我当年学AI那会儿，翻遍了书和论文，看了一堆公式，脑子还是浆糊。 最憋屈的是啥？就是你明明知道理论，但一上手写代码就卡壳。网上教程要么太浅，要么直接甩你一篇论文，根本没人带你一步步撸代码。 直到碰到这个ApacheCN的AI学习项目，4.2万星，真不是盖的。 从零到一的实战路线图 它把AI学习拆成了五个模块：数据分析、机器学习实战、线性代数、PyTorch、NLTK和TensorFlow2。每个模块都有完整的中文文档 代码，你照着敲一遍，比看十遍书都管用。 经典算法全都有 AdaBoost、Apriori、深度学习、DNN、FP-growth、K-means……这些你面试必问的算法，它全给你配了Python实现。不是那种只贴代码的，是边讲原理边写代码，逻辑清晰得像在跟你聊天。 开源免费，社区活跃 ApacheCN是国内最大的AI开源社区之一，这项目维护了好几年，文档更新及时，遇到问题去Issues问，基本当天有人回。 说个真事：我去年带团队做推荐系统，需要快速验证FP-growth算法。翻出这个项目，直接拿它的代码改了一下午就上线了，省了起码三天查资料的时间。 你自己去啃： github.com/apachecn/ailearni…。

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p63、64 テンソルのプ レースホルダーと未知の次元 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 実行の環境はGoogleColaboratory。 #TensorFlow #Keras #python

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p62、63 行列演算。この辺から演算が難しくなってくる。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 実行の環境はGoogleColaboratory。 #TensorFlow #Kerastase #python

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p61、62　 ベクトル演算 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 実行の環境はGoogleColaboratory。 #TensorFlow #Keras #python

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p60　演算の実装。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 TensorFlow 2.x ではEager Execution（即時実行）で、Session() 不要。（結果は .numpy() で取得) 実行の環境はGoogleColaboratory。

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p59、60 プレースホルダーの実装。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらいました。 TensorFlow 2.x ではlaceholder と Session は廃止。 Eager Execution（即時実行）がデフォルトとの事。 #TensorFlow #Keras

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p56、57 データフロ ーグラフの 定義の表示。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらいました。 しかし、テンソルの意味を理解しないと難しい。 右は出力結果(画面都合により途中まで)です。 #TensorFlow #Keras

tensorflow2?

udemyか書籍が主な学習方法じゃないですかね？ 一応調べたら以下の書籍が、良さそうでしたよ、 oreilly.co.jp/books/97848144… 物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング amzn.asia/d/7hB85Tt

【高評価本】物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング amzn.to/3TBNeHl

a.r10.to/hNfeYU すぐに使える！業務で実践できる！Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 TensorFlow2対応【電子書籍】[ クジラ飛行机 ]

GitHub - ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo: collections of data science, machine learning and data visualization projects with pandas, sklearn, matplotlib, tensorflow2, Keras, various ML algorithms github.com/ptyadana/Data-Sci…

No en este momento, use deep learning para modelar hace mas de veinte años (en Turbo Pascal programabamos 😂) y desde hace un año retome con python y keras y tensorflow2 y me estoy poniendo al tanto. Es terrible como avanzaron.

If we predict the success of implementing this custom loss function, do we create a paradox? Source: devhubby.com/thread/how-to-i… #tensorflow2 #programming #prediction #machinevision #function #lossfunction

Will my model load faster if I chant 'TensorFlow, TensorFlow, load my model' like a mantra? Source: devhubby.com/thread/how-to-l… #tensorflow2 #modelloading #machinelearning #loadmodel #load #python

Is there a hotline I can call for emotional support during the installation of tensorflow 2.0 on mac or linux? Source: devhubby.com/thread/how-to-i… #AI #tutorial #tensorflow2 #installation

= honto ビッグボーナスセール = 『物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング』がhonto ビッグボーナスセールの対象で50%OFF！ honto.jp/ebook/pd_31352377.h… ディープラーニングの発展型技術の物体検出と画像生成の解説書です。

ちょっとAppleさんに伺いたいんですが、Tensorflow2.xだけで全ての機械学習が動くとでも？？

【高評価本】物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング amzn.to/3TBNeHl

昨日初めてchatgpt4 とお話したけど、翻訳は素晴らしいけど、質問の答えはあんまり良くなかった。検索は僕の方がうまいと思う。今日は過去のtensorflow のコードを tensorflow2 に変えるというのをやってもらう