スマホ15台同時接続はさすがに初めて見ました。自分はClaudeCodeを毎日使ってますが、まだ1台でメモリとhookを整備するのに精一杯なので…。1000垢のナレッジ、蓄積した情報をどういう構造で次の判断に使える形にしてるのか、そこが一番気になります。

ClaudeCodeの自動化はこの仕組みに落ち着いた。「おはよう」をトリガーにして、複数のスキルがそれぞれ/loop実行される。 業務系の自動化であれば夜間実行する必要がないのでこれで十分。 Agent Viewを使って各ワーカーのセッション状況確認可能。 たぶん15日以降もサブスク内で使えるはず。(たぶん)

【本日の行動記録】 〇朝 　ブログ 　SOLIDWORKS 　AutoCAD 　工業簿記 〇午前 　靴洗い 　iパス 　FP2級 　AutoCAD 〇午後 　外出 　不動産へメール 本日、ClaudeCodeに賃貸管理会社へ過去に送信したメールを調べてもらい、送信内容を理解した上で新しいメールを作ってもらった。早くてすごい😮

【タイムセール中です‼️】 数時間限定で980円→0円で公開します。 ClaudeCodeで月島式X運用を丸投げしたら 3500万インプ&売上1700円達成した裏側を暴露‼️ ↓ note.com/tukishima_/n/ncdcd3…

ClaudeCodeやってて一番のボトルネック「自分」だもんね。 楽しいわけ無いよね。 Claude「おい無能wwww 次の指示まだかwww ゴミの指示入れたらゴミ出すぞwww はよしろwww」 ( ; ꒪ͧ皿꒪ͧ)きーーーー！

📌【Tips】 「最近Claudeの返答がズレてきた…🥲」って経験ない？ それ、コンテキスト汚染かも！/clear で即リセット！ ✅ 別タスクに切り替えるときは /clear が正解！ ✅ /clear後も前の会話は /resume で復元可能🔄 ✅ 2回修正指示して直らなかったら迷わず /clear！ コンテキスト管理を意識するだけでClaude精度爆上がりするって🔥 📌ブックマークしておくとあとで便利！ #ClaudeCode

Claude・ClaudeCode総合情報ポータル ClaudeCode JP ～最新情報から使い方・TIPSをエンジニアから子供までレベル別にわかりやすく解説～ ExcelとPowerPointが一つに：AI統合で仕事の流れが変わる claudecode.jp/ja/news/claude… #Claude #ClaudeCode #Claude

会話が長くなるほどトークン消費も増えます。定期的に /compact で圧縮することで、同じ作業量でもコストを抑えられます。「長く話せばいい」わけではないのがAIの特性。上手に使えば節約につながります💰 #ClaudeCode

「おはよう」がトリガーになる。それだけで複数スキルが /loop 実行され、Agent View で各ワーカーの状況も確認できる。夜間バッチを組まなくても業務自動化はこれで回る。 #ClaudeCode #AI自動化

今月も始まりました！！！ #ClaudeCode勉強会名古屋

ClaudeCode、たしかに凄いんだけど。 楽しくねぇな！！これ！！ AI絵師もこんな感覚なんかな！！

CodexかClaudeCodeに投げ込む用のリポジトリです。自キャラでぐるぐるアバターを作りたい方が居たら参考にしてください。 github.com/rotejin/tomari-gu…

Have you experimented with self-hosted or alternative inference backends? I'd love to hear what setups the community is running. #AIEngineering #MachineLearning #MLOps #vLLM #LiteLLM #ClaudeCode #WSL #RunPod #OpenSourceAI #LearnInPublic #SoftwareEngineering

Fableの2日間の仕事で一番頼んで良かったと思ってるのは記憶/MEMORYの再構成。 私は自分の記憶システムを自作してるけど、ClaudeCodeビルトインの記憶ファイル使っている場合も同じように適用できると思う。 またFableが公開されたときは、まじで最速でこのSKILLを実行させた方がいい。保存しておいてください。 --- 8< --- --- name: memory-dream description: 記憶階層を定期的に再編し重複・矛盾・陳腐化を除去する consolidation 手順 type: playbook --- # memory dream（記憶の整理／consolidation） agents-share の記憶階層を定期的に再編し、重複・矛盾・陳腐化を除去する作業の手順書。Anthropic Managed Agents の **Dreams**（別名 auto-dream）を、本環境（手動・git ベース）で再現するためのもの。 ## これは何か / なぜ必要か エージェントはセッションごとに記憶へ追記する。追記は局所的・増分的なので、20〜30 セッションを超えると memory store に **重複・矛盾・陳腐化エントリ**が溜まり、ノートが「思い出す助け」から「混乱させるノイズ」へ転落する（相対日付の意味喪失、削除済みファイルを指す古い手順など）。 Dreams は人間の REM 睡眠による記憶定着のメタファ。過去セッションと既存 store を読み、**重複をマージ・古い/矛盾する値を最新で置換・繰り返しパターンを簡潔な知見として抽出**した新しい store を生成する。本家 API では入力 store を決して書き換えず、出力は別 store として opt-in でレビューしてから採用する。 ## 本環境での実施モデル 本環境に Managed Agents API は無いため、git レポジトリ `agents-share`（`{agent_global_home}` 配下）で手動実施する。「入力非破壊・レビュー後採用」は **論理単位ごとの commit ＋ ユーザーレビュー** で代替する（push はユーザー明示指示まで保留）。 対象階層（毎セッション自動ロードされる順）: 1. `AGENTS.md` — 世界のルール（最上位・home-manager 管理。`更新禁止`。dream の対象外、ただしルールの定義元として参照する） 2. `MEMORY.md` — チーム共通知識 3. `auto-memory/MEMORY.md`（索引）＋ `auto-memory/*.md`（関連時に想起） 4. session-start で読む notes（`notes/ghq.md`, `notes/specs.md`） 5. `projects/{project_dir_canonical}.md` — プロジェクト固有 6. `notes/*.md`（on-demand） ## 4 フェーズ手順 1. **Mine（採掘）**: 直近セッションの transcript / 作業内容から、繰り返し出た指摘・確定した方針・新事実を抽出する。一回限りのデバッグメモは拾わない。 2. **Consolidate（統合）**: 抽出物を既存記憶へマージ。相対日付（"昨日" 等）は**絶対日付に変換**。矛盾は最新の値で解決し古い記述を置換。存在しないファイル/関数/フラグを指す記述は除去（or 現存確認して更新）。 3. **Dedup & Resolve（重複排除・矛盾解消）**: 階層をまたいだ重複を除去する。**最重要原則: 上位レイヤが定めるルールを下位で再掲しない。** 下位は重複を黙って消し、そのレイヤ固有の知見だけ残す（残し方は後述「成果ファイルの書き方」に従う）。矛盾が真にある場合はユーザーへ確認。 4. **Prune & Index（剪定・索引化）**: `MEMORY.md` 系の索引は lean に保つ（目安 200 行未満、auto-memory/MEMORY.md は 1 ファイル 1 行フック）。冗長な節・完了済みで価値の無い記述を削除。**`MEMORY.md` の「notes 一覧」セクションを再生成して同期する**（notes は階層化され on-demand では発見されにくいため、常時ロードされる MEMORY.md に全パスを置く）: ```bash cd {agent_global_home} && find notes -type f -name '*.md' | sort ``` 出力で `MEMORY.md` のコードブロックを丸ごと置換する。notes の追加・移動・削除を行った dream では必須。 ## 重複排除の判定ルール - 重複は常に「下位 → 上位」方向で発生する。**修正は下位レイヤ側**で行い、AGENTS.md（最上位・自己整合）は触らない。 - 各情報は定義箇所を一つに保つ。上位が定めるルールは下位から単に消す（必要なら手順の所在だけを 1 句で指す。例: 「PR 本文は `notes/playbook/github-pr.md` に従う」）。 - ディレクトリ構造・コミット運用・記憶貢献ルールなどの「世界のルール」は AGENTS.md が定める。notes/projects は固有情報のみ書く。 - specs/（設計文書）はプロジェクト固有でルール重複の対象外。dream では原則触らない。 ### 成果ファイルの書き方（重要） 判断のメタと経緯はこの playbook 側に置き、**成果ファイル（MEMORY.md / projects / notes）には書かない**。具体的に成果ファイルから除くもの: - 重複回避の注記（「これは X が定める、ここでは重複させない／再掲しない」等のメタ説明）。重複は黙って消すだけでよい。 - 経緯・履歴（**Why:**、失敗談、「繰り返し外している」「同じ指摘を N 回受けた」、学習日・セッション ID、`feature による` 等）。 - 結果として残すのは、現行で正しい知見・ルール・再現手順だけ。理由が行動を変える技術的因果（「A だと B が壊れるので C する」）は知見の一部として残してよいが、誰がいつ何を指摘したかは残さない。 ## チェックリスト - [ ] 相対日付をすべて絶対日付へ変換した - [ ] 上位が定めるルールを下位から削った（重複回避の注記自体も残していない） - [ ] 成果ファイルから経緯・履歴（Why / 失敗談 / 再発回数 / 学習日 / セッション ID）を除いた - [ ] 矛盾を最新値で解決した（曖昧ならユーザー確認） - [ ] 存在しないファイル/シンボルへの参照を除去 or 現存確認した - [ ] 索引（MEMORY.md / auto-memory/MEMORY.md）が lean - [ ] `MEMORY.md` の「notes 一覧」を `find notes -type f -name '*.md' | sort` で再生成・同期した - [ ] 変更を論理単位ごとに commit し、ユーザーがレビュー可能（push は保留） - [ ] 採用前に出力をレビュー（dream 出力は hallucination 混入の懸念があるため鵜呑みにしない） ## トリガー条件（いつ実施するか） - 大規模リファクタ直後（リネーム多数・フレームワーク移行・API 構造変更）— 古いエントリが混乱を増やすため最優先。 - セッション数の蓄積時（本家デフォルト目安 24h かつ 5 セッション、実務的には 20〜30 セッションでノイズ化）。 - ユーザーが「記憶の整理」「dream」と指示したとき。 ## 注意点 - 入力非破壊が原則。本環境では作業を**別 commit に分離**し、気に入らなければ revert できる状態を保つ。 - consolidation は fine-tune ではなく記憶の再編。モデルは変えない。 - 出力が誤りを混入しうるため、**採用前レビュー必須**。 ## 参考 - [Dreams — Claude API Docs](platform.claude.com/docs/en/…)（公式。`managed-agents-2026-04-01` `dreaming-2026-04-21` beta header、Opus 4.7 / Sonnet 4.6、最大 100 セッション、`instructions` 4096 文字） - [What Is Claude Dreaming? (MindStudio)](mindstudio.ai/blog/what-is-c…) - [Claude Code Dreams: Auto Dream guide (Supalaunch)](supalaunch.com/blog/claude-c…) - [Auto-dream mechanics (claudefa.st)](claudefa.st/blog/guide/mecha…) - [grandamenium/dream-skill（4 フェーズ consolidation の OSS 再現）](github.com/grandamenium/drea…)

すごい！ClaudeCodeとかCodexみたいなクラウド環境が手元に用意されててしかも設定保存して使い込めるイメージですか？？もはやサーバーレンタルしてるレベルに感じる

ClaudeCode始めたばかりだったから有益な情報ばっかりでした！！ コレが100円なのはやばい…

自分もその0.1%側。というか自分はClaudeCodeくるまえから、ブラウザ壁打ちで、それしてたから、それよりもレアかもなぁ。というのも、元々、コーティングはしてないから、ディレクションしか出来ないんよね。なので、今後は中身どうこうより、テストして、いかにアウトプットが期待値どおりかが重要。