「明日から使えるCS実践トレーニング」こと 「CS明日トレ」の公式ロゴが完成しました！ MagicSuccessでも活躍しているメイジちゃんが学生帽を被っております！ 参加した方に向けてノベルティとか作っていきたい気持ち！ #CS明日トレ #MagicSuccess

昨晩はCS明日トレ第2期DAY3でした！ CS明日トレは、1講座2時間30分という中々、ハードな内容でDAY1〜3、そしてDAY4は懇親会という内容です。 忙しい中、2時間30分をブロックするという、貴重な時間をCS明日トレに投資し、学ぼうとする姿勢には感動すら覚えます。 カスタマーサクセス業界の成長に貢献したいのは、もちろんですが、やはり一番は参加している方に報いたい気持ちです。 ▼第4期・第5期募集中 magicsuccess.tech/cs-trainin… #CS明日トレ #MagicSuccess

今日はCS明日トレ第3期 DAY2で「オンボーディング」がテーマでした！ 第4期・5期も募集開始してますので、是非お待ちしてます！ ▼CS明日トレ 募集概要 magicsuccess.tech/cs-trainin… #CS明日トレ #明日から使えるCS実践トレーニング #MagicSuccess

UPDATA @SekidoShota様によるスポンサーセッションです！ テーマは「AI時代における顧客ライフサイクルマネジメント」 顧客ライフサイクルを正しく理解し、次へバトンをつなぐことがCSの成果につながります。 AI時代に求められる基本運用を、改めて見つめ直します👀✨ #CSC2026Spring #MagicSuccess

6月からUPDATAは、20期目に突入ということでどうやらメモリアルな1年になる予感です。ちゃんと社会に貢献できるようがんばります！ #MagicSuccess

おや？MagicSuccessのトップページの様子が？ #MagicSuccess #カスタマーサクセス

昨日はCS明日トレ第2期DAY2「オンボーディング」 総勢34名に参加いただき学びを深めました。 DAY2は 第4章　オンボーディングの完了要件定義 第5章　オンボーディングの施策設計 第6章　オンボーディングの顧客管理 完了要件定義の中でも期日指標決めるのが大事！ 第4期（7/7〜）、第5期（7/16〜）の応募もしておりますので、興味ある方は除いてください。 また6/2にCS明日トレの説明会&基礎編ウェビナーやりますので、是非エントリーお待ちしています！ ▼CS明日トレ　開催情報一覧 magicsuccess.tech/cs-trainin… #MagicSuccess #CS明日トレ #明日から使えるCS実践トレーニング

今日からCS明日トレの第3期がDAY1開始です！ 第3期は35名参加いただき、2時間半みっちりでした！ DAY1は ・顧客ライフサイクルの全体像 ・ライトサクセスの重要性 ・セグメント設計 というもりもりの内容になっています。 第4期（7/7〜）、第5期（7/16〜）の応募もしておりますので、興味ある方は除いてください。 また6/2にCS明日トレの説明会&基礎編ウェビナーやりますので、是非エントリーお待ちしています！ ▼CS明日トレ　開催情報一覧 magicsuccess.tech/cs-trainin… #MagicSuccess #CS明日トレ #明日から使えるCS実践トレーニング

自分は何かとゼロベースで考える事が多く、この数ヶ月MagicSuccessのAfterAI時代におけるあるべき姿を何度も模索してきたが、一定同じ結論に着地するようになってきたので、だいぶ輪郭が見えてきた感がある。正解があるものよりも無いものの方が好き。正解を創る。

Gleanだけ初見でしたが、他は全てModernDataStack時代からの主要プレイヤーですね。いわゆるデータ基盤を構成するツール達です。 以前はデータのアウトプット先がBI、もしくはデータ加工した上でSalesforceなどにアプリケーションに戻すReverseETLなどだったものが、AIがアウトプット先に加わった事で新しい価値が出て、新しい要素も増えたという事かなと思います。 全く新しいものではなく、従来のデータ基盤にレイヤーが上乗せさせるようなイメージをしています。（全然違ったらすいませんｗ） もしかしたら進化しているかもしれませんが、Databricks以外は1つで全てをカバーできないと思うので、今まで通りETL DWH dbt Atlanみたいな構成はやはり作る必要があると思う。（dbtでデータカタログできたっけかな、できればAtlanなしでもいけそう） 逆にそこなしで「コンテキストレイヤーだ！」みたいな事だけを取り組もうとしても全然ダメなので、結局基礎ちゃんとしようぜって話にはなるはず。 なので、一旦は難しく考えずにシンプルなデータ基盤は作ろう。昔よりもAIが賢いので、多少データが汚いのはたぶんどうにかなる。のでまずは一箇所に集めて、整理できるようにしよう。が一丁目一番地。 で、何が問題かというとそこのデータ基盤を作る難易度はあんまり変わってなくて、AIにサクッとお願いしてできましたにはなくて、割とちゃんとデータエンジニアの方にお願いする必要がる。 それだといつまで経ってもデータ活用が進まないので、死ぬほど簡単にできないかなと思って開発したのはMagicSuccessの前身のサービスのDataMageだった。ノーコードデータ基盤で、fivetran BigQuery dbtをオールインワンかつノーコードで使えるようにした感じのサービス。 そこにアプリケーションレイヤーを乗せてカスタマーサクセス分野に特化させたのがMagicSuccess。 なのでMagicSuccessは従来のfivetran BigQuery dbt CRM AIエージェントをオールインワンで使えるようになっていて、だからこそエンジニアリソースを使わなくてもビジネスサイドがAI活用まで最短でたどり着けるようになってるし、どう活用するかに集中できるようになってる。 日本はグローバルに比べてデータエンジニアやOpsの人口が圧倒的に少ないからデータ基盤の構築もなかなか進まない、だからこそ作ったサービスなので、こんなサービス世界中どこ探しても無いぜｗ基本はパーツで分かれてるからね。 という事で、これまで粛々とやってきた点が線になろうとしているのを感じている今日このごろ。楽しくなってきたぜ！

今回は運営側でお手伝いさせていただきましたが、何度MagicSuccessさんのイベントに参加しても、毎回思うのが「熱気」と「人数」が物凄い、ということ。間違いなく日本一のCSコミュニティだと思います。 成功おめでとうございます！

昨日はMagicSuccessとメディックス様共催でのカスタマーサクセス大交流会でした！60名を超えるご参加をいただき大変盛り上がりました！（申込は100名超え！）今後も定期的に開催していきますので、今回参加できなかった方も是非次回はご参加ください！ご参加いただいた皆様ありがとうございました！

MagicSuccessさんのCS交流会に参加して。この2年くらいでCSのみなさんがまるっと入れ替わっていて、CSイベントほとんど参加してる僕でも初対面の方・会社がたくさんだし悲しきかなCS界隈note1位Xフォロワー2位の僕ももはや全然知られておらずただの人。井の中の蛙。地道に啓蒙活動を続けます💪

BtoB AI Workersで、BtoBのマーケティング・営業に携わる方々へインタビューする連続企画を始めました。 第1回はCS特化AIワークスペース「MagicSuccess」を提供するUPDATA代表・岡村雅信氏です。テーマは「AIでCSはどこまで自動化できるのか」。 岡村氏は、できる／できないの二択ではなく、AIによる代替には順番がある、と整理していました。CS業務を「非同期か同期か」「型化できるか個別判断か」の2軸で見ます。 ・非同期×難易度低（ミーティング後のメール）から置き換わる ・非同期なら難易度が高くても早い（解約相談メールの下書きをAI、人が最終確認） ・同期×難易度低（定期架電、更新意思の確認）も型化できれば置き換わる ・同期×難易度高（エンタープライズのオンボーディング、対面の更新交渉、QBR）が最後まで残る 岡村氏がもう一段踏み込んでいたのは、業務の形そのものが変わる、という指摘です。人が対応するためミーティング形式にせざるを得なかった業務は、AIが主担当になれば24時間対応できる。そうなると、ミーティングという形をとる必要がなくなる、と。日本のエンタープライズ営業に当てはめると、見え方が重なります。 ・キーパーソンとの対面交渉は、AIに渡しにくい同期×高難度の典型 ・初回説明や定例の進捗確認は、形が変わる余地が大きい ・人のリソースを高難度の同期業務に寄せられるかが分かれ目になる

このnoteとても励まされました。 MagicSuccess拡げるためにがんばる。

オフライン交流会で100名申し込み...MagicSuccessのCSコミュニティ力が強すぎます！

今日はCSキーマン飲み会でした！ GW前に集まって話せて良かった。 #CSキーマン飲み #MagicSuccess #カスタマーサクセスという役割の本質 #カスタマーサクセスとAI

全然プレスなど出せていないけど、MagicSuccessのAIがかなりいい感じに仕上がってきており、どこかでちゃんとお披露目したい。なお、MCPも開発中。

昨日はMagicSuccessユーザー会でした！完全ユーザーに限定して開催されたイベントだったので、より濃いノウハウの共有や意見交換ができたので、企画して良かったです。 MagicSuccessもAIワークスペースとして進化していくので、その変化にユーザーも巻き込んで、一緒に進化していきたい気持ちです！ ここからカスタマーサクセス業界の成功事例を生み出していけるようがんばります！