Capaian besar itu akan berkelanjutan jika akses modal petani juga terjamin di tengah berbagai upaya penanganan dampak iklim, biaya input, hingga ekonomi global yang sedang bergejolak. #VideoData #RisetLitbang #LitbangKompas #AdadiKompas kompas.id/artikel/mewujudkan…

Swasembada pangan bukan hanya soal terjaganya pasokan. #VideoData #RisetLitbang #LitbangKompas #AdadiKompas

Ironisnya, persoalan tersebut terjadi di wilayah yang selama ini dikenal memiliki keragaman sumber pangan. #VideoData #RisetLitbang #LitbangKompas #Kompas61 kompas.id/artikel/membaca-ma…

Papua masih berada di kelompok wilayah dengan prevalensi tengkes tertinggi di Indonesia. #VideoData #RisetLitbang #LitbangKompas #Kompas61

Lemahnya nilai rupiah sama dengan bertambahnya biaya yang harus dikeluarkan untuk impor kedelai. #VideoData #RisetLitbang #LitbangKompas #AdadiKompas

(CVE-2026-3845)[2020174][MediaData]Heap-BoF/OOBW in media pipeline, in VideoData::QuantizableBuffer::AllocateRecyclableData() (missing integer-range check, reached from To8BitPerChannel()) hg-edge.mozilla.org/mozilla-… Reported by Crixer(@pwning_me)

Journalist zet vraagtekens bij #Epstein-zaak: “Is hij wel echt dood?” Ruim zeven jaar na de officiële vaststelling dat Jeffrey Epstein in zijn cel zelfmoord pleegde, laait de discussie over zijn dood opnieuw op. De Amerikaanse onderzoeksjournalist Ben Swann stelt in een video op X dat de vrijgegeven “Epstein Files” niet alleen de zelfmoordtheorie verder ondermijnen, maar zelfs de mogelijkheid openen dat Epstein nog in leven zou kunnen zijn. Nieuwe namen, oude vragen Aanleiding voor Swanns video is het aftreden van Borge Brende, president en CEO van het World Economic Forum (WEF), na een onafhankelijk onderzoek naar diens contacten met Epstein in 2018 en 2019. Volgens berichtgeving woonde Brende meerdere zakelijke diners bij en wisselde hij e-mails en berichten uit met Epstein. Swann gebruikt dit nieuws om een breder patroon te schetsen: prominente figuren wereldwijd – van CEO’s tot regeringsfunctionarissen – die banden bleken te hebben met Epstein en vervolgens opstappen. Die lijst groeit, maar een andere lijst blijft opvallend leeg: die van strafrechtelijke vervolgingen. Hij verwijst naar congreslid Thomas Massie, die eveneens kritiek uitte op het uitblijven van arrestaties naar aanleiding van de miljoenen vrijgegeven documenten. Er zijn inmiddels talloze onthullingen gedaan over Epsteins netwerk en activiteiten, maar het ontbreekt aan zichtbare juridische consequenties. Een “forensische ramp” Swann gaat dieper in op de omstandigheden rond Epsteins dood in augustus 2019 in het Metropolitan Correctional Center in New York. De officiële lezing luidt dat Epstein zelfmoord pleegde door ophanging. Swann stelt echter dat de plaats delict volgens rapportages is beschreven als een “forensische ramp”. Hij noemt onder meer: Ontbrekende of onjuist geplaatste bewijsaanduidingen Voorwerpen die verplaatst zijn voordat foto’s werden genomen Het verwijderen van het lichaam vóór een volledige forensische inspectie ter plaatse Dit zijn geen internetgeruchten, maar bevindingen uit officiële rapportages. Hij suggereert dat dergelijke procedurele fouten het vertrouwen in de uitkomst van het onderzoek ernstig ondermijnen. Het “neplichaam” Uit FBI-documenten blijkt dat er een “neplichaam” is gemaakt voor de camera’s op de dag van Epsteins dood. Dit lichaam zou zijn samengesteld uit kussens, lakens en dozen, terwijl het echte lichaam via een achteruitgang uit het gebouw zou zijn afgevoerd. Volgens Swann gebeurde dit om de media te misleiden, die probeerden beelden te krijgen. Hij plaatst hier vraagtekens bij: waarom zou men tot dergelijke maatregelen overgaan als er niets te verbergen viel? Camerabeelden en verdwenen data Ook de bewakingsbeelden rond Epsteins cel blijven problematisch. Hij wijst op: Tijdsverschillen in videoregistraties Onverklaarde hiaten in de beelden De verwijdering van een harde schijf met de originele videodata Swann stelt dat uit FBI-documenten blijkt dat men wist dat het verwijderen van de harde schijf de beelden zou wissen – en dat dit desondanks is gebeurd. Medische en digitale vraagtekens Swann werpt vragen op over medische details uit het autopsierapport. Zo merkt hij op dat Epstein eerder een prostaatverwijdering had ondergaan, terwijl het autopsierapport vermeldt dat de prostaat aanwezig was. Swann presenteert dit als een inconsistentie. Daarnaast verwijst hij naar online berichten over een Fortnite-gebruikersnaam – “littlestjeff1” – die overeenkomt met een naam in Epstein-gerelateerde documenten. Dit account zou de afgelopen jaren actief zijn geweest vanuit Israël. Swann erkent dat het gamebedrijf deze claim heeft afgedaan als onjuist of als grap, maar gebruikt het als illustratie van de verwarring rond de zaak. Op basis van deze elementen stelt hij de retorische vraag: is het nog wel zeker dat Jeffrey Epstein daadwerkelijk dood is?

its ram, but do not do that, it will do this where the last few microseconds of whatever videodata and audio data is left in the system while the CPU basically shits itself. if you did it you'll prob fry your CPU or ram slot on your mobo. TLDR; dont be a dumbass

PRESSMEDDELANDE: Tesla får grönt ljus för utökade Full Self Driving (Supervised)-tester i Sverige Tesla har arbetat hårt med att lansera Full Self Driving (Supervised)-fordon i Europa i över ett år i nära samarbete med lokala tillsynsmyndigheter. Detaljerade säkerhetsbevis för Full Self Driving (Supervised)-fordon har utvecklats och delats, vilka nu presenteras i den senaste säkerhetsrapporten*. Som en del av interna tester har över 1 miljon kilometer körts på vägar i 17 olika länder i Europa. Nu tar Sverige ett tydligt steg mot framtidens mobilitet Efter omfattande tester och noggrann granskning av Transportstyrelsen och Trafikverket godkänner myndigheterna att Tesla testar Full Self Driving (Supervised)-fordon på alla Trafikverkets vägar runtom i hela Sverige och stads- och landsvägskörning i Nacka kommun. Sverige stärker därmed sin position som ledande innovationsland inom smart mobilitet. Godkännandet visar att samarbete mellan myndigheter, kommuner och näringsliv möjliggör tekniksprång och Nacka kommun är först ut att bli en del av framtidens transportsystem. Att framtidens körning testas även på svenska vägar är ett viktigt steg i utvecklingen mot autonomi i verklig vardagstrafik. Svenska vägar bidrar härmed till utvecklingen av global fordonsinnovation med Full Self Driving (Supervised), som ökar säkerhet och effektivitet i trafiken*. Säkerhet har varit avgörande i varje steg under beslutsprocessen och testerna sker under tydliga villkor och med fullt ansvar för trafiksäkerheten. I sin nuvarande form kräver fullständig Full Self Driving (Supervised) aktiv förarövervakning och gör inte fordonet autonomt. Föraren förblir juridiskt ansvarig under körning. Autonomi är nyckeln till en hållbar framtid Tesla har som mål att bygga en framtid med hållbart överflöd för alla. Genom att skapa produkter och tjänster som för in AI i den fysiska världen, förenar Tesla hårdvara och mjukvara i stor skala för att leverera en säkrare, renare och trevligare värld. Nyckeln till denna framtid är autonomi. Autonoma fordon har kapacitet att dramatiskt förbättra överkomligheten, tillgängligheten och säkerheten för transporter samtidigt som de minskar föroreningar – särskilt i våra alltmer täta globala städer. På vägen mot autonomi har Tesla utvecklat avancerade förarassistansfunktioner i åratal, i syfte att maximera säkerheten. Tesla-ägare har redan kört över 11 miljarder kilometer globalt med Full Self Driving (Supervised) aktiverat. Data visar att dessa tekniker hjälper till att undvika krascher och är betydligt säkrare än mänsklig körning. När den aktiveras och används med aktiv förarövervakning har Full Self-Driving (Supervised) visat sig minska risken för större kollisioner med upp till 7 gånger*. Full Self-Driving (Supervised) tar hand om de mest stressiga delarna av den dagliga körningen, vilket gör ärenden, pendling och bilresor enklare och mindre betungande samtidigt som säkerheten maximeras. Under förarens övervakning kan Full Self-Driving (Supervised) navigera på stadsgator, motorvägar, bostadsvägar, korsningar, rondeller och mer. Resan till en destination är smidig och avslappnad tack vare automatisk styrning, acceleration, inbromsning, filbyten, svängar och in- och utfart från motorvägar. Tränad på miljarder exempel från verklig data Teslas väg mot autonomi bygger på en visionsbaserad arkitektur med heltäckande neurala nätverk som är tränade i miljarder olika situationer från verklig data. Inga dyra sensorer eller HD-kartor, vilket resulterar i skalbar och säker distribution över olika geografiska områden och användningsområden. Precis som människor, som kör med sina ögon och hjärnor, förlitar sig Tesla Full Self-Driving (Supervised) på syn i kombination med kraftfull bearbetning, vilket ger överkomliga priser och stöder framtida utveckling. En stor skillnad är dock att människor kan bli distraherade. Kameror och neurala nätverk blir inte det. Full Self-Driving (Supervised) tränas på miljarder kilometer verklig videodata från Teslas globala flotta med över 9 miljoner fordon. Under en 50-årsperiod kan en enskild förare köra cirka 800 000 km – den globala Tesla-flottan kör den sträckan var 3,5 minut. I själva verket är Teslas fordonsflotta tränad på mer än 100 års kördata, vilket gör att Full Self-Driving (Supervised) kan reagera säkert på ovanliga eller sällsynta scenarier som förare kan stöta på. Och eftersom systemet förbättras med kontinuerliga programuppdateringar kommer prestandan att fortsätta att förbättras med tiden. I sin nuvarande form kräver Full Self-Driving (Supervised) aktiv förarövervakning och gör inte fordonet autonomt. Föraren förblir juridiskt ansvarig under körning. Förväntad lansering i Europa i början av 2026 Full Self-Driving (Supervised) är tillgängligt i Australien, Kanada, Kina, Mexiko, Nya Zeeland och USA. Lanseringen i Europa väntar på godkännande från myndigheter. Tesla förväntar sig att börja släppa funktionen i Europa i början av 2026. Redan idag ges allmänheten i flera europeiska länder möjlighet att får åka med i Teslas modeller som är utrustade med Full Self-Driving (Supervised). Efter att upplevelsen lanserats i Frankrike, Italien, Tyskland, Danmark, Kroatien och Ungern erbjuds nu upplevelsen i Spanien och Finland. Här kan en Full Self-Driving (Supervised)-upplevelse bokas: tesla.com/events/fsd-supervi… *Källor: Datakällor och metodik tillgängliga för Full Self Driving (Supervised) - Full Self-Driving (Supervised) - Vehicle Safety Report

Video is becoming one of the biggest sources of data — yet it’s still hard to analyze. I built VideoSenseAI to turn video into searchable data. Upload a video → analyze visuals audio → search moments like text. Free to try 👉 videosenseai.com #videoanalytics #videodata #computervision #ai #multimodal

Hvem bliver vinderen indenfor selvkørende biler?🚙 Selvkørende transport vil sandsynligvis medføre historiens største ændring af vores trafik og infrastruktur. (I min bog AI epoken belyser jeg præcis hvordan) Et yderst relevant spørgsmål er derfor: 🚗Hvem er førende indenfor selvkørende biler?🚗 Lad os ikke trække spændingen. Tesla er den suveræne frontløber. Gennem årene har jeg set mange misforståelser, når det kommer til selvkørende biler. Det skyldes primært Elon Musks kontroversielle og stødende facon. Jeg har set mange analytikere, der er kommet til at forurene deres analyser med følelser, fordi de (helt forståeligt) ikke bryder sig om Musk. Men konsekvensen har været, at de gennem årene kraftigt har undervurderet Tesla. Flere og flere analytikere er dog begyndt at få øjnene op for Teslas forspring. Det afspejler sig bl.a. i den stigende aktiekurs. Nvidias CEO, Jensen Huang, har ligeledes udtalt: “Tesla is far ahead in self-driving cars”. 🏆Hvorfor fører Tesla?🏆 Tesla har flere fordele over konkurrenterne. Den største er: Data. Det kræver enorme mængder af video-data fra trafikken at træne en selvkørende AI. Tesla har flere millioner af biler på vejene, der indsamler videodata. Det står i stor kontrast til de nærmeste konkurrenter, Waymo og Baidu. Disse er taxa-tjenester, og de har hver blot et par tusinde biler på vejene. Tesla har dermed 1000 gange mere data at træne på. 🤖To forskellige tilgange🤖 Waymo og Baidu benytter derudover en anden tilgang end Tesla: Geo-fencing. Enhver vej som Baidus og Waymos biler kører på skal først 3D-mappes. Det betyder også, at man udelukker veje, som vurderes for sværere for bilerne. Det har den konsekvens, at Waymos og Baidus datagrundlag er snævert. Det svarer til hvis ChatGPT fx kun var trænet på avisartikler. Teslas biler kører derimod på alle veje både i og udenfor byerne. Teslas tilgang er dermed mange gange mere skalerbar. Den er også billigere. Teslas løsning kræver kun 9 kameraer, mens Waymos og Baidus biler kræver kameraer, Lidar og radar (som set på billedet). Samtidig har de fleste Tesla-biler på vejene allerede den nødvendige hardware. Tesla kan dermed med én software-opdatering gør alle deres biler selvkørende. 🚨Selskaberne snyder!🚨 Flere analytikere har troet, at Waymo fører, fordi de allerede har chaufførløse biler på vejene i flere amerikanske byer. De snyder dog på vægtskålen: Selvkørende taxaer fra både Waymo, Baidu og Tesla benytter sig af eksterne chauffører, som fjernstyrer bilen, hvis den støder ind i et problem. Der sker derfor en del mere behind-the-scenes, end hvad man udadtil kan se. 🚖Konklusion🚖 Skalerbarhed er nøglen. Teslas tilgang er sværere at udvikle, men den kan skaleres markant hurtigere og billigere op. Det bliver den afgørende faktor. 🤖Interesseret i AI?🤖 Følg mig for de største nyheder og mine analyser.

Patriot Bonds adalah surat utang yang diterbitkan Danantara untuk mendukung pembiayaan proyek strategis jangka panjang. Baca ulasan lengkapnya di sini: komp.as/43Jpzfh #VideoData #RisetLitbang #LitbangKompas #AdadiKompas

We are building synthetic dataset for #computervision so that we can stop incidents before they happen. Realistic cctv videodata of rare events and incidents? Not a problem anymore with Simuletic.com #videoanalytics #aigenerated #weapon #cctv #videosurveillance

.@tesla FSD (zelfrijdende software) eigenschappen – Rijdt niet onder invloed – Is nooit moe – Rijdt niet roekeloos – Heeft geen last van agressie in het verkeer Maar het is getraind op miljarden kilometers aan echte videodata van miljoenen Tesla's in de echte wereld. Het heeft alle denkbare randgevallen meegemaakt. In 50 jaar tijd rijdt u misschien wel 800.000 kilometer – ons wereldwijde wagenpark rijdt dat elke 3,5 minuten. Met een zicht van 360 graden en een reactietijd die veel sneller is dan die van de gemiddelde menselijke bestuurder, maakt FSD Supervised het verkeer veiliger voor u en andere weggebruikers. (AV: dit laatste heb ik al geregeld zelf meegemaakt!)

Den daglige kost som Tesla-investor🍞 Tesla har haft et hårdt 2025 indtil videre og aktien er faldet 34%. Tesla er den største position i min akiteportefølje. Jeg ejer lidt over 2000 aktier i selskabet og de er faldet med 2,1 mio. kr. 📉Hvorfor falder Tesla så meget?📉 Elon Musk kan takke sig selv. Han opfører sig som en idiot. Han er stødende, kontroversiel, uforskammet og han har især været modbydelig overfor Zelensky og Ukraine. Jeg har fuld forståelse for bilkøbere eller investorer, der går i en stor bue udenom Tesla. Så hvorfor beholder jeg alle mine Tesla-aktier? Svar: Tesla er frontløber på en række infrastruktur-ændrende teknologier. 🚗Frontløber på selvkørende biler🚗 En af de kommende paradigmer som AI-bølgen vil medføre er selvkørende biler. I min bog “AI epoken” uddyber jeg, hvorfor selvkørende biler vil blive et kvantespring på linje med overgangen fra hestevognen til bilen. Tesla er langt i front med denne teknologi. Lad mig uddybe hvorfor: Enhver AI-model skal trænes på meget store mængder data. AI-sprogmodeller (som ChatGPT) skal trænes på tekstdata, som alle udviklere hurtigt kan indsamle fra internettet. Selvkørende AI-teknologi skal derimod trænes på store mængder real-world videodata fra trafikken, som er ekstremt meget sværere at indsamle. Enhver Tesla man ser i trafikken indsamler videodata, og Tesla har indsamlet over 1000 gange mere data end de tætteste konkurrenter. Jeg forventer, at Tesla inden for det næste år har en selvkørende AI, der konsekvent kan køre på niveau med eller bedre end et menneske. Hvis det sker, så vil teknologien hurtigt vinde indpas, uanset hvor dårligt Elon Musk opfører sig: Infrastruktur-ændrende teknologier er umulige at bremse. Jeg ser bl.a. en stor sandsynlighed for at Tesla vil licensere teknologien ud til andre bilfabrikanter. 📊Læs hele min dybdegående analyse samt price target af Tesla på linket i kommentarfeltet. 🚨OBS: Jeg ejer aktier i Tesla. Dette er ikke en købsanbefaling.

Digital content creators are now licensing unused footage to AI companies like OpenAI and Google for training purposes, earning thousands of dollars. Rates range from $1 to $4 per minute, depending on quality and format. This growing trend helps AI developers gather the millions of hours of unique video data needed to power tools like AI video generators. It also aims to resolve ethical concerns over the unauthorized use of copyrighted content, addressing lawsuits against firms such as #OpenAI and #Meta. #AI #ContentCreation #VideoData

🇺🇦❤️❗ Ministerstvo obrany představilo inovativní vojenský vývoj na výstavě NATO Edge 24 Mezi prezentovanými technologiemi byly: 🔹 Bojový systém DELTA, který pomáhá plánovat operace 🔹 Platforma Avengers, která rozpozná nepřátelské vybavení díky umělé inteligenci 🔹 Integrační schopnosti DELTA a moderními zbraněmi, jako jsou námořní drony MAGURA, bombardovací drony NEMESIS a průzkumné UAV VECTOR. Zástupce vedoucího Inovačního centra ministerstva obrany podplukovník Artem Martynenko řekl účastníkům konference o využití platformy umělé inteligence Avengers, která detekuje a analyzuje videodata z dronů a stacionárních kamer. Podplukovník Yelyzaveta Boyko, vedoucí oddělení Inovačního centra, se podělil o roli systému DELTA v úspěšném vedení řady bojových operací. Jako příklady uvedla potopení velké obojživelné útočné lodi „Caesar Kunikov“ a také zničení mnohamilionového nepřátelského systému protivzdušné obrany pomocí dronu za tisíc amerických dolarů.

Fujitsu (@Fujitsu_Global ) & Linius (@linius_tech) Partner to Revolutionize Video Data Insights 📹 Fujitsu and Linius Technologies have joined forces to launch an AI-powered solution that transforms video data into actionable insights across industries. This global partnership combines Fujitsu’s expertise in digital transformation and advanced AI video analysis with Linius’ patented video assembly technology. Together, they enable organizations to search, analyze, and assemble videos from multiple sources, creating meaningful narratives that drive smarter decisions. Key industries set to benefit include security, transportation, retail, and public sector services, where this collaboration will help streamline operations, reduce response times, and improve decision-making. With Fujitsu’s hashtag#Kozuchi for Vision AI service, this partnership is a game-changer in leveraging video data for real-world impact. 🔗 Why it Matters: This collaboration empowers businesses to unlock the true value of video content, paving the way for more effective video usage and deeper analytic insights. Fujitsu and Linius are proud to offer a groundbreaking solution that transforms how organizations handle video, turning vast data into fast, strategic actions. To learn more, please visit fujitsu.com/global/about/res… #AI #VideoAnalytics #DigitalTransformation #VideoData #AIforVision

Joo ei, eihän se koeaja sitä videota erikseen, musta 10sekunnin videopätkä, ajaa sen raaka binääriksi, blendaa videodata alueen sopivasti ja lyö takas läjään. Video yritetään toistaa mutta onnistumatta siinä.

In a new partnership, @twelve_labs and @ApertureData are working together to advance video understanding with innovative #datamanagement solutions. Check out how this collaboration will unlock new possibilities for processing and managing complex #videodata at scale: