気分が良くない以上の害はないです。
あるならそう言った研究を示してください。
自分の道連れにして他人の健康を執拗に害したい理由は何ですか。
マスク予防に害がないのは研究により明らかです。
【呼吸に特段の問題は起きない】
健常者および慢性閉塞性肺疾患患者におけるフェイスマスクのガス交換への影響
atsjournals.org/doi/full/10.…
5分後および30分後の安静時において、パルスオキシメトリーで測定した呼気終末CO 2値および酸素飽和度に、臨床的に意義のある大きな変化は、いずれの群においても認められませんでした。
マスクが子どもに与える影響―ミニレビュー
pmc.ncbi.nlm.nih.gov/article…
医学的パラメータが収集されましたが、ガス交換による有害な影響は示唆されませんでした。
COVID-19パンデミック中にマスクを着用した乳幼児の呼吸機能の評価
jamanetwork.com/journals/jam…
サージカルマスクは、小児の酸素飽和度低下や呼吸困難の発生と関連がありますか?
調査結果: イタリアの乳幼児 47 名を対象としたこのコホート研究では、サージカル フェイスマスクを 30 分間着用しても、呼吸パラメータの変化や呼吸困難の臨床症状との関連は見られませんでした。
小児と成人における外科用マスクの生理学的影響
pmc.ncbi.nlm.nih.gov/article…
サージカルマスクの着用は、ICO2(吸気CO2濃度)の統計的に有意な上昇と、ETCO2(呼気終末CO2濃度)のわずかな上昇をもたらします。
ETCO2およびその他の変数は正常範囲内に留まるため、これらの変化は臨床的に重要ではありません。
【マスクからウィルスは移らない】
マスク上のエアロゾル化されたSARS-CoV-2の安定性と皮膚への移行
pubs.acs.org/doi/10.1021/acs…
エアロゾル化したSARS-CoV-2は一部のマスク上では生存しますが、汚染されたマスクから皮膚に移るのはウイルスRNAのみで、感染性ウイルスは移りません。
【マスク着用に特段の悪影響はない】
ファクトチェック:マスクは酸素を奪って脳に「ひどいダメージ」を与えることはない
reuters.com/article/world/fa…
ファクトチェック:マスクは免疫システムを弱めない
usatoday.com/story/news/fact…
【子どもの認知に特段悪影響はない】
マスク姿の子どもの顔から読み取る感情:COVID-19流行下の社会的交流への影響
pmc.ncbi.nlm.nih.gov/article…
これらの結果は、COVID-19パンデミック中のマスク着用が、子どもたちの社会的交流に最小限の影響しか与えないことを浮き彫りにしています。
良好な社会的交流は、他者の感情を正確に推測し、それに応える能力にかかっています。
【本当に子供に悪影響なもの】
マスクは本当に子供に害を及ぼすのか?科学的な見解をご紹介します。
nationalgeographic.com/scien…
2歳以上の子どもにマスク着用を義務付けている保育施設は、マスク着用を義務付けていない施設に比べて、営業を継続している可能性が13%高いことが分かった。
マスク着用の方針が子供のメンタルヘルスに悪影響を与えるよりも、むしろプラスに働く可能性が高いという、より説得力のある証拠を示しています。
COVID-19、学校閉鎖、そして生徒の学習成果。PISAによる新たな世界的証拠
nature.com/articles/s41539-0…
分布分析の結果、学校閉鎖期間が最も長かった国々では、学力レベルの違いによって生徒の学習損失に有意な差があることが明らかになった。
学校閉鎖期間が平均以下の国々では、学力の低い生徒、平均的な生徒、そして高い生徒の学習損失は同程度であった。
しかし、学校閉鎖期間が長かった国々では、平均的な生徒の学習損失がより大きく、学力の低い生徒の学習損失はさらに顕著であった。
あらゆる呼吸器ウイルス感染症から患者を守るための戦略的マスク着用
nejm.org/doi/full/10.1056/NE…
学校でのマスク着用は効果的。新たなデータでその効果を示す
time.com/6231516/universal-m…
マスク着用義務が撤廃される前は各学区のCOVID-19感染率はほぼ同程度であったが、その後急速に乖離し、マスク着用義務撤廃直後の学区では感染率が上昇したことを発見した。
研究期間中の全感染者数の30%にあたる約12,000件がマスク着用義務の撤廃に起因するものであった。
この結果、対面授業日数が大幅に減少し、生徒の欠席日数は少なくとも17,500日、教職員の欠席日数は6,500日と推定されている。
このことから、マスクは学習を最適化する上で重要な要素であることが示唆される。