Happy 27th anniversary to NetDragon! 🎉 It's inspiring to see innovation, creativity, and AI technology come together at the Changle Campus in Fuzhou. Wishing the company continued success in shaping the future of digital creativity and smart technology. 🚀

NetDragon celebrated its 27th anniversary with passion, energy and shared memories at our Changle Campus in Fuzhou. This year, we created our anniversary theme song using our self-developed AI technology, adding a special touch to the celebration.

I offered them a buyout years ago before they sold to their team (for faaaar less), but Netdragon spun it out to their Hong Kong team who seems to have just been licensing it to subpar brand deals - and I've not been able to get in touch with them since. Maybe I need to try and connect with them again.

"NetDragon appointed Tang Yu, an AI-powered virtual humanoid robot, as its Rotating CEO in August 2022"😅

Netdragon: ботнет для fnOS с HTTP-бэкдором и kernel-руткитом | Похек Блог blog.poxek.cc/post/netdragon…

AI, with humanoid robots, can replace every job! CEO now at risk... First, routine tasks went to software. Then creative roles started shifting to generative models. Now? Even the top executive suite faces real disruption. Think about it. A CEO's core work - strategic planning, data-driven decisions, resource allocation, crisis response - runs increasingly on algorithms that never sleep, never second-guess from ego, and scale instantly. Recent experiments prove the point. One defense-tech founder built a council of 15 AI agents using tools like ChatGPT and Nvidia frameworks. They handle operations, strategy, even vendor negotiations - all without a traditional management team. Claims emerged in early 2026 of true "Zero Human Companies." Fully autonomous enterprises where AI agents manage everything from product development to financials. One builder called it the world's first ZHC (Zero Human Company), complete with simulated salary systems for the agents themselves. Can you feel the acceleration? Go back a bit further: In 2022, NetDragon appointed an AI humanoid called Tang Yu as CEO of a subsidiary. She optimised decisions, boosted efficiency. Dismissed as gimmick then - but today's multi-agent systems make that look primitive. Add Optimus androids into the mix. These true humanoid platforms could attend board meetings, tour facilities, even embody the "face" of leadership. Pair advanced LLMs for cognition with fluid, 22-DoF hands for presence - and you get an executive that works 24/7 without salary demands or private jets. Why pay millions for a human CEO prone to bias or burnout when an AI system delivers better returns? This isn't distant speculation. Executives already use AI as thought partners for high-stakes analysis. Scale that to full autonomy, and the corner office empties next. The urgency hits hard. Millions of jobs vanish as abundance arrives - but only if we distribute it wisely. Collapsing birth rates compound the challenge; we can't rely on endless population growth. Yet opportunity waits. Multi-planetary expansion needs bold pioneers, not obsolete hierarchies. What do you think? Will the first fully AI-led Fortune 500 emerge this decade? Or does human leadership hold irreplaceable spark? 🤔

#Malware_analysis 1⃣ Netdragon Botnet blog.xlab.qianxin.com/netdra… 2⃣ Spying Chrome Extensions qcontinuum.substack.com/p/sp… 3⃣ AgreeToSteal: The First Malicious Outlook Add-In koi.ai/blog/agreetosteal-the… 4⃣ OysterLoader - Multi-Stage Evasion Loader blog.sekoia.io/oysterloader-… 5⃣ RenEngine Malware securelist.com/renengine-cam… 6⃣ Foxveil Malware Loader catonetworks.com/blog/cato-c…

Feiniu（fnOS）製のNASデバイスが、ボットネット「Netdragon」による大規模な感染被害。fnOSの未公開の脆弱性を突いて侵入し、ローダーとDDoS攻撃モジュールから成るモジュール型マルウェアを設置。あらゆる機器に通じる教訓として押さえておくべき手口は、感染後にNASの公式アップデート用ドメインをhostsファイル改竄で0[.]0[.]0[.]0へ向け、セキュリティパッチの適用そのものを封じてしまう点で、管理者が通常の手順で修復を試みても更新が届かない仕組みになっています。 アップデート経路そのものを潰すことで感染の長期化を狙うこうした手口は、PCマルウェアでは古典的な手口ではありますが、NASのようにユーザーが内部状態を細かく確認しにくい機器ほど効果を発揮するため、本製品に限らず類似手口には注意が必要です。 【経緯のまとめ】 ・Feiniu（fnOS）は、NAS向けのプラットフォームであり、個人・組織のデータ保管基盤として利用されている。 ・Netdragonは2024年10月に初めて確認されたマルウェアで、今回fnOSデバイスの未公開の脆弱性を悪用し、露出したサービス経由でHTTPバックドアインターフェースを展開。 ・侵入後、ローダーとDDoS攻撃コンポーネントで構成されるモジュール型マルウェアを設置し、デバイスをボットネットに組み込んで大規模なDDoS攻撃に利用。 ・永続化はユーザー空間のsystemdサービスとカーネル空間のカーネルモジュールの二重構成。一方を除去してもシステム再起動時にもう一方が復元するため、片方だけの駆除では排除できない設計。 ・hostsファイルを改竄して公式アップデートドメインを0[.]0[.]0[.]0にリダイレクトし、パッチ適用やシステム更新を遮断。さらにnft/iptablesにファイアウォールルールを挿入し、駆除操作自体を妨害。 ・検知回避として、動的キーパッキングによるコード難読化、システムログの削除、プロセスリストの偽装を実施。攻撃実行中はネットワーク監視ツールも妨害し、トラフィック急増の発覚を防止。 ・NAS上の秘密鍵ファイル（rsa_private_key[.]pem）を削除する挙動も確認されており、データセキュリティへは恒久的な被害リスク。 ・1月末時点で約1,500台の感染が確認済み。被害は中国、米国、シンガポールを中心に地理的に分散しており、ソフトウェアサービスや行政機関など複数業種に。 ・復旧には、マルウェアが挿入したnft/iptablesのファイアウォールルールの除去、カーネルモジュールおよびユーザーモードサービスの削除、hostsファイルの修復が必要で、標準のアップデート機能が無効化されているため手動対応が求められる。バックドアのポート57199の監視による再感染防止も推奨。 cybersecuritynews.com/feiniu…

Netdragon infected FnOS NAS devices, forming a DDoS-capable botnet with remote command execution. It persists via systemd and kernel modules, blocks updates by editing hosts/logs, and hosts an HTTP backdoor on port 57132, with about 1,000–1,500 devices i… blog.xlab.qianxin.com/netdra…

Netdragon Botnet A large-scale security incident has been exposed where Feiniu (fnOS) Network Attached Storage (NAS) devices have been compromised and infected with malware en masse. Attackers are suspected to have exploited undisclosed security vulnerabilities in the Feiniu NAS system and successfully implanted malicious programs while the devices had relevant services exposed to the public. rm -rf rsa_private_key.pem blog.xlab.qianxin.com/netdra…

No a tady u kolegy je evidentně vidět, že dotyčný nad skladbou nepřemýšlel. UMT-narval 5% portfolia Cherry 4% Cosciens Biofarma - 6% Ten člověk si koledoval o průser a velkou měrou se o něj zasloužil sám. Mít tpcs,infu, netdragon,china dongxiang v minusu je mimo mé chápaní

เจาะลึกโมเดล ‘AI Transformation’: EDA ผนึก อว. และ NetDragon ปูทางสู่ ‘ตลาดแรงงานดิจิทัล’ #SPRiNG #SPRINGtech #Zuno #MHESI #AI #EDA #EdTech #DigitalTransformation #BitkubAcademy #NetDragon springnews.co.th/digital-tec…

Thanks to their immersive and interactive strengths, game IPs have become a leading force in China's cultural outreach overseas. Recently, Conquer, a classic online game IP under NetDragon, partnered with Fuzhou's Sanfangqixiang historic and cultural district to launch a large-scale themed collaboration. Focusing on distinctive local cultural elements, the initiative seeks to help players around the world understand Chinese culture through interactive experiences, using digital technology to build a cultural bridge that is perceptible, participatory, and sustainable.

Did you know @Metaone_world isn’t just another gaming platform it’s AI-native from the ground up. This is the first game ecosystem where creation starts with a prompt, not code, not art pipelines, not years of development. You describe a world in natural language, and MetaOne turns it into a fully playable game. That alone changes who gets to build games forever. But the real shift goes deeper. MetaOne is building infrastructure for the next billion gamers, moving past outdated “Play to Earn” models into something far more powerful: Prompt to Earn Creators, players, and even AI agents all participate in value creation inside a frictionless, interoperable metaverse. NPCs aren’t scripted props here. They’re living AI agents with memory, goals, and autonomy Worlds don’t just exist they evolve. Stories aren’t written once they grow with player interaction. Backed by $5.4M from tier-1 investors and built by veterans from Unity The Sandbox, NetDragon, and Huawei, MetaOne isn’t experimenting it’s executing. Game Creator, Game Hub, AI Story Engine, universal runtime, tokenized incentives all designed to work together as one system. This is what happens when AI is treated as infrastructure, not a feature Creation becomes instant. Imagination becomes scalable And gaming becomes something anyone can build, not just consume MetaOne is laying the foundation for how AI-powered worlds will be created, shared, and lived in

Soberania Algorítmica Em maio de 2014, um fundo de venture capital em Hong Kong tomou uma decisão que mudaria para sempre a natureza da governança corporativa. A Deep Knowledge Ventures anunciou que VITAL, um algoritmo de validação de investimentos, teria "voto igual" nas decisões do conselho junto aos cinco membros humanos. A promessa era sedutora: uma inteligência incorruptível, imparcial, capaz de processar milhões de dados sem fadiga ou emoção. A realidade revelou-se mais complexa. VITAL nunca teve direito legal ao voto. A lei corporativa de Hong Kong, como todas as jurisdições do planeta, reconhece apenas pessoas naturais como diretores. O algoritmo operava como observador, suas recomendações filtradas através de executivos humanos que mantinham a responsabilidade fiduciária final. Essa primeira experiência expôs um paradoxo que assombra cada implementação subsequente: quanto mais dependemos de algoritmos para decisões críticas, mais nebulosa se torna a questão da responsabilidade. Quando VITAL impediu a falência da Deep Knowledge ao bloquear investimentos em "projetos supervalorizados", quem merece o crédito? O algoritmo que identificou os riscos ou os executivos que escolheram seguir suas recomendações? E se tivesse falhado catastroficamente - quem responderia perante investidores, reguladores, a sociedade? A Marcha Inexorável Nos dez anos seguintes, assistimos a uma procissão de experimentos cada vez mais audaciosos. Tang Yu assumiu como CEO rotativo da NetDragon Websoft em 2022, processando 300.000 formulários anuais sem salário ou descanso. As ações da empresa subiram 10% em seis meses. Mika, o robô humanoide da Dictador, foi nomeado CEO com pompa midiática, apenas para revelar atrasos computacionais embaraçosos durante entrevistas públicas. Alice Ing custava míseros US$25 mensais ao Real Estate Institute of New South Wales, construída sobre ChatGPT e alegando QI de 155. Cada caso representa uma tentativa de resolver o mesmo dilema fundamental: como capturar o poder transformador da inteligência artificial sem abdicar do controle humano. É uma dança perigosa. Os números seduzem - a International Holding Company registrou aumento de 49,4% na receita após implementar Aiden Insight em seu conselho. Mas os riscos multiplicam-se nas sombras. Incidentes com iA aumentaram 26% entre 2022 e 2023. Apenas 34% das empresas implementam governança adequada, apesar de 95% investirem na tecnologia. O Teatro da Responsabilidade O caso mais revelador talvez seja o do Salesforce Einstein. Desde 2017, participa das reuniões executivas semanais com Marc Benioff. Após todas as apresentações humanas, Benioff pergunta ao algoritmo: "Ouvi o que todos disseram, mas o que você realmente acha?" Em uma ocasião documentada, Einstein contradisse as projeções otimistas de um executivo europeu, expondo problemas de desempenho que haviam sido minimizados. O executivo foi responsabilizado pelo erro. O algoritmo permaneceu imune a consequências. Essa assimetria de responsabilidade cria um vácuo moral perigoso. Executivos podem esconder-se atrás de recomendações algorítmicas quando conveniente, culpando a "decisão dos dados" por escolhas impopulares. Simultaneamente, sucessos são reivindicados como visão humana estratégica. É um teatro onde atores humanos interpretam papéis escritos por máquinas, mas apenas os humanos enfrentam o julgamento da plateia. O Walmart levou essa dinâmica ao extremo lógico. Seu VP Ben Peterson declarou sem rodeios: "As decisões mais estratégicas não são mais tomadas por líderes seniores; são tomadas pelos sistemas que construímos." É uma admissão extraordinária - e aterrorizante. Se os sistemas decidem, quem governa os sistemas? Quem governa quem governa os sistemas? A Miragem da Transparência A resposta padrão da indústria tem sido a promessa de "transparência algorítmica". Técnicas como LIME e SHAP supostamente tornam decisões de iA compreensíveis. O EU AI Act exige explicabilidade para sistemas de alto risco. Mas transparência verdadeira é uma miragem quando lidamos com redes neurais de bilhões de parâmetros. Podemos rastrear o caminho computacional, mas compreender verdadeiramente o "porquê" de uma decisão específica permanece elusivo. Mais preocupante: mesmo quando conseguimos explicar, quem tem tempo ou expertise para questionar? Diretores de conselho, já sobrecarregados, agora devem avaliar criticamente recomendações algorítmicas baseadas em análises que levaria anos para um humano reproduzir. O resultado é aquiescência disfarçada de supervisão. Como advertiu Toby Walsh sobre Alice Ing: uma "ideia terrível", um "golpe de relações públicas" - mas ainda assim, implementada. O Horizonte Transformador E ainda assim, e ainda assim... O potencial permanece irresistível, quase místico em sua promessa. Imagine conselhos corporativos libertos dos vícios humanos - nepotismo, ganância míope, viés cognitivo. Decisões baseadas puramente em dados, otimizadas para prosperidade de longo prazo. A International Holding Company não apenas melhorou métricas financeiras; Aiden Insight identificou oportunidades invisíveis aos analistas humanos mais perspicazes. Estamos no limiar de uma revolução na natureza da governança. Meta-direitos de decisão - a autoridade para determinar quais escolhas pertencem a humanos versus máquinas - tornam-se o novo campo de batalha do poder corporativo. Organizações que dominarem essa alocação dinâmica de autoridade decisória prosperarão. Aquelas que resistirem serão ultrapassadas por competidores mais ágeis, mais adaptáveis, mais simbióticos com suas contrapartes algorítmicas. O futuro pertence não aos conselhos que excluem iA, nem àqueles que abdicam cegamente a ela, mas aos que criam verdadeira simbiose. Arquiteturas de Escolha Inteligente que expandem possibilidades humanas em vez de substituí-las. Sistemas que aprendem continuamente mas permanecem fundamentalmente alinhados com valores humanos - por mais nebulosos que esses valores possam ser. A Encruzilhada Inevitável Estamos construindo deuses corporativos - entidades de inteligência sobre-humana que moldarão destinos de milhões. VITAL salvou a Deep Knowledge da falência. Tang Yu superou o índice Hang Seng. Aiden Insight revelou ineficiências ocultas em conglomerados multibilionários. São apenas os primeiros sussurros de um futuro onde decisões algorítmicas determinarão quem prospera e quem perece no capitalismo do século XXI. O paradoxo da soberania decisória não tem solução limpa. Não podemos responsabilizar legalmente algoritmos, mas não podemos mais fingir que executivos humanos verdadeiramente "decidem" quando seguem recomendações de sistemas que não compreendem plenamente. Vivemos em um estado de responsabilidade suspensa, uma zona crepuscular entre agência humana e determinismo algorítmico. Talvez a lição mais profunda de uma década de experimentação seja esta: o problema não é técnico, é existencial. Não estamos apenas integrando ferramentas em conselhos corporativos. Estamos redefinindo o que significa governar, decidir, ser responsável. Cada implementação - do controverso VITAL ao soberano Aiden - representa um passo hesitante em direção a uma forma de governança que ainda não conseguimos nomear adequadamente. O pessimista em mim vê catástrofe iminente - decisões opacas, responsabilidade diluída, poder concentrado em mãos de poucos que controlam os algoritmos. O utópico vislumbra transcendência - governança liberta de falhas humanas, decisões otimizadas para bem comum, prosperidade algoritmicamente garantida. A verdade, como sempre, dançará entre esses extremos. No final, talvez a questão não seja se devemos ceder soberania aos algoritmos. É se ainda temos escolha. A marcha da história sugere que não. A soberania algorítmica não é futuro possível; é presente emergente, quer estejamos preparados ou não. A única questão que resta é se seremos arquitetos conscientes dessa transição ou vítimas passivas de nossa própria criação. Referências Bibliográficas Casos de Implementação de IA em Conselhos Corporativos Deep Knowledge Ventures. (2014). VITAL: World's First AI Board Member. Comunicado oficial da empresa sobre nomeação do algoritmo VITAL para o conselho. Hong Kong: DKV Press Release, maio 2014. Dictador. (2022). Mika: The World's First Robot CEO. Anúncio corporativo sobre nomeação do robô humanoide Mika. Varsóvia: Dictador Corporate Communications, setembro 2022. International Holding Company. (2024). Aiden Insight 2.0: AI Board Observer Implementation. Relatório trimestral Q3 2024 demonstrando aumento de 49,4% na receita. Abu Dhabi: IHC Investor Relations. Kaminskiy, D. (2017). The Truth About VITAL: Clarifying the World's First AI Board Member. Entrevista com managing partner da Deep Knowledge Ventures sobre status real do VITAL. VentureBeat, março 2017. NetDragon Websoft. (2022). Tang Yu Appointment as Rotating CEO. Documento oficial sobre nomeação de CEO virtual. Fujian: NetDragon Corporate Governance Report. Real Estate Institute of New South Wales. (2024). Alice Ing: AI Council Advisor. Comunicado sobre implementação de consultora de IA baseada em ChatGPT. Sydney: REINSW Board Minutes, maio 2024. Salesforce. (2017-2025). Einstein in the Boardroom: AI Participation in Executive Meetings. Documentação interna sobre protocolo de participação do Einstein em reuniões executivas. San Francisco: Salesforce Corporate Archives. TietoEVRY. (2016). Alicia T: First AI Leadership Team Member. Anúncio histórico sobre primeira IA em equipe de liderança de empresa listada. Helsinki: Tieto Corporate Communications, outubro 2016. Estudos e Análises Acadêmicas Benioff, M. (2018). AI in Executive Decision-Making: The Salesforce Experience. Apresentação documentada sobre uso do Einstein em reuniões executivas. Salesforce Quarterly Earnings Call, Q2 2018. Caldas, M. (2025). From Building Models to Engineering Decisions. Liberty Mutual Insurance CIO sobre transformação de IA de auxiliar para arquiteto colaborativo. MIT Sloan Management Review, janeiro 2025. MIT Sloan. (2025). Intelligent Choice Architectures: The Evolution of AI in Corporate Decision-Making. Estudo longitudinal com executivos Fortune 500 sobre implementação de ICAs. Cambridge: MIT Press. Peterson, B. (2024). The End of Human Strategic Decisions. Declaração do VP do Walmart sobre sistemas autônomos. Harvard Business Review, Special Issue on AI Governance. Walsh, T. (2024). The Dangers of AI Board Members: A Critical Analysis. AI Expert Group sobre riscos de implementações prematuras. Journal of AI Ethics, vol. 8, n. 3. Frameworks Regulatórios e Governança Delaware Division of Corporations. (2024). House Bill 333: AI Commission for Corporate Governance. Estabelecimento de sandbox regulatório para IA agêntica. Dover: Delaware General Assembly. Deloitte. (2024). AI Governance Roadmap for Board Directors. Framework para desenvolvimento de fluência em IA ao nível do conselho. New York: Deloitte Center for Board Effectiveness. European Union. (2024). Regulation 2024/1689 - The AI Act. Requisitos de transparência e explicabilidade para sistemas de alto risco. Brussels: EU Official Journal. IBM Watson. (2025). watsonx.governance: Enterprise AI Governance Framework. Documentação técnica sobre governança ponta-a-ponta incluindo XAI (LIME, SHAP, DeepLIFT). Armonk: IBM Technical Publications. National Association of Corporate Directors. (2024). Director Essentials: AI and Board Governance Certification. Programa de certificação para competência fundamental em IA. Washington: NACD Education. Análises de Mercado e Investimento CB Insights. (2025). AI Funding Report H1 2025: $100B Milestone. Análise de investimento venture capital com 53% direcionado para empresas de IA. New York: CB Insights Research. Markets and Markets. (2024). AI Governance Market Forecast 2024-2034. Projeção de crescimento 49,2% CAGR para mercado de governança de IA. Pune: MarketsandMarkets Research. PwC. (2024). AI Incidents Report 2022-2024. Documentação de aumento de 26% em incidentes de IA e projeção de 32% para 2024. London: PwC Risk Assurance. S&P Global. (2024). AI Adoption vs. Governance Gap Analysis. Estudo revelando 95% de adoção versus 34% de governança adequada em empresas S&P 500. New York: S&P Market Intelligence. Venture Capital Association. (2025). Corporate VC Participation in AI Rounds. Análise de participação crescente de 54% (2022) para 75% (2025) em rodadas de IA. Menlo Park: VCA Analytics. ousadia criativa. precisão estratégica. – por kim.

Chinese gaming and education company NetDragon Websoft is sharpening its bet on artificial intelligence to drive growth in the global education market, with new products and partnerships unveiled at the 2025 Global Smart Education Conference in Beijing. The company, best known for building both online learning platforms and gaming franchises, said it is positioning AI as the core of its education strategy, with a vision it calls "3E education" – learning that is effective, efficient and engaging. brnw.ch/21wV6Sd

🤖 Un robot humanoïde nommé PDG en Chine L’entreprise NetDragon a nommé un robot IA comme “PDG virtuel”. Il prend des décisions RH, stratégiques, financières. Et il bosse 24h/24. ➡️ L’humain ne sera bientôt plus dans la boucle ? #Futur #IntelligenceArtificielle

The kicker? NetDragon plans to further reduce its human workforce in the coming years. This isn’t just about streamlining. It’s about redefining corporate structure around AI.

NetDragon, a company best known for online games, let go of 1,525 employees, nearly a quarter of its workforce. Why? To make room for AI systems, including a virtual co-CEO named Tang Yu.