Gonna focus a lot on Car Content this year which will be mostly posted on Instagram so any support would be appreciated <3 instagram.com/fusiioner/ #streamer #youtube #twitch #cars #carcontent #instagram #hyundai #nperformance #hyundaii30n #i30n

予定通りの クラス2位！ まさやんと意地のぶつかり合いで、 コンマ2秒差の激アツ身内バトルを制しました！ #Nperformance #LOVCA #PuiPuiRacing #TEAMSKMS #yukinephotograph

America watch the debate for New York mayor last night and the Communist kid got destroyed. He has no experience. His resume fits on a cocktail. Napkin wakomo has a long legacy. Poor.\nPerformance, that would feel a library.Curtis is a man of new york , a real man

明日は菅生サーキットトライアル選手権 第4戦　最終戦です！ まさかのフリー走行ありの豪華3本立て 地方選は活動終了前最後です。 たっぷり楽しみます！ No.293 ラブカぷいぷいRマツダ2NP #LOVCA #NPerformance #雪猫photograph #カスタードハウス #PuiPuiRacing

って事で、 クラス3位でした。 順当っちゃ順当。。。 台数が5台のため、入賞無し！ 楽しく遊べました^ ^ 少しだけ鬱憤も・・・かな。。。 #LOVCA #nPerformance #PuiPuiRacing #カスターDoハウス #雪猫photograph

I'm starting with Car Content again :3 tiktok.com/@fusiioner.i30n/v… #streamer #youtube #twitch #hyundai #i30n #nperformance #TikTok

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来週19日土曜日は JAF 菅生サーキットトライアルに参戦致します ゼッケン:No.2 エントリー名:ラブカぷいぷいRマツダ2NP クラス:CT6 菅生サートラは2戦目から初参戦、 ここからシリーズ入賞狙っていきます！ #LOVCA #PuiPuiRacing #Nperformance

import yfinance as yf import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime # Define tickers and portfolio weights tickers = ['IMAB11.SA', 'SPXI11.SA', 'BOVA11.SA'] portfolios = { 'GOAT11: 80% IMAB11 20% SPXI11': {'IMAB11.SA': 0.8, 'SPXI11.SA': 0.2}, '40RF/60RVUS: 40% IMAB11 60% SPXI11': {'IMAB11.SA': 0.4, 'SPXI11.SA': 0.6}, '20RF/80RVUS: 20% IMAB11 80% SPXI11': {'IMAB11.SA': 0.1, 'SPXI11.SA': 0.8}, '100RVBR: 100% BOVA11': {'BOVA11.SA': 1}, '50% IMAB11 50% SPXI11': {'IMAB11.SA': 0.5, 'SPXI11.SA': 0.5} } # Download historical data from Yahoo Finance data = yf.download(tickers, period='max', auto_adjust=True)['Close'] # Find the oldest common date (latest start date among all tickers) start_date = data[tickers].dropna().index[0] data = data.loc[start_date:] # Calculate daily log returns returns = np.log(data / data.shift(1)).dropna() # Initialize a DataFrame to store portfolio returns portfolio_returns = pd.DataFrame(index=returns.index) # Calculate portfolio returns based on weights for portfolio_name, weights in portfolios.items(): portfolio_return = sum(returns[ticker] * weight for ticker, weight in weights.items()) portfolio_returns[portfolio_name] = portfolio_return # Calculate cumulative returns cumulative_returns = (1 portfolio_returns).cumprod() # Calculate performance metrics trading_days_per_year = 252 metrics = pd.DataFrame(index=portfolios.keys(), columns=['Annualized Return', 'Annualized Std Dev']) for portfolio in portfolio_returns.columns: # Annualized Return (Geometric Mean) total_return = cumulative_returns[portfolio].iloc[-1] - 1 # Fixed indexing years = len(portfolio_returns) / trading_days_per_year annualized_return = (1 total_return) ** (1 / years) - 1 metrics.loc[portfolio, 'Annualized Return'] = annualized_return # Annualized Standard Deviation daily_std = portfolio_returns[portfolio].std() annualized_std = daily_std * np.sqrt(trading_days_per_year) metrics.loc[portfolio, 'Annualized Std Dev'] = annualized_std # Convert metrics to percentage metrics = metrics * 100 # Plot cumulative returns with distinct colors plt.figure(figsize=(12, 6)) colors = ['blue', 'green', 'red', 'purple','orange'] for i, portfolio in enumerate(cumulative_returns.columns): plt.plot(cumulative_returns.index, cumulative_returns[portfolio], label=portfolio, color=colors[i]) plt.title(f'Cumulative Returns of ETF Portfolios (Since {start_date.strftime("%Y-%m-%d")})') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Cumulative Return') plt.legend() plt.grid(True) plt.savefig('cumulative_returns.png')  # Save the plot plt.show()  # Display the plot interactively plt.close() # Display metrics print("\nPerformance Metrics (in %):") print(metrics.round(2)) # Save metrics to a CSV file metrics.to_csv('portfolio_metrics.csv')

MFCT3位🥉でした！ 現役S耐ドライバーさん 黒猫1号機 の次なんで、 タイムはイマイチですが、 順位は満足いく結果でした！ サポートいただいた皆様ありがとうございました。 #LOVCA #NPerformance #PuiPuiRacing #HAOC #MFCT

🏎️ 「Attack 筑波 2025」でEV最速タイムを記録！ 谷口信輝さんが、IONIQ 5 N TA Specとともに歴史を刻んだその瞬間を語る。 🔗IONIQ 5 Nの詳細・試乗はこちら hyundai.com/jp/ioniq5n #Hyundai #ヒョンデ #HyundaiN #ヒョンデN #谷口信輝 #IONIQ5N #アイオニック5N #Neverjustdrive #Attack筑波2025 #Attack筑波 #EV #電気自動車 #NPerformance #HighPerformanceEV #高性能EV

🚀 #IONIQ5NTASpec が筑波サーキットEV最速を記録！ 「Attack 筑波 2025」で、EV最速となる57.446秒を記録。 その瞬間をぜひご覧ください🏁🔥 🏎️ IONIQ 5 N TA（Time Attack）Specとは？ 数々の賞を受賞した IONIQ 5 N のモータースポーツモデルで、"TA"は"Time Attack"の略。 2024年のパイクスピーク・インターナショナル・ヒルクライムでは電動改造車部門でEV最速タイムで優勝しました。 🔗IONIQ 5 Nの詳細・試乗はこちら hyundai.com/jp/ioniq5n #Hyundai #ヒョンデ #HyundaiN #ヒョンデN #谷口信輝 #IONIQ5N #アイオニック5N #Neverjustdrive #Attack筑波2025 #Attack筑波 #EV #電気自動車 #NPerformance #HighPerformanceEV #高性能EV

🏎️IONIQ 5 N TA Specが筑波で最速EV記録を更新！！ ヒョンデの高性能ブランド「N」は、2月15日に筑波サーキットで開催された「Attack 筑波 2025」にIONIQ 5 Nのモータースポーツ仕様である「IONIQ 5 N TA Spec」で参戦！ 谷口信輝さんがドライバーとして挑み、57.446秒のラップタイムを記録し、最速EV記録を更新しました🏁！ この記録は、ヒョンデの技術力を証明するものとなり、日本市場でのプレゼンスをさらに強化する快挙となりました💪 これからもHyundai Nの挑戦は続きます。ぜひご期待ください！ #Hyundai #ヒョンデ #HyundaiN #ヒョンデN #アイオニック5N #Neverjustdrive #IONIQ5N #Attack筑波2025 #Attack筑波 #筑波サーキット #EV最速 #電気自動車 #NPerformance #HighPerformanceEV #高性能EV

Through to the @Hyundai_Global World Finals! 👏 Race results of P4⃣ and P6⃣ were good enough for #KieranHarrison to secure his spot within the region and grab a ticket to the World Finals. Pack ya bags, we're off to Korea in January! 🇰🇷 #SimRC | #NPerformance

The #ELANTRANTCR Edition, what makes TCR world champion drivers excited! Enjoy the best of the ELANTRA N #TCREdition by Norbi & Mikel! 😀 Learn more ▶ bit.ly/4ii0NJc #Hyundai #HyundaiN #Nperformance #Neverjustdrive #HyundaiMotorsport #HMSG #TCRWorldTour #ElantraN

HAPPY BIRTHDAY @imkrisshav. Nakakaiyak naman to. 😭 Napakagaling mo. Worth it lahat nang pagod at effort mo. Kase nakahusay mo sa lahat nang nperformance mo. We always here to support you. We love you and happy happy birthday @imkrisshav

2024年「TCRジャパンシリーズ」が開幕！ 8月10日、11日の二日間で行われた第1戦公式レースがモビリティリゾートもてぎで行われ、「KMSA MOTORSPORT N」が3戦全勝を記録しました🏆。 昨年TCRシリーズにデビューしたKMSA MOTORSPORT Nは、ヒョンデ・Nブランドの強みを日本のモータースポーツ市場に伝えています。 #Hyundai #ヒョンデ #HyundaiN #TCR #TCRJ #TCRJapan #TCRジャパンシリーズ #TCRJapan2024 #Motorsport #モータースポーツ #NPerformance #KMSAMOTORSPORTN

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