UserAgent randomisation Timezone spoofing Screen size spoofing Language header spoofing Navigator API hardening Ephemeral sessions Site isolation Cross-site tracking prevention Cross-site request blocking CORS hardening Content Security Policy Dit is nog maar het begin..

Cookie partitioning Storage partitioning SessionStorage isolation IndexedDB partitioning HTTP cache isolation Referrer-Policy Canvas fingerprinting protection WebGL fingerprinting protection AudioContext fingerprinting protection Font fingerprinting protection UserAgent reduction

Yeah, it's the Android app's UserAgent, which confirms my suspicions that Twitter did not change the domain for phone versions of the app

If you use this UserAgent you can KIND OF make '=-twitter.com' domain work again: Mozilla/5.0 (Linux; Android 15; SM-X900 Build/AP3A.240905.015.A2; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36 TwitterAndroid But it doesn't work fully

As bad as it is, from what i've seen, YouTube's API is actually fairly generous in terms of third parties if you do the proper thing, usually you just need an Android app UserAgent, Google search on the other hand i doubt is even possible to do guesswork on besides scraping...

UserAgentの判定で使ってるのはWebサーバで見たことが (￣∇￣;)

Yes, it's Chrome with another skin. It's useragent is chrome.

Bei Sixt wollte ich mal folgendes ausprobieren: Und zwar statt zB mit MacOS und Safari oder Chrome mit einem Linux Betriebssystem und Firefox nach Mietpreisen suchen. Es würde bereits reichen, wenn man sich ein Plugin installiert, das den UserAgent entsprechend modifiziert. Ich meine, Sixt war eines der Unternehmen, das die Mietpreise an die Solvenz des jeweiligen Kunden anpassen wollte, was bedeuten würde, dass Du als MacOS Nutzer mehr berappen darfst, als als Linux Nutzer, weil Du statisch vermögender bist

ter verduidelijking, dit is dus gewoon allemaal legaal, worden alleen GET requests gebruikt up publieke routes en eerst wordt de robots.txt gecheckt voor elke nieuwe bron. Mijn useragent is KafkaeskBot/0.1 ( https://kafkaesk.local;)

エックスサーバのこの問題、httpサーバのログ見ながら探ってる。 ・WAF全部OFF→ログにも載らない ・AI拒否機能ON→拒否専用のrobots.txtが渡されたログ ・Bash curlでUserAgentを詐称するとどのAIエージェントでも通る → つまりAIのUAがデフォルトでリジェクトされてる ・ちなみにGrokはUA詐称しまくってるのでFetchで通る（） 仕事で使ってる鯖だけじゃなく、個人契約してるサーバでも確認したけど両方同じだったので、上流のネットワーク層でAIのアクセスを弾いてしまってるっぽい。 エックスサーバ公式のドキュメントなどのサイトはAIのFetchが通るので、意図的な設定ではないんじゃないかと予測してる。 AIO的に由々しき事態なんで明日サポートに問い合わせしてみるわ。

日本の凋落は 半導体政策で日本がエルピーダ潰したことだと思う ...ってポストが流れてきて 確かにその通りなんだけど、 それよりもそのツリーで同調する垢の大半のUserAgentが 「Japan app store」 なのって、一体何の冗談やねんｗ

別アカウントにも Java 1.x 通知が来ていたので、再調査してアップデート。 公式の「aws-internal/ を含む UserAgent は AWS サービス内部の呼び出し」を最初に案内してみました。 dev.classmethod.jp/articles/… #DevelopersIO

UserAgent: TelegramBot

⚒️📷 New Azure Logging Shakes Up Offensive Cloud Operations For years, red teams and threat actors used a massive visibility gap legacy #AzureAD Graph API activity (graph.windows.net) for silent tenant enumeration and privilege escalation without leaving a trace in standard logs. Thanks to Microsoft's new AADGraphActivityLogs, that forensic black hole is officially closed. 🔍KQL Hunt: Catch Legacy API Abuse Run this in Microsoft Sentinel to catch high-volume directory dumps (a classic indicator of an attacker mapping out tenant attack paths): AADGraphActivityLogs | where RequestUri has "users" | summarize NumRequests = count() by AppId, ServicePrincipalId, UserAgent | sort by NumRequests desc Whether you are designing defensive multi-tenant architectures or executing offensive cloud penetration testing, this telemetry update completely shifts the balance. #CloudBreach #CloudSecurity #AzureSecurity #ThreatHunting #BlueTeam #OffensiveSecurity #RedTeam #KQL #RedTeam #hacking

i remember when people were starting to block brave's useragent for this reason and then brave suddenly added the "privacy feature" where they made it so it doesn't have its own useragent. real smooth, guys

UserAgent 正しく名乗って、robots.txt を見てくれる善良Botはレート制限とか、Botルールのラベル使ったブロック設定とかで対処できるけど、なりすましとかで狙われるとシンドいな。 #NW_JAWS

これ興味あるので試してみたんですが再生できましたよ～！ UserAgentはVLC/3.0.6 LibVLC/3.0.6になってました

そいやResonite行った事無いけど、AV1 Opusな.WebMって再生出来るのかしら ついでにUserAgentも知りたい

普通VPN被封怕了，试一下住宅IP。 很多平台会把数据中心IP段全部拉黑，你买的VPS搭的节点分分钟用不了。 住宅IP不一样，IP来自真实家庭宽带，和你邻居家的网没区别，平台直接放行。 区别在哪： 数据中心IP：便宜，IP段被识别，容易封号 住宅IP：贵一点，IP干净，来自真实用户宽带，不容易被拦截 住宅IP能自己搭吗？ 不能。 住宅IP是从真实家庭网络分配的，需要ISP实名入网，光有钱搭不出来。GitHub上也没有一键脚本，都是卖服务的。 正确流程是：购买服务 → 获取IP/端口/账号密码 → 导入指纹浏览器或客户端 → 连接使用 怎么买？推荐几个国内能用的： IPRaft（美元支付）：美国/日本/香港住宅IP，最便宜$4/月起，支持支付宝 丽萨主机（lisahost.com）：支持支付宝，美国NTT 三网9929线路，48小时可退款 六六云服：双ISP原生IP，支持退款，有中文客服 购买后拿到数据：IP地址 端口 用户名 密码 到手之后怎么用？ 第一种：指纹浏览器 下载指纹浏览器，创建浏览器配置文件，代理类型选Socks5，粘贴IP端口账号密码，保存测试连通性。 每个指纹浏览器实例配一个独立住宅IP，账号之间完全隔离，不会被平台判定关联。 第二种：直接本地客户端 IOS用Shadowrocket，安卓用V2rayNG，电脑用Clash Verge，把住宅IP的代理信息填进去就能用。这种适合看看视频、刷刷网页，普通场景够用。 价格参考： 住宅IP（非原生）：$5~$15/月，流量有限 原生住宅IP（native residential）：$10~$30/月，IP更干净 双ISP静态住宅：更贵，$20~$50/月，适合需要固定IP长期运营 如果只是刷网页看看内容，选最便宜的够用。如果是需要长期稳定运营账号，建议原生静态住宅，不要省这点钱。 注意事项： 1. 住宅IP按流量计费，用完需要充值，不要一次性买太多，先试再续 2. 大多数平台要求"一号一IP"，同一个IP登两个账号照样封号 3. IP干净只是基础，浏览器指纹（cookies/canvas/useragent）也要隔离，不然白搭 链接在此 🔗 IPRaft：ipraft.com 丽萨主机：lisahost.com Polo 看法： 1. 住宅IP和数据中心IP的核心区别在于IP来源，TikTok/亚马逊会把数据中心IP段列进黑名单，住宅IP因为来自真实家庭网络，天然绕过了这个检测 2. 不建议买动态轮换型住宅IP做账号运营，每次IP变动都会触发平台的风控机制，固定IP才是正解 3. 买之前先确认平台是否支持测试，大多数供应商都有免费试用或者48小时退款窗口，测通再续费最稳妥