Go to my YouTube "Quantonomy" and there is a video about cover calls.

There will be no Physics of Bitcoin show later today or next week as I will be on vacation. Last week’s show and other earlier shows available on the Quantonomy channel youtube.com/live/FyGynsXkJUo… @Giovann35084111

لعبة نمو #البيتكوين #Bitcoin: لماذا تعتبر البيتكوين لعبة مثالية غير صفرية المحصلة مقال للبروفسور جيوفاني سانتوستاسي ترجمته بتصرف لعبة نمو البيتكوين: لنتخيل أن تبني البيتكوين يعمل على هذا النحو: مستخدمو البيتكوين الجدد = 3 × مستخدمو البيتكوين الحاليون / (عدد الأيام منذ ولادة البيتكوين) وبالتالي يصبح إجمالي عدد مستخدمي البيتكوين: القادمون الجدد = مستخدمو البيتكوين الحاليون مستخدمو البيتكوين الجدد نبدأ بشخص واحد فقط في الشبكة: ساتوشيناكاموتو، مؤسس البيتكوين الأسطوري. في هذه المرحلة، يمتلك ساتوشي جميع العملات البالغ عددها 21 مليونًا، وتبلغ القيمة الاسمية للشبكة دولارًا واحدًا لكل عملة أو 21 مليون دولار في المجموع. اليوم الأول: مشاركة الثروة: في اليوم الأول، ينضم 3 من مستخدمي البيتكوين الجدد إلى الشبكة، ويتقاسم ساتوشي العملات بالتساوي (نستخدم الأسهم المتساوية لتبسيط اللعبة ولكنها تعمل أيضًا مع الأسهم غير المتساوية): يمتلك كل من مستخدمي البيتكوين الأربعة الآن 1/4 ربع العملات. يدفع كل وافد جديد 1/4 ربع من إجمالي قيمة الشبكة، والتي تبلغ 5.25 مليون دولار. لا يتم تحديد قيمة النظام فقط من خلال العملات ولكن من خلال الاتصالات المحتملة بين المشاركين، بما يتناسب مع مربع عدد مستخدمي البيتكوين. مع 4 أشخاص، تكون القيمة الجديدة للنظام 4² = 16 دولارًا لكل عملة. وبالتالي، تصبح القيمة الإجمالية للشبكة 21 مليون × 16 = 336 مليون دولار، ويمتلك كل شخص نظريًا 84 مليون دولار من البيتكوين. اليوم الثاني: توسيع الشبكة: في اليوم الثاني، انضم 6 من مستخدمي البيتكوين إلى: أعضاء بيتكوين الجدد = 3 × 4 / 2 = 6. تضم الشبكة الآن 10 أعضاء بيتكوين. يرتفع سعر العملة إلى 10² = 100 دولار، ويدفع كل عضو بيتكوين جديد 56 مليون دولار مقابل حصته في الشبكة. تصبح القيمة الإجمالية للشبكة 21 مليون × 100 دولار = 2.1 مليار دولار. يمتلك كل شخص 1/10 من الشبكة، والتي تبلغ قيمتها الآن 210 مليون دولار لكل مشارك. شيوعية البيتكوين الغريبة التي ليست شيوعية: يخلق هذا النظام نتيجة غير عادية: فمع مشاركة مستخدمي البيتكوين للعملات مع الوافدين الجدد، يصبح الجميع أكثر ثراءً. وعلى عكس الشيوعية التقليدية، يتطلب هذا النظام من كل مشارك استثمار وقته وأمواله التي كسبها خارج الشبكة للانضمام. ومن خلال القيام بذلك، يساهمون في قيمة الشبكة ويشاركون في النمو الناتج. إنها لعبة محصلتها غير صفرية مثالية: تزيد مساهمات الجميع من قيمة النظام، ويفوز الجميع بالإجماع. لماذا لا يعتبر مخطط نصب بونزي: قد يسمي البعض هذا مخطط بونزي، لكنه ليس كذلك. وإليك السبب: الاستثمار الطوعي: يستثمر الجميع الموارد (الوقت أو المال أو الجهد) للانضمام، وتؤدي مشاركتهم بشكل مباشر إلى زيادة قيمة الشبكة. لا توجد مكاسب متكررة مضمونة: لا توجد وعود كاذبة بعوائد دائمة - تنمو القيمة فقط مع انضمام المزيد من الأشخاص إلى النظام. النمو القائم على الإجماع: تأتي الزيادة في قيمة البيتكوين من الإجماع حول قيمتها، المرتبطة بتوسع الشبكة وفائدتها. التحوط ضد التضخم: بمرور الوقت، تفقد العملة الورقية الحكومية المستخدمة لشراء البيتكوين للانضمام إلى النظام قيمتها بسبب التضخم، مما يحفز المشاركة بشكل أكبر. تنمو البيتكوين بشكل أسرع من انخفاض قيمة العملة الورقية، مما يوفر مخزنًا مقنعًا للقيمة. المستقبل: فرط عملة البيتكوين: في مرحلة ما، قد تؤدي اللعبة إلى الإفراط في استخدام البيتكوين، حيث تصبح البيتكوين العملة العالمية المهيمنة. لكن هذا سيناريو منفصل للعبة أخرى. في الوقت الحالي، توضح هذه المحاكاة كيف تشبه ديناميكيات شبكة البيتكوين نظامًا تعاونيًا حيث تخلق المشاركة والتشارك نموًا مستمرًا في القيمة لجميع المشاركين. النقطة الرئيسية لا تتعلق آلية النمو الفريدة للبيتكوين بالعرض والطلب فحسب. إنها تتعلق بإنشاء شبكة حيث تعزز مشاركة كل مشارك قيمة النظام، وتعزز دورة النمو المشترك. توضح هذه "اللعبة" بشكل أنيق لماذا تختلف البيتكوين عن أي شيء رأيناه من قبل. كتبه جيوفاني سانتوستاسي فيزيائي، وعالم أعصاب، ومحلل مالي. الرئيس التنفيذي ومدير الأبحاث في Quantonomy giovannisantostasi.medium.co…

为什么说他不懂营销， /官网叫波塞冬 /discord叫BTC Power Law，用一个非主流头像 /twitter当时还叫PlanG /youtube叫Quantonomy量子经济学 /patero又叫Scale Invariant尺度不变性 我实在忍不住，建议他不要叫 PlanG， 拾人牙慧PlanB，PlanC，你自降身价叫PlanG 有多sb。

1. What Bitcoin did (holisitic view on Bitcoin) @_DannyKnowles 2. Anthony Pompilano aka Pomp (Macro and Bitcoin) @APompliano 3. Quantonomy (Bitcoin Power Law) @Giovann35084111 4. DotKrueger's Youtube channel (Bitcoin only) @dotkrueger 5. WiM (BTC and Philosophy) @Breedlove22

The Clock of Bitcoin: A Time-Lapse of Bitcoin’s History comes from @Giovann35084111, who I believe co-runs the YouTube channel Quantonomy. I apologize for that. The quality and artistry, combined with Interstellar music from Cooper Station, give me chills, so check it out! 😇

0 seconds ago @quantonomy I can make S2F like model literally out of noise. Let me explain to everybody why S2F seems to work but it is based just on fakery. I have many demonstrations on my website and on my X account. It works because it is the most ridiculous example of correlation is not causation. You don't even need to use S2F. Given the programmatic nature of S2F one can use just issuance. In fact, I can make models that look exactly like the S2F model using issuance alone. Here is the problem. Look at this video below. What you see is a graph of Price vs Issuance (the # of coins produced per day in this case). The x axis is issuance, the y axis is Price. Each dot a day. Lower values of issuance are on the left. Notice the 4 blobs. These are the 3 cycles the period before the 1st halving. Notice how in the animation the price goes up, independently of Issuance. We know it is independent first of all by the shape of the blob. It is square indicating no correlation at all. Notice how some of the changes in issuance are by factor of 3 or 4 so even bigger than the change due to the halving. But the price is not affected by these changes. In the animation you see the price moving independently (because the real is virus like adoption that I already demonstrated in my work) from issuance. It moves left and right, that demonstrates exactly this independence. At the time of the halving there is a sudden jump on the left that is due to the reduction of the reward. Notice how the Price is already where it supposed to be or the top of the first blob. It doesn't jump due to the halving. It is already there. When the issuance shifts on the left simply the data points shift to the left and up. Left because of the drastic reduction of the issuance, up because the price is already there. But our eyes see a shifted blob that follows the price and thinks it is a real correlation! It is like the mathematical equivalent of seeing Jesus on a toast. It is the most embarrassing case of correlation is not causation. When PlanB regress these blobs he gets a very good R^2. That is due to the clustering. I recreated the same behavior with pure random noise, random jumps 2, 3.5, 10.9, 52 no matter what and the correlation is always amazing. I can get R^2 of 0.96 just from noise alone. It is an artefact! You can then make a model and you will get the staircase behavior that fits almost perfectly the data. Again, an artefact of the construction of the data. It is overfitting on steroid because of the clustering of the data. The problem is that you will need to refit the data at each cycle. That is exactly what PlanB does and everybody is ok with it. But the reason is that is the most fake of all fake models in the history of fake models. I beg you please have somebody with some math and real data analysis experience to look at this thing because it is so crazy that a serious company like Fidelity features this fake model. It is also dangerous because it predicts a 10x change in price at each cycle but this is all based on a literally fake model that can be reproduced by noise. youtube.com/watch?v=nVk-Um9A…

大機構對加密貨幣市場的最新預測！ BTC 會下跌至 3 萬？還是飆到 25 萬美元？ 風投機構、交易員目前是看牛還是看熊？ 以下我們從 3 個關鍵因素為你整理不同觀點 💡宏觀經濟環境 💡更多機構配置 BTC 💡冪律趨勢、減半週期指數衰減 Standard Chartered 作為一間提供多樣化金融產品的銀行，向零售、私人銀行和投行提供服務，所以對於宏觀經濟環境絕對有專業的觀點 @StanChart 對「BTC 目標看 25 萬」 1️⃣通膨：高利率削弱了信貸市場的供應，也提高了債務逾期率，先前貨幣緊縮的影響可能仍在發酵中。預計 2024 年中，大部分的主要經濟體將維持低於趨勢水平的成長 2️⃣降息：更低的政策利率會支持全球在 2025 年表現出更強勁的增長 【Standard Chartered 預測 BTC 價格的結論👇🏻】 如果比特幣現貨 ETF 有大量資金持續流入，或是退休金基金、外匯儲備在今年開始購買 BTC，ETF 市場可能會累積 500 億至 1000 億美元，從而進一步推動 BTC 價格上漲至 25 萬美元左右，最快可能在 2025 年發生。 除了銀行分析，資深交易員 @PeterLBrandt 於 4 月 29 日發布的預測指出：BTC 在當前的牛市週期中已達到頂峰，並預測可能會下降到 30,000 多美元甚至更低 他提出的理論條件是 BTC 牛市週期呈現出「指數衰減」的模式，這也是他從比特幣四次牛市週期觀察得出的結論 2011-2013 年的規模約為 2009-2011 的 20% 2015-2017 年的規模約為 2011-2013 的 20% 2018-2021 年的規模約為 2015-2017 的 20% 【Brandt 預測 BTC 價格的結論👇🏻】 以這個衰減速度，這一輪牛市若從低點計算起，只會漲 4.5 倍，大概是 7 萬美元左右。假設 BTC 真的已經見頂，Brandt 認為價格恐回落至 30,000 美元左右 完全相反的理論？ 對於 Brandt 這個預測， Quantonomy CEO 兼研究總監 Giovanni Santostasi 提出了另一個基於「冪律趨勢 Power Law」的觀點 他認為，Brandt 的理論只用了三個歷史數據點，當中包括了 BTC 誕生後的 4 年，即是第一次減半之前的泡沫，而這個泡沫行為是不規則，所以應該排除在分析以外，只關注跟減半相關的週期 【Santostasi 預測 BTC 價格的結論👇🏻】 根據 Santostasi 的「冪律趨勢 Power Law」模型分析，第 4 輪牛市可能在 2025 年 12 月左右達到高峰，最高價格約為 21 萬美元後回落到 8.3 萬美元左右 由 @ByToken_org 共同調研 有用的話歡迎點讚轉發 別忘了加入我們 MB 社群 bit.ly/mbhktg

Check Quantonomy channel on Youtube by @Giovann35084111, everything explained there. Also @dotkrueger and his YT channel and talk to Giovanni.

5/8. Contradicting Brandt, Giovanni Santostasi of Quantonomy proposes an opposing theory based on long-term power-law behavior, emphasizing halving-related cycles.

#Bitcoin top $70K or $210K? #Analysts, price models clash over #BTC cycle peak : #Veteran trader Peter #Brandt sparked debate after suggesting BTC may have already hit its peak this cycle, but even he didn’t put much stock in the theory. On April 27, veteran trader and analyst Peter Brandt posted a theory suggesting that Bitcoin’s bull market cycles have exhibited an “exponential decay” pattern. This occurs when each successive cycle has a peak price of only around 20% of the previous cycle’s peak gain. The data shows that this has happened in the last three Bitcoin market cycles. “Worded another way, 80% of the exponential energy of each successful bull market cycle has been lost,” said Brandt. Based on this decay rate, Brandt estimated the current cycle would only see a 4.5x gain from the low of around $15,500. Thus, the cycle top has been projected to be around $70,000 — a level it already reached in March when prices topped $73,000. On April 29, CEO and director of research at #Quantonomy, Giovanni #Santostasi, rebutted the exponential decay theory with one of his own based on long-term power law behavior. #Bitcoin #BTC #Crypto #LQR #LaqiraProtocol

My interview with @dotkrueger of course. youtu.be/jiEJCblycCo?si=z5GM… After that, a couple of the very well done and not long Quantonomy ones youtu.be/DYfLbCZJWqY?si=sAAN… @Giovann35084111

Start here: giovannisantostasi.medium.co… By the same author check the YouTube channel Quantonomy. Videos look a bit meh production wise but don’t let that put you off watching them. The info is gold

I was fed a video of @X__GC__X on YouTube channel Quantonomy explaining #Bitcoin as a power law. I put it on CC to help me with understanding Giovanni's Italian accent. I have a much better understanding and would highly recommend others having the same difficulty try CC.

Giovanni Santostasi from AlphaHub and Quantonomy #014 alpaca.markets/learn/podcast…

For full transparency, we just posted the algo that Quantonomy uses every day to trade our own internal fund (not the strategy but the execution engine that connects to the AlphaHub signals) github.com/alphahub-us/xylem…

I will post here the signals from Quantonomy Alphahub algos for the next few days at 9:40 and 10:30 am so people can verify the accuratness of them. alphahub.us/

Latest Quantonomy Algo trading NASDAQ 100, Sharpe ration 3.8. Daily frequency. Almost 10x returns in a year.

Quantonomy (my trading company) 3 different trading models for NASDAQ 100. They show improvements we adopted in time to improve effciency. For the best model Sharpe=4.3 and Sortino=7.5. Trading days in x axis.