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一条视频说中国有至少 10 亿人从未坐过飞机，在那条视频下有一位网友充满优越感地说：有人说没坐过地铁就离谱了。但是网友 “安德烈的小天鹅” 的回复值得我们全文背诵并鼓掌。
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苹果目前详细指南。
细到可怕！
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Amazon 亲自把 Fable 拆台了？
周四晚间，他们致电白宫提交报告，显示成功越狱了 Anthropic 最新的 Mythos 模型，还拿到了被认为构成国安威胁的内容。
除了 Amazon，至少还有五家公司在同一时间向多位高层官员示警。
这些电话直接促使政府强制下架了 Fable。
最奇怪的是，AWS 明明是 Anthropic 的大股东。
他们是真不知道通报的下场，还是看到同行都举报，不得不跟进？
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#1
有人用 Claude 把一张 879 美元的机票，最终只付了 299 美元！
不用里程、不用会员、也不用 VPN。
他准备了 8 个提示词，直接喂给 Claude，就能系统性地找到大幅降价的方案。
我把这个故事和实用方法整理成 thread，分享给大家。
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#5
提示词3（日期窗口优化）：
“分析[出发]到[目的地]在未来3个月内的价格趋势，找出价格最低的日期窗口和具体航班组合。建议我如何灵活调整出发或返回日期来大幅降低总价。”
提示词4（多城市/ Open-jaw 组合）：
“请帮我设计从[出发]到[目的地]的最优多城市或 open-jaw 行程，使用不同的出发和返回机场组合来降低总价。”
提示词5（搜索工具策略）：
“推荐我使用哪些航班搜索工具和网站来验证这些低价方案，并给出具体的搜索关键词、筛选条件和操作步骤。”
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#6
提示词6-8 可以继续扩展到：
- 错误票（error fare）监控策略
- 不同货币/地区定价差异
- 退改签和最终 booking 注意事项
- 组合多个低价段来降低整体成本
核心在于：让 Claude 像经验丰富的旅行黑客一样，系统性思考。
把这些提示词保存下来，下次买机票时直接试试。
注意：机票价格实时变化，部分策略涉及航空公司规则风险，请自行判断合法性和可行性，仅供参考。
这个方法不只适用于机票，很多复杂消费决策都可以用类似方式让 AI 帮忙优化。
如果你试过，欢迎分享结果！
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今天换哪套衣服呢？
Claude Code status line (Catppuccin、Nord、Tokyo Night⋯)
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#1 被裁员后，他用 Claude Code 自己做了一个 AI 求职系统，评估了 740 个职位，最终拿下了 Head of Applied AI 的角色。
然后他把整个东西开源了。
项目叫 career-ops，只需要一个 slash command，就能跑完整 pipeline。
粘贴一个职位链接，就能得到：
结构化 A-F 评估 针对该职位的 ATS 优化 PDF 薪资调研 面试准备 自动追踪记录。
彻底告别表格、复制粘贴和盲目海投。
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#6 目前已经 8.2k stars。
100% 开源，采用 MIT 协议。
如果你正在找工作，尤其是想用 AI 高效筛选高质量机会，这个项目非常值得研究。
它不是在帮你投更多简历，而是在帮你只关注最匹配的那些。
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我真心建议，如果你目前没有工作的话，
可以下载 Docker，自己学习安装 n8n openclaw，然后把 webhook 设置好，让它们自己能够互相沟通。
之后你可以在简历上写，除了原本的专业，你还会 AI Agent，可以帮公司做办公室自动化流程，
再把你做的小作品展示一下。现在很多小公司或微型公司都很需要这样的人才。
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