Jun 15
NeuroCardio AI Flowers:
brain waves expression & heart rate variability
translation to drawing and music with
#streamdiffusion #minddrawplay #biogenerative
#neuroadaptive #brainwaves #heartbeat
#touchdesigner @1null1 #artandscience
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把「物理捏脸」实时变成 3D 资产，硬件开发的「Vibe Coding」闭环已经跑通了。
创意技术专家 Hugues Bruyère 展示了一个极具冲击力的实时 3D 扩散管线：**物理界面 → 摄像头 → 实时 img2img → 3DGS（基于 TripoSplat）**。这意味着你对物理实体的每一次微小揉捏，都会在毫秒间同步生成一个可渲染、可导出的高保真 3D 高斯点云（Gaussian Splat）。
这里的工程溢价极高：
1/ **Feed-forward 3D 生成**。核心使用了 TripoSplat 模型，它不同于传统的 3DGS 优化（需要数分钟），而是采用单次前馈预测技术，在不到一秒内就能从单张扩散生成的图片中「抠」出完整的 3D 结构。
2/ **物理与数字的零距离博弈**。通过实时控制物理界面，开发者实际上是在用「模拟信号」直接驱动 AI 的「潜在空间」，彻底消除了传统 3D 建模中繁琐的顶点编辑。
3/ **极致的端到端实时性**。管线集成了 StreamDiffusion 进行高频 2D 生成，并无缝衔接 3D 重建，为「实时 3D 雕刻」提供了工业级的响应速度。
当 3D 模型可以被「实时捏出来」，数字资产的生产效率将被彻底改写。
我是「谁是藏镜人」，专注于挖掘 AI 在工程与空间计算演进中的底层逻辑。
关注 @VedaAI00，带你看清物理世界数字化的每一个硬核闭环。
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【PC画面をリアルタイムでAI画像に変換！】ScreenDiffusion V0.2が凄すぎる✨
デスクトップ画面をまるごと、リアルタイムでAI画像に変換できるオープンソースツールが登場しました！
V0.2へのアップデートにより、導入が格段に簡単になったのが大きな魅力です。
・StreamDiffusionベースの高速エンジンで、遅延の少ない生成を実現
・SD Turbo搭載により、わずか1ステップで高品質な画像を生成可能
・画面上の指定範囲を読み取り、プロンプトに合わせて即座に描き変え
お絵描きのリアルタイム清書や、ライブ配信の背景演出、デザインの試行錯誤など、あらゆるクリエイティブ作業を爆速にします！
NVIDIA製RTX 30シリーズ以上の環境が推奨されており、創作の可能性を広げる魔法のようなツールです🚀
#AIツール #ScreenDiffusion
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【リアルタイム音楽生成】新エンジン「DEMON」が凄すぎます！
画像生成のStreamDiffusionに匹敵する、音楽生成の革命的プロジェクトが登場しました！✨
音楽をまるで楽器のようにリアルタイムで演奏・リミックスできる驚異のエンジンです。
🔹技術のポイント
・音楽特化モデル「ACEStep 1.5」をベースに最適化
・RTX 4090で1秒間に8.9回生成する圧倒的な処理能力
・蒸留済みVAEにより、音質を維持しつつ反応速度を極限まで向上
🔹注目の機能
・再生中の曲をその場でリミックス可能
・LoRAの瞬時切り替えで曲のジャンルを即座に変更
・AIによるボーカルの分離や結合も自由自在
DJパフォーマンスやゲームの動的BGMなど、ビジネスやエンタメへの応用が止まりません！🚀
#AI音楽 #DEMON
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May 28
DEMON turns diffusion-based music models into real-time, playable instruments—no more seconds of lag or awkward silences. Built on ACE-Step 1.5 and StreamDiffusion, it streams 12.3 generations per second on a single RTX 5090, with sub-85 ms response to parameter changes.
The killer feature: per-slot scheduling. Move a denoise slider and DEMON keeps the music flowing—100% completion vs just 1.7% for the old approach. A per-frame SDE blend curve lets you sculpt source-to-generation gradients in real time. Windowed VAE decode shaves decoding time 8× with zero quality loss.
DAW plugin, generative DJ sets, adaptive soundtracks—DEMON makes live, interactive music generation finally viable with diffusion. All on a consumer GPU.
Get the full analysis here: yesnoerror.com/abs/2605.2865…
// alpha identified
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May 27
I just released this open source project built on @ACEStep_Music. DEMON: Diffusion Engine for Musical Orchestrated Noise. It lets you play ACEStep like a musical instrument, remixing songs and loops with feedback that approaches real-time.
Its essentially StreamDiffusion but instead of Stable Diffusion it is ACEStep1.5, and instead of images it is full songs. It runs on 30/40/5090. Built with @DaydreamLiveAI team, testing, and building the demo. We are hosting it if you want to try it without installing. For full details, links, and writeup please see the pinned project page.
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May 19
StreamdiffusionV2がMLSys26でBest Research Paper Awardを獲得しました！！
StreamDiffusionから進化させてさらに素晴らしい研究を行い、論文にしていただいたチームの皆に感謝です！！
引用先のGitHubリンクから誰でも試せますので是非遊んでみてください。
May 19
Excited that our paper StreamdiffusionV2 received the Best Research Paper Award at #MLSys26!
🚀Video generation is quickly moving from demos to production-facing workloads. It is no longer a turn-based pipeline but should be a streaming pipeline to interact with users.
📖Our project page: streamdiffusionv2.github.io/ and paper: arxiv.org/pdf/2511.07399
👂Come join the talk if you are interested in streaming video generation. Our talk will be at the Research Track Oral Presentation: Best Paper Session on Tue 8:45AM at #MLSys26 , I will talk about how we attacked the efficiency and quality challenges. Hope to see you there!
❤️Huge thanks to all authors! This work would not have been possible without the incredible effort from the entire team. Big shout out to Tianrui Feng, Zhi Li, @Andy_ShuoYang , @HaochengXiUCB, @lmxyy1999 , @lvminzhang , @xiuyu_l , Keting Yang, @ZiqiPeng, @songhan_mit , @magrawala, @KurtKeutzer , and @cumulo_autumn
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May 17
发现个让 AIGC 图片生成速度炸裂的开源项目！
StreamDiffusion —— 单张 RTX4090 能跑到 100 张/秒，这速度真的离谱！
以前跑一张图等半天，现在直接实时交互，画一笔出图一笔，跟玩画笔似的。
核心优化真的硬核：
✅流批处理：简化数据流水线，减少等待时间
✅残差无分类器（RCFG）：砍掉冗余计算，效率直接拉满
✅随机相似性过滤器：GPU 利用率飙升，不浪费一点算力
✅IO 队列并行：读写不堵，生成不停
配合各种模型加速工具，爆炸式提升出图速度。搞创意设计、实时绘图、互动装置的兄弟，这个必须试试！
项目地址放评论区了👇
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May 7
Our friends at #CommonIndex just ran An Ecology of Beasts at Milan Design Week, a 7-day generative installation.
The cartography piece in this video was generated in real time on Daydream's hosted StreamDiffusion, responding to people in the room and the weather outside.
Here's the full story...
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Apr 15
So, if you're on a Mac and you've been watching #StreamDiffusion tutorials from the sidelines because your laptop wouldn't run them, that's over.
Same if you were on the underpowered Windows machine. Hosted StreamDiffusion runs the StreamDiffusionTD plugin you already know, but the inference happens on our GPUs.
You need no CUDA or $3K workstation to worry about.
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Apr 13
個人開発には関係ないんですが、時間ある時には趣味でおもしろ作品作ってます！🥳
センサーで粘土の形を読み取って、その形に沿ってAIが高速に画像生成している=動画にみえているだけのものです！
AIが人間には見えてないものを見ている感じがあって好きです
#StreamDiffusion #TouchDesigner
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Apr 11
Wow - I’ve never seen StreamDiffusion this stable, with no flickering. How did you do it?’b
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Apr 10
media pipe/wtouch designer streamdiffusion, then v2v, need to mess with more
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Mar 9
sayyyy wuttttttttt!?!
def need to upgrade my 3080 😪
StreamDiffusion doesn't flow so well on old tech
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