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Uso la herramienta google maps scraper de seosoftware

Yo uso google maps scraper de seosoftware. He probado otros pero ninguno me gusta como este. Ya tengo todo el sistema de scripts en Python planteado para el CSV que me devuelve este así que no creo que cambie de herramienta, a mi me da igual el tiempo que tarde porque lo dejo ahí ejecutándose sin prisa 😂 y cuando esté listo ya montaré la web!

⁉️ Me preguntáis mucho qué herramienta uso para scrapear Google Maps para directorios así que traigo un pequeño post donde os cuento. La herramienta que yo uso, y que llevo usando desde que empecé a hacer nichos de tipo directorio, es una que ya recomendó Phoenix en su momento y se llama Google Maps Scraper (GMS), de Seosoftware[.]info Hay APIs de pago como outscraper y puedes hacer implementaciones a pelo pero a mi parecer no merece la pena, la verdad. Scrapear Google Maps a mano es un dolor en el trasero Por otro lado, GMS es una herramienta sencilla de pago (tiene un plan gratuito pero vale más de prueba que de otra cosa) que literalmente le dices kw país y le das a scrapear. Puede tardar la vida entera según cual sea la kw. En mi caso, el scrapeo que más me tardó fueron -28 días y era en EEUU para una KW con muchas instancias. Por lo general en 1-2 días se sacan la mayor parte de los datos, sobre todo en España. Si vas a EEUU al ser más grande suele tardar algo más. Ahora bien, la herramienta tampoco es perfecta. La kw la toma como referencia pero no filtra muy bien que digamos y entra mucha "basura" que no viene a cuento para lo que estamos buscando. También hay algunas fichas que directamente se las come con patatas y no aparecen en el CSV final Así que hay que saber hacer un filtrado, yo obviamente lo hago en Python pero quizá se pueda hacer directamente en excel para el que no quiera programar. Además, cada fila de la tabla hace referencia a un comercio concreto y normalmente buscamos un listado de comercios en cierto lugar: ciudad, municipio, etc. Por eso los datos en bruto que nos suelta la herramienta no son tan fácilmente adaptables usando plugins de importación únicamente. Por lo general, hay que usar un preprocesado de los datos para convertirlos a la estructura que nos interese. Y para eso lo mejor es Python por su sencillez. Lo mejor de todo es que todos los CSV que se bajan de la app pueden procesarse de una manera idéntica y una vez tienes la estructura del script, puedes hacer directorios en bulk, como hice en el #nichoctober del año pasado, donde montaba una web de directorio en menos de 2h Por otro lado, hablemos de precios. Y es que la verdad es que a mi me resulta super económica para las facilidades que te da. Por menos de 20€ (los precios de abajo no incluyen IVA) tienes un mes una herramienta con la que puedes scrapear 24h al día, 7 días por semana. Sólo necesitas un PC Windows. Esto puede ser en resultados 20 nichos de tipo directorio. Si monetizas sólo uno de ellos ya está rentabilizado al primer mes El primer mes es un poco más caro, pero se te asigna una licencia y en las siguientes renovaciones para esa licencia te hacen un 15% de descuento. Da lo mismo si es al segundo mes de usarla o dos años después. Si pones tu licencia para renovarla en el momento del pago, se te aplica el descuento. Así que si te animas a contratar este servicio, guarda la licencia en un lugar seguro para futuras compras El diseño es muy sencillo, algunos dirían incluso cutre, pero funciona y es lo que importa. Además, si eres de esas personas que prefiere apagar el PC por las noches, puedes pausar el proceso, guardar los datos y seguir al día siguiente Y no, no te estoy intentando vender la herramienta. Ni si quiera se si tiene programa de afiliados pero yo te la recomiendo porque genuinamente la llevo usando años y me gusta Y hasta aquí este post en el que por fin hablo de la herramienta por la que más me han preguntado ya sea por aquí como en Telegram. Si te ha gustado el post, dale amor 💜 y comparte 🔁. Además, si te gusta mi contenido, puedes suscribirte a mi newsletter que empezaré a mandar dentro de nada!! Tienes el link en mi perfil! twitter.com/Ramnacea

Uso Google Maps Scraper de seosoftware

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