Filter
Exclude
Time range
-
Near
🛢️ SQLModel - Бібліотека для роботи з SQL-базами даних у Python, що об'єднує можливості Pydantic та SQLAlchemy через анотації типів. Ключові можливості: • Одна анотація типу замінює окремі моделі Pydantic та SQLAlchemy • Повна сумісність із FastAPI, Pydantic та SQLAlchemy • Мінімум шаблонного коду завдяки продуманим налаштуванням за замовчуванням #SQL github.com/fastapi/sqlmodel
1
14
FastAPI is a great #Python web framework. It has 🐍 Speed 🐍 Automatic docs 🐍 Type hints 🐍 Pydantic support built-in 🐍 Works well with SQLModel What else am I missing? Why do you use FastAPI?
2
1
16
2,193
SEN Labs retweeted
SQLModel uses Python type annotations to combine Pydantic and SQLAlchemy, reducing code duplication when working with SQL databases. - Single type annotation replaces separate Pydantic and SQLAlchemy models - Designed for compatibility with FastAPI, Pydantic, and SQLAlchemy - Powered by Pydantic and SQLAlchemy under the hood - Sensible defaults minimize boilerplate code
4
16
161
11,515
Virality Engine retweeted
🤯 SQLModel eliminates one of the most annoying parts of Python development. No more maintaining separate Pydantic schemas and SQLAlchemy models. Define everything once with Python type annotations and get validation, serialization, and database functionality in a single model. Built on top of Pydantic and SQLAlchemy, with first-class FastAPI support and far less boilerplate than traditional setups. Clean, simple, and surprisingly powerful. Repo👇
1
4
11
685
第31章のAPIリファレンスを読んで、すべて読了。 SQLModelやFastAPICloudでのデプロイなど、少し前のFastAPIからだいぶ変わった中で、実用的なものが簡潔にまとめられていた感じ。 これをもとに、自分でAPIを作成して、デプロイまでやってみたいと思う。
13
Day 136 Backend I'm building a Task Manager in FastAPI - Set up FastAPI project with proper folder structure - Connected SQLite database using SQLModel ORM Understood about ORM translation, Optional ids, yield vs return, password hashing, token signing
Day 135 Backend Today we only covered Serialization and Deserialization - Serialization - Deserialization - Types of Serialization Standards - Text-Based Formats (JSON, XML and YAML) - Binary Formats (Protobuf and Avro) - Deep Dive into JSON
2
23
881