Programer，jvm based serverless and llm stack
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中文用户抱怨了小半年的问题，现在英文用户也开始吐槽了。AI 活用各种语言，自动造词，接下来可不得影响新生代，让人的语言也被AI化。
ai writing slop has moved on from em dashes to inventing hyphenated adjectives that no one has ever said before
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Jun 14
这周看过的loop 文章里，观点相对清晰实操的。loop 只是结果，依然需要harness 做好，打磨全流程
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Jun 13
今天公司里收回了大部分人免费claude 额度，只剩下很小的份额。接下来发生的事情很有趣。挺多人瞬间就把份额花光了。他们离开了opus就不会写代码了。其他模型也不想用。我想未来这种公司内token额度必然是报销制的，从总包(或者你自己出现金买，报销一部分)和团队经费里扣。
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Bhe hontyu retweeted
笑死，这大概是 Anthropic 第一次这么被 notion 打脸， Claude Opus 模型性能下降导致 notion 专门发了个个公告，宣布它们禁用了 Claude 模型 🤣
这次可能是真的太差了，或者打算考虑换供应商了，要不然一般也不至于这样。换 AWS 还是 Google cloud 呢？
notion-status.com/incidents/…
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Bhe hontyu retweeted
Jun 4
事实上还可以做的更多。我们构建了一个复杂 Workflow 的完全 CLI 交互。CLI 会根据当前的状态。提示给Agent 下一步操作的指示，还有相关可操作项，Agent 在没有屏幕的情况下。依然能够完成企业 OA 需要的复杂操作
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May 31
AI Native 研发范式的核心不是让 Agent 写更多代码，而是让设计、开发和验证过程本身能够被 Agent 消费。
最近一个工作流的项目，两种完全不同思路带来截然不同的结果。
一方还是老办法，设计大量新交互卡片，再开发对应后端逻辑，最后靠人工联调和测试把系统跑通，即使ai验收完也没保留测试case。
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May 31
当研发流程开始围绕 Agent 组织时，复用能力和迭代速度会出现完全不同的结果。
那个错误的思路，动用了 4 个更高级别的员工，折腾了一个多月才推进下来；而我这边采用的方式，基本只靠 1 个低级别员工3天就完成了首个版本接口和体验版mcp，OTP服务由高级别员工一周完成整体研发。
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May 31
这个项目出发点是把一个现有的工作流系统，继承进agent产品里，实现agent workflow， 但是第一种思路，最后做出来，既不是 agent 自驱动，也不是 workflow。
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May 31
目前实现了命令行控制 mihomo 代理。切换节点、测延迟、更新订阅、升级内核。
本质上就是个**不需要 GUI 就能管理代理**的工具。对于agent 自己维护代理，够用了。前提上是本地得有个国产模型的agent 备用，至少有一个能活着把代理处理好。
May 31
分享一个agent 友好的 clash 命令行工具 github.com/hitsmaxft/mihomo-… 起因由于家里的代理节点经常需要更新，让 agent 顺利访问外网。人不在电脑旁，又不好去手动选一下节点。于是写一个纯脚本实现的 clash 工具，自身只能提供http服务和维护功能。但是它也支持操作 clash verge ，毕竟mihomo内核api很完善
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May 31
分享一个agent 友好的 clash 命令行工具 github.com/hitsmaxft/mihomo-… 起因由于家里的代理节点经常需要更新，让 agent 顺利访问外网。人不在电脑旁，又不好去手动选一下节点。于是写一个纯脚本实现的 clash 工具，自身只能提供http服务和维护功能。但是它也支持操作 clash verge ，毕竟mihomo内核api很完善
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May 30
使用下来效果还不错，但不能进去看 agent 的执行过程，让我有点不太放心。跑验收流程挺棒的
Excited to share our most powerful new Claude Code feature: dynamic workflows!
Mention "workflow" in a prompt and Claude will dynamically create an orchestration plan that it strictly follows, allowing you to confidently trust that every stage happens in the right order even across 100s of agents.
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May 30
现在 claude code 就是那个可编程 workflow ，有什么不能用的
May 24
把agent的todolist 升级成workflow （非固化的），这种思路对落地sop类应用挺是在。但是存在一堆不用实际agent产品又臆想agent完全自主化的高层，碰到workflow 这个词就觉得过时，不够ai，也是挺好笑的现实。
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Bhe hontyu retweeted
May 27
super cool!
May 27
Introducing local Reachy Mini conversations: free chats forever!
So fast that we had to hardcode delays to stop it from interrupting you mid-sentence.
We built an open-source Realtime API powered by llama.cpp:
Parakeet -> Gemma 4 E4B -> Qwen3TTS
Run it anywhere you run local LMs. Video shows DGX Spark and a 36GB M3 Pro MacBook.
Blog: huggingface.co/blog/local-re…
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Bhe hontyu retweeted
May 27
jesus, qwen3-tts is FANTASTIC. going for full local stt/tts/llm with parakeet, qwen3-tts, and gemma 4 via llama.cpp for my little robot. excite, excite!
huggingface.co/Qwen/Qwen3-TT…
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May 27
今天吃饭同事一行聊了下ai coding ，普遍表示由于对开发速度预期提高，任务并发度提高，现在像流水线工人，幸福感是降低的。同时，我也看到，不写代码的管理下班早了，背一堆AI相关项目的研发还在加班开发。
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May 26
今天明白这玩意为什么容易误操作了。
在 session list 里上下切换的时候，当前项目路径会变化。这时候提交任务就按当前路径提交。
我经常一走神，没注意当前路径，发送命令到错误的仓库了。
May 23
agent view 现在默认开启了，意外的丝滑，干活像im聊天了。superset 我这周都几乎没开过。
一个项目里并行提交任务，完全不用关心 worktree，claude code 全接管。
每个会话都可以再通过 agent team 加速。
claude code 现在心领神会，“这是个 openspec change，我应该使用team 加速开发”
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May 26
我这的管控后台的开发，给他们要求单测覆盖，但是涉及db 用mock就测了个寂寞了。就用h2 做内存db，兼容了一下mysql 的json 字段。
May 26
其实非常多，比如生产数据库从 MySQL 换到 Postgres。最多的还是CI，生产用 psql，测试使用 in-memory sqlite 跑是 ORM 的必备项目了。
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