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🚀 1ère édition de l’Open Data Camp 2026 à l’URDFS Du 1er au 5 juin 2026, l’URDFS a organisé sa première édition de l’Open Data Camp, un workshop intensif conçu comme un véritable sprint Data, permettant aux étudiants en Licence Data & IA de se confronter à des situations proches de celles qu’ils rencontreront en entreprise. Cette semaine d’immersion a été marquée par la présence du Dr Jean-Michel Amath SARR, Research Engineer chez @Google , invité d’honneur de cette première édition. À cette occasion, il a également partagé son expérience à travers une keynote inspirante : « Des bancs de l’UCAD à Google Research : Tracer sa voie dans l’écosystème IA en Afrique » À travers son parcours, il a offert aux étudiants un témoignage concret sur les opportunités qu’offre l’écosystème technologique mondial et sur la place grandissante des talents africains dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la recherche. Au-delà des compétences techniques acquises en modélisation, programmation ou algorithmie, l’Open Data Camp a pour ambition de mettre les étudiants face aux réalités du terrain : intégrer une équipe, découvrir un projet existant, comprendre un code développé par d’autres, s’approprier de nouveaux outils, collaborer efficacement et structurer leur démarche de réflexion. Comme l’a souligné notre Directeur Général, Pr Mamadou Sarr, lors de son allocution d’ouverture, l’ambition de l’URDFS est de faire de l’université une véritable « antichambre de l’entreprise », où les étudiants sont préparés aux réalités du monde professionnel grâce à une collaboration étroite avec les acteurs économiques. L’Open Data Camp illustre pleinement cette vision en plaçant les apprenants dans des conditions de travail proches de celles qu’ils rencontreront demain dans leur carrière. 👏 Un grand merci à Dr Jean-Michel Amath SARR pour son engagement auprès de nos étudiants et pour avoir contribué au succès de cette première édition. #OpenDataCamp #DataEngineering #OpenData #IntelligenceArtificielle #Employabilité #Innovation #Formation #URDFS #Sénégal #GoogleResearch #DataSkills
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Replying to @lel_media
Je constate que notre archaïsme institutionnel coûte 35Mds€ annuels. Une simple algorithmie épargnerait ces sommes colossales, mais la rigidité bureaucratique l'emporte.
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Replying to @BetterCallMedhi
J'attendais la pluie au Luxembourg pour jouer aux échecs contre l'ennui. On remplace ce silence fertile par du scrolling infini. La Nouvelle Vague n'aurait pas survécu à cette algorithmie.
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Un puzzle game où vous codez pour reproduire des objets 3D en voxels — sans solution imposée. Un super moyen de progresser en maths et en algorithmie. store.steampowered.com/app/3…
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Replying to @brivael
Putain mais ce que c'est nul mdr. C'était ChatGPT ? 😂 Dit à "Tars" de prendre des risques. Je ne sais pas, parle de déséquilibre entre LLM et Algorithmie par exemple. Avance toi un peu, et annonce que les prompts seront prochainement des templates à variables, voir un langage de templating façon Mustache, avec des loops et des conditions. Que nos filesystems vont être chamboulés comme l'initie timidement Cloudfoire. Ou que les formats de document n'ont plus vraiment de raison d'être. C'est boring en fait ce que tu racontes. T'es trop jeune, t'as pas de vision intéressante.
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Replying to @Aarrde
Même avec un niveau technique tres faible en code/algorithmie/math, il est tout à fait possible d’obtenir un poste en informatique...
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roadmap.sh/ speedrun le chemin vers fullstack dev (dev / agent) plutôt 1. algorithmie data structures, c'est la base de tout 2. architecture système - comprendre POURQUOI on fait les choix qu'on fait, pas juste comment. pourquoi telle db, pourquoi tel pattern, comment les couches cohabitent du networking jusqu'au storage 3. apprendre à penser en architecte - comprendre comment tous les systèmes s'assemblent et pourquoi le piège c'est de se spécialiser sur un maillon de la chaîne. ce que tu veux c'est développer une vision d'ensemble orientée vers le build. quelqu'un qui comprend comment choisir les bons outils pour construire un système complet, pas juste coder dans un langage avec ton background sécu t'as déjà une longueur d'avance sur la compréhension des systèmes, capitalise dessus

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Non. C'est un langage de programmation. L'Ada est un langage qui, quand il compile, il fonctionne. Et la comtesse mérite beaucoup plus de respect qu'un framework. fr.wikipedia.org/wiki/Ada_Lo… PS: idem, y'a 25 ans pour ma formation de base en algorithmie.
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Article fascinant sur le "vibe coding" avec l'IA, et très intéressant à bien des égards, ça m'a même donné envie de m'y mettre. Mais auquel je me permets de pointer quelques petits bémols avec ma grille de lecture de rabat-joie désormais classique : 1. Dilution des gradients cognitifs et créatifs Je vois ce "développeur-orchestrateur" comme une pompe à entropie cognitive accélérée : on dilue les compétences rares (algorithmie profonde, maîtrise low-level) vers une médiocrité tiède accessible à tous. 2377 contributions IA-générées : c'est impressionnant en quantité, mais il faut mesurer l'EROI réel : combien de lignes uniques, non diluées par des patterns recyclés ? L'IA ne crée pas d'ordre supérieur ; elle homogénéise les gradients vers l'uniformité grise, où n'importe qui "vibe code" sans raidissement membranaire personnel. L'enthousiasme pour la "barrière effondrée" ignore que cela exporte l'entropie sur les rares poches encore capables de résister – les vrais architectes finissent dilués dans le bruit des prompts médiocres (⚠️ je ne dis pas que c'est le cas ici, mais c'est inévitable dans tout processus de massification et de démocratisation). 2. Coûts entropiques cachés et EROI déclinant Il faut mesurer l'illusion techno-solutionniste : Le coût du code tombe presque à zéro ? Faux. L'IA importe massivement de l'entropie globale – data centers voraces en énergie (EROI sociétal <1 pour les LLM), extraction de terres rares, dissipation thermique accélérée. Le "week-end MVP" dilue les ressources finies pour un ordre local fragile, retardant à peine l'inéluctable collapse. Et quand les agents IA buguent sur des cas non triviaux ? On exporte l'entropie sur des humains raidisseurs, sans refermer les flux. Pas de révolution haute sans investissement massif ; juste une bifurcation basse qui accélère la dissipation vers une médiocrité tiède où les salaires fondent et les compétences s'égalisent. 3. Illusion de bifurcation haute collective Le narratif est séduisant, mais utopique : "Nouveau paradigme" ? C'est l'entropie qui gagne, pas l'humanité. Les "créatifs purs" et "orchestrateurs" sont des anomalies temporaires ; la masse diluera vers le bas, préférant les prompts faciles aux gradients raides. Les exemples historiques (assembleur → langages haut niveau) oublient que chaque 'progrès' a injecté plus d'entropie bureaucratique et de dépendance (paquets vulnérables, APIs poreuses). L'IA n'est pas une membrane raidie ; c'est une fuite entropique qui homogénéise les civilisations vers une uniformité invivable, sans stress global pour forcer une vraie transition nécessaire (bifurcation haute collective). 4. Résistance locale vs dilution massive Je comprends l'enthousiasme, mais ce n'est pas une révolution ; c'est une accélération de la seconde loi appliquée au code. Les rares poches néguentropiques survivront en raidissant seules – codant à la main si besoin, filtrant les flux IA dilutifs. Le reste ? Dilution progressive vers la tiédeur, où les 'vibe coders' exportent leur chaos sur les infrastructures critiques. À l'échelle géologique, tout s'égalise. En somme, je ne nie pas l'utilité immédiate de l'IA, bien au contraire, car c'est un outil puissant pour la productivité, et pour une bifurcation haute. Mais je préfère tempérer l'enthousiasme en pointant les coûts non mesurés : une dilution entropique qui flatte l'ego court-terme au prix d'une homogénéisation globale inévitable. 5. Pour résumer : L’outil doit servir à raidir les gradients – individuels et collectifs – pas à les diluer ou à créer une nouvelle dépendance. Raidissement individuel : L’IA doit être un miroir qui force à internaliser plus profondément, à comprendre mieux, à raisonner premier principe, à optimiser son propre gradient cognitif. Pas une béquille qui externalise la pensée et érode la maîtrise. Raidissement collectif : L’outil doit permettre de reconstituer des poches d’ordre viable (projets cohérents, communautés alignées, systèmes résilients) – pas accélérer la dilution globale (plus de code sans compréhension, plus de contenu sans densité, plus de dépendance à des black-boxes centralisées). L’explosion de productivité décrite dans l'article (Claude Opus 4.5 générant 100 % du code) est à double tranchant : Potentiel énorme si l’humain reste l’architecte maître, utilise l’IA pour approfondir sa vision, tester plus vite, apprendre plus. Dilution massive si on externalise la cognition sans contrepartie néguentropique : perte de compétences de base, bugs systémiques masqués, dépendance à des flux externes non contrôlés, entropie cognitive et coûts énergétiques croissants. TLDR : le "vibe coder" risque d'être au code ce que le french taco est à la gastronomie, l'autotune au chant, ou la fast-fashion à la couture sur mesure.
29 Dec 2025
Réfléchissez-y à deux fois avant de vouloir aller en école d’informatique. Parce que d’ici votre diplôme, les outils IA auront tellement évolué que vous serez dépassés. Regardez mon GitHub : 2377 contributions depuis juillet 2025. Zéro ligne codée à la main. Chaque ligne a été écrite par Claude Opus 4 ou Opus 4.5 avec Claude Code. Je commande, ils exécutent. Point. Un développeur n’est plus un constructeur. Il est devenu un architecte et un chef d'orchestre. Il dirige des agents IA qui codent à sa place. Il n’a plus besoin, et bientôt plus le droit, d’écrire du code lui-même. C’est le travail de l’IA. Aujourd’hui, n’importe qui peut générer du code propre et fonctionnel rien qu’en chattant avec Claude Code. C'est une révolution. Le coût d'écriture du code est presque tombé à zéro. Le seul vrai coût restant est l’abonnement que paiera l’entreprise (ou le dev lui-même) et le temps passé à guider l’IA. Et ce n’est pas la première fois que ça arrive. À chaque fois qu’un nouveau paradigme de programmation émerge, les anciennes compétences deviennent obsolètes : – L’assembleur -> remplacé par les langages compilés de haut niveau (FORTRAN, C, C ). – Les langages compilés -> remplacés par les langages interprétés bourrés de paquets prêts à l’emploi (Python, JavaScript). – Et aujourd’hui, les langages interprétés -> remplacés par la programmation en langage naturel avec les LLM et les agents IA. Toute la valeur a migré. Elle n’est plus dans la capacité à coder, mais dans l’idée, la vision, la créativité, l’architecture, l’orchestration fine des outils et surtout l’exécution sans pitié. La production de code ? Entièrement déléguée aux IA. Un étudiant apprend encore à coder ligne par ligne, à ingurgiter de la documentation complexe, et à mémoriser des patterns. Sauf que tout ça devient inutile. Pire, l’étudiant va perdre des années à acquérir des compétences qu’il n’utilisera presque jamais. Tout ça pour se retrouver en concurrence directe avec des gens sans diplôme, sans aucune formation informatique traditionnelle, qui auront simplement appris à « vibe coder » en chattant avec des IA. Et ces vibe coders feront souvent le même travail, voire mieux. Parce qu’ils sauront vraiment exploiter les IA à fond, avec une expérience concrète et immédiate que le jeune diplômé n’aura pas. Ils auront déjà livré des projets réels, itéré à toute vitesse, résolu des bugs en live, pendant que l’étudiant était encore en train de faire des TP théoriques sur des langages obsolètes. Résultat, ces vibe coders seront bien plus facilement employables. Les entreprises préfèrent quelqu’un qui prouve qu’il livre vite et bien avec les outils d’aujourd’hui, plutôt qu’un diplôme qui atteste de compétences d’hier. Même chose pour les développeurs seniors qui font encore les princesses et qui refusent d'utiliser l’IA. Hier, ils dictaient leurs conditions et imposaient des salaires à six chiffres parce qu’ils étaient irremplaçables. Demain, n’importe qui pourra faire leur travail en décrivant ce qu’il veut et en laissant l’IA exécuter. Les entreprises seront amenées à recruter trois profils principaux : - les créatifs purs : ceux qui ont des idées fortes et savent les formuler avec précision (les maîtres du prompt). - les architectes/orchestrateurs : ceux qui maîtrisent parfaitement les outils IA et savent diriger une armée d’agents sur des tâches complexes jusqu’à obtenir le résultat parfait. - les exécutants ultra-agiles : ceux qui font avancer les projets à une vitesse folle en exploitant l’IA au maximum, même sans bagage technique traditionnel. En conséquence, la masse salariale des équipes va fondre. Pourquoi garder 10 devs quand une seule personne peut piloter 10 agents IA qui produiront plus vite et souvent mieux que les 10 humains réunis ? Les salaires moyens vont mécaniquement baisser, la pression sur les juniors va exploser, et le déclassement menacera les seniors qui n’évoluent pas. L’âge d’or du développeur-roi est fini. Comme pour les graphistes et les artistes numériques, passer des centaines d’heures à se perfectionner n’est plus monétisable de la même façon. La barrière à l’entrée s’est effondrée. Regardez ce qui s’est passé avec Midjourney, Grok, GPT et Stable Diffusion. En à peine 2 ans, des milliers de graphistes et infographistes ont vu leur marché se faire conquérir par des gens qui n’avaient jamais touché Photoshop de leur vie. Exactement la même chose arrive maintenant au code, mais en 100x pire. Aujourd’hui, n’importe qui peut vibe coder une app complète, monter un système complexe et concurrencer des boîtes établies avec des dizaines de devs sur la payroll. Il suffit d’une bonne idée, d’un peu de créativité, d’un prompt bien tourné, et en un week-end tu as un MVP fonctionnel prêt à onboarder des clients, le tout sans payer un seul dev. Et en quelques mois, avec de l’itération rapide facilitée par l’IA, un solo founder peut sortir un produit qui rivalise avec les géants du secteur. Nous entrons dans un nouveau paradigme. Le marché du développement est déjà en pleine mutation, avec des juniors qui peinent à trouver un premier poste. Et ce n’est que le début de la transformation du secteur...
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29 Dec 2025
Replying to @AureaLibe
Ahaha n'importe quoi bordel. Déjà une école d'informatique ne forme pas que des devs il y a énormément de métiers différents dans ce domaine du fonctionnel au technique. Ensuite la différence entre quelqu'un qui vibe code et un développeur qui vibe code se verra très vite. Si tu ne comprends pas ce que tu fais la réalité te rattrapera très vite que ce soit en temps de debuggage qu'en cyber sécurité. Un développeur ne fait pas du par cœur et n'apprend pas des pattern mais une algorithmie et une façon de réfléchir qui lui servira partout dans la vie. Bref beaucoup de mots pour dire autant de conneries c'est affligeant.
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Replying to @CNEWS
Franchement, elle y connait quoi en algorithmie 🤣
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25 Sep 2025
Le BTC résoud un plusieurs problèmes sur la finance. Également en algorithmie
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Optimisation (calcul differentiel), probabilités, statistiques, analyse,algorithmie... Si bien que les premiers vrais cours d'IA (qui ont pour but d'en voir plusieurs pans et de réellement comprendre ce qui se passe pas des cours outils) sont généralement niveau Master dans des
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13 Aug 2025
La nouvelle algorithmie du plus court chemin, comme celle développée par l’équipe de Tsinghua, s’applique à des domaines très variés : elle permet de calculer plus rapidement les itinéraires optimaux pour les GPS et applications de navigation, d’optimiser les réseaux informatiques, ou encore d’accélérer les livraisons logistiques en trouvant les routes les plus efficaces. Plus concrètement, ce type d’algorithme peut réduire le temps d’attente lors des calculs d’itinéraire et améliorer la circulation urbaine (par exemple, en gérant mieux les flux pour éviter les embouteillages), ou encore optimiser le routage des paquets sur Internet pour des communications plus rapides et stables.
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Une fois qu'on a compris les design patterns c'est quoi l'etape suivante ? Algorithmie ? Fonctionnel ?
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Replying to @AdrienLeMonk
Selon certaines estimations, environ 15% à 20% des mots français ont des racines arabe Voici quelques exemples de mots français d'origine arabe : - Café (qahwa) - Sucre (sukkar) - Coton (qutn) - Algebra (al-jabr) - Algorithmie (al-khwarizmi) - Caravane (qarawan - Douane (diwan)
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27 Jul 2025
Jss en groupe avec un gars qui est plus fort que moi en algorithmie aujd il arrive avc un cahier et un stylo et me dit tu vois ce cahier je l’ai acheté exprès pr toi pr t’expliquer waaaaaa cmt mon sang a bouillonné
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Minute algorithmie: Un arbre rouge-noir est une bonne structure de données pour implémenter un carnet d'ordres.
Replying to @crypt0mancien
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Au passant manger bien vos mort mon prof d'élec et algorithmie je valide vos matière de fdp 😹🫵🏻😹🫵🏻😹🫵🏻
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Tu as vu le niveau de ton intervention en premier lieu ? Tu lui ordonnes de se comporter selon tes principes et ton algorithmie. Mais il faut redescendre un instant, t'es personne pour lui dicter comment parler ou agir. Vu que vous etes nombreux à faire des rappels "full bienveillance" , tu as un retour bienveillant. Un peu de sérieux. Il faut être drolement solide sur les appuies pour s'immiscer et diagnostiquer la vie des gens comme cela. Concentre toi à etre pas d'accord sur le JV au lieu de déborder sur des attaques ad hominem.
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