5 Aug 2025
Most commonly used encoding techniques ⬇️
1. OneHotEncoder
2. OrdinalEncoder
3. TargetEncoder
When one-hot encoding gets too complex and ordinal encoding leads to inaccuracies, TargetEncoding often becomes the best choice. Learn more at the link below.
#targetencoder #ML
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8 Dec 2024
■朝活
・筋トレ
・瞑想
・タスク整理
・機械学習/TargetEncoding
・統計検定2級/確率、期待値と分散
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16 Sep 2024
Most commonly used encoding techniques ⬇️
1. OneHotEncoder
2. OrdinalEncoder
3. TargetEncoder
When one-hot encoding gets too complex and ordinal encoding leads to inaccuracies, TargetEncoding often becomes the best choice. Learn more at the link below.
#targetencoder #ML
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14 May 2024
コンペ9日目
アンサンブルはそのままで
TargetEncodingを実施
効果なし
途中のエラーはChatGPT先生に
ポイントを教えてもらいました
仕事の準備
移動途中で今夜の作戦を考えます
#朝活
#Python
#DataScience
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16 Mar 2023
そう言えば・・・今朝、こちらの本、完了しました😆
正直に言って、あまり他の人は読んでほしくないくらい、良い本でした👍
「思考を広げる」事に主眼が置かれているので、すぐにTargetEncodingしたり、すぐにハイパラ調整に走ってしまう人達にはオススメかと😅
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22 Oct 2022
一応、categorical variablesでTargetEncodingして・・・
GridSearchCVで、solver、penalty、C、(penalt=elasticnetの時は、l1)の最適条件を抽出したけど・・・
笑えるほど、刺さりませんでした😂
ロジスティック回帰・・・アンサンブル以外に、使えんなぁ😩
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16 Oct 2022
データセットの数が・・・・
train = 3,000で、test = 500なので、fold = 10でTargetEncodingすると、リークしちゃうんでしょうね🤔
でも、逆に、どうしてCatBoostではワークしたんだろうか🤔
今日の夜は、NNとTabnetを試そうかな🤔
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16 Oct 2022
今、もう終了したKaggleのコンペでスキルアップを図っているのですが・・・
当たり前ですが、データセットの内容・量・モデルによって、刺さる特徴量エンジニアリングが違うので難しいですね🤔
今回のデータでは、CatBoost fold=10 TargetEncodingが響くのですが、LightGBMとXGBoostでは超悪化😅
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11 Oct 2022
ICYMI 📢
@joshuastarmer graced us with another #StatQuest livestream last week! BAM!! 💣
Learn about #TargetEncoding and more...
bit.ly/3Evz4D5
#AI #ML #DeepLearning
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9 Jul 2022
これ。
そしてなんならCVすら、StackingやTargetEncodingとかで分からなくなるからなぁ。。。特に今回多段階のモデル使うことが多いはずだから、より怪しい。
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19 May 2022
day_13
-やること：1.Kaggleで勝つデータ分析の技術/7章まで
-やったこと：4章までの復習
targetencodingを中心に実装。
目的変数を用いてカテゴリ変数を数値化するが、
データ全体の平均をとるとリークするので
cross-validationを利用する。
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12 Feb 2022
TargetEncodingってなんか答えに近い値を特徴量にしてるから効くんやとなんとなく思ってたけど、分け方が変わるのが効いてるんか…確かに仕組みを考えればそうだよな
speakerdeck.com/hakubishin3/…
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19 Jan 2022
#今日の積み上げ
🍕自然言語処理とTargetEncoding
🥑BBC&日経 #LissN 30m
今日もコンペテクノ自主練。
特徴量発掘テクとしてデータの名前等から集計するTarget Encodingを学び中でリーク発生しないよう注意が必要らしく奥が深い🐢
blog.amedama.jp/entry/target…
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8 Feb 2021
Here is a simple @RAPIDSai notebook starter for the February Tabular Data Playground @Kaggle competition. It introduces TargetEncoding, which comes as a standard feature in cuml.
kaggle.com/tunguz/tps-feb-20…
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