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Replying to @naturlbornbunny
NOWAI WAITTT I DON’T REMEMBER EITHER BUT OMG WE FOUND EACH OTHER AGAIN INSANE
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Replying to @AydinPaladin
Feminism? Nowai!
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Then why is our budget larger than the taxes we pull in? It’s not just the oligarchs getting tax breaks either. Our federal budget increases to provide welfare to uphold urban and rural areas like farming, corporations and industries, military industrial complex and nowAI
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Jun 11
Replying to @ClickOnChain
Nowai you still going Vest!!! @yuckyducks
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UN Women Africa retweeted
“Now, nobody can confuse me. I know how to use my Orange Money. My money is safe with me.” At 61, Ma Nowai Kaine from Bong County is gaining confidence and financial independence through the D4WEE Project by UN Women & the @OLIB_Foundation. The initiative is helping rural women farmers build digital and financial literacy skills and safely participate in Liberia’s growing digital economy. #DigitalInclusion #WomensEconomicEmpowerment #Liberia #D4WEE #ForAllWomenandGirls
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Most AI benchmarks weren't built for enterprise work. ServiceNow AI Research built NOWAI-Bench to fix that, and the findings are eye-opening. The biggest gap they found: planning and judgment, not execution. sa.servicenow.com/ZevMhTeffT…
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Replying to @sc1ttrd
'NOWAI' my underrated goat
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If it's not related to AI, the markets don't seem to care? This $NOW sell-off seems way too aggressive. They've got 600 customers with an ACV over $5M lol (grew 22% YoY). You don't sign multi-year deals that big if the platform is getting disrupted by AI? Not sure what needs to happen for them to get re-rated. Maybe rebrand to NowAI? I don't have a position, but they're on the watchlist. Financials guidance are too good to ignore.
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May 8
Reuters being untruthful?! NOWAI!?!
The Danish Road Traffic Authority (DRTA) has issued a statement, pushing back against a recent Reuters report that says they had expressed criticism of @Tesla FSD. "The DRTA has at no time expressed either positive or negative opinions about the approval of Tesla's FSD Supervised, and therefore cannot recognize the criticisms we are being quoted for."
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$NOW just dropped major collaboration news at #Know26 in Las Vegas. We’re moving from AI chaos to total enterprise control. Here’s a look at who ServiceNow is teaming up with to redefine the future of work. NVIDIA The @servicenow x @nvidia partnership just went "full stack." - Project Arc: A new autonomous desktop agent secured by NVIDIA OpenShell. - AI Factory Integration: Extending governance from the desktop to the data center. - NOWAI-Bench: Open-sourcing the first real benchmarks for enterprise AI agents. MICROSOFT $NOW is bringing order to "agent sprawl" with @Microsoft. - Deep integration between ServiceNow AI Control Tower & Microsoft Agent 365. - ServiceNow AI Specialists will soon live in the Microsoft 365 Marketplace. - Drafting Word docs and responding to Outlook emails? Your ServiceNow agents have it covered. LENOVO Efficiency just met automation. @Lenovo and $NOW are integrating device intelligence with workflow automation. - Combining Lenovo’s xIQ platform with the ServiceNow AI Platform. - The goal: Predictive maintenance and "self-healing" devices for the modern workplace. SECURITY SQUAD $NOW is leaning on @Armis and @VezaInc to secure the agentic business. - Armis: Providing total visibility into every asset (IoT, OT, IT). - Veza: Identity management to ensure your AI agents only go where they’re allowed. Safety first in the world of autonomous agents! #ServiceNow #Know26 #GenAI #AI #NVIDIA
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May 6
Die $NOW News bzgl. der Partnerschaften fand ich wirklich gut!!! Wer die Aktie hat, oder sich dafür interessiert, sollte diesen Post wirklich lesen! Hier wie gestern angekündigt die Zusammenfassung inkl. einer kleinen Einordnung meinerseits. Wie immer - kann alles falsch sein, bitte selber checken! Wie bei einer KI halt auch😂 Zu $NVDA: 1. AI Factory Integration Der ServiceNow AI Control Tower ist jetzt Teil des validierten NVIDIA Enterprise AI Factory Designs und dehnt damit die Unternehmens-Governance auf die Infrastrukturschicht aus, wo große KI-Modell-Workloads laufen. Für Unternehmen, die KI in diesem Maßstab betreiben, entsteht damit eine einheitliche Governance-Schicht für Rechenzentren. In der Praxis bedeutet das: Wer Nvidias AI Factory einsetzt, bekommt ServiceNows Kontrollmechanismen quasi als zertifizierten Bestandteil empfohlen. 2. Project Arc Project Arc ist ein autonomer Enterprise-Desktop-Agent, der auf Mitarbeiter-Endgeräten läuft und komplexe Aufgaben eigenständig erledigt. Jede Aktion des Agenten findet innerhalb von NVIDIA OpenShell statt – einer Sandboxumgebung, die autonomes Handeln vollständig auditierbar macht. Der ServiceNow AI Control Tower steuert dabei die Richtlinien, überwacht das Verhalten und protokolliert gelesene Dateien, ausgeführte Befehle und aufgerufene APIs. 3. Benchmarking (NOWAI-Bench) ServiceNow und Nvidia entwickeln mit NOWAI-Bench einen offenen Benchmark-Standard zur Bewertung von KI-Agenten. Er umfasst zwei Frameworks: EnterpriseOps-Gym für mehrstufige Agentenbewertungen in IT-Service-Management, Kundenservice und HR-Workflows sowie EVA-Bench für Sprachagenten in Unternehmensumgebungen. Beide sind als Open-Source verfügbar; Nvidia integriert sie in NeMo Gym. Meine Einordnung: Die AI Factory Integration ist hier das strategisch spannendste! ServiceNow wird nicht als ein x-beliebiges optionales Zusatzprodukt vermarktet, sondern ist Teil eines validierten Referenzdesigns von Nvidia selbst. Das bedeutet, jedes Unternehmen, das eine AI Factory aufbaut oder plant, bekommt ServiceNow empfohlen – das bedeutet aber nicht, dass es alle auch einbinden werden! Strukturell ist das dennoch eine deutlich bessere Position als klassischer Softwarevertrieb. Project Arc auf Desktop-Ebene ergänzt das sinnvoll: Wenn Nvidia die Infrastruktur liefert und ServiceNow den Agenten steuert, der auf dem Endgerät des Mitarbeiters sitzt, entsteht eine durchgehende Kontrollkette – vom Rechenzentrum bis zum Arbeitsplatz. Das ist schwerer zu ersetzen als ein einzelnes Tool. Was ich interessant finde und leicht übersehen wird: ServiceNow und Nvidia schreiben gemeinsam an einem offenen Benchmark-Standard (NOWAI-Bench) für die Bewertung von KI-Agenten. Wer den Maßstab mitdefiniert, nach dem Agenten gemessen werden, sitzt automatisch mit am Tisch, wenn Unternehmen ihre KI-Architekturen planen. Das ist kein kurzfristiger Umsatztreiber, aber ein langfristiger Positionierungsvorteil. Risiko, das man im Blick behalten sollte: Project Arc ist aktuell nur als Early Preview verfügbar – im Gegensatz zur AI Factory Integration, die bereits allgemein verfügbar ist. Zu $MSFT: ServiceNow-KI-Agenten werden künftig direkt im Microsoft Agent 365 Marketplace gelistet – als eigenständige digitale Mitarbeitende mit definierten Rollen und Berechtigungen. Zusätzlich kann der AI Control Tower jetzt auch Agenten anderer Hersteller innerhalb der Microsoft-Welt überwachen, nicht nur die eigenen. Das würde bedeuten, $NOW wird durch Agenten nicht verschwinden - Sie werden "DER" Agent... Interessant finde ich auch die Kundenstimmen dazu: "Early results include ServiceNow’s internal AI specialist resolving IT service desk cases 99% faster than human agents. Docusign is targeting autonomous resolution of 90% of all IT tickets. Honeywell says its AI assistant has eliminated the majority of service desk conversations. The city of Raleigh reports a 98% deflection rate on employee requests, saving the equivalent of a full month of staff time." Quelle: Fortune, "ServiceNow just unveiled an AI workforce that can run your entire company: ‘Enterprises need AI that senses, decides, and securely acts’" Konkret heißt das: Wer Microsoft 365 nutzt – und das tun die meisten größeren Unternehmen – bekommt ServiceNow-Funktionen (Agents) direkt angeboten. Der gemeinsame Go-to-Market richtet sich dabei explizit auf autonomes IT aus. Meine Einordnung: Microsoft 365 ist quasi überall. Wenn ServiceNow dort als fest verankerte Governance-Schicht und ggf. auch Lieferant für sichere Agents, wahrgenommen wird und nicht als irgendein Add-on, könnte das wirklich gut sein. Das Risiko: Aktuell ist vieles noch „Preview" – die Umsatzwirkung dürfte frühestens in H2 2026 sichtbar werden, wirklich messbar wohl erst 2027. Generell könnte man sich jetzt noch Sorgen um die Sichtbarkeit von $NOW machen, aber ich sehe da kein massives Problem. Da mag ich mich allerdings täuschen... Fazit: Gute strategische Weichenstellungen – aber wie immer gilt: Ankündigungen sind keine Zahlen. Die nächsten Quartale zeigen, ob Kunden das auch wirklich kaufen. Ich glaube, die Aktie könnte durchaus volatil bleiben und weiter sensibel auf KI-News reagieren. Langfristig stimmt mich das hier aber erstmal recht positiv. Wie bewertet ihr diese News, wer kauft jetzt ein, oder noch interessanter: wer verkauft deswegen seine Aktien?😄 Hinweis nochmal: Ich bin in ServiceNow und Microsoft investiert.
May 5
$NOW mit richtig starker Kommunikation auf der Knowledge 2026!! Eine intensivierte Zusammenarbeit unter anderem mit $NVDA und $MSFT und damit stärkere Integration in deren Ökosysteme wurde angekündigt - via NVIDIA wohl bereits auf Rechenzentrumsebene! Die ambitionierten KI-Umsatzziele sind auf der einen Seite gut, weil sie Selbstbewusstsein ausstrahlen, aber sie machen den Kurs der Aktie wahrscheinlich auch noch sensibler für KI-News. Ich schreibe morgen mal genauer für euch raus, was kommuniziert wurde und ordne das ein - interessant ist das allemal! Ich weiß nicht, was es ist, aber ich habe bei dem Unternehmen ein besseres Gefühl, als ich vielleicht sollte...meine Position bleibt jedenfalls erstmal im Depot😄
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$NOW ServiceNow hat seine Partnerschaft mit $NVDA Nvidia deutlich ausgebaut und Project Arc vorgestellt, einen autonomen Desktop-Agenten, der über Nvidias OpenShell geschützt und vom AI Control Tower bis ins Rechenzentrum gesteuert wird. Gleichzeitig werden die NOWAI-Bench-Tools als Open Source verfügbar gemacht.
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$NOW $MSFT ServiceNow Expands Microsoft Partnership for AI Agent Governance • Integrates AI Control Tower with Microsoft Agent 365 • Enables unified visibility and governance across AI agents • Supports approval workflows, policy controls, and compliance • ServiceNow AI tools to launch in Microsoft 365 marketplace • Broader rollout expected later 2026 $NOW $NVDA ServiceNow Launches Project Arc with NVIDIA • Introduces autonomous enterprise AI agent (Project Arc) • Built on NVIDIA OpenShell with full auditability • Governed via ServiceNow AI Control Tower • Extends governance from desktops to data center workloads • Launches NOWAI-Bench standard for AI agent evaluation
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📢 𝐉𝐔𝐒𝐓 𝐈𝐍: ServiceNow Launches 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐀𝐫𝐜 With NVIDIA for Enterprise AI Agents - $NOW $NVDA 👉 𝐊𝐞𝐲 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ➤ ServiceNow unveils 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐀𝐫𝐜, an autonomous enterprise desktop AI agent. ➤ Agent secured by 𝐍𝐕𝐈𝐃𝐈𝐀 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐒𝐡𝐞𝐥𝐥 runtime with full auditability. ➤ Governed by 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐍𝐨𝐰 𝐀𝐈 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥 𝐓𝐨𝐰𝐞𝐫 for policy oversight. ➤ AI Control Tower integrated into 𝐍𝐕𝐈𝐃𝐈𝐀 𝐄𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞 𝐀𝐈 𝐅𝐚𝐜𝐭𝐨𝐫𝐲 design. ➤ Enables governance across 𝐝𝐞𝐬𝐤𝐭𝐨𝐩𝐬 and large-scale data center workloads. ➤ Introduces 𝐍𝐎𝐖𝐀𝐈-𝐁𝐞𝐧𝐜𝐡 open standard for AI agent evaluation. ➤ Partnership advances secure, scalable 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜 𝐀𝐈 deployment in enterprises.
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AIが自分でAIを作り出す時代。「弟子は師匠を超える」が連鎖反応で続く未来か。 【要約】 ①AIシステムの自律的開発の可能性について、筆者は2028年末までに人間の関与なしにAIが自身の後継システムを構築する確率を60%以上と予測している。これは「fully automated AI R&D」と呼ばれる概念で、AIが研究開発のプロセス全体を自動化することを意味する。筆者はこの変化を「ルビコン川を渡る」ような転換点と表現し、予測困難な未来への突入を示唆している。この判断は主にarXivやbioRxivなどの公開論文、そして最先端企業が展開する製品の観察から導き出されたものである。 ②コーディング能力における劇的な進歩が確認されている。SWE-Benchという実世界のソフトウェア工学問題を解くベンチマークでは、2023年後期にClaude 2が約2%の成功率だったのに対し、Claude Mythos Previewは93.9%を達成している。また、METRの時間軸プロットによると、AIシステムが熟練した人間と同等のタスクを完了できる時間は、2022年の30秒から2026年には12時間まで延びている。これらの進歩により、シリコンバレーの最先端ラボの多くの人々がAIシステムを通じて完全にコーディングを行うようになっている。 ③AI研究開発に不可欠な科学的スキルの向上が顕著である。CORE-Benchという研究論文の結果再現を測るベンチマークでは、2024年9月の導入時にGPT-4oベースのシステムが約21.5%だったスコアが、2025年12月にはOpus 4.5で95.5%に達し、「解決済み」と宣言された。OpenAIのMLE-Benchでは、75の多様なKaggleコンペティションでの競争力を測定しており、2024年10月の16.9%から2026年2月には64.4%まで向上している。これらの結果は、AIが科学研究の核となるプロセスを自動化できることを示している。 ④GPU kernelの設計という高度に専門的な領域でもAIの活用が進んでいる。カーネル最適化はAI開発の効率性を決定する重要な要素で、従来は非常に専門的なスキルが必要とされていた。DeepSeekのモデルを使ったGPUカーネルの改善、PyTorchモジュールのCUDAコードへの自動変換、MetaによるTritonカーネルの最適化自動生成など、多様なアプローチが研究されている。さらに、PostTrainBenchでは、AIシステムが小規模なオープンウェイトモデルをファインチューニングして性能向上させる能力を測定しており、人間研究者が達成した改善の約半分の向上を実現している。 ⑤言語モデルの訓練最適化とAI安全性研究の自動化において重要な進展が見られる。Anthropicの報告によると、小規模言語モデルの訓練実装を最適化するタスクで、Claude Opus 4が2025年5月に2.9倍の高速化を達成した後、Claude Mythos Previewは2026年4月に52倍の高速化を実現している。人間の研究者が4倍の高速化を達成するのに4-8時間を要することを考えると、これは驚異的な進歩である。さらに、Anthropicは「自動化されたアライメント研究」の概念実証も発表しており、AI研究者が研究方向を設定した後、個別のAIエージェントが自律的にAI安全性研究問題に取り組む仕組みを構築している。 【原文】 Welcome to Import AI, a newsletter about AI research. Import AI runs on arXiv and feedback from readers. If you’d like to support this, please subscribe.Subscribe nowAI systems are about to start building themselves. What does that mean?I’m writing this post because when I look at all the publicly available information I reluctantly come to the view that there’s a likely chance (60% ) that no-human-involved AI R&D - an AI system powerful enough that it could plausibly autonomously build its own successor - happens by the end of 2028. This is a big deal. I don’t know how to wrap my head around it. It’s a reluctant view because the implications are so large that I feel dwarfed by them, and I’m not sure society is ready for the kinds of changes im... importai.substack.com/p/impo…

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Cap de llaverito nowai #capitangatofanart
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Ever notice how most AI benchmarks miss the mark on enterprise needs? ServiceNow AI Research created NOWAI-Bench to spotlight gaps in planning and judgment—not just execution. Makes you rethink how AI fits real work. sa.servicenow.com/HPHt7QyXt3… 🤔
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Service Now $NOW needs to seriously rebrand to NOWai. But really. 🤔 they had a fine earnings call. Great numbers. Good growth. Just no mic drop moment and the streets sold them off. Software is still in trouble and worries about the future impact of ai longterm on these SaaS companies. If the rest of them $PLTR $CRM etc have similar “weak@ earnings then they all will drop further. Keeping an eye on this one for the future.
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