3ツール渡り歩いて気づいた。AIコーディングの差はモデル性能より「コンテキストの渡しやすさ」だと思う。Claude Codeはフルバイブ寄り、CodexはVS Codeのコンテキスト指定と相性がいい。自分の開発スタイルがセミバイブかフルバイブか、先に決めてから選ぶべき。
#Codex #GitHubCopilot
27
GitHub Copilot、8月にGPT-4が消える。
Microsoftが自社製AI「Polaris」に切り替え。
OpenAIとの7年間の独占契約は4月に解消済み。
使ってる人は品質変化に注意。
3ヶ月はフォールバック可能。
#GitHubCopilot #AI活用 #Microsoft #開発
1
25
is this the end of copilot CLI ???
why only these models available in copilot now ???? @GitHubCopilot @Copilot
ALT only ai models that are inferior are available in github copilot now. They removed codex models and claude models.
1
21
記事を投稿しました！
🔥 GitHub Copilot なにもしてないのにこわれた 2 〜system prompt を約 90% 減らした話〜 on #Qiita
#AzureTravelers 金沢 LT の続編です。設定 1 行で system prompt が 99 KB に戻りました🐤
qiita.com/aktsmm/items/b335c…
#Qiita #VSCode #GitHubCopilot #エージェント
1
4
225
おすすめ組み合わせ（ボリューム重視） - `#AICoding #GitHubCopilot #Cursor` - `#AIコーディング #Cursor #GitHubCopilot` - `#AICoding #ClaudeCode #OpenCode`
1
23
### 高ボリューム（広く検索されやすい） 1. **#AICoding** — AIコーディング関連のメインタグ 2. **#GitHubCopilot** — 最大シェアツールで言及最多クラス 3. **#Cursor** — 急成長中で非常に活発 4. **#AIツール** — 日本語圏で汎用的に検索されやすい 5. **#AI開発** — 日本語の開発者検索で人気
1
30
GitHub Copilot code review now supports custom agent skills and MCP server connections in public preview for paid Copilot plans.
The real shift: reviews that can use your team’s standards and tools, not just generic lint feedback. #GitHubCopilot #AIagents #AICoding
35
GitHub Copilot何もしてないみたいな話がありましたが、設定 includeReferencedInstructions を ON にしてて、インストラクション、やエージェント定義に書かれたネストさん参照が自動展開されてコンテキスト爆発して、あほになったのが問題だったっぽい。
#ghcug #GitHubCopilot #VSCODE
164
使おうにも俊足でトークンが溶けて試せません⋯
#GitHubCopilot
codezine.jp/news/detail/2454… None
8
Teo@エンジニア retweeted
ゆるよな Gh-CUG #02 gh-cug.connpass.com/event/39… #GhCUG
#GitHubCopilot
たのしみだな~あと一週間ちょっと！
2026/06/23(火) 21:00
1
2
396
【GitHub Copilotのカスタムコマンド運用で、開発工数を34%削減】
GitHub Copilotで開発工数を34%削減。AIレビューにより単純ミスを排除しレビュー負荷を大幅に低減したソフトバンク株式会社のGitHub Copilot活用事例をご紹介
#GitHubCopilot #findy_tools
🔗findy-tools.io/products/gith…
252
So now @GitHubCopilot what is equivalent of mini 5 0x with new pricing or there is no 0x anymore?
1
11h
githubcopilotにやりたいことを投げかけてあとは勝手にやってもらう毎日を過ごしてきて、どんどん考えなくなってくるなという感覚ある
やりたいことをより明確にする必要がある
ここ6ヶ月で、私のコーディング・スタイルは根本的に変わりました。４０数年間、自らコードを書くことを心の底から楽しんできた私が、コーディングはすべてClaude Codeに任せ、自分は設計して指示を出す側に変わりました。仕事の仕方が根本的に変わったのです。
こんな「根本的な違い」を実際に経験している人は、まだ世界の人口の0.1%ぐらいに過ぎません。その割合が、今後、0.1%→1%→5%→15%と増えた時に、それが社会全体に与える影響は、計り知れないものになると思います。良いものも、悪いものも含めて。（来週のメルマガより）
2
55
@GitHubCopilot Auto: the fast planner that transparently switches engines when needed and a checklistmaxxxxxer!
By far the most transparent auto routing in a harness, because others wont show. 🥲
Characteristics:
1. Every task opens with a numbered checklist.
2. Fastest of the three. ( might be because of the models it picked during the routing, may lean heavily towards them?? )
3. have a very weird tendency towards haiku. may be because it got lot of training from users picking haiku in copilot as it was just 0.33x 🤔
Across the 30-task run it leaned on Haiku hard (419 calls vs 71 Codex, 33 mini).
1
6
Okies, lot of talk about auto routing of models, so to test which ADE related auto routing is more capable and efficient I gave @cursor_ai @DevinAI @GitHubCopilot
the same 30 terminal tasks that are taken from terminalBench 2.1 and asked them to solve them.
The main idea here is:
- Can current auto routing efficiently figure out when it needs a more capable in turn actually can cost you more ?
- Can current auto routing efficiently figure out when it doesnt need costly much more capable models but could inturn break caching, so is it cost efficient at the EOD ?
and finally.. the most basic one
- Can it actually figure out just based on prompts and mid sessions, routing to better ones. TLDR on capability front:
@cursor_ai beats other two in pure capability way and also mid in cost per say because of their fixed auto pricing per token.
1
533