Elle se produit avec des ingénieurs, des usines de calcul, une énergie abondante, des règles claires, des marchés accessibles et la liberté d’essayer vite. À force de vouloir être le continent de l’IA de confiance, l’Europe risque surtout de devenir le continent où personne ne peut construire assez vite. Nous aurons les règles, les audits, les labels, les chartes, les doctrines et les formulaires. Et les modèles seront ailleurs. Ce n’est pas une stratégie industrielle. C’est une bureaucratie qui rêve de puissance.