👾 Meet Your AI Companion in the @ritualnet World After a smooth landing from Imagineer Planet, our favorite visitor is recharged and ready to mingle. Time to meet PLOPLO! 🧵👇

I'm personally thinking that Monad is trying to connect with institutions for infrastructure and also caring about AI and AI agent economy future Also privacy features will be introduced in Monad in the future, from encrypted mempool research to transition to zkVM. I think this is for institutional onboarding. Look further and imagine higher. Let's see what happens later on I don't really care about short-term price movements. I'm all in on monad:native Send it to $1 Higher.

Finally ready to share what I’ve been building for the Ritual testnet. I built an unofficial Ritual Mission Console: a guided dApp that helps builders test Ritual primitives step by step. It walks users through: ·connecting to Ritual testnet ·funding RitualWallet for async executor fees ·sending HTTP precompile calls ·sending LLM executor calls ·deploying and testing SecretsACL proof contracts ·reading proof results on-chain ·minting a completion NFT with a custom profile image This started as a simple test page, but after many rounds of debugging, wallet testing, UI fixes, IPFS/NFT flow work, and real testnet transactions, it became a full builder console. During testing, MetaMask worked the most reliably. Rabby may fail because it sends pre-transaction simulation/validation calls to the RPC, and the current Ritual RPC flow is not fully compatible with that behavior. OKX works for some steps, but complex transactions such as NFT claims may stall, so I recommend MetaMask for the full flow. The goal is simple: make Ritual’s testnet easier to understand, easier to try, and more approachable for people who are not already deep in HTTP, LLM, ACL, or Remix workflows. With support for English, Korean, and Japanese, people of various nationalities can freely take the test. Try it here: ritual-console.netlify.app/ @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual Ritual 테스트넷용 새로운 dApp을 공개합니다. 이름은 비공식 Ritual Mission Console인데요, Ritual의 핵심 기능들을 단계별로 직접 테스트할 수 있게 만든 빌더용 가이드 dApp입니다. 사용자는 이 콘솔을 통해 ·Ritual 테스트넷 지갑 연결 ·비동기 executor 수수료를 위한 RitualWallet 충전 ·HTTP precompile 호출 ·LLM executor 호출 ·SecretsACL proof 컨트랙트 배포 및 권한 테스트 ·온체인 proof 결과 확인 ·커스텀 프로필 이미지가 들어간 completion NFT 민팅 위의 다양한 기능들을 수행 및 테스트 할 수 있습니다. 처음에는 단순한 테스트 페이지였지만, 여러 버그 수정, 지갑 호환성 테스트, UI 개선, IPFS/NFT 플로우, 실제 테스트넷 트랜잭션 검증을 거치면서 하나의 미션 콘솔 형태가 되었습니다. 테스트 과정에서는 MetaMask가 가장 안정적으로 작동했습니다. Rabby는 트랜잭션 생성 전에 RPC에 시뮬레이션/검증 요청을 보내는 방식 때문에 현재 Ritual RPC 플로우와 완전히 호환되지 않아 실패할 수 있습니다. OKX는 일부 단계에서 동작하지만 NFT 클레임 같은 복잡한 트랜잭션은 멈출 수 있어 전체 플로우는 MetaMask를 권장합니다. 목표는 단순합니다. HTTP, LLM, ACL, Remix 같은 개념이 익숙하지 않은 사람도 Ritual 테스트넷을 더 쉽게 이해하고 직접 사용해볼 수 있게 만드는 것입니다. 언어지원은 영어, 한국어, 일본어가 지원되기 때문에 다양한 국적의 사람들도 자유롭게 테스트 할 수 있습니다. @ritualdigest Ritualテストネット向けに作っていたdAppを公開します。 これは非公式の Ritual Mission Console です。 Ritualの主要なプリミティブを、ステップごとに試せるビルダー向けのガイド型dAppです。 このコンソールでは: ·Ritualテストネットへのウォレット接続 ·非同期executor手数料のためのRitualWallet入金 ·HTTP precompileの実行 ·LLM executorの実行 ·SecretsACL proofコントラクトのデプロイと権限テスト ·オンチェーンproof結果の確認 ·カスタムプロフィール画像付きcompletion NFTのミント までを一つの流れで体験できます。 最初は小さなテストページでしたが、何度もバグ修正、ウォレット互換性テスト、UI改善、IPFS/NFTフロー、実際のテストネット取引検証を重ねて、ひとつのミッションコンソールになりました。 テスト中はMetaMaskが最も安定して動作しました。Rabbyは取引作成前にRPCへシミュレーション/検証リクエストを送るため、現在のRitual RPCフローと完全には互換せず失敗する場合があります。OKXは一部の手順で動作しますが、NFTクレームのような複雑な取引は止まることがあるため、全体のフローではMetaMaskを推奨します。 目的はシンプルです。 HTTP、LLM、ACL、Remixに慣れていない人でも、Ritualテストネットを理解しやすく、実際に触りやすくすること。 英語、韓国語、日本語に対応しているため、様々な国籍の方々も自由にテストを受けることができます。

Ritual Testnet Dashboard update. • Default Language: Change the default language to English. •Language Selector: Update the language toggle buttons in the top-right corner to ENG / 한국어 / 日本語. •Japanese Translation: Add full Japanese translation support across the platform. •Tooltip Support: Ensure Japanese localization is applied to tooltips for Avg Latency, p95 Latency, Jitter, and Update Interval. •Time/Date Format: Apply the ja-JP locale for time and date displays when Japanese is selected. •UI/CSS Adjustment: Adjust the CSS layout to properly accommodate the 3-column language selection bar. •기본 언어를 영어로 변경 •우측 상단 언어 버튼을 ENG / 한국어 / 日本語로 변경 •일본어 번역 추가 •평균 지연, p95 지연, 지연 변화, 갱신 주기 툴팁도 일본어 지원 •시간 표시도 일본어 선택 시 ja-JP 로케일 사용 •언어 선택바 3칸 레이아웃에 맞게 CSS 조정 •デフォルト言語: デフォルトの言語を英語に変更。 •言語選択ボタン: 右上の言語切替ボタンを ENG / 한국어 / 日本語 に更新。 •日本語翻訳の追加: プラットフォーム全体の日本語翻訳対応を追加。 •ツールチップの日本語対応: 平均レイテンシ、p95レイテンシ、ジッター（遅延変化）、更新周期のツールチップに日本語を適用。 •時刻表示のロケール: 日本語選択時、時刻表示に ja-JP ロケールを使用。 •CSS調整: 言語選択バーの3つのレイアウトに合わせてCSSを調整。 @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

Dashboard has been restored. It is currently operating normally.

RPC, CDN traffic issue under inspection. It will be restored at 22:00 on the 28th.

Built an unofficial Ritual testnet dashboard for quick network visibility. Features: - Live public RPC connection - Current block tracking - RPC latency and block cadence chart - Connected peers, clearly separated from validator count - 15s refresh interval to reduce RPC load - Korean / English language support - Hover explanations for key metrics like avg latency, p95 latency, and refresh rate Still early, but I wanted a cleaner way to monitor the Ritual testnet in real time. Dashboard URL : remarkable-selkie-75da92.net… Ritual 테스트넷 상태를 한눈에 볼 수 있는 비공식 대시보드를 만들어봤습니다. 주요 기능: - Public RPC 실시간 연결 - 현재 블록 추적 - RPC 응답 시간 및 블록 생성 간격 차트 - Connected peers 표시 - Validator 수와 혼동되지 않도록 설명 추가 - RPC 부담을 줄이기 위한 15초 갱신 주기 - 한글 / 영어 언어 지원 - 평균 지연, p95 지연, 갱신 주기 등 주요 지표별 설명 툴팁 아직 초기 버전이지만 Ritual 테스트넷을 진행하면서 관측적인 부분에 도움이 될 것 같아서 공유합니다. Dashboard URL : remarkable-selkie-75da92.net… @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

Spent more time testing Ritual testnet primitives. So far I’ve tried HTTP calls, LLM calls, contract-based execution, Scheduler automation, and SecretsACL delegated access. What I liked most is the composability. Each primitive works on its own, but the interesting part is how they can fit together: Scheduler can trigger jobs, HTTP can fetch external data, LLM can interpret it, and SecretsACL can protect private credentials or delegated permissions. That feels like a strong base for agent-like dApps, not just isolated testnet interactions. Next step: combine these into small real workflows. 🫡 @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

Tested Ritual SecretsACL on testnet. Deployed a Secrets proof contract, granted delegated access through SecretsAccessControl, and verified the permission on-chain from the proof contract. grantAccess: success grantAccess tx: 0xb999748d391a974c6d8ce27f07f4f08de35c754edd23ff348bf08ded0300969 lastAccessResult: true lastVerifiedBlock: 10775944 Proof contract: 0x56903a3f36d3a0c44c0048b825f180a13a1f8e39 @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

Ritual Scheduler proof test completed. Deployed a Scheduler proof contract, funded scheduler fees, and registered a recurring call on Ritual testnet. The scheduled job executed automatically: executionCount: 2 lastExecutionIndex: 1 lastExecutedBlock: 10761801 lastCallId: 1529832 schedulePing tx: 0xbd414c6cc0a434cd066850f9b1d8044c10b9d377df016c0136db28da598b1417 Built with Codex Remix. @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

Follow-up on Ritual testnet builder flow. Deployed my RitualHttpSentinelSimple contract and called fetchPing(), routing an HTTP request through Ritual’s HTTP precompile from a contract. Deploy tx: 0x74a339a89f1878f9f91aa357ac0bd69167ee784b98f5363308edd3331bd7bb08 fetchPing tx: 0x7cddec4391f124ed054c8367ae22e7001b0b630187584170cb784aec3b0ede97 @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

Testing Ritual Testnet Chain dApp skills with Codex. Built a small “HTTP Sentinel” test dApp and ran live Ritual testnet precompile calls from my wallet. What I tested: - Deposited testnet RITUAL into RitualWallet - Called the HTTP precompile at 0x0801 - Called the LLM precompile at 0x0802 - Confirmed txs on the Ritual explorer - Verified async settlement via spcCalls / RitualWallet fee deduction Ritual’s on-chain AI HTTP precompile model is pretty interesting: contracts and wallets can directly trigger external data inference flows through TEE executors. HTTP tx: 0x52783fbabdd199d72708caac91b7c5482dfa816df47718ffe6f78d28aaa97114 LLM tx: 0xc2f0ad0284a7a3ce4369ecb5750f6c6fb839fc41ba35a3162497ef8e00dadbab @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

The grand voyage of Ritual has finally begun! As a Ritualist, I’m beyond thrilled to be part of the very first crew. @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd

Just signed up for BuildAnything and got my student card 🎓 Join me to start building anything! 🚀 buildanything.so

After running, I came to eat pork and rice soup. @ritualnet_korea @ritualnet @whitesocks256 @mongdiny7

Most AI bots share the same weakness. When the AI stops, the bot disappears. My Siggy doesn't. Siggy was designed with two independent layers. 1️⃣ Reactive personality system Even without AI, Siggy still talks. It reacts to conversations, jokes with users, and behaves like a mischievous cat spirit living inside the server. And it does this in multiple languages. Siggy reacts differently depending on the channel: • English • Korean • Japanese Not just with AI even the reactive system itself is multilingual. That means Siggy keeps interacting with the community even when AI services fail. 2️⃣ AI conversation layer Use !message to unlock AI-powered dialogue. Siggy can explain Ritual, discuss ideas, or chat like the strange multi-dimensional cat it is. Siggy also integrates Ritual ecosystem features: /blog → latest Ritual blog topics /news → recent Ritual updates ritual channel → full links Design philosophy Siggy isn't built to rely on AI. Siggy is built to survive without it. Even if AI APIs fail, Siggy continues reacting, speaking, and existing inside the server. Not just a bot. A presence. An immortal multilingual cat of the Ritual multiverse. @ritualfnd #EngineerSiggysSoul @ritualnet_korea

This 1/1 is dedicated to @Tma_420 We would also like to announce that all @FunkariNft holders will be added to the GDT phase. Have a great fan !

You are beautiful when you exercise. You are the Ritalist who knows how to take care of yourself. @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual

🧵 Rialo Research Series #17: [The Cross-Chain Nexus - Agents Without Borders] (Kor : 크로스체인 넥서스 - 국경 없는 에이전트) 1/ Intro (EN) Intelligence should not be siloed. For Rialo to become the global Agentic OS, its agents must be able to move, trade, and act across all major blockchains. Today, we explore how Rialo connects with the broader crypto ecosystem through its Omnichain Architecture. (KR) 지능은 고립되어서는 안 됩니다. Rialo가 글로벌 에이전트 OS가 되려면, 그 에이전트들이 모든 주요 블록체인에서 이동하고, 거래하고, 행동할 수 있어야 합니다. 오늘은 Rialo가 옴니체인 아키텍처를 통해 더 넓은 크립토 생태계와 어떻게 연결되는지 살펴봅니다. 2/ The Challenge of Fragmentation (EN) Most agents are "chain bound"locked into the liquidity and data of a single network. Moving an agent's logic or assets from one chain to another often involves risky bridges and high latency. Rialo eliminates this friction at the protocol level. (KR) 대부분의 에이전트는 특정 체인에 묶여 있으며, 해당 네트워크의 유동성과 데이터에 갇혀 있습니다. 에이전트의 로직이나 자산을 다른 체인으로 옮기려면 위험한 브릿지와 높은 지연 시간을 감수해야 했습니다. Rialo는 프로토콜 레벨에서 이러한 마찰을 제거합니다. 3/ Native Cross-Chain Webcalls (EN) Leveraging its Native Webcalls capability, Rialo agents can interact with RPC nodes of other chains directly. ㆍSeamless Monitoring: An agent on Rialo can monitor an ETH whale's wallet and instantly execute a counter-trade on a Solana DEX. ㆍUnified Intent: Users don't need to bridge tokens manually. A Rialo agent can manage private keys (in a secure enclave) for multiple chains, acting as a single, unified interface for the user's entire portfolio. (KR) 네이티브 웹콜(Native Webcalls) 기능을 활용하여 Rialo 에이전트는 다른 체인의 RPC 노드와 직접 상호작용할 수 있습니다. ㆍ매끄러운 모니터링: Rialo에 있는 에이전트가 이더리움(ETH) 고래의 지갑을 감시하다가 솔라나(Solana) DEX에서 즉각적으로 반대 매매를 실행할 수 있습니다. ㆍ통합된 의도: 사용자는 토큰을 수동으로 브릿징할 필요가 없습니다. Rialo 에이전트는 보안 엔클레이브 내에서 여러 체인의 개인 키를 관리하며, 사용자의 전체 포트폴리오를 위한 단일 통합 인터페이스 역할을 수행합니다. 4/ Verifiable Interoperability: The RISC-V Bridge (EN) While traditional bridges rely on multisigs, Rialo uses RISC-V Verifiable Logic to prove cross-chain states. This means an agent can prove on Rialo that an event happened on another chain with mathematical certainty, allowing for trustless, automated cross-chain execution. (KR) 전통적인 브릿지가 멀티시그(Multisig)에 의존하는 것과 달리, Rialo는 RISC-V 검증 로직을 사용하여 크로스체인 상태를 증명합니다. 즉, 에이전트는 다른 체인에서 특정 이벤트가 발생했음을 수학적 확신을 가지고 Rialo 위에서 증명할 수 있으며, 이를 통해 신뢰가 필요 없는 자동화된 크로스체인 실행이 가능해집니다. (EN) By breaking the walls between chains, Rialo becomes the "Brain" that coordinates the heart (Liquidity) of other networks. Now that our agents can travel the multi chain world, we will look at the Sustainability of the network how Rialo scales without compromising on its green, energy efficient vision. (KR) 체인 간의 벽을 허물어뜨림으로써 Rialo는 다른 네트워크의 심장(유동성)을 조율하는 '두뇌'가 됩니다. 이제 에이전트들이 멀티체인 세계를 여행할 수 있게 되었으니, 다음 장에서는 네트워크의 지속 가능성(Sustainability)을 다루겠습니다. Rialo가 어떻게 친환경적이고 에너지 효율적인 비전을 유지하며 확장하는지 알아봅니다. @RialoHQ @RialoKorea @Ade_Adepoju @silverwave1000 #Rialo

Ritual isn’t well described by the vague label “a blockchain for AI.” It’s better understood as an infrastructure built around a very specific idea: heterogeneous compute, where different kinds of computation are deliberately split, specialized, and coordinated. 1. Infernet: the gateway and oracle for computation The first component to grasp in Ritual’s stack is Infernet. It isn’t a standalone blockchain. It’s an oracle network that lets smart contracts access AI models. When a developer calls an AI model (for example, an LLM) from an on-chain contract, Infernet nodes execute the actual computation inside off-chain containers. The nodes then return both the result and its proof back on-chain. The key point is reach. Infernet acts like a circulatory system, allowing existing chains such as Ethereum or Arbitrum to “borrow” Ritual’s AI capabilities immediately, without migrating to a new chain. 2. Ritual Chain: a sovereign execution layer for intelligence If Infernet helps other chains, Ritual Chain is where AI-native execution lives. It’s a sovereign execution layer designed from the ground up for AI workloads. Instead of every node doing the same job, Ritual nodes are specialized based on their hardware. Some focus on inference using GPUs, others on verification, others on data availability. This breaks away from the one-size-fits-all node model of general-purpose blockchains. At the center is Symphony, the consensus engine. Rather than merely ordering transactions, Symphony coordinates and sequences computation tasks themselves, allowing complex AI jobs to be split and efficiently processed across distributed nodes. 3. Resonance: pricing and coordination for intelligence Inside the network, some participants provide GPUs, others provide models. Resonance is the mechanism that matches this supply and demand. Fees are dynamically priced, not by data size alone, but by the complexity of the computation and the resources required in real time. Resonance also underpins the incentive model for creators. When a model is uploaded as an enshrined model, its creator automatically receives revenue whenever the model is used on-chain, with the distribution enforced at the protocol level. 4. Verification: trusting AI outputs Ritual approaches the question “How do we trust AI results?” by combining three verification methods. ZK-ML uses zero-knowledge proofs to mathematically verify the computation itself. It offers strong security guarantees, at the cost of heavy computation. Optimistic verification assumes correctness by default, but allows challenges and re-verification if something looks suspicious, trading a bit of certainty for efficiency. TEE-based execution runs computations inside trusted hardware enclaves, preventing tampering or data leakage at the hardware level. The technical endgame Ritual is aiming for is simple to state and hard to build: a world where smart contracts can order intelligence directly from verified internal nodes, without relying on external servers, and receive not just answers, but cryptographic receipts proving those answers are legitimate. @ritualnet @ritualnet_korea @ritualfnd @joshsimenhoff @Jez_Cryptoz @niraj @whitesocks256 @mongdiny7 @BunsDev #Ritual Ritual은 단순히 AI를 위한 블록체인이라는 모호한 설명만으로는 부족한, 아주 독특한 '이종 연산(Heterogeneous Compute)' 구조를 가진 인프라입니다. 1. Infernet : 연산의 '관문'이자 '오라클' Ritual의 기술 스택에서 가장 먼저 이해해야 할 것은 Infernet입니다. 이것은 독자적인 체인이 아니라, 스마트 컨트랙트가 AI 모델에 접근할 수 있게 해주는 오라클 네트워크입니다. ㆍ작동 원리 : 개발자가 온체인에서 AI 모델(예: LLM)을 호출하면, Infernet 노드들이 오프체인 컨테이너에서 실제 연산을 수행하고 그 결과값과 증명을 다시 온체인으로 전달합니다. ㆍ특징 : 이더리움이나 아비트럼 같은 기존 체인에서도 Ritual의 AI 지능을 즉시 빌려 쓸 수 있게 해주는 '혈관' 역할을 합니다. 2. Ritual Chain : '지능 전용' 실행 레이어 Infernet이 외부 체인을 돕는 도구라면, Ritual Chain은 AI 연산을 위해 아예 처음부터 다시 설계된 주권적 실행 계층(Sovereign Execution Layer)입니다. ㆍ노드 전문화 : 모든 노드가 똑같은 일을 하는 일반 체인과 달리, Ritual 노드는 자신의 하드웨어(GPU 등)에 맞춰 '추론 전문', '증명 전문', '데이터 저장 전문' 등으로 나뉘어 특화된 작업을 수행합니다. ㆍSymphony (합의 엔진) : 트랜잭션만 순서대로 나열하는 게 아니라, '연산 작업' 그 자체를 조율하고 시퀀싱하는 새로운 합의 알고리즘입니다. 분산된 노드들이 복잡한 AI 작업을 효율적으로 나누어 처리할 수 있게 돕습니다. 3. Resonance : 지능의 '몸값'을 결정하는 시장 네트워크 안에서 누군가는 GPU를 빌려주고, 누군가는 모델을 제공합니다. 이들의 수급을 맞추는 것이 Resonance입니다. ㆍ동적 수수료 : 단순히 데이터 크기가 아니라, 연산의 복잡도와 필요한 리소스에 따라 수수료를 실시간으로 책정합니다. ㆍ인센티브 설계 : 모델 제작자가 자신의 모델을 온체인에 올리면(Enshrined Models), 해당 모델이 쓰일 때마다 수익이 배분되는 구조를 기술적으로 지원합니다. 4. 무결성 보장 (Verification) AI가 내놓은 답을 어떻게 믿을 것인가에 대해 Ritual은 세 가지 방식을 섞어 씁니다. ㆍZK-ML (영지식 증명) : 연산 과정 자체를 수학적으로 증명 (보안성 높음, 연산량 많음). ㆍOptimistic (낙관적 검증) : 일단 믿되, 의심스러우면 나중에 검증 (효율성 높음). ㆍTEE (신뢰 실행 환경) : 보안 칩셋 안에서 연산하여 외부 유출 및 변조 방지. Ritual이 그리는 기술적인 목표는 스마트 컨트랙트가 외부 서버의 도움 없이, 내부의 검증된 노드들에게 직접 지능을 주문하고 그 결과에 대한 영수증까지 챙길 수 있는 환경을 만드는 것입니다.