Poseidon 联合创始人兼首席科学家 @SPChinchali 做客最新一期 ThinkData 播客。 在节目中，Sandeep 深入探讨了在多模态 AI 与物理 AI 加速发展的当下，真正的瓶颈是什么？ 🎯 高质量、合规可用的数据正成为关键瓶颈 🎯 严格的验证机制，是 AI 进入真实生产环境的前提 🎯 AI 正从以云为中心转向边缘计算与物理世界场景 随着 AI 进一步走向现实世界，数据的来源、质量与可验证性，不再是加分项，而是基础条件。 如果你关心多模态 AI 与物理 AI 的下一步发展，不妨收听本期节目。

Everyone is talking about AI scaling. But no one is asking the real question Where is the data coming from? 👀 Sandeep Chinchali, Co-Founder & Chief Scientist at Poseidon, joined the ThinkData Podcast and shared some serious insights. As multimodal and physical AI continues to scale: • Rights-cleared, high-quality data is the core constraint • Without rigorous validation, AI can’t be trusted in production • Bigger models don’t automatically mean better outcomes • Reliability is the real challenge Everyone focuses on model size. Very few focus on data quality and validation. In the long run, data > hype. If you're building in AI, this is the part you can’t afford to ignore. What’s your take is data the biggest bottleneck right now?

포세이돈 공동창업자 샌딥, ThinkData Podcast 출연 포세이돈의 Co-Founder & Chief Scientist 샌딥이ThinkData Podcast에 출연했습니다. ✅주제 멀티모달 AI와 Physical AI가 확장되는 시대, 무엇이 진짜 병목인가? • 권리 정리된 고품질 데이터가 가장 큰 제약 요소 • 실제 프로덕션 환경에서 AI를 신뢰하려면 엄격한 검증이 필수 • 클라우드 중심 AI를 넘어, Edge & Physical AI로 이동하는 흐름 AI가 현실 세계로 확장될수록 데이터의 출처·품질·검증 가능성은 선택이 아니라 필수입니다. 멀티모달 & Physical AI의 다음 단계가 궁금하다면, 이번 에피소드를 꼭 들어보세요.

Poseidon Co-Founder & Chief Scientist, @SPChinchali , joins the latest ThinkData Podcast. Sandeep breaks down why, as multimodal & physical AI scales: • Rights-cleared, high-quality data is the core constraint • Rigorous validation is required to trust AI in production And more ↓

@psdnai کے Co-Founder اور Chief Scientist، Sandeep Chinchali، ThinkData Podcast میں اہم گفتگو جیسے جیسے Multimodal اور Physical AI تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، ویسے ویسے ایک بڑی حقیقت سامنے آ رہی ہے: اصل مسئلہ Compute نہیں… بلکہ Data ہے۔ Sandeep کے مطابق: 🔹 Rights-cleared اور High-quality ڈیٹا سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ صرف انٹرنیٹ سے اسکریپ کیا گیا ڈیٹا مستقبل کی AI کے لیے کافی نہیں۔ خاص طور پر جب بات روبوٹکس، سینسرز اور حقیقی دنیا میں کام کرنے والی AI کی ہو۔ 🔹 قانونی اور لائسنس شدہ ڈیٹا ضروری ہے۔ اگر ڈیٹا کے حقوق واضح نہ ہوں تو کمپنیاں قانونی خطرات میں پڑ سکتی ہیں۔ اس لیے AI ٹریننگ کے لیے ایسا ڈیٹا چاہیے جو مکمل طور پر کلیئر اور ٹریس ایبل ہو۔ 🔹 Rigorous Validation لازمی ہے۔ زیادہ ڈیٹا ہونا کافی نہیں — درست اور تصدیق شدہ ڈیٹا ہونا ضروری ہے۔ خاص طور پر production ماحول میں، جہاں AI کی غلطی مہنگی یا خطرناک ثابت ہو سکتی ہے۔ 🔹 Physical AI کے لیے Long-tail اور Real-world ڈیٹا چاہیے۔ AI کو حقیقی دنیا کے پیچیدہ اور نایاب حالات (edge cases) سمجھنے کے لیے متنوع اور عملی مثالوں کی ضرورت ہے۔ @StoryProtocol @StoryPakistan_ @mushy @0xbunny_

Poseidon 联合创始人兼首席科学家 @SPChinchali 做客最新一期 ThinkData Podcast。 Sandeep 详细解析了，随着多模态与物理 AI 的规模化发展： 1. 经过权利清晰（rights-cleared）、高质量的数据才是核心瓶颈 2.要让 AI 在真实生产环境中被信任，必须进行严格的验证 @StoryProtocol @psdnai @mushy @StoryChina_ @li2w25

🎙️ 重磅播客上线｜Poseidon 联合创始人兼首席科学家 @SPChinchali 做客 ThinkData Podcast 最新一期！ 当多模态技术飞速迭代、物理人工智能加速规模化落地，行业发展的核心瓶颈究竟在哪？🤔 作为深耕AI数据基础设施与物理智能领域的权威，Sandeep Chinchali 在播客中深度拆解行业痛点，直击两大核心关键： ✅ 授权高质量数据，是制约多模态与物理AI规模化的核心短板——在模型与算力逐渐商品化的今天，合规、可追溯的高质量数据才是真正的竞争壁垒👏 ✅ 生产环境中，AI的信任基石源于严格验证——脱离严谨验证的技术落地，难以实现真正的规模化价值，这也是物理AI走向实用化的必经之路🌐 从行业现状到破局思路，从技术瓶颈到落地关键，干货满满，全程高能！ 速戳聆听，解锁多模态与物理AI规模化发展的核心密码👇 @StoryProtocol @StoryChina_ @mushy @li2w25

Poseidon Co-Founder and Chief Scientist, @SPChinchali, joins the latest ThinkData Podcast. Sandeep breaks down why, as multimodal and physical AI scales: • Rights-cleared, high-quality data is the core constraint • Rigorous validation is required to trust AI in production And more ↓

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Grateful to our clients for trusting ThinkData AI Technologies. Together, we deliver intelligent, scalable, and impactful solutions. #Venilakshmimillspltd #SarvalakshmiFoundries #ThinkDataAITechnologies #AI #ArtificialIntelligence #Tech #DigitalTransformation #Automation

Amazon ha encontrado en el cine de acción su pepita de oro con varios éxitos consecutivos y ahora “Heads of State” superando, en Europa, los datos de la secuela de “The Old Guard”. Este es uno de los tres temas destacados del informe ThinkData del mes de julio que edita The Film Agency con datos de @Digital_i_ 📈 El informe Think Data ofrece información de consumo en plataformas digitales como Netflix, Amazon, Disney, etc entre los cinco principales mercados europeos (Francia, Italia, Alemania, Reino Unido, y España), con especial detalle al contenido europeo. 💌 Si queréis recibir el informe, contactad a The Film Agency para más información: business@thefilmagency.com

Excited to Join the Data Train 🥳@LearnwithWiDa the next 8 weeks would be an impactful one #learnwithwida #ThinkData

#ThinkData octubre recién salido del horno, con mucha info sobre tendencias y hábitos de consumo en 5 plataformas (Netflix, Prime, Max y Disney ) España, Italia, Francia, Alemania y RU. Info sobre acceso y tarifas a este servicio de suscripción aquí: tfa.binalogue.dev/thinkdata/

Este webinar es parte de un estudio de @FilmChallengeEs, en colaboración con The Film Agency y #ThinkData, con apoyo de @MEDIAprogEU. Gracias a las Oficinas MEDIA en España por su difusión: @OficinaMEDIAEs , @ECMEDIAnd , @ECDMEDIACat , @MEDIAEH.

Es el Momento de Reconsiderar el Modelo de Negocio del Streaming para Películas Ya ha salido el informe ThinkData de @TheFilmAgency sobre los datos del mes de julio en plataformas de los 'Big-5' de Europa (España, Italia, Francia, Reino Unido, y Alemania). La editorial de este mes se enfocaba a un tema que esta muy presente en la industria: el equilibrio entre el modelo cinematográfico en salas y en plataformas. Enrique Lavigne señalaba ideas de "romper el algoritmo" en su entevista en Boxoffice España y repensar nuevos modelos del pasado a tiempos contemporáneos. Los datos de los pasados diez meses indican una constante: apenas 1 de cada 10 visionados es para el cine. Aunque el consumo se mide en millones que el cine en salas no podrá alcanzar ni en sueños, ¿es realista y constructivo que sea un algoritmo el que mida gran parte de la producción cinematográfica que se hace? Y la alternativa a esto es un boom de un cine más autoral e independiente que no aspira a sostener una industria de exhibición comercial sino un espacio más arthouse que vive un momento dulce. El modelo cinematográfico de Amazon se presenta como más sostenible que el de Netflix. Con menos producciones originales y más adquisiciones, el modelo de Amazon permite a los productores locales financiar sus proyectos aprovechando distintas ventanas y explotándolos en las salas de cine. Ojalá sea así, y las plataformas cambien el rumbo hacia un modelo que devuelva las alas a un cine comercial de calidad que pueda convivir con el maravilloso cine indie que se hace. Datos via @digital_i_

En las plataformas, el cine concentra una media del 12,5% de los visionados en territorios como España, Francia, Alemania, Italia y Reino Unido. España es el país donde se observa la mayor cuota de mercado para el cine, con un 13,7% y más de 400 millones de visionados, según datos de @digital_i_. Al comparar con Francia, este país presenta cifras comerciales muy superiores a las de España: en 2023 vendió 180 millones de entradas frente a los 76,4 millones de España. Y sin embargo, el número de visionados en plataformas es solo un 8% superior al español, aunque ven muchas más series. Las plataformas han afectado, obviamente, al consumo de cine en la gran pantalla. Pero al final, este consumo cinematográfico en plataformas, sobre todo en Netflix, es una fracción de lo que genera con las series. Esto invita a reflexionar si las plataformas, en especial Netflix que sigue concentrando un 79% del consumo cinematográfico, debería relajarse y concentrarse en el consumo seriado, que al final del día es donde se encuentra su masivo dominio del mercado de streaming. Este el tema con más profundidas será la próxima editorial de #ThinkData para @TheFilmAgency. El informe "Think Data" lo debería leer ya toda la industria y prensa porque es una mina de oro de datos de consumo streaming.

GM/BD☀️☀️☀️ Hoy es Jueves y el cuerpo lo sabe, y es un buen día para recordar que en el universo cripto, los sentimientos son espejismos y las suposiciones son trampas. Solo los datos son el faro que ilumina el camino hacia la verdad y la libertad financiera. Cada decisión basada en hechos es un paso más cerca del futuro que imaginamos. 🚀✨ #PiensaEnDatos #CryptoSabiduría ✌️☮️💚🐷🟪🧩🌋🩸💚 GM/BD☀️☀️☀️ Today is Thursday and the body knows it, and it is a good day to remember that in the crypto universe, feelings are mirages and assumptions are traps. Only data is the beacon that lights the way to truth and financial freedom. Every fact-based decision is one step closer to the future we imagine. 🚀✨ #ThinkData #CryptoWisdom ✌️☮️💚🐷🟪🧩🌋🩸💚

The #Birmingham Business Alliance, #UAB, and #ThinkData Solutions have been recognized by the International Economic #Development Council for the Magic City Data Collective Project. @IEDCtweets @bhmbizalliance @thinkdatasol birminghamtimes.com/2024/08/…

👏¡Gracias, @brunetpau! Es clave entender como la hegemonía de Netflix y la homogeneización del contenido moldean el consumo audiovisual. Tu análisis sobre la convergencia de contenidos entre las plataformas es revelador. 🔎Recomendamos leer su editorial en #ThinkData!

¿No habéis tenido la sensación en las plataformas de estar viendo el mismo producto una y otra vez? Las llamadas 'Streaming Wars' terminaron hace apenas un año, y todos coincidieron en que Netflix fue la ganadora. Hoy en día, la hegemonía de Netflix es mundial, con una cuota de mercado de visualizaciones que oscila entre el 70 y el 89% en algunos mercados europeos. Por eso, es difícil describir las tendencias generales sin analizar en profundidad las tendencias ya visibles y dictadas desde Netflix. Sin embargo, el problema principal que se observa entre los grandes jugadores, como Prime, Max y Disney, en relación con Netflix es la tendencia a desarrollar un mercado homogéneo, lo cual asegura el consumo, pero no la fidelidad (algo que Netflix tiene de forma clara). Volviendo a la pregunta inicial, esa sensación de repetición es real y a veces una consecuencia de los algoritmos. El boom de cine romántico reciente es un claro ejemplo de esta homogenización, el éxito de "Irish Wish" contagía el estreno en Netflix de "Anyone but You" la cuál a también contagia colateralmente la aceptación de otros títulos en otras plataformas como "The Ideas of You". Os dejo la editorial para #ThinkData, el informe mensual de consumo en plataformas creado por @TheFilmAgency con datos de @digital_i_